통계조사방법 실습 순서

1.통계조사방법설문지                       ........  2

모두 5점 척도를 이용하였음.

2. 자료 코딩                                ........  6

3. 자료 입력                                ........  8

자료 추출은 실제적으로 실시한 것이 아님.

가상으로 자료를 생성하여 정리하였음.

4. 자료입력 검토                             .......  11

SPSS를 이용.

5. 자료분석                                 ........  14

SPSS를 이용.

6. 독립표본 t - 검정                        ........  19

7. 분산분석                                 .........  22

8. 신뢰도와 요인분석                       .........   29

9. 상관분석, 회귀분석, 공분산분석           .........  36

10. 자료의 보고서  .................................각자 정리할 것.

*. 설문지 프로젝트를 마치면서 느낀점  .......각자 정리할 것.

1. 통계조사방법 설문지

D대학교의 자연과학대학과 경상대학에 재학중인

여학생들의 소비성향 및 성의식 조사.

안녕하세요. 저희들은 대구대학교 통계학과 2학년에 재학중인 학생들입니다.

이번 학기 전공과목인 “사회과학자료분석”의 과제로서 자연과학대학과 경상대학에 재학중인 여학생들의 소비성향 및 성의식에 대하여 비교 분석하게 되었습니다.

본 설문지는 23문항이며 약 10분 정도 소요될 것입니다. 바쁘시더라도 다음 설문에 정성껏 답해 주시면 고맙겠습니다. 아울러, 귀하께서 응답해 주신 사항들은 절대로 비밀로 보장되며, 통계분석 목적으로만 사용될 것이며 사회과학자료분석의 프로젝트로 처리됩니다.

201   년       월        일

대구대학교 통계학과 2학년 00조

조원  :  김 00    이 00   박 00

연락처 : 조장 김 oo ( ☏ 000-000-0000 )

교과목 지도교수  :  송 필 준 ( ☏ 850-6421 )

면접원

면접장소      자연과학대학              경상대학

면접일시      200     년         월             일            시

*. 당신의 개인적인 성향은 어떠하다고 보세요? *

가장 왼쪽의 “결코 아니다”부터 가장 오른쪽의 “매우 그렇다”의 순서로 이어집니다.  모든 것을 고려해 볼 때 자신을 가장 잘 나타낸다고 생각되는 점을 골라 표시하여 주세요.

결코      그렇지     보통               매우

아니다      않다      이다    그렇다    그렇다

예.  나는 아름다운 편이다.     1          2         3        4          5

[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

♥ 먼저 개인의 소비성향에 관한 질문들입니다. ♥

결코       그렇지     보통               매우

아니다      않다      이다    그렇다    그렇다

1. 호사스러운 장신구나 액세서리들을    1          2         3         4          5

많이 갖고 싶다.                    [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

2. 신문을 읽는 것 보다 TV 보는 것을   1          2         3         4          5

좋아한다.                          [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

3. 결혼식은 결혼하는데 꼭 필요한       1         2         3         4          5

절차라고 생각한다.                 [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

4. 새로운 패션이나 유행을 빨리 받아    1         2         3         4          5

들이는 편이다.                      [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

5. 상품을 싸게 구입하기 위해 여러      1         2         3         4          5

상점에서 가격을 비교한다.           [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

6. 쇼핑을 가기 전에 쇼핑 품목을        1         2         3         4          5

미리 작성하는 편이다.               [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

7. 교양을 높이거나 생활을 즐기기       1         2         3         4          5

위해 무엇인가 강습을 받거나 공부를 [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

하고 싶다.

