한국디자인진흥원 공고 제 2022 – 104 호

2022 인공지능 학습용데이터 구축사업(CMF 식별데이터)

제품 이미지 촬영 및 검수 작업자(크라우드워커) 모집

디지털 뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심인 인공지능 학습용 데이터 구축ㆍ개방을 위해 ‘CMF 실벽데이터 구축을 위한 제품 이미지 촬영자’와 ‘촬영 이미지 검수자’를 모집하오니 참여를 희망하시는 분은 아래 안내에 따라 신청하여 주시기 바랍니다.

2022년 7월 13일

한국디자인진흥원장

인공지능 학습용 데이터 구축이란?

* 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 스스로 인지하고, 이해할 수 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 말합니다. 이러한 학습용 데이터를 생성하기 위한 임무정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공(라벨링), AI 모델링 등의 일련의 활동을 인공지능 학습용 데이터 구축이라고 합니다.

인공지능 알고리즘은 수 십만개의 데이터(이미지, 영상, 음성, 텍스트 등)를 반복 학습하여 데이터 내에 존재하는 특징‧속성(feature)을 추출하고 저장하여 작동합니다.

1. 모집개요

□ (목적) CMF 표현을 분류하기 위한 인공지능 학습용 데이터를 구축하기 위해 크라우드워커 모집

* CMF란? Color(컬러), Meterial(소재), Finishing(마감기술)의 약자로, 사용자의 감성경험에 영향을 주고 구매로 이어지게 하는 디자인 및 제조 분야에 필수적인 고려 요소

ㅇ 제품 촬영을 위한 크라우드워커 : 30명 내외

ㅇ 촬영 이미지 데이터 검수를 위한 크라우드워커 : 50명 내외

* 크라우드워커란? 언제 어디서나 온라인 플랫폼을 통해 누구나 쉽게 데이터 수집, 정제, 가공, 품질관리 등에 참여할 수 있는 자

□ (요건) 만 18세 이상으로서 아래 기준을 충족하는 자

구분	자격요건
공통사항	▪ 기본조건 - 만 18세 이상의 대한민국 국적 보유자(국내 거주자) ▪ 우대사항 - 청년인력(만 34세 이하), 경력단절여성, 은퇴인력 - 2개월 이상(월 60시간 이상*) 참여 가능한 자 * 참여 시간은 작업량으로 환산하여 책정함
제품 이미지 촬영 크라우드워커	▪ 이미지 촬영이 가능한 DSLR 카메라 보유자 ▪ 사진전공 또는 사진스튜디오 근무 경력자 ▪ 디자인 관련 전공자로서 제품 이미지 촬영이 가능한 자 ▪ 제품 촬영 경력 및 노하우 보유자 등
이미지 데이터 검수 크라우드워커	▪ 디자인 관련 전공자로서 제품에 대한 이해도가 있는 자 - CMF에 대한 개념이 있는 자

□ (지원방법) Google 신청서 작성

ㅇ 지원하러가기 : https://forms.gle/qJLfvMbqu9r5i2hV6

* 지원인원 마감될 경우 참여링크 비활성화

ㅇ 참여 희망자를 대상으로 크라우드워커 교육 진행 후 참여 확정

* [절차]

① 선착순 모집 > ② 교육 프로그램 참여 > ③ 참여의사 확인 후 계약 추진 > ④ 크라우드워커(촬영, 검수) 활동

□ (지원기간) 2022.07.00(공고일로부터) ~ 11.30.까지 상시모집

ㅇ 목표한 데이터 수집이 완료 될 경우 조기 종료될 수 있음

□ (교육참여) 참가신청서에 희망 날짜 선택

구분	7월	8월	9월
오프라인	3주차(7.22 예정)	3주차(미정)	3주차(미정)
온라인	없음	온라인을 통해 상시 교육 수료 가능

*  오프라인 교육, 온라인 교육 중 1가지 참여 필수

*  ‘제품 이미지 촬영’, ‘이미지 데이터 검수’ 크라우드워커는 동일 교육 진행

2. 작업내용

□ 크라우드워커 작업 체계

① 촬영	② 1차 검수	③ 2차 검수	④ 완료
[제품 이미지 촬영 크라우드워커]	[이미지 데이터 검수 크라우드워커]	[이미지 데이터 검수 크라우드워커]	[한국디자인진흥원]
∘ 촬영 후 이미지 데이터를 어노테이션툴(D.CAMP) 업로드 * 라벨링, 메타 데이터 입력	∘ 제품 이미지 촬영 크라우드워커 제출 데이터 검수	∘ 어노테이션툴(D.CAMP)에 접속 후 1차 검수 완료된 데이터에 대한 교차 검수 진행	∘ 최종 승인

□ 아래 100개 제품군 중 촬영에 법적 문제가 없는 제품을 촬영하여 어노테이션툴(D.CAMP)에 업로드 후 2차 검수 진행

* ex. 1-1. 사무용 책상 X 10개 제품 X 150장씩 촬영 진행(분배 촬영 진행)

