전자정부론 2020(중간)

학과: 행정학과

학번: 21706052

이름: 정지영

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

최근 10년 사이 컴퓨터 관련 기술이 급속하게 발전하면서 디지털화된 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 그리고 데이터의 크기와 형태도 이전의 전형적인 크기와 형태를 벗어나는 방향으로 발전하고 있다. 이처럼 대용량, 빠른 속도, 그리고 다양성이라는 특성을 가진 데이터를 빅 데이터라고 한다. 빅 데이터는 이전의 전통적인 데이터에서 찾아낼 수 없었던 현상들 간의 관계를 찾아내는데 아주 유용하게 사용되기 시작하면서, 과거에는 발견하기 어려웠던 가치를 창출할 수 있는 자원으로 간주되고 있다. 더 나아가, 빅 데이터는 민간 산업뿐만 아니라 정부를 비롯한 공공부문의 혁신을 이끌어 낼 수 있는 새로운 산업자원으로써 기업의 성패뿐만 아니라 국가 경쟁력에서도 큰 영향을 미친다. 국내의 대표적인 빅 데이터 활용의 경우는 카드사의 업종별 구매 분석을 활용한 마케팅, 보험사의 보험사건 이력 분석을 통한 보험사기 사건 발견에 이용되고 있다. 공공 분야에서도 빅 데이터를 활용하고 있다. 위험 예측을 활용한 위험 관리시스템, 공공기관 서비스 개선 프로젝트, 탈세 등 부정행위방지 시스템, 공공데이터 공개 시스템 등 다양한 분야에서 빅 데이터를 활용하고 있다. 또한 의료정보 데이터 자료를 활용하여 맞춤형 건강관리 서비스를 국민건강 보험공단에서 실시하고 있으며, 서울시청에서 심야 신용카드사용 정보와 통화이력 데이터를 활용하여 심야버스 운행 노선을 최적화하는데 사용되면서 이러한 빅 데이터 기술로 하여금 4차 산업혁명 시대를 맞이하게 되었다.

제4차 산업혁명은 초 연결과 초 지능 기반을 특징으로 하고 있기 때문에 기존 산업혁명에 비해 더 넓은 범위에 더 빠른 속도로 크게 영향을 끼치고 있다. 이러한 급변하는 패러다임에서 빅 데이터 활용분야는 공공, 정부, 과학 분야에서부터 의료, 제조, 유통, 정보통신 분야까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 정부와 공공기관에서 범죄, 테러에서부터 기후, 지진, 지리데이터, 교통정보, 방사능 수치 등 실시간으로 빅 데이터를 수집, 분석 및 예측하는 시스템을 도입하고 있다. 그리고 정부와 지자체는 공공정보를 검색, 추적, 공유하고 생성할 수 있도록 개방형 API를 제공하여 일반 국민들이 활용할 수 있도록 하고 있다. 의료분야에서는 IBM의 닥터 왓슨 시스템을 도입하여 암환자를 진단하고 치료효과를 높이고 있다. 기업에서도 비즈니스와 고객관리를 빅 데이터로 분석하여 마케팅, 수요예측, 재고관리를 소비자 요구에 적극적으로 대응하고 있으며, Twitter, Face book과 같은 소셜 미디어의 빅 데이터 패턴을 분석하여 마케팅을 관리하는 솔루션을 활용하고 있다. 최근에는 시리와 빅스비 같은 빅 데이터 분석기술을 활용한 모바일 애플리케이션 상품도 출시되고 있다. 빅 데이터 기반기술은 데이터의 폭발적인 증가에 대응하고 데이터를 분석 가능하기에 정보 통신 기술의 가장 중요한 핵심으로 부각 되고 있음을 눈여겨보아야 할 것이다. 이처럼 빅 데이터 기반기술은 기업의 성공과 실패를 좌우하는 경제적 핵심 가치의 원천이 될 것이며, 빅 데이터 기술을 통해 유용한 정보를 찾고 잠재된 정보를 활용할 수 있는 기업이 치열한 경쟁에서 시장을 선도하게 될 것이다.

빅 데이터 처리 기술은 크게 수집, 저장, 처리, 탐색, 분석, 및 응용으로 분류할 수 있다. 이를 바탕으로 동물 언어 번역에 대한 창업을 제시하고자 한다. 최근 반려동물을 키우는 가정이 증가하고 있다. 실제로 고양이를 키우고 있지만 고양이가 울 때 무슨 말을 하고 싶은지 답답한 경우가 많다. 동물 언어 번역에 대해서는 이미 예전부터 연구가 이어져 왔다. 반려동물 언어 번역기가 10년 내 상용화 될 것이라는 주장이 나왔지만 여전히 상용화 되지 못하고 있다. 설령 있다고 해도 정확하지 않으며 문장 또한 배고파, 놀아줘 등으로 단순화 되어 있다.