8. 비싼 것을 하나 갖는 것 보다         1         2         3         4          5

싼 것을 여러 개 갖는 편이 좋다.     [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

9. 옷에 맞춰 액세서리나 구두를 바꿔    1         2         3         4          5

착용한다.                          [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

10. 생활하는데 다소 불편하더라도       1         2         3         4          5

옷의 모양이 좋으면 입는다.         [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

♥ 다음은 개인의 성(性) 의식을 묻는 질문입니다. ♥

결코      그렇지     보통               매우

아니다      않다      이다    그렇다    그렇다

11. 여성은 결혼 전까지 순결한 편이     1         2         3         4          5

좋다고 생각한다.                  [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

12. 나는 낙태제도를 찬성한다.           1         2         3         4          5

[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

13. 결혼한 여성의 행복은 남편에게      1         2         3         4          5

달려있다.                          [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

14. 자녀가 있더라도 사랑하지 않으면    1         2         3         4          5

이혼 할 수 있다.                   [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

15. 동성동본이라 할지라도 사랑한다면   1         2         3         4          5

서로 결혼해야 한다.                 [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

16. 여자가 담배 피는 것을 보면         1         2         3         4          5

못마땅하다.                        [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

17. 남자와 여자 사이에는 친구 관계가   1         2         3         4          5

성립되지 않는다.                   [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

18. 연애와 결혼은 별개의 것이다.        1         2         3         4          5

[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

19. 남자도 여자와 마찬가지로 결혼      1         2         3         4          5

전까지 순결을 지켜야 한다.         [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

20. 순결은 육체에 있는 것이 아니라     1         2         3         4          5

마음에 있다.                       [eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]................[eqn: DOTSVERT]

♥ 이제부터는 인적사항에 관한 질문입니다. ♥

21. 어느 학과 , 몇 학년이세요?        (             )학과  (         )학년

22. 지금 사는 곳이 어디세요?

(1) 자기집 또는 친척집                      (2) 하숙집

(3) 자취방                (4) 기숙사         (5) 다른 곳

23. 당신의 종교는?

(1) 불교                (2) 천주교         (3) 기독교

(4) 기타종교            (5) 없다.

끝

♥ 응답하여 주셔서 대단히 고맙습니다. ♥

2. 자료 코딩

1.  설문지에서 얻은 자료를 □글에 코딩한다.

2.  □글에 코딩한 자료를 txt file로 변경한다.

101 2442223232 4134352445 142

102 1222235232 4433422252 112

103 2343325444 4234432543 143

104 3553345244 4233421334 142

105 3244435234 4425432244 111

106 4334213444 4244342433 121

107 3442235233 5425541553 113

108 4244445344 5234432443 115

109 4453444344 5542342512 145

110 4242325434 3424512233 115

.

.

.

175 2242343234 5232442452 411

176 2242425443 4412231253 425

177 1142535343 4234332444 411

178 3243445442 2424312224 435

179 3122224322 1515411422 415

180 2453423243 5233253332 411

181 2223334132 4434422344 431

182 2242444233 5142443242 411

201 3243555233 5221332252 143

202 2222334232 3425411345 141

203 3242335233 4224432344 142

204 3342224223 4435431252 115

205 4452534444 5444343454 115

206 3442445243 2434412534 113

207 2322112222 2314512323 115

208 2341445232 5414512353 115

209 2331314322 4222343354 113

210 2132445443 4414411245 143

211 2351244333 5343433453 113

272 3243444442 4412411242 435

273 2443443432 4342444243 411

274 4253223232 4544512544 415

275 3121125223 5354434351 411

276 3443225143 4322421421 435

277 2352434232 5442442134 435

278 4332434334 1544514325 435

279

280

281

282

3. 자료 입력

1. □글에 입력한 자료 데이터. hwp를 데이터. txt로 변경한다.

2. SPSS  데이터 편집기에 다음과 같이 올린다.

파일 > 텍스트 데이터 읽기(R) > □글 .txt

1단계

2단계

3단계

4단계

5단계

6단계

*. 변수보기에서 필요한 부분을 설명한다.

4. 자료 입력 검토

*. 입력의 오류를 검토

1. 이 자료는 일련번호 id를 제외한 나머지 변수들은 모두 범주형(자료)이라고 할 수 있다.

그러므로 빈도표를 이용하여 요약할 수 있다.

( 연속형인 변수를 포함하는 경우는 일차적으로 해당 변수에 대하여 대표값(평균)및          산포도(분산, 표준편차)등으로 자료를 요약한다.)

빈도분석 방법

분석(A)  >  기술통계량(E)  >   빈도분석(E)

확인을 클릭하면 다음과 같다.

