전자정부론 2020(중간)

학과:행정학과

학번:21507206

이름:민 준 홍

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인‘Big data’는 앞으로 많은 곳에 이용이 가능할 것이라고 생각을 한다. ‘Big data’는 방대한 양의 데이터 즉 기록을 관리하며 자신이 원하는 데이터 또는 실질적으로 사용을 해야 하는 데이터를 분석하여 이용하는 기술이다. ‘Big data’산업의 대표적인 예로는 오래전부터 이용하고 있는 기상청의 ‘일기예보’, 증권회사에서 많이 제공하는 ‘투자 포트폴리오’최근 많이 나오고 있는 A.I 자산관리 어플 (AIM, Fint 등)을 들수  있다.

그렇다면 “‘Big data’기술은 왜 필요로 하는가?” 의문을 들 수 있다. 나는 이에 대한 답변을 단재 신채호 선생님의 말씀인 ‘역사를 잊은 민족에게 미래는 없다.’로 말을 할 수 있다. 현재는 과거에 있었던 일들의 결과물이다. 즉 ‘우리가 과거에 비슷한 사건에 대한 대처 방법을 발전된 기술을 통하여 더 나은 결과를 가져올 수 있다.’고 생각을 한다.

공공부문에서는 ‘코로나 바이러스’사태를 통하여 우리는 전염병 확산에 대한 예방조치, 방역조치 등을 학습을 했다. 이 학습의 정보를 기반으로 미래에 생길 수 있는 다른 전염병에 대한 예방, 방역조치를 빠르게 할 수 있으며 보다 나은 기술을 통하여 오히려 더욱 효과적으로 대응을 할 수 있는 기반이 마련된 것이다.

기업은 ‘Big data’기술이 제일 필요로 하는 집단이 될 것이다. 기업은 시장의 환경의 변화에 따라 가장 빠르게 대응해야 하는 곳 중 하나이다. 고객의 요구(needs)를 빠르게 포착해야 하며 대중들이 무엇을 원하는지 빠르게 반응을 해야만 기업이 살아남을 수 있으며 경쟁력 있는 기업이 된다. 즉 유행을 선도해야 한다. 쿠팡 어플에 접속을 하면 자신이 자주 봤던 상품의 종류를 추천상품으로 띄워주는 서비스를 제공하기도 하며 휴대폰 통신사의 경우 자신이 사용하는 휴대폰 데이터, 통화시간 등을 통하여 요금을 추천하는 서비스를 제공하기도 한다. 이것이 다 고객의 정보를 축적해둔 ‘Big data’가 있기 때문이다.

민간에서는 자신이 필요로 하는 자료를 축적하는 것은 아주 좋은 방법이 될 것이다. 한 가지 예로 현재 실전투자를 하고 있는 나를 들 수 있다.

주식을 통하여 자금을 운용하고 있으며 나만의 매매법을 통하여 지금 현재 검증 단계에 넘어가기 위해 계속해서 자료를 쌓고 있다.

현재까지 14개의 종목에 대한 자료가 수집되어 있고 계속해서 자료를 축적해나갈 생각이다. 주식시장에서는 정답은 없다. 다만 확률을 높일 뿐이라고 생각을 한다 이러한 자료를 기반으로 나의 매매법을 계속해서 수정을 해나가며 확률을 높이려고 한다.

보기와 같이 ‘Big data’산업은 무한한 가능성을 가지고 있으며 앞으로 미래의 필수 불가결한 기술이 될 것이다. 앞으로의 시대는 정보화 시대로 ‘정보’=‘경쟁력’이 된다. 그렇기 위해서는 계속해서 자신만의 무기를 만드는 것이 중요하다.

빅데이터를 통하여 내가 생각하는 창업의 분야는 2가지가 있다. 1가지는 ‘GIS’와 ‘Big data’를 통하여 어플을 만드는 것과 나머지는 ‘Web design’과 ‘Big data’를 이용하여 ‘구글에드센스’,‘쿠팡 에드원’,‘네이버 광고’를 유치하는 것으로 수입을 얻을 수 있는 사이트 관리를 생각하고 있다.

첫 번째 어플 ‘GIS’와 ‘Big data’를 통한 어플 개발은 ‘정기검진(예방접종 및 건강검진)알리미’라는 가제를 가지고 ‘2019 SW 아이디어 챌린지’에 참가한 어플 구상이다.

건강검진, 예방접종 등 상대적으로 오랜 기간을 두고 진료하는 검진들은 잊어버리기 쉽다. 교통사고로 인하여 치아가 많이 손상된 나도 분기에 한 번씩 정기검진을 받아야 하는데 기간이 들쑥날쑥 하여 한번 병원에서 경고를 받은 적이 있다. 이렇듯 기간이 1년, 분기마다 되는 검진이나 예방접종은 자주 잊어버린다. 이러한 것을 해결하고자 병원의 통합 시스템을 이용하여 환자의 진료기록을 공유하는 ‘클라우드 시스템’등을 구축을 하며 ‘GIS’를 통하여 병원의 위치와 해당 병원이 이 진료를 해줄 수 있는 과목 처방을 해줄 수 있는 과목 등을 표시한다.

