전자정부론 2020(중간)

학과:행정학과

학번:21307529

이름:안효진

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

우리는 산업사회를 거쳐 정보사회에 이르게 된 현재, 인터넷 네트워크와 컴퓨터의 보급으로 언제 어디서든 시간과 장소의 제약 없이 범세계적인 상호연결이 가능하게 되었고 최근엔 PC를 넘어 모바일까지 그 영역이 확장되어 누구나 손안에서 간편하고 빠르게 디지털 세계를 만끽할 수 있게 되었다. 그로인해 우리가 다양한 방식으로 수많은 디지털 수요를 해결하는 과정에서 페이스북, 트위터 등의 소셜 네트워크 서비스 (SNS) 의 폭발적인 발전으로 사진과 영상을 비롯한 비정형 데이터들까지 어마어마하게 축적 되는 현상이 발생하면서 우리 사회에 이전과는 차원이 다른 대규모의 데이터가 발생하게 되었다. 또한 기술적인 발전으로 나날이 컴퓨터의 성능이 향상되고 저장매체의 가격까지 하락하면서 대용량 데이터들을 저장하고 다루는 것이 예전에 비해 비교적 쉬워졌다. 그래서 이러한 축적된 데이터들을 어떻게 활용해야할까에 대한 관심이 세계적으로 무척 뜨거워졌고 마침내 숫자, 문자 등은 물론이고 영상과 사진 등 비정형 데이터들 까지 포함한 수많은 데이터를 하나로 통틀어 ‘빅데이터 (Big data)’ 라 명명하기에 이르렀다. 그리고 곧 이어 Google과 같은 민간 기업에서의 적극적인 기술 개발로 인해 보다 저렴하게 대규모의 데이터를 처리할 수 있게 됨으로서 본격적인 빅데이터 시대가 열리게 되었다.

이 빅데이터는 일명 정보시대의 ‘원유’ 라 할 수 있을 만큼 그 쓰임새가 무궁무진하며 정치, 경제 및 경영, 문화와 과학기술, 의료와 마케팅 등 이미 전반적으로 사회의 여러 분야에서 매우 큰 영향을 미치고 있다. 먼저 정치 분야에서는 대한민국 제19대 총선을 예로 들 수 있겠으며 당시 여론조사 기관들이 빅데이터 기술을 활용해 SNS 여론 분석을 시행하여 수도권에 한정해 실제 결과와 일치한 결과를 도출해 낸 사례가 있다. 그리고 경제 및 경영 부분은 아마존의 경우 고객의 구매내역을 토대로 개인별 맞춤 추천 상품 목록을 생성해주기도 하고 구글의 경우 개인의 방문기록과 검색기록을 기반으로 이용자에게 맞춤형 광고를 제공해주기도 한다. 이렇듯, 빅데이터는 당장 인터넷을 켜기만 해도 만나볼 수 있을 만큼 가까이에 있으며 그만큼 우리의 소비생활과 밀접하게 이어져있다.

또한, 문화, 스포츠적인 부분에서도 선수들에게 부착된 센서를 통해 데이터를 수집하여 선수들의 약점을 보완하도록 빅데이터를 활용한 사례가 있으며 금융권에서도 고객의 시간과 장소, 상황을 예측하여 실시간으로 고객에게 자주 사용하는 업종과 지역 내 가맹점 혜택을 맞춤 제공해주는 등 이를 적극 활용하는 모습이 보이고 있다. 특히 의료의 경우 각 의료기관별 진료방법과 비용, 데이터 등을 합취하여 상호 비교해보면서 보다 효과적인 진료방법을 찾아내는 등 인간의 질병치료 및 개선에 큰 역할을 할 것으로 보인다. 그 중 대표적인 예로는 IBM사의 ‘왓슨’을 꼽을 수 있겠는데 이것은 일종의 빅데이터 분석 전문가로 수많은 암 환자의 수술 케이스를 종합하여 해당 환자에게 가장 최적의 치료 요법을 제공해주는 인공지능으로 실제 왓슨의 진료 결과 일치율은 70~80%에 육박할 정도로 높은 확률을 보인다고 한다. 그리고 가장 최근의 경우 스마트시티 데이터 허브를 활용해 신종 코로나 바이러스 확진자로 판명된 환자의 이동경로 등을 지도에서 확인하고 방문지역 등 관련 통계정보를 신속하게 전달하여 역학조사 시스템을 통합적으로 관리하는 등 다양한 방면에서 빅데이터는 이미 우리 삶의 한 부분에 깊이 관여하고 있으며 향후의 발전 가능성도 매우 크다고 볼 수 있다.