중간 생략

종교에 관한 분포를 보면 불교가 31.7%, 천주교가 17.7%, 기독교가 7.3%, 기타가 1.2%,     없다가 42.1%인 것을 불수 있다.

만약 설문에서 제시되지 않은 항목이 나타난다면 입력에 오류가 있는 것이므로 반드시     수정하여야 한다.

2. 연속형 변수에 대해서는 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 산출하는 기술통계를 이용하

여 자료 입력에 오류가 있는 지를 확인할 수 있다.

기술통계 방법

분석(A)  >  기술통계량(E)  >   기술통계(D)

소비성향과 성의식에 대한 기술통계이다. 최소값이 1 또는 2, 최대값이 5이므로 모두 범     위안에 있음을 확인 할 수 있다. 만약 최소값과 최대값의 범위 밖에 있으면 입력에 오류     가 있음을 알 수 있으므로 반드시 수정을 하여야 한다.

지금까지는 변수의 분포와 기술통계를 통하여 입력자료를 검토하였다.

이것은 단지 자료입력이 잘 되었는지를 확인하는 것이지 완벽한 것은 아니다.

5. 자료 분석

설문지 자료분석에 많이 쓰이는 것은 교차표 분석, 분산 분석, 요인 분석, 상관 분석, 회귀 분석, 공분산 분석 등이다.

1. 교차표 분석

교차표 분석은 설문지의 답지가 범주형인 자료를 분석하는데 쓰는 가장 기본적인 도구이다.

*. 대학별로 인적요인, 소비성향, 성의식을 비교한다.

분석(A)  >  기술통계량(E)  >  교차분석(C)

행  > 대학  ,    열  > 학년, 사는곳, 종교를 입력한다.

추가로 카이제곱 값과 행의 %를 계산하기 위하여

통계량(S)   >  카이제곱(H)

셀(E)  >  퍼센트  > 행(R)

을 선택한 다음 확인을 클릭한다.

대학 * 종교에 대한 교차표에서 자연대 학생들 중 불교 비율이 40.2%인데 경상대학에서는 기독교 비율이 23.2%로 상당한 차이가 있음을 보여준다. 반면 천주교 비율은 경상대학이 상대적으로 큰 것을 볼 수 있다. 통계적 유의성은 카이제곱 검정을 통하여 검토할 수 있다. 이것은 다음 단계의 분석에서 하겠다.

같은 방법으로 대학* 소비성향(c1-c10)에 대한 10개의 교차표를 만들어서 결과를 해석하도록 한다. 소비성향에 대한 설문에서 10% ( α=0.1 )수준에서 유의한 차가 보이는 것은 c7, c9, c10이다.

c7 : 교양을 높이거나 생활을 즐기기 위해 무엇인가 강습을 받거나 공부를 하고 싶다.

c9 : 옷에 맞춰 액세서리나 구두를 바꿔 착용한다.

c10. 생활하는데 다소 불편하더라도 옷의 모양이 좋으면 입는다.

분석에서 보면 자연대학 여학생들이 적극적이고 세련되며 외양적인 소비성향을 보인 반면 경상대학 여학생들은 소극적이고 투박하며 내면적인 소비성향을 보인다. 그러나 소비성향의 많은 문항에서 기대도수가 5이하인 칸(셀)이 많아서 카이제곱 검정이 부적절함을 알 수 있다. 이것은 응답자들이 5점 척도에서 극단적인 반응인 1 또는 5를 피하는 경향이 있기 때문이다. 그러므로 보다 좋은 교차표 카이제곱 검정을 하기 위해서는 응답자료 1과 5를 각각 인접 질문 사항 2와 4에 합하는 것이 좋다. 즉, 3점 척도로 변경하는 것이다.

대학 * 소비성향(c7 c9 c10)의 3점 척도를 정리하면 다음과 같다. 소비성향의 문항에서 기대도수가 5이상이므로 카이제곱 검정을 적용할 수 있다. 교차표 카이제곱 검정을 정리 한 것이 다음과 같다. 대학 * 소비성향(c7 c9)은 각자 분석하기 바람

성의식에 있어서 10%정도의 유의수준이 나타나는 것은 S6과 S9이다.

S6 : 여자가 담배를 피우는 것을 보면 못마땅하다.

