전자정부론 2020(중간)

학과: 행정학과

학번: 21705671

이름: 송현지

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

데이터 패러다임은 아날로그 데이터에서 디지털 데이터로, 양에서 질로, 데이터 품질에서 정보(서비스) 품질로, 로컬 표준에서 글로벌 표준으로, 정형 데이터에서 비정형 데이터, 빅데이터로, 정보 독점에서 정보 공개, 개방, 공유, 활용으로, 제공자 중심의 데이터 품질에서 수요자 중심의 데이터 품질로 변화하고 있다.

여기에서 ‘빅데이터’란 기존의 데이터베이스로는 수집, 저장, 분석 따위를 수행하기가 어려울 만큼 방대한 양의 데이터를 의미한다. 빅데이터는 많은 양의 정보를 빠른 속도로 이전, 처리할 수 있는데, 이러한 장점을 바탕으로 디지털 사회에서 가치의 척도이자 국가 경쟁력의 원천으로써의 역할을 해내고 있다.

빅데이터는 양(volume), 다양성(variety), 속도(velocity), 진실성(veracity), 가치(value)이라는 기본적인 특성을 가지고 있다. 여기에서 양이란 데이터의 크기, 수집 및 저장된 데이터의 양을 의미한다. 다양성이란 데이터의 형태를 의미하는데 그림, 비디오, 오디오 등 수신 목적에 도달된 데이터의 다른 형태를 말한다. 속도는 소스와 용도 간 데이터의 이전율 즉 데이터의 속도를 의미한다. 진실성은 데이터의 품질, 획득된 데이터 내용의 정확성을 의미한다. 가치는 데이터의 중요성, 빅데이터로 부터 끌어낼 수 있는 비즈니스의 가치를 의미한다. 빅데이터는 위의 기본적인 특성 말고도 부가적인 특성을 가지고 있는데, 대규모(huge scale), 현실성(reality), 시계열성(trend), 결합성(combination)이 바로 그 특성이다. 대규모는 기술의 발전으로 데이터 수집, 저장, 처리 능력이 향상되면서 등장하게 되었는데 현실 세계의 데이터를 기반으로 한 정교한 패턴 분석이 가능하다. 뿐만 아니라 데이터가 많을수록 유용한 데이터를 추출할 수 있고 데이터가 축적될수록 새로운 패턴의 정보를 찾아낼 수 있는 확률도 증가한다. 현실성은 사회 일상에서의 데이터 기록물이 증가하면서 나타났다. 이로 인해 현실정보, 실시간 정보의 축적이 급증하고 개인의 경험, 인식, 선호 등 인지적인 정보유통이 증가한다. 시계열성은 시계열적인 연속성을 갖는 데이터를 구성하는 것을 의미하는데 과거, 현재, 미래 등 시간 흐름상의 추세를 분석할 수 있다. 결합성은 의료, 범죄, 환경, 안보 등 타 분야, 이종데이터 간의 결합으로 등장하게 되었는데 새로운 의미의 정보를 발견하는 것이 가능하고 실제 물리적인 결합 이전에 데이터의 결합을 통한 사전 시뮬레이션, 안전성 검증 또한 이루어낼 수 있다.

빅데이터는 이러한 특성들을 바탕으로 감정의 구성, 헬스 케어 증진, 위험 확인, 합리적 의사결정, 사기 탐지 및 방지, 정부신뢰 제고, 사이버 보안, 전자정부 자원 활용의 효율, 경제적 분석의 활용, 세금 징수, 자원의 통합 관리, 투명성 증대 등 많은 이점들을 만들어내고 있다. 위의 이점들과 특성들을 살펴봤을 때 빅데이터 산업은 엄청난 성장을 이루어낼 것으로 보인다.

그렇다면 ”이렇게 많은 특성과 이점을 가진 빅데이터를 어떤 곳에 활용할 수 있을까?”라는 생각에 부딪히게 되었고, 내가 되고 싶은 지방직 공무원 업무에 이를 접목해보기로 했다. 내가 지방직 공무원이 된다면 주민들의 민원을 많이 받게 될 텐데, 적은 수의 공무원들이 많은 주민들의 요구사항을 하나하나 들어주기는 매우 어려운 일일 것이다. 따라서 이런 문제를 빅데이터의 특성을 이용하여 해결해보기로 했다. 우선 빅데이터의 현실성 특성을 이용하여 주민들이 민원을 제출하게 된 배경이나 경험, 선호, 인식 등을 알아본다. 다음으로 시계열 특성을 통해 이전에 제출된 민원과 비교해보고 민원의 과거, 현재, 미래 흐름을 파악한다. 그 후 대규모 특성을 이용하여 제출되는 민원들의 패턴을 알아내고 마지막으로 결합성 특성을 통해 다른 분야의 민원들과 연결해봄으로써 이때까지 생각해보지 못한 새로운 해결책을 찾아낸다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

정보사회란 공업을 주체로 발전해온 공업사회에서 벗어나 정보산업을 주체로 하며 다양한 정보의 생산과 전달을 중심으로 전개되는 사회를 의미한다. 정보사회를 더 자세히 알기 위해서는 정보사회가 어떻게 이루어졌는지에 대해서 알아보아야 한다.

