전자정부론 2020(중간)

학과: 행정학과

학번: 21705804

이름: 이혜린

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

먼저 설명하기에 앞서, Big Data는 4차 산업혁명 시대의 원유이고, 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 이러한 Big Data는 디지털사회에서 가치의 척도이다. Big Data 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 그리고 Big Data의 이점을 더 자세히 보면, Big Data는 감정의 구성, 사기 탐지 및 방지, 경제적 분석의 활용, 헬스 케어 증진, 정부신뢰 제고, 위험확인, 사이버 보안, 전자정부 자원 활용의 효율성, 투명성 증대 등의 이점이 있다. 이러한 Big Data는 최근 잠재력과 파급효과를 보여주는 다양한 사례들이 지속적으로 등장하고 있다. 그에 대한 Big Data의 잠재력과 가치 전망에 대해 살펴보면, Big Data는 비즈니스의 새로운 원자재 역할을 할 것이다. 그리고 데이터가 미래 경쟁 우위를 좌우할 것이며, Big Data는 혁신∙경쟁력∙생산성의 핵심 요소로서 의료, 공공행정 등에서 6천억 불 이상 가치를 창출할 것이다.

현재 Big Data의 활용 사례를 보면, 국내 공공부문에서는 국토교통부의 ‘자동차 민원 대국민 포털’이라고 있다. 국토교통부는 자동차의 이력 정보를 축적하고 소비자에게 제공하는 내용을 '자동차관리법시행규칙'을 개정하고 공포한 바가 있다. 자동차를 등록하고 폐차시키기까지 차량에 대한 주요 정보를 축적해 공유하는 자동차 통합 이력 정보 관리제가 시행되어 자동차 정비·매매·해체 재활용업자는 그 업무 수행 내용을 국토교통부 자동차 관리 정보 시스템에 의무적으로 전송하도록 하고 있다. 그리고 해외 사례를 보면, 미국 테네시 주 멤피스 시의 실시한 범죄 감시 센터는 각종 데이터를 분석하고 사건패턴을 수집해 이를 범죄 예방에 활용함으로써 범죄율을 30%나 감소시켰으며, 향후 범죄 발생률이 높은 지역과 시기를 예측해 적시적소에 인력을 배치하는 방식으로 범죄 예방에 힘쓰고 있다. 우리나라는 아직까지 Big Data를 활용한 사례가 많지 않은 편이지만 앞으로 수많은 사회적 문제들을 해결하기 위해 교육, 복지, 의료, 재난관리, 치안 등 특정한 분야에 관련된 Big Data 분석을 시도해 여러 산업을 시도할 수 있다. 그에 따른 시도를 보면, 현재는 치안부문에서 Big Data를 활용하려 하고 있다. 경찰청은 치안현장에서 생산되는 데이터를 실시간 분석해 범죄 수사·대응에 활용하는 스마트치안 Big Data 플랫폼을 구축하려 한다. 이는 범죄예측·분석·수사 등 업무 전반에 Big Data와 AI(인공지능)를 적용해 사회 안전 수준을 높인다는 계획이다. 그리고 Big Data 플랫폼을 활용해 치안 서비스와 업무 효율성을 높일 수 있는 AI 모델도 개발한다. AI 기반 도로환경 분석을 통한 교통안전 향상 모델과, 치안 데이터와 지역특성 정보를 융합한 범죄위험도 예측분석 모델을 개발해 현장에 적용할 예정이다. 이것만 아니라, 개인적인 의견으로는 Big Data를 활용해 미국 테네시 주 멤피스 시의 사례처럼 범죄 데이터와 사건패턴 등을 조사해, 향후 범죄 발생률이 높은 지역과 시기를 예측해 적시적소에 인력을 배치하는 방식의 범죄 예방을 하는 것 또는 자연재해의 발생률과 환경의 분석을 통해 자연재해가 일어날 수 있는 지역에 관해 빠른 대처가 가능하도록 처리를 해두는 등의 Big Data의 활용도 가능하다고 생각한다.