반면 이러한 점을 역으로 생각해보면 빅데이터는 우리에게 굉장히 부정적인 효과를 미칠 수 도 있다. 조지 오웰의 ‘1984’ 라는 작품에는 ‘빅브라더’ 라는 개념이 등장하는데 이는 정보를 독점하고 있는 절대 권력을 가리킨다. 빅데이터도 이와 마찬가지로 모든 정보를 갖고 있으며 개인의 사소한 검색한 기록마저도 빅데이터는 이를 보유함과 동시에 그와 맞는 맞춤 정보를 제공해준다. 즉, 심각한 개인정보 침해가 발생할 수 있으며 이를 누군가가 악용 할 시에는 사회적으로 매우 큰 문제가 될 것이다.

즉, 빅데이터는 언제든 ‘빅브라더’ 가 될 수 있다는 것이며 이러한 단점을 적절한 규제와 함께 강력한 보안과 제도적 개선을 병행하면서 발전하는 것이 빅데이터의 바람직한 발전 방향일 것이다.

빅데이터의 긍정적인 면을 보고 이를 나의 관심분야와 접목하여 나의 입장에서 나름의 창업아이템을 생각해본다면 빅데이터를 조명과 융합하여 보다 인간친화적인 기능을 탑재시키는 것이다. 아직 시중에 출시된 IOT (Internet of Things) 조명 제품은 단순히 제품을 켜고 끄는 기능과 색온도 조절 기능 밖에 탑재되어있지 않고 세부적인 기능이 전무하다. 그래서 나는 여기에 알람 기능을 넣어 설정한 시간이 되면 조명이 자동으로 켜지는 기능을 더하고 사용자의 일과 패턴을 수집해 생활 패턴에 맞춰 자동으로 특정 시간대에 조명 밝기를 조절한다거나 날씨 정보와 연계하여 매일 조명의 색온도와 밝기를 적절하게 조절해 방안의 조도를 맞춰주는 기능을 넣고 싶다.

또한 사용자가 웨어러블 기기 착용 시 수집된 심박 수 와 같은 각종 건강정보들과 연계해 집에 들어오면 그에 맞춰 가장 적절한 밝기로 조절되고 스마트 TV와 연계하여 넷플릭스와 같은 사용자 기반 온라인 스트리밍 서비스 사용 시 영화와 같은 장르에 맞춰 자동으로 밝기를 부드럽게 최소화 시킨다던가 하는 기능을 탑재시켜 판매하고 싶다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

인간은 시각과 청각, 후각 등을 이용하여 미세한 자극도 감지하며 원리를 응용하여 완전히 새로운 해결책을 모색할 수 있다는 능력이 있다. 또한 애매하고 비정형적인 문제를 주관적으로 추산하여 보다 쉽게 해결할 수 있으며 다양한 환경요건에 맞추어 신체적인 적응이 쉽다는 장점이 있다. 하지만 뛰어난 감지능력에 비해 상대적으로 감지할 수 있는 범위가 짧으며 주관적인 해결책이 때로는 더욱 좋지 못한 결과를 내기도 한다. 또 인간은 생물이기에 체력적인 한계에 부딪히면 정확하고 일정한 힘이 필요한 반복적인 작업을 오래 유지하지 못한다는 단점도 지니고 있다.

그리고 기계는 초음파와 같은 인간이 인지할 수 없는 영역의 자극을 감지하며 명시된 프로그램에 따라 신속하고 일관성 있게 반응해 긴 시간에 걸쳐 반복적인 작업을 지치지 않고 계속하여 수행할 수 있다. 그리고 인간에 비해 상당히 큰 힘을 어렵지 않게 발휘할 수 있으며 이를 안정적으로 유지할 수 있다는 장점이 있으나 사전에 미리 프로그래밍 된 작업만 가능하며 주관적인 평가가 필요한 작업은 이러지도 저러지도 못하는 교착상태에 빠질 수도 있다.

‘인간기계시스템’ 은 바로 이러한 인간과 기계의 장점만을 적절히 취합하여 단독으로 하기에 곤란한 일을 서로 협력하여 효율적으로 처리하는 시스템을 의미하며 한층 더 높은 기능을 가진 시스템을 실현 가능하게 만들어 준다. 즉 인간과 기계가 조화되어 하나의 새로운 시스템으로 운용되는 것이다.