정보화의 생성기는 1950년대 후반, 미국을 중심으로 진공관을 이용한 1세대 컴퓨터에서 1970년 후반 반도체 소자를 이용한 3세대 컴퓨터에 이르는 시기를 말한다. 이 시기에는 네트워크에 연결되지 않은 홀몸형(Stand-Alone) 컴퓨터로 조직 내의 요청에 의하거나 일정한 간격으로 필요한 정보를 일괄 처리하는 방식(Batch System)으로 정보를 처리하였다. 정보화의 발전기는 4세대 및 5세대 컴퓨터를 주로 활용하는 단계로 홀몸형 집중처리방식에서 벗어나 컴퓨터들이 서로 연계되거나 네트워크화 되어 정보가 분산처리 되는 방식으로 전환되었다. 정보화의 성숙기는 정보화의 궁극적인 추진 방향으로 정보화가 완성되는 단계이며 고도정보사회(Advanced Information Society)를 지향하고 있다. 이 단계에서는 산업, 가정, 사회 등의 각 분야에서 정보화가 진행되고 정보의 산업화가 고도로 진행되며, 지역과 미디어 및 정보가 통합되면서 상호상승효과(Synergy Effects)를 발휘하게 된다.

이렇게 이루어진 정보사회에서는 모든 문서, 소리, 공간정보들이 전자(Digital)방식으로 처리되어 통합된 정보망을 통해 쌍방향 정보교류를 할 수 있다. 이는 개인 간, 지역 간, 국가 간 혹은 개인과 국가 및 다른 요소들 간에 정보 활용 및 교류가 이루어지게 된다는 것을 의미하며, 특히 가상현실 및 3차원 지리정보시스템이 인터넷과 연계되면서 시공간의 제약 없이 실시간에 필요한 정보를 수집, 보완, 평가할 수 있게 된다는 것을 말한다.

정보사회가 이루어지면서 컴퓨터를 활용해 많은 정보를 쉽게 얻을 수 있게 되었지만 편리하다는 이유로 점차 컴퓨터에 의존하게 되었다. 그래서 이를 막고자 인간기계시스템이 등장하였다. ‘인간기계시스템’이란 시스템 관리나 작업을 전적으로 컴퓨터에 의존하는 것이 아니라 인간과 컴퓨터가 주종 관계로서 각각 유기적으로 분담하여 기능을 발휘하도록 설계된 시스템을 의미한다. 기계는 비교적 결정론적이고 폐쇄적인 경향을 가지며 인간은 개방적이고 확률적인 성향을 가진다. 인간기계시스템을 통해 기계와 인간은 서로 결합하여 바람직한 목표를 향해 발전하게 되고 필요한 정보 또한 얻을 수 있게 된다.

인간기계시스템을 일컫는 또 다른 말은 사물인터넷이다. 사물인터넷이란 사물에 센서를 부착하여 실시간으로 데이터를 인터넷으로 주고받는 기술이나 환경을 말한다.

그렇다면 사물인터넷은 빅데이터와 마찬가지로 공공기관에서 어떻게 활용할 수 있을까? 우리나라에서는 ‘음식물 쓰레기 종량제 시스템’을 도입하여 사물인터넷을 활용하고 있다. 음식물 쓰레기 종량제 시스템은 별도 장비가 설치된 통에 음식물 쓰레기를 버리면 그 정보가 한국환경공단의 중앙시스템으로 전송된다. 전송된 정보를 받은 지자체와 관리사무소는 매월 중앙시스템을 활용하여 음식물 쓰레기 배출비용을 세대별 관리비에 포함하여 청구한다. 이러한 사례를 통해 나는 “이와 같은 방식을 자동차에 적용하면 어떨까?”라는 생각을 하게 되었다. 운행자들이 소유하고 있는 자동차에 센서를 부착하면 운행자가 자동차를 언제 운행했는지, 몇 시간을 운행했는지, 자동차를 운행하면서 얼마나 많은 가스를 배출했는지 등을 알 수 있을 것이다. 이러한 정보들을 모아 비용으로 청구한다면 운행자은 자동차 이용을 줄일 것이며 이로 인해 환경오염도 막을 수 있을 것이다.