그러나 이를 빅 데이터와 연관시키면 가능할 것이다. 우선 동물들의 울음소리의 높낮이, 크기, 표정, 꼬리의 움직임에 따른 뇌의 신경망과 뇌세포들의 기초적인 상호작용 등 을 해석하고 모든 정보를 실시간으로 수집한 후 이를 로그데이터 베이스에 통합하여 실시간으로 표시할 수 있게 한다. 이러한 방대한 데이터양을 수집하다보면 오류가 날 수 있는데 빅 데이터 고장방지능력인 ‘Flume’를 활용한다면 오류 없이 계속해서 수집할 수 있다. 그 다음 수집한 데이터들을 저장해야 하는데 빅 데이터 저장기술은 수집된 빅 데이터를 파일 시스템에 저장하는 기술이다. 일반적으로 빅 데이터 저장 매체로는 ‘하둡 분산 파일 시스템’을 주로 사용한다. 따라서 ‘하둡 분산 파일 시스템’을 통해 저장한다. 이는 대용량 파일 전체를 영구적으로 저장할 수 있는 시스템이다. 실시간 대용량 데이터를 처리하고 저장하는 경우 ‘키벨류’를 통해 빠르게 조회할 수 있도록 한다. ‘키벨류’는 디스크 및 네트워크 병목현상을 줄여 데이터를 빠르게 조회할 수 있다. 저장한 데이터들은 탐색의 과정을 거치는데 빅 데이터 처리 및 탐색 기술은 대용량 빅 데이터를 분석하기 위해 데이터를 정형화하고 정규화 하는 기술이다. ‘하둡’처리 기술을 활용하여 중복 데이터를 없애고 원하는 데이터를 추출하는 작업을 한다. 이로 인해 개발 시간이 단축 되고, 쉽게 분석할 수 있게 된다. 이 단계가 지나면 수집된 빅 데이터로부터 패턴을 해석하여 응용할 수 있도록 통계분석을 활용한다. 이렇게 동물 언어가 해석이 된다면, 그 뒤는 간단하다. 동물들의 목에 걸 수 있는 목걸이나 아니면 목걸이를 거부하는 반려동물이 있을 수 있으니 기가 지니 와 같이 집에 설치해 둘 수 있는 기계로 출시 해 내는 것이다. 목걸이라면 반려동물이 말을 하면 말뜻이 목걸이에 뜨도록 하고, 집에 주인이 없을 경우를 대비해 어플리케이션을 출시하여 연결하여 곁에 없어도 확인할 수 있도록 한다. 또한 기계로 설치해 둘 경우 연결된 어플리케이션을 통해 보거나 기계가 바로바로 옆에서 설명해 주도록 한다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

