전자정부론 2020(중간)

학과:행정학과

학번:21507280

이름:한상휘

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

먼저, Big Data 산업의 발전 가능성은 매우 무궁무진하다고 생각합니다. 디지털 사회에 접어들고 가장 가치 있는 것이 정보가 되는 시점에서 많은 데이터의 양과 크기, 실시간에 가까운 데이터 접근성 및 속도, 다양한 형태의 데이터 모형, 과거와는 다른 데이터의 품질, 데이터 하나로 얻어 낼 수 있는 사업적 가치 등의 특징을 가진 Big Data는 현대사회에서 자본과 같다고 봐도 무방하다고 봅니다.

Big Data(이하 빅데이터)는  이미 다양한 분야에서 실생활 혹은 산업에 이용되고 있습니다. 제품을 판매하는 기업에서는 빅데이터의 가치를 이용하여 자사 제품의 만족도 조사를 통한 알고리즘 형성하고 유사제품을 추천하는 등의 형태로 이용하고 있고, 포항제철소·LS전선 등과 같은 산업기반시설은 제품생산의 데이터를 수집하여 사물인터넷과 연계해서 생산에 효율성을 높이는 형태로 이용되고 있습니다. 실생활에서는 대표적인 예는 유튜브 알고리즘이라고 봅니다. 자신이 자주보는 유튜브 영상장르의 데이터가 쌓여 자신의 취향과 맞는 유튜브 영상 및 채널이 추천되는 것도 이러한 빅데이터의 활용 중 하나라고 생각합니다.

또한 이러한 빅데이터는 공공부분에서도 이용하려고 하고 있습니다. 전자정부 형태의 모습을 구현하기 위해서 각 개인에게 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 최종 목표라고 본다면, 그러한 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다는 점이 있습니다. 예제로 2020년 현재 제주시 같은 경우, 관광트렌드에 대응하기 위해 관광 빅데이터를 구축하여 통계데이터를 바탕으로 유사한 취미를 가진 관광객에게 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 같은 시기 남양주시 같은 경우, 민원·교통·보건·주차 등 다양한 내부 행정시스템 100여 종의 데이터와 외부기관 3곳의 총 300여종의 데이터를 자동 수집 및 저장·분석하는 통합분석체계를 설립하여 구축함으로써 행정정책 수립과정에서 다양한 데이터 분석 수요에 빠르게 대응하여 의사결정 시스템을 구축하고 있습니다. 오산시 같은 경우, 돌봄 정책 기초자료로 활용 가능한 가구별 소득, 소비지출, 맞벌이 비율 등 약 130개의 추계데이터를 구축하여, 돌봄센터설치의 우선지역을 마련하여 맞춤정책을 추친함으로 2019년 공공빅데이터 우수사례 대상을 수상한 경력도 있습니다.

이처럼 이미 민간부분에서는 다양하게 빅데이터를 이용하여 고객맞춤형 서비스를 제공하고 있고, 공공부문 역시, 전자정부의 최종 형태인 각 시민 한명 당 1개의 정부를 가질 수 있는, 개인 맞춤형 정부를 제공하기 위해 노력하는 점과 빅데이터의 기본적 특성 5가지와 부가적 특성인 대규모의 데이터를 빠르게 추출·분석·제공하는 특징, 사회 일상에서의 모든 데이터 기록물이라는 특징, 시간 흐름상의 추세 분석이 가능하다는 특징, 다양한 데이터 형태·종류·목적의 데이터를 결합하면 새로운 가치를 지닌 데이터가 나온다는 특징 등을 고려하였을 때, 빅데이터는 현재도 팽창하고 있는 우주처럼 4차 산업혁명을 넘어서도록 계속해서 팽창할 것이라고 생각합니다. 따라서 앞서 전술 했듯이 빅데이터 산업의 발전가능성은 무궁무진하다고 생각합니다.