가구	1.사무/학습용가구		생활	9.주방용품
	1	사무용 책상		54	머그컵
	2	일자형책상		55	텀블러
	3	캐비닛		56	냄비
	4	책장		10.욕실용품
	5	사무용의자		57	세면대
가전/디지털	2.계절가전			58	변기
	6	공기청정기		59	샤워헤드(샤워기+호스)
	7	스탠드에어컨		60	수도꼭지
	8	벽걸이에어컨		11.의료/헬스케어용품
	9	가습기		61	체중계
	10	제습기		62	체온계
	11	스탠드형 선풍기		63	구급상자
	12	천장형 선풍기		12.사무/필기용품
	13	전기히터		64	볼펜
	14	라디에이터		65	연필
	15	서큘레이터		66	색연필
	3.주방가전			67	스테이플러
	16	전자레인지		68	만년필
	17	가스레인지		13.기호/미용용품
	18	믹서기 및 착즙기		69	전자담배
	19	오븐		70	헤어롤
	20	에어프라이어		71	헤어브러시
	21	커피머신		14.스포츠/레저용품
	22	전기밥솥		72	텐트
	23	전기포트		73	랜턴
	24	토스터기		74	접이식의자
	25	냉장고		75	버너
	26	김치냉장고		76	인라인스케이트
	27	식기세척기		77	자전거
	28	정수기(이온수기 포함)		78	헬멧
	4.생활가전			79	고글
	29	통돌이세탁기	의류잡화	15.잡화/가방
	30	드럼세탁기		80	안경테
	31	다리미		81	캐리어
	32	일반청소기		82	백팩
	33	무선청소기		83	운동화
	34	로봇청소기		84	플랫슈즈
	5.영상가전			85	남성구두
	35	TV		86	슬리퍼
	36	빔프로젝터		87	넥타이
	37	DSLR 카메라		88	핸드백(토트백)
	6.디지털기기			89	카드지갑
	38	모니터(액세서리 포함)		90	우산
	39	노트북컴퓨터		16.액세서리
	40	태블릿PC		91	귀걸이
	41	스마트폰		92	목걸이
	42	스마트워치		93	팔찌
	43	휴대기기 보조배터리		94	일반 손목시계
	44	키보드		95	전자 손목시계
	45	마우스		17.화장품
	46	USB		96	마스카라
	7.미용/헬스케어			97	매니큐어
	47	전기면도기		98	팩트
	48	헤어드라이어		99	향수
	49	안마의자		100	립스틱
	8.음향가전
	50	스피커
	51	오디오
	52	무선이어폰
	53	헤드폰

□ 촬영 및 검수 가이드(안)

ㅇ 다양한 환경(배경, 조명, 실내·실외, 오전·오후 등) 아래에서 제품 촬영

* 다양한 환경 아래에서 제품 촬영 파트가 화면에 최대한 꽉 차도록 촬영 진행

* 촬영 제품은 오염되지 않은 상태의 새 제품 또는 깨끗한 상태로 만든 후 촬영 진행

* 본 과제에 제출되는 이미지 데이터는 홍보용 고퀄리티 이미지가 아닌, 인공지능학습용 이미지 데이터 임

먀살 스피커 본체 가죽 (데이터 No.1)	먀살 스피커 그릴 (데이터 No.2)	먀살 스피커 조절 버튼 (데이터 No.3)

* 촬영 이미지 사이즈 : FullHD(1920 × 1080) 이상 / 용량 : 8mega byte 이하

* 기타 조건 : (화각) 35mm 이상(왜곡 최소화 필요) / (iso) 1,600 이하

* 인공지능 학습 바운딩 박스 사이즈 384px × 384px (샘플이미지 안 보라색 테두리)

ㅇ 빛(조명, 자연광),  장소 및 환경 반사 등 다양성을 감안하여 촬영

* 제품의 CMF 정보를 확인할 수 있는 근접 촬영이 진행되어야 하며, 경계가 명확히 보이도록 촬영

* 동일 조건 아래 다양한 각도로 5장~20장 이내로 촬영

⦁ ex. (가전/디지털) 마샬 액톤 스피커 150장

(조명, 장소, 빛 조건 1) 그릴 5장, 그릴 5장, 가죽 10장, 본체 10장, 하판 5장, 바닥 5장, 버튼 10장

(조명, 장소, 빛 조건 2) 그릴 5장, 그릴 5장, 가죽 10장, 본체 10장, 하판 5장, 바닥 5장, 버튼 10장

(조명, 장소, 빛 조건 3) 그릴 5장, 그릴 5장, 가죽 10장, 본체 10장, 하판 5장, 바닥 5장, 버튼 10장

ㅇ 제품 당 촬영 이미지는 최소 180장 촬영 후 150장만 업로드 진행

* 30장은 데이터 이미지 검수 단계에서 불인정 대체 이미지로 보유 할 것

* 촬영 원본이미지 180장은 검수 최종완료일 때까지 보유 할 것

ㅇ 기타

* 디지털 ZOOM을 사용한 촬영 이미지 데이터는 불인정

3. 참여 혜택

□ 참여 크라우드워커는 아래 기준에 근거하여 비용 지불

구 분(안)	단가	비고
제품 이미지 촬영 크라우드워커 30명	2,700원(미정) / 1장당	1인당 약 2,400장 촬영 진행 예정
이미지 데이터 검수 크라우드워커 50명	340원(미정) / 1장당	1인당 약 6,500장 검수 진행 예정 * (1차) 2,900장 내외 / (2차) 3,600장 내외

* 위 참여 인력수와 혜택, 최대 할당량은 운영상황에 따라 변경될 수 있음

* 세부 운영 가이드는 교육 프로그램에서 안내 예정

* 비용은 세전 기준이며, 최종 검수(승인)를 통과한 이미지에 한하여 월말 집계 후 익월 초 비용 지급 예정

□ CMF식별데이터 크라우드워커 참여 확인서 발급

ㅇ 참여 사업(과제)명 : 2022년 인공지능학습용데이터 구축사업 :

4. 문의처

관련 문의	한국디자인진흥원 데이터플랫폼실	Tel. 031-780-2289 / 2289 E-mail. data@kidp.or.kr