S9 : 남자도 여자와 마찬가지로 결혼 전까지 순결을 지켜야 한다.

자연과학대학 여학생들은 보수적, 전통적인 성의식을 보이는 반면 경상대학 여학생들은 다소 개방적, 진보적인 성의식을 보인다.

이와 같이 교차표 분석은 대략적인 분석결과를 얻는데 도움을 줄뿐 정교한 결론을 나타내기에는 한계를 갖는다.

문: 두 단대 여학생들 사이에 전반적으로 “소비성 경향” 과 “성의식”에 차이가 있는가?

관측된 차이가 단순한 외견상의 차이인가 아니면 학년, 주거형태, 종교 등을 수정한 후에

도 남는 순수한 차이인가?

위의 문제는 교차 분석으로 분석하는 것은 곤란함을 알 수 있으므로 독립표본 t - 검정으로 정리하자.

6. 독립표본 t - 검정

전반적으로 소비성향 지수를 “ C_index " 성의식 지수를 ”S_index"로 두자.

C_index = C1 + C2 + C3 + C4 + C5 + C6 + C7 + C8 + C9 + C10

S_index = -S1 + S2 - S3 + S4 + S5 - S6 - S7 + S8 - S9 + S10

“소비성향”에 관한 종합척도 C_index를 10개의 항목 합으로 두는 이유는 각각의 항목이 약간씩 다른 것(내용)을 재시를 하지만 대체적으로 “그렇다”는 높은 소비성을 “그렇지 않다”는 낮은 소비성을 측정하고 있음을 알 수 있기 때문이다. 그러나 C3, C7, C8의 항목은 조금 다른 척도구성이 아닌가? 하는 의심이 간다. 이것은 요인 분석에서 정리 할 수 있다.

“성의식”에 관한 종합척도 S_index는 개별 항목 이 "+" 또는 “-”의 계수로 구성되어 있다. 어떤 항목은 “그렇다”가 보수적, 전통적인 견해(S1, S3, S6, S7, S9)이지만 어떤 항목은 “그렇다”가 진보적, 개방적인 견해(이외)이기 때문이다. 이것은 개인적인 견해를 가지고 분류한다. 이 개인적인 분류의 타당성은 요인분석에서  검정할 수 있다.

SPSS 에서 소비성향지수 C_index와 성의식지수 S_index을 입력한다.

(1) 데이터 편집기의 변수보기 창에서 새변수인 C_index와 S_index 이름만 등록한다.

(2) 변환(T)  >변수계산(C) 창에서 다음과 같이 입력한다.

이와 같이 척도를 구성한 다음 대학별로 소비성향 C_index와 성의식 S_index에 있어서 차이가 있는 가를 검정하자. 즉, 각 변수에 대하여 대학간 차이를 t - 검정을 한다는 것이다. SPSS에서 다수의 독립평균들을 비교하기 위하여 분석하면 다음과 같다.

(1) 분석(A)  > 평균비교(M)  > 독립표본 T검정(T)을 연다.

(2) 검정변수(T)에 소비성향지수 [C_index]와 성의식지수 [S_index]를 지정하고

집단변수(G)에 대학(college)를 지정한다.

확인을 클릭하면 다음과 같은 SPSS의 결과가 나타난다.

출력으로부터 소비성향에 대한 두 대학간 차이는 유의하나 ( P-값 = 0.046), 성의식에 대하여는 대학별 차이가 유의하지 않다 ( P-값 = 0.481 )

(1) 자연과학대학 여학생들이 경상대학 여학생들에 비해 평균적으로 더 소비지향적인           경향이 있다(평균 32.32 대 30.96), 이것은 통계적으로 유의한 차이이다. (등분산성          가정에서 양쪽 유의확률 0.046 → 한쪽 유의확률 0.023)

(2) 성의식에 있어서 자연과학대학 여학생들이 경상대학 여학생들에 비해 평균적으로           덜 개방적, 진보적인 경향이 보이나(평균 2.20 대 2.74), 이것은 통계적으로 유의한          차이가 아니다. (등분산성 가정하에서 양쪽 유의확률 0.481)

이와 같은 통계적 분석은 단순히 외견적일 수 있기 때문에 두 대학간 존재하는 인적 요소의 차이까지 고려한 분산분석을 하여야 대학간 차이가 내재적인 것인지 아닌지를 알게 될 것이다.

