전자정부론 2020(중간)

학과: 행정학과

학번: 21705752

이름: 강예원

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

4차 산업혁명의 핵심이라 할 수 있는 Big Data는 정량화 및 검증된 데이터를 대량으로 빠르게 처리한다. 과거에서부터 현재까지 데이터의 패러다임은 많은 변화를 해왔다. 과거에는 아날로그 데이터, 양, 데이터 품질, 로컬 표준, 정형 데이터, 정보 독점, 제공자 중심 데이터 품질에 초점을 두었다면 현재는 디지털 데이터, 질, 정보 품질, 세계 표준, 비정형 데이터 즉 Big Data, 정보 공개, 정보 공유, 정보 활용, 수요자 중심 데이터 품질에 초점을 두고 있다. 현재 중점적으로 활용되는 Big Data의 특성과 활용 분야, 긍정적 측면을 알아보고 Big Data 발전 가능성을 살펴보려한다.

우선, Big Data 특성에는 양, 속도, 다양성, 가치, 진실성이 있다. 대규모의 데이터를 축적해 유용한 정보를 활용하고 사회 일상의 데이터도 축적하며 추세를 분석한다. 또한 여러 분야에서 이중 데이터 간의 결합으로 새로운 정보를 창출하기도 한다.

Big Data는 이런 특성을 활용해 금융, 온라인 쇼핑, 그리고 의료 등 많은 사업에서 활용된다. 금융에서는 비용을 줄이고 수익을 높이는 데 활용하고 있다. 고객의 사례를 분석하여 예측 모델을 만들고 각 고객에 맞추어 대응하고 있다. 온라인 쇼핑 업체에서도 고객의 구매 패턴을 분석해 소비자의 요구사항을 파악하고 기호에 맞는 상품을 추천한다. 다양한 상품을 분석하고 분류하여 소비자가 직접 찾기 전에 추천하는 서비스를 제공한다. 또한 전국주문 자료를 분석해 수요를 예측하고 물량을 미리 확보해 배송 지연을 방지하고 배송시간을 단축한다. 의료분야에서는 영상을 빠르게 분류하고 비교해 효과적으로 질병을 찾고 있다. 진료 기록이나 문진 내용, 그리고 많은 양의 임상 기록을 분석해 진료를 보조하고 효과적으로 처방을 내릴 수 있도록 지원한다. 제조업에서는 각종 장비나 기기에 센서를 부착해 정보를 분석하고 장비를 관리한다. 교통에서는 실시간 교통 정보와 사고 다발 지역을 분석해 이동 경로를 제안하고 교통량을 분산시킬 수 있다. 이와 같이 많은 분야에서 Big Data를 활용하여 사회적 경제적 가치를 창출하고 있다.

이외에도 Big Data는 감정의 구성, 사기 탐지 및 방지, 정부신뢰 제고, 세금 징수, 위험 확인, 자원 통합 관리, 합리적 의사결정, 전자정부 자원 활용 효율성 증대, 투명성 증대 등의 긍정적 측면이 존재한다. 그러나 아직까지 Big Data를 활용하는데 있어 해결해야할 부분이 있다. 기술적 측면에서는 데이터 보안과 정책적 대응 문제, 통제 문제, 호환성 문제가 있다. 인력 측면에서는 인적 자본 개발문제, 학습 능력 문제, 경험 부족 문제, 신뢰성 문제가 있다. 업무 처리 측면에서는 전략 변화 문제, 관리 변화 문제, 공공과 민간의 협업 문제 등이 있다.  미래에는 Big Data의 보안 문제와 분석 기법을 보완하고 전문 인력을 충원하는 등 기술적, 인적, 업무처리 측면의 문제를 해결하면 더욱더 발전할 것으로 예측한다.

Big Data는 앞서 언급한 것처럼 많은 곳에서 활용된다. 여러 분야 중 공항에서 Big Data가 어떻게 활용되는지 살펴보고, 공항에서 Big Data를 활용해 창업할 수 있는 방안에 대해 구상해 보려한다.