저는 이러한 빅데이터 산업을 통하여 창업을 한다면 건축회사를 건립하여 최종적으로 글로벌 건축회사를 지향하고 싶습니다. 왜 건축회사냐? 라고 질문을 던지실 수도 있습니다. 왜냐하면 집 없이 사는 사람은 있을 수가 없습니다. 의식주라고 하여 그중 주를 담당하는 집은 과거 고대시기부터 동굴, 움집 등의 어떠한 형태로도 인간의 안전을 지키는 형태로 나타나 왔습니다. 따라서 집 없이 사는 사람이 있을 수 없듯이 건축산업은 반드시 미래에도 어떠한 형태라도 존재할 것이라고 생각합니다. 그러나 산업의 방향성이 현재 흐름에 맞추어 발전할 필요가 있기에 다른 건축 산업과는 별개의 형태로 진행하고 싶다는 것입니다. 국내에는 이미 빅데이터를 이용한 건축 사업을 진행하고 있는 회사가 있습니다. 빅데이터 및 인공지능 기술 기반으로 토지개발 사업 타당성을 분석하는 플랫폼인 랜드랩과 협업하여 정해진 토지의 용적률과 건폐율, 환경 등을 최적으로 이용하여 건물의 디자인과 건물자체의 효율성을 높이는 형태의 스페이스 워크라는 회사가 현재 빅데이터를 이용한 건축 산업을 하고 있습니다. 저는 그러나 이러한 회사와는 다른 형태인 내부 인테리어와 빅데이터를 연계를 해보고 싶습니다.

여기에 최종목표로 글로벌 건축회사를 지향하는 이유는 대한민국 주택 보급률은 100%가 이미 넘었기 때문입니다. 주택보급률로 따지면 대한민국에 추가로 집을 짓는 것은 경쟁력이 부족할 수도 있습니다. 따라서 목표를 일본, 중국, 미국 등의 지금도 건축이 필요한 나라를 대상으로 경쟁력을 확보하려고 합니다.

먼저, 국내에서 대상으로 하는 사람들은 주택보급률과는 상관없는 대상자들로 자신의 단독주택을 가지고 있거나 가지고 싶은 사람, 자신에게 맞는 형태로 주택을 개편해보고 싶은 사람들 등으로 구성해보려고 합니다. 저는 건축의 핵심은 인테리어라고 생각합니다. 거기에 현재의 단순한 생활편의적 인테리어를 넘어 해당 사람들의 생애주기를 빅데이터로써 제공받아 그들에게 가장 걸맞는 형태의 집을 만들어 주는 것입니다.

예를 들면, 한 평일의 직장인이 아침에 일어나서 화장실에서 소변을 보고 TV를 틀고 물을 마시는 형태를 매주 습관처럼 반복한다고 합니다. 그렇다면 빅데이터를 이용하여 생활가전, 사물인터넷과 주택 전체, 그리고 본인 소유의 휴대폰과 연계하여 이 사람이 일어나는 시간과 동선을 생각하여 가장 알맞은 시간에 화장실 불이 켜지고, 거실로 나온 순간 TV가 켜지고, 냉장고 정수기에 물이 떠져있는 상태로 아침을 맞이한다면 이 사람은 자신의 행동패턴에 맞게 보다 규칙적으로 생활할 수 있게 될 것 입니다. 여기에서 나아가 빅데이터를 더 수집하여 나가는 시간에 자동으로 문이 열리게 하는 등 다양한 형태로 집의 생활편의성을 높일 수 있습니다. 이른바 ‘스마트 생활편의 인테리어’라고 명명할 수 있을 것 같습니다. 반드시 이러한 형태의 예만 있는 것이 아닙니다. 평일에 집에 돌아오는 시간에 맞추어 보일러 및 조명이 켜지는 형태, 평생을 시각 장애인으로 산 사람의 주거생활에서의 동선을 빅데이터로 수집하여 다양한 집안시설 이용에 자동화를 제공하는 형태, 마찬가지로 청각 장애인의 생애주기를 수집하여 시각위주의 자동화 인테리어를 바탕으로 건축하는 형태 등 사회복지가 필요한 사람에게도 훌륭한 형태의 사업이 될 것이라고 생각합니다. 집에서 엘리베이터를 부르고, 주방에 딸린 소형 TV를 보며 가사를 하는 등의 단순한 생활편의적인 인테리어는 어느 순간부터 계속 존재해왔습니다. 이제는 사람이라는 생애주기의 빅데이터를 이용하여 인테리어에 접목시켜 스마트 생활편의 인테리어의 형태로 나아갈 수 있을 것이라고 생각합니다. 물론 데이터 유출, 사생활 침해 등의 문제는 생애주기 빅데이터를 수집함에 있어서 가장 우선적으로 실행되어야 할 과제라고 생각합니다. 국내에서 훌륭하게 고안이 된다면 이러한 주택 보급을 원하는 일본, 중국, 미국 등의 강대국 각지로 나아갈 것이며, 그것들을 바탕으로 회사를 키우는 형태로 생각을 해보는 것입니다.