지난 반세기 동안 놀랍도록 발전시킨 컴퓨터 기반 기술은 인간의 불필요한 노동을 최소화함과 동시에 인간의 부족한 능력을 보완할 수 있는 시스템 및 관련 서비스 개발을 가능하게 하였다. 인터넷의 발달과 모바일 기술의 발달로 인해 현대인들은 언제 어디서나 필요한 정보에 접근하는 것이 가능해졌으며 외적 정보탐색의 기회가 확대되었다. 특히 자료 및 정보획득에 있어 많은 이들이 인터넷을 통해 정보를 얻고 있다. 인간 기계시스템이란 컴퓨터와 정보처리자인 인간이 상호작용하는 결합시스템으로 업무지원을 효과적, 능률적으로 해준다. 즉, 인간과 기계 모두를 구성요소로 하는 시스템을 의미하며 기계적인 요소는 폐쇄적인 경향을 가지며 인간적 요소는 개방적인 요소를 가진다. 따라서 기계와 인간이 서로 결합하여 바람직한 목표로 향해 발전하게 되고 필요한 정보를 얻을 수 있게 되며, 점차 인간 기계시스템이 발전하는 것이다. 컴퓨터는 프로그래밍 된 틀 바깥에 놓인 아이디어를 가져오지 못한다. 그래서 컴퓨터는 기존의 프로그램 틀 안에서 정보를 검색하고 추론하는 일은 무척 능하지만, 새로운 각도에서 상대방의 수를 읽고 전개하는 능력은 떨어진다. 하지만 사람은 기계가 할 수 없는 아이디어를 떠올리고 감성 교류와 복잡한 의사소통의 기능들을 발휘할 수 있는 지식을 가질 수 있으므로 인간 기계시스템의 협업은 고도의 경쟁력을 구축하는 것이 가능하다.        인간과 기계간의 협력이 실제로 일어나고 있는 사례들도 적지 않다. 일본 미즈호 은행의 경우 인공지능은 고객의 요구나 질문과 관련된 정보를 찾아서 실시간으로 분석한 결과를 제시하는 한편 사람은 고객과의 감성 교류와 소통에 집하는 방식으로 협력이 이루어진다. 제조장에서도 인간과 기계가 머리를 맞고 같이 작업하는 경우가 증가하고 있다. 벤츠의 스마트 공장에서는 인공지능이 장착된 기계가 사람과 함께 서로 돕고 가르치면서 작업을 한다. 뿐만 아니라 군사 분야에서도 사람과 기계의 협력이 매우 극으로 추진되고 있다. 미국 국방성은 사람과 기계를 결합해서 서로의 단점을 보완하는 강한 군대를 만들려는 계획을 가지고 있다.   인간과 기계의 지속적인 협력이 가능하기 위해서는 인간만이 기여할 수 있는 부분이 있어야 한다. 인간이 기여할 부분이 없는 경우 4차 산업 시대에 인간은 기계에 의해 대체될 가능성이 크기 때문이다. 4차 산업 시대에는 해답보다는 질문이 더 요구된다. 복잡하고 빠르게 변화하는 정보시대에서 미래에 대한 예측은 갈수록 더 어려워지고 있으며 그럴수록 문제를 정확하게 정의하고 제기하는 것이 요구된다. 문제가 정확히 정의된다면 그에 대한 답안은 본인이 아니라 다른 사람이 찾거나 프로그램을 통해 찾을 수도 있기 때문이다. 인간과 기계가 소통하고 협력해야 하는 시대에 성과 연령, 국적은 큰 의미가 없다. 누구나 새로운 아이디어를 주저 없이 말할 수 있고 창의성을 구현할 수 있는 기술 해법을 같이 모색하는 것이 중요하다.    복잡하고 다양한 형태의 인간 기계시스템의 구현은, 많은 분야에서 효율을 높이는데 도움을 줄 수 있다. 이를 바탕으로 인사 관련 부서로 취업하게 된다면 인간 기계시스템을 보다 효율적으로 활용할 수 있을 것 같다. 채용을 함에 있어서 인력계획을 포함한 모든 인사활동에 필요한 정보를 관리하는 체제로 인사자료를 종합적으로 집중 관리하는 정보저장시스템, 정보검색시스템을 활용하는 것이다. 이는 지원자의 경력, 인사 정보, 평가자의 본인 인증 및 채점 내용 등의 정보가 기록되고 저장되도록 하며 모든 정보가 저장되기 때문에 심사에서 지원자가 이의를 제기할 경우 다시 검증이 가능하다. 인사 부서에서 채용공시를 통해 모집요강을 등록하면 해당 내용은 영구 저장되며, 입사지원자는 채용공시의 조회가 가능하고, 모집조건의 위변조 또는 임의 변경 시 변경사실이 입사지원자의 단말장치의 알람을 통해 공지되도록 한다. 또한 4차 산업혁명에 맞게 지원자들에게 창의적인 아이디어를 요구하는 방식이 늘어날 것이며 기계를 이용해 이들의 창의력을 파악할 수 있도록 한다. 뇌 과학과 빅 데이터, 인공지능을 활용해 창의성을 측정하고 모니터링 한다. 인사 담당자는 면접평가용 어플리케이션 프로그램을 이용해 온라인 채점을 진행하며, 면접환경에서 지원자의 채점 결과는 곧 바로 저장되고, 한번 저장된 면접 채점 결과는 내부자 또는 악의적으로 접근하는 자의 위변조가 원천 차단된다. 이를 통해 채용비리를 방지하고 공정성과 신속성을 높일 수 있다. 또한 축적된 정보를 활용하여 개인을 다방면으로 평가하고, 직무에 필요한 교육계획을 수립하여 인재를 육성하고 특정한 직무에 적합한 인재를 찾아 효율적으로 활용할 수 있을 것이다. 이러한 시스템은 객관성과 편리성을 가져오지만 동시에 개인정보유출 같은 취약성을 가지고 있을 수 있다. 따라서 이를 방지하기 위해 초기단계부터 파기단계까지 정보보호 기술을 사용하여 보안을 강화하도록 한다. 이외에도 보안 취약점별로 정보보안을 위한 표준기술과 보안 모듈, 보안요구사항에 맞추어 개인정보보호를 위한 아키텍처를 설계하여 안전성을 높일 수 있다.

인류가 1년에 만들어내는 디지털 정보의 양은 예전에는 상상도 할 수 없을 만큼 많다. 정보의 폭발적인 증가는 저장하기 힘들 정도가 되어 정보 폭발 또는 정보의 홍수라고 부르기도 한다. 정보의 홍수는 인류에게는 새로운 도전이면서 예전에 없었던 흥미로운 기회도 가져다 줄 것이다. 방대한 양의 정보를 얼마나 효율적으로 저장하고, 분석할 수 있는지, 그리고 얼마나 효과적으로 그 속에 숨어있는 의미 있는 패턴들을 찾아낼 수 있는가에 따라, 정보의 홍수 속의 정보는 있는 그대로 가치가 별로 없을 수도 있고, 값어치 높은 존재가 될 수도 있다.