위의 두 가지 정보를 이용하여 환자가 자신이 받아야 하는 예방접종을 알림을 해줌과 동시에 ‘GIS’를 통하여 어디에서 진료받을 수 있는지를 표시해 주는 어플이다.

이 어플을 통하여 환자들의 ‘Big Data’를 ‘클라우드 시스템’으로 공유함으로 효율적인 예방접종이 이루어질 것이라 생각을 한다.

뜬구름 잡는 생각이라고 할 수 있는데 실제로 두 가지의 기능을 결합을 안 시킨 각가의 객체로 이번 ‘코로나 바이러스’사태로 인하여 나왔다. 진료기록 공유와 유사한 항목으로는 ‘공적 마스크 5부제’를 들 수 있다. 약국에서 공적 마스크를 구매하면 구매자는 1주일 동안 구매를 못하도록 하는 정보 공유 시스템이 약국에서는 운영이 되었다. 또한 ‘진료과목 표시’와 유사한 기능인 ‘공적 마스크의 수량’을 나타내는 어플이 개발이 되었다. 그렇기 때문에 실현 가능성이 있는 어플이라고 생각을 한다.

두 번째는 ‘Web design’, ‘Big data’를 이용한 사이트 방문자를 통하여 광고의 수익을 얻는 창업 아이템이다. 이는 현제 내가 실제로 하고 있는 계획으로 ‘Big data’를 통하여 가장 이슈가 되는 주제, 검색어, 메타키워드 등을 통하여 해당 주제와 맞는 사이트를 만들어 방문자를 통한 광고 수익을 얻는 계획이다.

현재 내가 운영 중인 사이트는 내가 좋아하기도 하며 최근 가장 검색어 유입이 많은 ‘주식’을 주제로 잡았으며 ‘Web Design’의 기술을 구사를 못 해서 블로그를 통하여 계획을 진행 중이며 2020.05.08로 구글 에드센스를 통하여 광고를 개제를 할 수 없다는 통보를 받았다. ‘방문자가 너무 적다.’ 는 이유를 답변 받았으며 아직까지는 시도 중이기 때문에 앞으로 개선을 해야 하는 방향으로 나아가 다시 도전해볼 생각이다. (그림1,2) 참조

그림 1 (구글에드센스)

그림 2 (구글에드센스 통보)

해당 계획은 내가 생각했을 때는 상당히 괜찮은 사업으로 생각이 된다. 어느 정도 방문자 수가 안정화되고 수익구조가 안정화된다면 계속해서 여러 가지 사이트를 추가해가는 것으로 수익을 계속해서 증가시킬 수 있다는 점에서 메리트가 있다.

사람들이 원하는 메타키워드, 검색어에 관한 ‘Big data’만 잘 이용한다면 요구를 반영한 주제로 ‘사이트’를 만들어 계속해서 수익을 창출할 수 있는 미래 산업 중 하나가 될 것이라고 생각을 한다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

‘인간기계시스템’이란 인간과 기계가 단독으로 처리하기 힘든 일을 인간과 기계가 협력해서 효율적으로 처리하는 일이다. 예를 들어 인간이 단독으로 처리하기는 방대한 양의 계산식이나 문서 등을 컴퓨터나 기계를 통하여 처리하거나 아니면 기계가 단독으로 처리하기 정밀 작업을 인간이 프로그램을 입력해서 작업을 하는 일을 말하는 것이다.

미래 사회에서는 인간의 육체적인 노동력을 필요로 하는 산업은 많은 부분에서 사라질 것이다. 통계에 따르면 미래에는 제일 먼저 사라질 직업이 단순 서비스 산업 예를 들면 마트의 캐셔, 영화관의 매표소 직원 등이 있다. 이러한 산업은 단순한 인간의 육체적 노동력을 필요로 하는 산업으로 고도의 기술력을 필요로 하지 않는다. 이미 고속도로 톨게이트 일부분에는 단순노동을 필요로 하지 않는 ‘하이패스’의 기술이 많이 적용되어 있다. 그렇기 때문에 앞으로의 취업은 단순한 노동을 필요로 하는 산업은 더 이상 가망이 없다고 본다.