7. 분산분석

소비성향 [C_index]와 성의식 [S_index]를 종속변수로 하고 대학[College] ,학년[p1], 거주형태[p2], 종교[p3]를 설명변수로하는 선형모형을 생각하자. 여기서 4개의 설명변수는 모두 범주형이다. 설명변수의 범주 각각을 모형 추정치로 수치화 한다는 점에서는 연속형인 경우와같이 수량화 방법Ⅰ로도 볼 수 있다.

*. 종속변수 소비성향 지수 C_index에 대한 일변량 분산분석.

SPSS에서 일변량 분산분석

분석(A)  >  일변량선형모형(G)  > 일변량(U)

을 선택한다. 일변량 창에서

소비성향 [C_index]  > 종속변수(D)

대학[College] , 학년[p1], 거주형태[p2], 종교[p3],  >  모수요인(F)

으로 보낸다.

그리고 모형(M)과 옵션(O)을 각각 다음과 같이 지정한다.

모형(M)에서 다음과 같이 정리한다.

모형 : 1. 모형설정에서 사용자 정의,

2. 항 설정에서 주효과,

3. 요인 및 공변량에서 4개 요인 모두 선택,

4. 모형에 절편 포함을 클릭.

옵션(O)에서는 모수 추정값(T)를 클릭한다.

SPSS의 결과는 다음과 같다.

분산분석표를 분석하면 4개 요인 중에서 대학(college) 만이 통계적으로 유의하다. ( 분산비 F=4.329 , p=0.039 ) 그러나 여기에서는 통계적 유의성 검정보다는 수량화의 관점에서 모수 추정값을 중점적으로 분석하겠다.

출력에서 각 설명요인의 마지막 범주값은 0으로 사전 설정되어 있다. 그러므로 각 범주에서 모수 추정치(B)는 마지막 범주와의 차이를 나타낸다. 즉, 소비성향에 있어 college=1 ( 자연과학대학 )에 대한 모수 추정치가 1.461이다. [college=2 ( 경상대학 )의 기준값은 0.000]. 즉, 자연과학대학이 경상대학에 비해 “소비성향”의 척도상에서 1.461만큼 높다.

같은 방법으로 정리하면 다음과 같이 설명할 수 있다.

1. 1학년은 0.549 , 2학년은 1.094 , 3학년은 1.910 , 4학년은 0.000으로 추정된다. 즉, 4학년의    소비성향이 가장 작고 1학년, 2학년, 3학년, 수준으로 소비성향이 높아진다고 말할 수 있    다.

2. 사는 곳에 대한 범주별 추정치는 자택 및 친척집이 -0.133, 하숙집이 0.404, 자취집이       0.834, 기숙사가 0.000으로 나타난다. 즉, 주거형태 중에서 자택 및 친척집이 가장 낮은 소    비성향을 갖고 다음으로 기숙사, 하숙집, 자취집 순으로 있다고 할 수 있다.

3. 종교에 대한 모형 추정치는 불교가 -0.373, 천주교가 0.258, 기독교가 1.342, 기타종교가      -1.708, 종교 없음이 0.000으로 나타났다. 관측빈도가 2에 불과한 기타종교를 무시하면     불교가 가장 낮은 소비성향 보였고 기독교가 가장 높은 소비성향을 보였다.

*. 종속변수 성의식 지수 S_index에 대한 일변량 분산분석.

SPSS에서 일변량 분산분석

분석(A)  >  일변량선형모형(G)  > 일변량(U)

을 선택한다. 일변량 창에서

성의식성향 [S_index]  > 종속변수(D)

대학[College] , 학년[p1], 거주형태[p2], 종교[p3],  >  모수요인(F)

으로 보낸다.

그리고 모형(M)과 옵션(O)을 각각 다음과 같이 지정한다.

모형(M)에서 다음과 같이 정리한다.

모형 : 1. 모형설정에서 사용자 정의,

2. 항 설정에서 주효과,

3. 요인 및 공변량에서 4개 요인 모두 선택,

4. 모형에 절편 포함을 클릭.

