제7회 대구국제로봇산업전(ROBEX)

인공지능 서비스로봇 콘텐츠 개발대회 참가 신청서

팀명		국문			영문
소속							지역
◽팀 구성원
번호	성명			생년월일	연락처				사진
1
2
3
4
☑ 참가선수전원 : 신분을 증명할 수 있는 서류(학생증 사본(앞/뒤), 재학증명서 등)
상기와 같이 대회 참가를 신청합니다. 2018년 월 일 신청인 (서명) 지도교수 (서명) ( 지도교수 연락처 : 010- - , Email : )

팀 소개서

팀 소개는 각 구성원의 역량 및 경력 등을 소개하며 본 대회 신청 동기와 향후 계획을 2page 내외로 작성.

지원 팀이 많은 경우 선정 평가의 기준이 되니 작성에 참고하시기 바랍니다.

개인정보 수집 및 이용 동의서

2018년 대구에서 개최하는 제7회 대구국제로봇산업전의 인공지능로봇 콘텐츠 개발 경진대회에 참가를 원하는 신청자에 대하여 본 대회 주관 및 참여기관에서는 다음의 목적을 위해 개인정보를 수집합니다. 수집한 개인정보는 목적 이외의 용도로는 사용되지 않으며, 이용 목적이 변경될 시에는 사전 동의를 구할 예정입니다.

개인정보 수집 및 이용목적 : 인공지능 서비스로봇 콘텐츠 개발대회 참가신청(참가 안내 및 확인), 로봇 플랫폼 이용 및 콘텐츠 개발 설명회 안내, 심사 결과 통보, 개발 콘텐츠 인수인계, 경진대회 홍보

수집항목 : 소속, 지역, 성명, 연락처(휴대폰, E-mail)

개인정보 보유기간 : 대회 종료 후 2년

※ 신청자는 개인정보 제공을 거부할 권리가 있으며, 거부 시 인공지능 서비스로봇 콘텐츠 개발대회 참가신청이 제한될 수 있습니다.

상기 본인은 위와 같이 개인정보 수집 및 활용에 동의함

2018 년    월    일

신청인                   (서명)

신청인                   (서명)

신청인                   (서명)

신청인                   (서명)

제1회 인공지능 서비스로봇 콘텐츠 개발대회 참가팀 모집안내

가. 행사개요

1) 사 업 명  : 제7회 대구국제로봇산업전(ROBEX2018)

2) 기간/장소 : 2018.11.14(금)~11.17(토) / 4일간 / 엑스코(EXCO)

3) 주최/주관 : 대구광역시 / EXCO

나. 경진대회 내용

1) 대 회 명 : “제1회 인공지능 서비스로봇 콘텐츠 개발대회”

2) 대회기간 : 2018년 11월 15일 ~ 2018년 11월 16일(2일)

3) 대회운영 : ㈜라스테크 인공지능 로봇개발사

4) 협력기관 : 한국전자통신연구원, ㈜에이텍티앤, 건국대학교

5) 모집기관 : 대회사무국 (담당 : 이재홍 042-862-7560, lian0930@rastech.co.kr)

6) 모집규모 : 고등부 & 일반부 각 10팀(1팀: 2~4명) / 선착 지원팀 가점부여

※ 참가지원 팀이 많을 경우 조기 마감될 수 있습니다.

7) 대회분야 : S/W 콘텐츠 개발(고등부-Gazebo(시뮬레이터) 활용,

일반부-전용로봇플랫폼 활용)

8) 모집기간 : ’18년 9월 14일~ 9월 28일 18:00까지 (신청결과 개별통보)

9) 수상부문 : 대구시장상, 대구교육감상, 한국로봇산업진흥원장상,

한국로봇융합연구원장상 등

10) 대회용(전용 로봇) 플랫폼 배포 : 2018.10월초

- 사전 공지 및 설명회 개최 예정(참가신청팀 개별통보)

11) 전용 로봇 플랫폼(AIEDU) 사양 : AMD Merlin Falcon, GTX 970M,

OpenCR, Ubuntu 16.04 LTS(Linux)

12) 기타문의 : (담당) 이재홍, ☎ 042-862-7560, (E-mail) lian0930@rastech.co.kr

다. 일반부 대회 운영 예시

1) 수행조건 : 제공되는 로봇 플랫폼만을 사용하여 미션을 수행할 수 있는 S/W 콘텐츠 개발

2) 미션내용 : 주어진 경로(방)로 이동하고 난 후, 각 방에 있었던 사진에 대해 설명(음성)

3) 수행예시 : 4번방과 6번방에서 사진을 인식하고 난 후, 출발지점으로     복귀하여 각 방의 사진을 설명(대회 당일, 방문하는 방의

수는 랜덤하게 결정)

4) 심사기준 : 음성/사진/물체 인식 정확도, 자율주행 및 장애물 회피, TTS 자연어 처리,  S/W 구성 및 시스템 성능 등