우리는 산업사회에 이르러 기계의 등장으로 눈부신 발전을 이뤄왔다. 하지만 그 당시 기계는 오로지 입력된 정보에 기초하여 인간 자신이 동력원이 되어 작업을 제어하는 형식이어서 인간에게 있어 지속적인 노동에 어려움을 겪었다. 그리고 추후 정보사회로 발전하면서 기계는 동력을 제공하고 인간은 별도의 조정장치로 손쉽게 제어하거나 인간의 개입이 거의 필요 없는 자동화 기계 시스템까지 도입되기에 이르러 대부분의 생산 작업을 기계가 도맡아 하게 되었다. 하지만 이렇게 자동화 기계에 전적으로 의존하게 되면서 기계가 스스로 할 수 없는 일이 많아지자 비효율이 발생하게 되었고 이러한 점을 인간이 보완해줄 필요성이 생기면서 인간기계시스템이 등장하게 된 것이다. 이처럼 정보사회의 인간 능력은 이러한 기계의 불완전한 부분에 인간만이 갖고 있는 섬세함과 주관을 개입시켜 상호 보완함으로써 보다 큰 시너지를 발휘한다는 것에 의의가 있다고 할 수 있다.

다만, 인간도 완전하지 않기에 실수를 기계가 검출할 수 있어야하고 사람과 기계 쌍방으로부터 어떻게 역할을 분담하고 조율할 것인가, 작업 전에 미리 인간과 컴퓨터가 처리대상에 대해 공통된 이해를 하고 있어야한다는 점을 고려해보면서 이를 적용시켜야 보다 효과적으로 인간기계시스템을 활용할 수 있을 것이다.

이러한 인간기계시스템을 취업하면서 업무에 활용 할 수 있다면 어떻게 써야할까? 만약 유통업 쪽으로 일을 하게 된다면 최근 아마존과 소프트뱅크 등의 초거대 기업이 수천억에서 조 단위의 개발 자금을 투입해 박차를 가하고 있는 자율배송 시스템을 활용하는 것을 꼽을 수 있겠다. 이는 요즘 각광 받고 있는 드론이나 로봇을 이용해 배송서비스를 실시하는 것인데 소비자와 기업 모두에게 편리함을 안겨주지만 날씨 등의 기상상황에 따라 운행에 제약이 있을 수도 있고 무인 배송 로봇을 탈취한다거나 하는 범죄가 발생할 수 있다. 추후 무인배송시스템이 상용화 된다면 인간은 이러한 기계의 운행과정에 개입하여 위급상황 시 직접 조작이 가능하게끔 만들어 피해를 최소화 시킬 수 있을 것이다.

또한, 공무원이 되어 이를 활용한다면 요즘 이슈가 되고 있는 빅데이터를 업무에 접목 시켜 소방업무와 경찰 업무에 사용할 경우 인간이 미처 파악하지 못하는 효율적인 이동경로를 컴퓨터가 파악하여 응급환자 골든타임 확보를 위해 보다 능률적으로 구급차를 배치 할 수도 있으며 신고, 범죄통계 등과 항공사진, 유동인구 정보 등을 취합하여 범죄 및 무질서 발생 위험 지역을 예측하여 미리 순찰차를 집중 배치해 사전에 범죄가 일어날 가능성을 차단할 수도 있을 것이다.

그리고 시민들의 문제 해결을 위한 공공서비스 제공에도 이를 활용할 수 있다. 빅데이터를 활용하여 구역별로 주차장 공급 및 수요관리를 파악해 올바른 주차 문화를 조성하고 주차 단속도 실시간으로 할 수 있을 것이며 이는 생활쓰레기 무단배출의 단속에도 쓰일 수 있을 것이다. 또한 인구분석을 통해 노인층이나 저소득층, 1인 가구 등에 대한 복지, 의료, 건강과 노후복지수요를 예측하여 주민 맞춤형 보건서비스를 시행할 수도 있을 것이다.

이처럼, 사람의 능력은 대부분의 작업을 기계가 도맡아 하고 있는 정보사회에서도 매우 중요한 역할을 하고 있으며 이를 인간기계시스템과 접목하면 상단에 제시한 바와 같이 다양한 사회의 전반적인 문제점 해결에 보다 큰 효과를 나타낼 수 있을 것이라고 본다.