옵션(O)에서는 모수 추정값(T)를 클릭한다.

SPSS의 결과는 다음과 같다.

분산분석표에서 보면 대학은 유의하지 않고(유의 확률 P=0.612), 학년(P1)과 사는 곳(P2)도 유의하지 않음을 알 수 있다. 그러나 유일하게 종교(P3)만 유의 하다는 것을 알 수 있다.(유의 확률P=0.003)

요인들의 통계적 유의성을 살펴보는 것보다는 각 요인 범주들의 모형 추정값을 수량화 관점에서 살펴보기로 하자. [성의식 지수가 개방성 , 진보성의 방향으로 커지게 정의되었음을 기억하기 바람]

1. 대학[college]에 대하여는 자연과학대학이 -0.392로 수량화되고 경상대학은 기준값 0.000     으로 수량화된다. 즉, 경상대학이 상대적으로 진보적, 개방적이라고 할 수 있다.

2. 학년[p1]별로 보면, 1학년은 2.335 2학년은 0.848, 3학년은 0.329, 4학년이 0.000으로 수량     화되었다. 이것은 학년이 낮을수록 진보적, 개방적이고 학년이 높을수록 보수적, 전통적     이라는 것을 의미한다.

3. 사는 곳[p2] 별로 보면 자택 및 친척집이 0.560, 하숙집이 2.007, 자취가 1.955, 기숙사가      0.000으로 하숙, 자취, 자택 및 친척집, 기숙사 순으로 정리됨을 알 수 있다.

4. 종교[p3]에 대한 수량화 결과를 보면 불교가 -2.223, 천주교가 -1.331, 기독교가 -2.050,      기타종교가 10.040, 종교없음이 0.000 으로 나타난다. 기타종교를 무시한다면, 종교를 갖     는 경우가 그렇지 않는 경우에 비교하면 상대적으로 보수, 전통적인 성의식을 갖고 있고,     종교 중에서 보면 천주교가 불교와 기독교에 비하여 상대적으로 진보, 개방적인 성의식     을 갖는다는 것을 알 수 있다.

8. 신뢰도와 요인분석

앞에서는 소비성향을 측정하였다. 여기서는 소비성향 [C_index]에 대한 신뢰도를 구하여 보자.

1. 신뢰도( reliability)는 그 변수가 동일 응답자로부터 재 측정되었을 때 원 측정과 얼마      나 상관되어 있는 정도를 말한다

2. 위와 같이 문항 반응의 합으로 지수를 정의하는 경우 지수의 신뢰도를 평가하는 한 방      법은 크론바흐의 알파를 보는 것이다.

SPSS에서 신뢰도 분석을 하기 위해서 다음과 같이 실행한다.

분석(A)  >  척도화 분석(A)  >  신뢰도 분석(R)

문항에 C1-C10을 입력 후 통계량을 클릭

통계량 창에서 문항제거시 척도(A) 클릭

SPSS의 출력은 다름과 같다.

알파(alpha) 값이 0.6022로 나타났다.

( 알파는 0부터 1까지 값을 취한다. 대략 0.8 이상이면 해당지수가 신뢰적인 것으로 본다. )

그러므로 지수 C_index는 실망스럽게도 이 기준을 만족하자 못한다.

다변량 자료분석기법들 중에서 가장 많이 쓰이는 요인분석은 개념구성, 평가에 있어서도 유용한 방법이다.

앞의 신뢰도 분석에서 설문 C1-C10은 소비성향을 측정하도록 의도되었지만 그다지 신뢰적이지 않음을  보았다. 연구자가 의도하지 않은  제 2의 변수가 개입되었을 것인가? 이것을 알아보기 위하여 C1-C10에 대한 요인분석(factor analysis)을 하자.

[ 소비성 설문 C1에서 C10까지 요인 분석 ]

SPSS에서 요인 분석을 하기 위하여 다음과 같이 한다.

1.   분석(A)  > 테이터 축소(D)  >  요인분석(F)

2. 변수에 C1-C10을 입력하고 요인추출을 클릭한다.

3. 공분산행렬을 클릭, 요인의 수 는 2로 한다.