그러나 현재의 기술로는 해당 사업자체가 말도 안되는 소리로 들릴 수 있으며, 인간 생애주기를 빅데이터로 얻기에는 물론 매우 방대한 시간이 걸리고, 그에 따라 집을 건축하는 일은 매우 어렵고 많은 돈과 투자가 필요하다고 생각합니다. 그러나 넓은 의미에서의 빅데이터를 수집한다고 하는 점을 생애주기라고 하고, 식습관·생활패턴 등 한달, 혹은 짧게는 일주일 등의 패턴까지 인간 생애주기로 생각하여 사업 초반에는 방과 방사이, 침실과 거실 등의 소규모 연결망 정도를 구축하는 정도로 시작되게 될 것이라 봅니다. 팽창하는 빅데이터와 발전하는 기술을 생각해보았을 때, 생애주기를 기반으로 건축을 하는 것은 머지않아 극복할 수 있는 기술적·시간적 제약이라고 생각합니다. 따라서 그 부분에 집중하여 ‘스마트 생활편의 인테리어’를 구축해보는 것이 저의 창업 계획입니다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

먼저, 인간-기계시스템이란 사전적 정의로는 컴퓨터나 인간이나 서로 단독적으로 완수하기 힘든 일에 대하여 협력하여 효율적으로 처리하는 시스템을 뜻합니다. 여기서 기계적인 요소는 결정론적이고 폐쇄적 경향을 가지고 있고, 인간적 요소는 개방적이고 확률적입니다. 두 가지 요소가 결합하게 됨으로써 상황에 따라 때로는 폐쇄적일 수도 있고 개방적일 수도 있으며, 결정적일 수도 있고 확률적일 수도 있습니다. 이 말은 인간의 제한된 의사결정의 폭을 기계적인 요소와 함께 결합하게 됨으로써 의사결정 폭이 넓어지는 효과를 나타낸다고 생각합니다. 이렇게 넓어진 의사결정의 폭은 기계와 인간이 바람직한 목표를 향해 발전하게 되고 방대한 데이터 속에서 필요한 정보만 얻을 수 있게 되며, 인간 궁극의 목표인 행복에 한걸음 더 다가설 수 있을 것이라고 생각합니다.

인간-기계시스템을 통한 의사결정 폭이 넓어진 예를 들자면 수기업무의 타이핑 업무로의 전환이 있고, 더 방대하게 얘기하자면 교통수단 발달을 통한 공간적·시간적 제약 극복, 스마트폰 발달을 통한 인터넷 접속의 편리화 등 다양한 예제가 있습니다, 수기업무의 타이핑 업무로의 전환 같은 경우, 이전까지 수기로 작업하는 것들은 많은 시간을 잡아먹어 업무에 있어서 많은 업무를 처리하지 못하였습니다. 그러나 컴퓨터의 활용을 통해 수기작업이 컴퓨터 문서작업을 활용할 수 있게 되면서 빠른 시간내에 작업을 처리할 수 있게 되었고 그에 따라 의사결정의 신속성과 폭이 넓어졌다고 생각합니다. 마찬가지로 너무 방대하지만 교통수단의 발달을 통해 인간이 가고자하는 곳에 하늘, 육로, 해로 등을 통해 자유롭게 이동할 수 있게됨으로서 의사결정의 폭이 넓어졌다고 생각합니다. 그리고 스마트폰의 발달을 통한 인터넷 접속의 편리화는 인간 생활 자체를 바꿔주었고, 인간-기계시스템의 실생활 상호작용에 가장 큰 예제이며, 이를 통해 의사결정의 신속성과 다양성을 더욱 더해준 예제라고 생각합니다.

이러한 것들을 제가 공무원이 되었을 때, 이용한다고 한다면 사물인터넷(이하 ‘IOT’)로 대표되는 인간-기계간의 상호작용을 통해 행정집행에 대해서 업무능력을 효과적으로 올릴 수 있다고 봅니다. 지금까지 모두 제공받는 사람들에게 초점이 맞추어져있고, 보통 제공받는 사람을 위해서 행정업무는 수행되는 것이 맞는 논리입니다. 그러나 제공하는 입장에서도 효율적인 업무 수행이 가능하다면 제공받는 사람들도 효과적으로 서비스를 제공받을 수 있다고 생각합니다. 따라서 먼저 행정 각 분야에 인간-기계시스템의 산물로 나타나는 IOT를 접목시키는 것이 우선되어야 된다고 봅니다.