현재 우리나라는 치안분야 뿐만 아니라 여러 부문에서 Big Data를 활용한 사업을 진행할 예정에 있다. Big Data를 활용할 사업은 그 효율성이 높고, 현재 환경의 부족한 부분을 개선할 수 있고, 또한 이러한 Big Data는 앞으로 4차 산업시대에 핵심 주요요소로서 그의 발전 가능성이 무궁무진하다고 생각한다. 물론 효율성이 높고, 이점이 많은 만큼 그에 따른 단점 또한 존재한다. 예를 들어, 유용한 정보가 많은 만큼 그만큼 불필요한 정보 역시 증가할 수 있고, 사생활을 침해할 수 있고, Big Data를 활용해 가지고 있는 수많은 개인정보들의 유출가능성이 있을 수 있다. 이러한 여러 가지의 단점만 보완한다면, Big Data 활용을 신뢰하지 않는 사람들도 그에 대한 마음을 열 수 있고, 더 많은 부문에서 활용이 가능하며, Big Data의 발전 가능성은 더욱 확고해질 것이라고 생각한다.

다음으로 Big Data를 활용해 관심 분야와 관련해 애플리케이션 창업을 구상해보았다. 애플리케이션에 대해 설명하자면, 만약 부모와 자식관계에 있어 서로의 갈등이 존재할 때를 예로 들어 볼 수 있다. 이 기능은 여러 부분의 설문조사를 통해 사용자의 자료를 수집하고 통계를 낸 후 결과적인 정보를 추출한다. 그것을 통해 알고 싶은 사람과 연결을 했을 때, 그 통계를 기반으로 필요한 정보를 알려주는 것이다. 이렇게 구상한 애플리케이션의 의도는 사람들은 자신만의 특징∙특성∙성향을 가지고 있고, 여러 관계 속에 저마다의 갈등이 존재 할 수 있다. 하지만 이러한 갈등을 모두 속 편하게 대화로 해결하기 어려울 수 있다. 그렇지만 사람들은 상대의 생각이나 마음을 알고 싶어 할 수 있고 이러한 관심을 가져주면 좋겠다고 생각하는 무언가가 있을 수 있다. 또한 이러한 관계에 있는 것을 다른 누군가의 의견도 궁금할 수 있다. 하지만 이를 해결할 수 있는 심리상담은 가격 면에 있어서 부담이 되거나 가벼운 문제를 해결할 때 아깝다 느끼는 사람이 있을 수 있다. 그러므로 어느 누구나 어디서든 이용할 수 있는 이러한 애플리케이션이 필요하다고 생각해서 구상해보았다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

정보사회란 공업을 주체로 발전해온 공업사회에서 벗어나 정보산업을 주체로 하며 다양한 정보의 생산과 전달을 중심으로 전개되는 사회를 말한다. 정보사회의 발전과정을 보면, 정보사회의 도래는 어느 날 갑자기 일어난 것이 아니다. 여러 단계의 발전과정을 거치면서 오늘날에 이르고 있다. 이러한 정보사회의 모습을 살펴보면 먼저 일상생활에서는 일기 예보 혹은 미세 먼지 예보를 보며 생활하는 것∙휴대 전화를 이용해 다양한 은행 업무를 수행 하는 것∙세계 곳곳에서 발생하는 다양한 일을 실시간 확인 가능한 것 등이 있고, 학교에서는 인터넷 자료 조사∙디지털 교과서∙학교 기상 정보 시스템∙도서 대출 프로그램 등이 있다.

사회의 정보화는 공업화가 일정한 수준에 도달했거나 공업화가 완료된 사회에서 일어나기 때문에 정보사회는 공업사회의 다음 단계로 생각되고 있다. 이러한 정보화 시대의 정보시스템은 경영 시스템을 구성하는 주요 시스템의 하나이며 정보의 수집, 처리, 저장, 검색, 제시 등을 신속히 하여 확정한 데이터 처리 시스템에 포함하는 모든 조작과 절차를 가리키는 일반적인 용어이며 계산, 제어, 통신 등의 3C 기술 구성에 의한 정보 처리 시스템이다. 시스템의 종류는 일반적으로 5가지로 분류된다. 결정적 시스템과 확률적 시스템, 개방시스템과 폐쇄시스템, 인공시스템, 폐쇄결정시스템, 인간기계시스템이 있다. 여기서 인간기계시스템은 인간 조작자와 기계의 기능들이 연동되는 시스템을 말한다. 이 용어는 외부환경과 소통하는 단일 개체로서의 시스템과 같은 관점을 강조하기 위해 사용될 수도 있다. 그리고 인간과 기계 모두를 구성요소로 하는 시스템으로 정보체계는 인간기계시스템의 대표적인 예이다. 이러한 인간-기계시스템이 점차 발전하고 있다.