( 상관분석 대신 공분산 행렬을 택한 이유는 변수 C1에서 C10의 10개의 변수는 동일         한 척도를 갖기 때문이다. 요인의 수를 2로 하는 이유는 2개 요인만 추려 보고자 하         기 때문이다.)

4. 요인회전(T)를 선택한 다음 적재값 도표(L)을 클릭한다.

적재값 도표는 분석 변수들의 관계를 한 눈에 보여주므로 요인분석의 해석에 잇어서        중요한 부분이다.

5. 요인분석의 결과는 다음과 같다.

제 1축의 고유값이 2.113이고 제 2축의 고유값이 1.395로 전체 분산의 24.329%와 16.063%를 설명하고 이것은 전체분산의 40.392%에 해당함을 볼 수 있다. 즉, 주성분분석의 방법으로 총 10개 [변수]차원을 2개[요인]차원으로 축소 할 때 총 변동의 40.4%를 설명하게 됨을 말한다. 나머지 59.6%의 변동은 차원 축소와 더불어 손실됨을 나타낸다.

성분행렬 표는 각 변수가 2개의 추출요인으로 표현되는 방식을 제시한다.

예, 소비성향 1, 2, 3 [=C1, C2, C3]의 요인 표현식은 다음과 같다.

C1 = 0.429 F1 - 0.179 F2 + e1

C2 = 0.241 F1 - 0.403 F2 + e2

C3 = 0.506 F1 - 0.597 F2 + e3

[eqn: VDOTS]

C10 = 0.662F1 -0.208 F2 + e10

( 여기서 e1, e2, [eqn: CDOTS] C10 은 각 변수별 특수 요인이다.)

이것은 좌표 평면에 나타내는 성분도표이다. 도표로부터 분석변수들의 요인구성 패턴을 한눈에 파악 할 수 있다.

분석

*. 소비성향 5, 6, 7, 8 [C5, C6, C7, C8]이 한 그룹을 이루고 나머지 6개 소비성향 [C1, C2,     C3, C4, C9, C10]은 다른 그룹을 이루고 있음을 알 수 있다.

*. 이와 같이 서로 다른 그룹이라고 사전에는 예상하지 못하였다.

*. 10개 변수 모두에 대한 제 1요인은 일반적으로 소비성향이지만 이중에서 C5, C6, C7, C8     의 설문내용을 분석하면 소비의 계획성, 짜임새를 의미함을 알 수 있다. 이런 점에서 다     른 6개 설문과는 다소 변별된다고 할 수 있다.

[ 성의식 설문 S1에서 S10까지 요인 분석 ]

소비성향에 대한 요인 분석과 같은 방법으로 SPSS에서 결과를 얻을 수 있다.

*.  분석(A)  > 테이터 축소(D)  >  요인분석(F)

요인추출과 요인회전은 소비성향과 동일함

*. 요인분석의 결과는 다음과 같다.

제 2축까지의 누적 기여율이 40.805%임을 알 수 있다.

성분행렬 표에서는 제 1요인의 적재값이 5개 성의식 변수 S2, S4, S5, S8, S10 에서 음수가 나오고 나머지 5개 변수에서는 양수로 나타남을 확인할 수 있다.

이와 같은 결과는 성의식의 구성에 있어서 5개 변수가 한 방향[진보]을, 다른 5개 변수는 반대 방향[보수]에 놓여 있음을 말한다. 그러므로 앞 절의 분산분석에서 성의식의 지수 S-index를 정의 할 때 이것을 고려한 것이다. 만약 이와 같은 사실을 미처 파악하지 못하였을 때는 S-index을 수정하면 된다.

성분 도표에서 변수 S6 과 S8이 다른 변수들과 제 2축에서 확연히 구분되는 것을 볼 수 있다.

9. 상관분석, 회귀분석, 공분산분석

소비성향과 성의식에 대하여 통계적인 분석을 추가하자.

1. 성의식과 소비성향은 어떻게 어느 정도 상관되어 있는가?

2. 성의식은 소비성향에 의하여 어떻게 얼마만큼 설명될 수 있는가?