현제 취업 준비생이나 대학생들은 이러한 산업구조를 파악하여 기계를 효율적으로 다룰 수 있는 직업군을 택해야 한다. 예를 들면 소프트웨어를 개발하는 직종, 인터넷 사이트를 관리하는 업무 등을 직업군으로 진로를 잡아야지 효율적으로 취업을 할 수 있다. 실제로 ‘웹디자인’, ‘GIS’, ‘A.I’, ‘Big data’ 등의 기술은 수요가 계속해서 증가하고 있다. 이 기술들의 공통된 특징은 단순한 육체노동이 아닌 인간의 뇌를 이용하여 자신의 생각을 컴퓨터와 기계를 통하여 작업을 하는 것이다. 즉 컴퓨터 액정의 앞 하드웨어를 다루는 일이 아닌 컴퓨터 내부의 소프트웨어를 다루는 일이다.

즉 앞으로의 취업은 문서의 타이핑을 얼마나 빠르게 하는가, 서류 도장을 얼마나 많이 찍어 내는가가 아닌 컴퓨터의 소프트웨어를 얼마나 효율적으로 구상하는가 축적된 정보를 어떻게 이용하는가 가 핵심이 될 것이다.

내가 공무원이 된다면 지금 현제 정부에서 제공 중인 ‘정부24(www.gov.kr)’,  ‘홈택스(www.hometax.go.kr)’와는 다른 서비스를 제공하고 싶다.

현제 부서들 간의 협업이 잘 안 이뤄지고 있어 효율적으로 서비스를 제공하지 못하는 일이 많다. 예를 들어 대구시에서 제공하는 ‘재난기본지원금’과 정부에서 제공하는 ‘재난기본지원금’을 보면 각각 신청을 해야하는 불편함을 볼 수 있다. 즉 같은 일을 2번을 해야 하는 비효율을 보이고 있다. 이는 ‘지자체’와 ‘중앙정부’간의 협업이 안 이뤄져서 비효율 적으로 일을 처리한 대표적인 모습이라고 생각을 한다.

즉 부서들 간의 정보를 공유함으로써 비효율을 제거하는 완벽한 원클릭 시스템을 구축하고 싶다. 국세청 홈택스를 통하여 자신이 내야 하는 세금을 전부다 알 수 있다. 하지만 이를 이용해본 사람이라면 알 수 있듯이 ‘현금영수증’이나 ‘토지세’, ‘기부세’ 등 공제를 받을 수 있는 항목들은 자신이 직접 서류를 작업하여 입력을 해야지 공제를 받을 수 있는 비효율을 가지고 있다. 하지만 정부는 이에 대한 정보를 가지고 있다. 왜냐하면 우리가 공제를 받을 수 있는 항목들의 서류들 대부분 아니 전체는 정부기관을 통하여 증명을 하기 때문이다. 즉 부서들 간의 정보 공유가 안 되기 때문에 비효율이 발생하는 것이다. 이러한 것을 한 번에 처리할 수 있는 ‘클라우드 시스템’을 통하여 국민들의 ‘Big data’를 한 번에 처리할 수 있는 일을 하고 싶다.

추가적으로 공유된 정보를 토대로 행정서비스 수요자들에 대한 맞춤형 서비스를 제공하는 업무를 하고 싶다. 이 서비스는 공공행정뿐만 아니라 사행정에서도 필수적으로 요구하는 서비스가 될 것이다. 즉 고객이 필요로 하는 서비스를 각각의 부서가 아닌 ‘정부’라는 큰 기관이 한 번에 관리함으로써 기존의 ‘국민연금공단’, ‘국세청’, ‘국민건강보험공단’ 등 각가의 부서가 우편으로 징수하는 세금 시스템이 아닌 ‘정부’라는 한 집단에서 한 번에 세금을 얼마를 내야 하는지 보내면 우편업무는 상당히 줄어들 것이며 자신의 생애 주기에 맞춰 ‘연금’은 언제부터 받을 수 있는지 ‘건강검진’은 어떤 항목을 언제부터 받아야 하는지를 일종의 책자 형식으로 제공을 하면 비효율이 감소할 것이다.

앞서 말한 업무를 보기 위해서는 ‘공공부문’전체에서 정보를 관리를 해야 하며 부서 간의 벽을 허물어야 한다는 큰 장벽이 있지만 ‘클라우드 시스템’을 구축하여 공유된 국민들의 생년월일, 소득 분위 정보들을 종합할 수 있는 소프트웨어를 구축을 한다면 서비스 이용자들이 직접 행정복지센터에 방문하여 일일이 신청을 해야 하는 비효율을 감소할 것으로 예측이 되며 현제 필요이상으로 고용된 많은 인원의 단순 업무를 처리하는 공무원의 수를 감소할 수 있을 것으로 예측이 된다.

하지만 공무원의 수를 감소한다는 것이 단순 현장업무를 보는 공무원의 수가 감소된다는 것이지 이러한 서비스를 구축하기 위해서는 ‘데이터관리’, ‘서버관리’, ‘시스템구축’ 등 새로운 직군의 공무원들이 늘어나기 때문에 전체적으로 보자면 많은 인원의 감축은 없을 것이라고 생각을 한다.