앞서 말한 것처럼 정보사회는 정보산업을 주체로 하며 다양한 정보의 생산과 전달을 중심으로 전개되는 사회이다. 이 사회에서 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명해보면, 사람의 능력을 평가할 때 인간기계시스템을 활용한다면 평가기준이 달라지는데 인간개인과 컴퓨터 시스템에 혼합형 인간평가를 한다. 인간기계시스템이 점차 발전하고 있는 시대에서 사물이 스마트한 시대로 전환되고 있다. 일반적으로 기계가 스마트해지면 사람은 점차 발전이 더뎌진다. 왜냐하면 사람이 생각하고 해결해나가던 상황에서 기계가 스마트해지면 사람들은 생각하고 고민하는 과정을 거치는 단계를 지나가기 때문이다. 여기 정보사회에서 스마트한 사물이라는 용어는 정보통신 분야뿐 아니라 우리 사회 전반에 걸쳐 폭넓게 쓰이고 있다. 사물인터넷이란 모든 사물이 연결되어 새로운 이용 가치를 만들어 내는 정보통신기술(ICT) 및 서비스를 말한다. 정보사회에서 이러한 스마트한 사물들이 다양하고 많은 부문에 활용하고 있다. 이러한 사회에서 인간기계시스템 속 기계적인 요소는 비교적 결정론적이고 폐쇄적 경향을 가지며 인간적 요소는 개방적이고 확률적이다. 이 두 가지의 요소를 가진 기계와 인간이 서로 결합해 바람직한 목표로 향해 발전하게 되고 필요한 정보를 얻을 수 있게 된다. 결과적으로 정보사회의 사람의 능력은 스마트한 사물이 늘어나고 이러한 사물이 사람과 함께 상호작용하여 서로의 단점을 보완하며 일을 해나가면 문제점을 보완하게 되어 사람이 어떤 일을 행할 때 그 업무의 효율이 늘고, 그 사람의 능력이 더 발전하게 된다.

다음으로 만약 공무원이 된다면 스마트 업무 환경을 구축해 생산성 및 효율성을 향상시킬 것이다. 그 예시를 들어보면, 먼저 시설관리 부문에서는 주차관리, 원격검침, 조명제어, 음식물종량제 관리 등에 스마트 사물을 활용해 업무의 효율성을 높일 것이다. 그리고 안내의 부분에서 관광안내를 할 때 활용해 내가 알지 못하는 여러 곳의 국가의 언어를 가능토록 하여 그 업무의 효과를 증대시킬 것이다. 그리고 재난안전 분야에서 스마트사물을 이용해 재난이 올 것을 예측, 감시하는 업무에 활용해 활용도를 높일 것이다. 재난안전 분야뿐 아니라 범죄예방을 위해 Big Data를 활용해 일어났던 범죄들을 확인해 정보를 구축하고, 범죄가 일어날 곳을 예측해 만약 범죄가 일어날 경우 그에 대한 대처를 빠르게 할 수 있도록 활용할 것이다. 그리고 스마트시티를 도입해 활용할 것이다. 여기서 스마트시티란 첨단 정보통신기술을 이용해 도시 생활 속에서 유발되는 교통 문제, 환경 문제, 주거 문제, 시설 비효율 등을 해결해 시민들이 편리하고 쾌적한 삶을 누릴 수 있도록 한 ‘똑똑한 도시’를 뜻한다. 그래서 이 스마트시티를 업무에 활용하면 많은 국민들의 삶을 더 편하고 깔끔하게 하는데 도움이 될 것이라 생각한다. 또한 어떤 업무를 하던지 간에 그 일의 내용이나 정보가 하나라도 빠지지 않게 그 업무를 체계적이고, 반듯하게 정리할 때 활용할 것이다. 그리고 모든 업무에서 스마트 사물을 통해 나의 부족한 부분을 채우고 비즈니스 효율 혁신과 수익 증대에 도움을 받아 업무에 활용할 것이다.