3. 성의식을 소비성향과 종교 등으로 어느 정도 모형화할 수 있는가?

[ 상관분석 ]

SPSS에서 소비성향지수 C_index 와 성의식 지수 S_index 사이의 상관계수를 정리하면 다음과 같다.

분석(A)  > 상관분석(C)  >  이변량 상관계수(B)

상관계수의 결과는 다음과 같다.

소비성향지수 C_index 와 성의식지수 S_index 사이의 상관계수는 -0.134로서 방향이 음이고 절대적 크기에 관한 P-값은 0.088 으로서 통계적으로 유의하지 않다. 즉, 소비성향이 클수록 성의식이 보수적, 전통적인 경향이 있고, 소비성향이 작을수록 성의식이 진보적, 개방적인 경향이 있다.

[ 회귀분석 ]

성의식지수  S_index에 대한 선형회귀직선을 유도하자. 소비성향지수 C_index를 설명변수로 하여 SPSS를 정리하면 다음과 같다.

분석(A)  > 회귀분석(R)  >  선형(L)

종속변수에 S_index를 독립변수에 C_index를 지정하여 수행한다.

회귀분석의 결과는 다음과 같다.

1. 적합된 회귀모형

S_index = 7.293 - 0.152 C_index + 오차

여기서 선형 회귀계수에 대한 P-값은 0.088로서 유의하지 않다. 그리고 결정계수(R-Square)가 0.018로서 극히 미미함을 볼 수 있다.

그러므로 회귀분석의 모형은 적합하다고 할 수 없다.

[ 공분산분석 ]

앞에서 성의식 S_index에 관한 분산분석을 통하여 S_index가 종교 P3에 의하여 영향을 받는 것으로 알았다. 그러므로 S_index를 C_index와 P3의 함수로 모형화 하도록 하자.

즉, 통계적 모형을 생각하자

S_index = f ( C_index , P3 ) + 오차

여기서 C_index가 연속형, P3가 명목 범주형이므로 이 통계모형은 공분산분석(analysis of covariance)으로 할 수 있다.

이것을 SPPS로 실행하면 다음과 같다.

분석(A)  >  일반 선형모형(G)  >  일변량(U)

종속변수(D)에 S_index를 모수요인(F)에는 종교[P3]를 공변량(C)에는 C_index를 입력한 다음 모형을 클릭한다.

모형(M) 창에서 1. 사용자 정의 2. 주효과 3. 모형(M)에 P3 와 C_index을 입력한다.

옵션(O) 창에서 모수 추정값을 클릭한다.

SPSS의 결과는 다음과 같다.

모수 추정값 표에서 모형의 적합식은 다음과 같다.

S_index = 7.942 - 2.615 Indicator(P3=1)

- 0.967 Indicator(P3=2)

- 1.482 Indicator(P3=3)

+ 8.726 Indicator(P3=4)

+ 0.000 Indicator(P3=5)

- 0.141 C_index + 오차

여기서 Indicator(P3=j)는 지시함수이다.

즉,      [eqn: I`ndicator`(`P3=j`) `= `cases{ 1 ~~~ P3=j ``인 ``경우 ## 0 ~~~ 그밖의`` 경우 }]

그리고 공분산분석 모형의 결정계수 [eqn: R``^2] = 0.116으로서 그다지 높다고 할 수 없다.

*. 분석 결과정리

대부분의 설문지의 자료분석에서는 높은 설명력을 갖는 통계적 모형을 찿기가 쉽지 않다. 그러나 결정계수가 낮다고 하여서 반드시 좋지 않은 모형이라고 판단하여 실망할 필요가 없다. 개인의 성의식이 워낙 복잡한 과정을 거쳐서 형성되므로 몇 개의 변수로 이만큼을 설명할 수 있어서 다행이다. 만약 추후의 연구에서 좀더 설명력 높은 성의식에 대하여 모형화하려 한다면 어떤 변수가 추가적으로 필요한가를 생각하여 보자. (예, 부모의 교육 수준과 사회경제적 수준( 직업, 월소득 등)에 관한 정보가 필요할 것인지?)

<설문지 프로젝트를 마치면서 느낀점>

1 조원 000 :

2 조원 000 :

3 조원 000 :