민간 기업을 예를 들면, 위 글에서도 언급했듯이 포항제철소 같은 경우는 생산 자동화시스템에 IOT 기술을 접목하여 데이터를 수집하여 생산에 문제가 생기거나 다음단계에 나아갈 때, 문제점을 효과적으로 해결하고 있습니다. LS전선 같은 경우는 제품과 자재에 센서를 부착하여 위치와 재고수량 등을 추적하고 효과적으로 관리하고 있습니다. 이러한 것을 보았을 때, 행정집행에도 IOT를 접목하여 하는 것이 가능하다고 봅니다.

행정수요를 하나의 제품으로 파악하고 그에 맞게 IOT를 접목한다면 경찰, 소방, 복지 등 다양한 분야에서 가능하다고 생각합니다. 예를 들어, 경찰부분에 IOT를 접목한다면 먼저 빅데이터를 이용하여 범죄가 자주 일어나는 부근에 센서나 그밖에 IOT와 연계할 수 있는 부분을 접목시키고 범죄발생 신고 접수시 근처에 대기하고 있는 경찰을 무전으로 부르는 것이 아닌 공공집행용 스마트 워치나 스마트 폰을 통해 신고지점 및 위치가 실시간으로 전송되어 이러한 행정수요를 빠르게 집행하는 효과를 기대할 수 있을 것 같습니다. 또한 소방부분에서도 출동에 있어서 해당 출동위치를 받았을 때, 평소보다 교통이 혼잡하지 않는 경로를 자동으로 추천하여 나아가는 것과 출동이 확정되게 되었을 때, 소방차의 시동이 미리 걸릴 수 있게끔 하는 IOT를 접목한다든지 등 경찰에서의 출동부분과 마찬가지로 센서를 통해 연동될 수 있을 것 같습니다. 복지 분야에서도 마찬가지입니다. 혼자 사는 독거 노인 분들을 주로 복지하는 담당부서에 IOT를 접목하여 독거노인 분들의 건강상태를 실시간으로 받을 수 있고, 필요한 복지를 시간에 맞추어 제공하는 효율성을 적용하여 무엇보다 효과적으로 행정집행을 할 수 있을 것이라고 생각합니다.

결론적으로 이 모든 행정요소 집행에는 정부의 IOT에 대한 투자와 집행요소를 더욱 깔끔하게 만드려는 노력이 필요합니다. 이미 복지로, 정부24, 예비군서비스 등 몇 가지 서비스는 어플리케이션 형태로 제공하고, 이번에 긴급재난지원금 신청도 온라인으로 신청 받는 등, 다양한 형태로 행정집행에 효율성을 가하고 있습니다. 하지만 이러한 것에는 문제가 있습니다. 대상자가 정확하게 신청하였는지, 비교적 많은 서비스 혹은 어플리케이션의 종류 때문에 원하는 서비스를 찾는데 시간이 걸린다든지 등의 문제가 나타나기 일 수입니다. 실제 현장 분야인 소방, 경찰 등도 마찬가지입니다. 그래서 어떻게든 행정집행 요소는 해당 부분을 집행하는 공무원의 손을 거치거나 도움을 바랄 수 밖에 없는데 여기에 IOT를 접목시켜 집행에 효율을 더하여 받는 입장도 편안하게 하자는 것입니다.

추가로 정보사회에서 확률적이고 개방적인 인간적 요소의 특징은 환경에 대한 유연한 생각이 가능하며 컴퓨터와는 다르게 감정이라는 요소를 가지고 있다는 것입니다. 반면, 기계는 인간이 처리할 수 있는 일의 한계를 뛰어넘는 능력을 가지고 있습니다. 하지만 시스템적 능력 때문에 유연한 생각이 불가능하고 나아가 AI가 발전한다고 하더라도 인간처럼 감정에 호소하는 일은 굉장히 먼 미래일 것이라고 봅니다. 따라서 두 개의 것이 조화를 이루는 것은 매우 중요하며, 인간은 기계가 가지고 있지 않은 점을 잘 살리면서 강점을 보완해나가는 것도 중요하다고 생각합니다.