전자정부론 2020(중간)

학과:행정학과

학번:21705972

이름:장진송

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

→ 4차 산업혁명으로 신기술들이 빠르게 생겨나고 있는데 빅데이터는 데이터의 증가에 대응하고 데이터를 분석하는 기술 중 가장 핵심이다. 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 추출하고 결과를 분석할 수 있다. 특정 분야에서만 중심이 되는 것이 아니라 다양한 영역에서 활용되고 있고 발전 가능성은 높다고 생각한다.

아직은 초기지만 범죄예방 분야에서도 활용된다. 가장 적극적인 나라는 미국이다. 국세청은 대용량 데이터와 IT기술을 결합해 통합형 탈세 및 사기 범죄 방지 시스템을 구축하고 범죄 예측 서비스를 개발해 범죄예방에 노력을 기울이고 있다. 뉴욕은 Domain Awareness System(DAS)를 운영해 실시간 감시와 대응을 하고 있다. 국내에서는 경찰청에서 개발한 지리적 프로파일링 시스템이라는 미국의 범죄예측 서비스와 비슷한 것이 있다.

빅데이터를 활용해 사전에 범죄를 분석하는 것이 중요하다. 정보사회가 되면서 범죄가 점점 지능화, 광역화, 조직화되어 검거가 어려워진다. 그래서 체계적으로 분석하는 기술이 필요하며 기존 범죄들의 패턴, 공간 등을 분석하여 똑같은 범죄가 일어나지 못하게 막을 수 있다. 범죄자 식별 시스템, 용의자 추적 시스템 등을 활용해 수사에 충분히 활용할 수 있다.

갈수록 범죄의 방법은 다양해질 것이고 빅데이터를 활용해 범죄를 분석는 담당관들이 많이 필요해지는데 지금은 수가 너무 적다. 만약 창업을 하게 되면 이 사람들을 지원해주고 육성해주는 학원이나 단체를 만들고 싶다. 지금은 수사관의 수도 너무 적고 사람들에게 많이 알려지지 않는 것 같다. 이러한 분야로 창업을 하게 된다면 우선적으로 학생들에게 찾아가 홍보를 하고 관심 있는 사람들을 대상으로 수업, 시험 등을 실시하며 전문적인 인력을 키워내고 싶다.

이러한 인력들을 키워내야 앞으로의 범죄예방에 조금이나마 도움이 되지 않을까 생각한다. 날이 갈수록 범죄는 더 늘어나면 늘어나지 줄어들지는 않을 것이다. 현재의 인력으로는 범죄가 일어나면 시간이 지나 해결하는 것 밖에 하지 못할 것이다. 수사인원 약 70명당 범죄분석관 1명으로 알고 있는데 1명이 모든걸 담당하기엔 힘들어보인다. 이렇게 인원이 많으면 분석관은 분석을 해야하는데 다른 업무까지 담당할 수도 있고 쉽게 지칠 수 있다. 1:1이면 가장 좋지만 그만큼 키워낼 수 없는 상황이라면 적어도 10명당 1명은 배정할 수 있게 전문 인력들을 많이 육성하고 그에 대한 지원을 많이 해주었으면 한다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

→ 인간기계시스템은 특정 목적을 실행하기 위해 개발된 시스템 관리나 작업을 전적으로 컴퓨터에 의존하는 것이 아니라 인간과 컴퓨터가 각각 분담하여 기능을 발휘하도록 설계된 시스템이다.

정보사회에서 인간기계시스템을 활용하지만 컴퓨터보다 인간 고유의 능력이 발휘될 때도 있다. 인간은 작은 자극도 감지가 가능하며 기억이나 경험을 통해 정보를 기억해내고 결정할 수 있고 추리도 가능하다. 작업을 하다가 스스로 평가를 내려 바꾸거나 다른 방식이 생각나면 즉시 처리할 수 있지만 기계는 수행하기 힘들다.

인간과 컴퓨터가 분담하여 각자의 기능을 최대로 발휘하게 되면 시너지가 나서 좋지만 한쪽의 오류가 있을 경우 타격이 올 수도 있다. 컴퓨터가 오류가 나지 않게 시스템도 고쳐야하지만 인간의 실수도 줄여야한다고 생각한다. 만약 공무원이나 취업을 하여 고위담당자가 된다면 작업을 하는데 필요한 지식이 충분한지 먼저 시험이나 실습 등의 방식으로 과정을 거쳐 채용을 하고 싶다. 그리고 과정을 통과해 뽑힌 사람일지라도 주기적으로 시험을 거쳐 확인을 하고 못 미치는 사람이 있으면 그 사람을 교육할 수 있는 교육시스템도 따로 만들 것이다.

앞으로 우리에게 다가올 시대는 더욱더 기술에 의존할 것이고 새로운 기술들이 무수히 많이 나올 것이다. 인간이 그 기술들을 모두 담당하고 숙지하여 일을 할 수 있으면 가장 좋겠지만 힘들기에 기계를 활용해 적절하게 업무를 분배하고 수행해야한다.