공항에서는 4차 산업혁명의 핵심 기술인 Big Data를 활용하여 국제적인 스마트 공항을 구현해 나가고 있다. 항공기상청, 여객행동 특성, mBird, VoC 데이터, KAPA 데이터 등 내부와 외부에서 수집된 데이터를 융합하여 기존 문제를 해결하고 여객의 편의성 및 공항의 안전성과 활용성을 극대화 하고 있다. 실제로 역의 수요와 흐름을 예측하고 효율적인 인력 배치와 운영을 통해 대기 시간과 보안 검색 절차를 단축시켜 공항 혼잡도에 따른 고객 불편을 줄였다. 뿐만 아니라 기상청과 항공관련 기관과의 양방향 정보채널을 통해 항공기 운항, 지연, 결함 문제를 분석해 해결하고 안전 운항 기반을 마련했다. 공항 내에서는 탑승객의 이동경로, 국적, 성별 등을 분석해 신규 상업 서비스 개발 노력을 하고 있다.

국제 교류활성화로 공항에서는 Big Data의 활용이 필수적이다. 앞의 사례 이외에도 Big Data를 이용해 탑승자의 특성을 미리 파악하고 구매로 이어지도록 입국 시 필요할 제품을 미리 주문하고 무인으로 픽업할 수 있는 서비스를 개발한다. 이런 Big Data를 기반으로 하는  서비스 개발과 무인시스템을 통해 수요를 예측하고 공급할 수 있으며 인건비 또한 줄일 수 있다. 또한 수요자의 만족도 상승과 경제적 효과도 기대할 수 있을 것으로 예상한다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

농경사회에서 산업사회를 거쳐 정보사회에 이르기까지 사회 모습은 정치, 경제, 사회, 문화의 모든 측면에서 많이 변화했다. 컴퓨터의 발달과 정보통신기술의 발달로 정보사회가 도래했으며, 이 새로운 패러다임은 이전 사회와 달리 생산성 향상, 지식사회화, 수평적이고 유연한 조직구조를 가져왔다.

정보화 사회가 무엇인지 먼저 살펴보면, 고도정보사회로 전환되기 위한 과정이며, 정보와 통신기술이 결합되어 축적, 처리, 전달 등이 네트워크를 통해 이루어지는 사회이다. 이 사회의 특징을 살펴보면, 상대적으로 정보의 가치가 주축이 된다. 정보화 사회에서는 정신 노동력이 더 많은 이윤을 창출하기 때문에, 육체적 노동의 양보다는 정신적 노동의 질이 가치를 결정한다. 시공간의 제약이 없으며, 정치, 경제, 사회 등 모든 영역에서 상호작용이 많아졌다. 이전에는 존재했던 경계가 정보사회가 도래하며 모호해졌다.

정보사회에서는 복잡한 문제와 현상을 시스템적으로 접근해 파악하고 해결한다. 이런 정보시스템은 정보 수립, 처리, 획득의 과정이 단계별로 이루어져야한다. 순차적으로 이 기능들이 연계되어야만 필요한 정보를 얻을 수 있기 때문이다. 시스템에는 여러 종류가 있다. 우선 시스템으로 시스템 사이 관계가 예측 가능한 결정적 시스템과 정확한 수치를 알 수 없는 시스템으로 예측하는 확률적 시스템이 있다. 두 번째로는 환경과 교류하는 개방 시스템과 환경과 교류가 없는 폐쇄 시스템이 있다. 세 번째로는 인간이 만들어낸 시스템으로, 사회의 모든 조직과 컴퓨터, 그리고 정보시스템인 인공시스템이 있다. 네 번째, 환경이 의사결정자의 결정에 영향을 미치는지 아닌지에 따라 폐쇄결정시스템과 개방 확률 시스템으로 나뉜다. 마지막으로, 인간과 기계 모두를 구성요소로 하는 시스템인 인간기계시스템이 있다.

인간기계시스템(human-machine system)은 앞서 언근 했던 것처럼 인간과 기계 모두를 구성요소로 하는 시스템으로 인간 개인과 컴퓨터 시스템의 혼합형이다. 기계적 측면은 상대적으로 결정론적이며 폐쇄적 경향이 있다. 인간적 측면을 살펴보면, 개방적이고 확률적이다. 정보를 컴퓨터와 인터넷에 연결하여 인간과 연계시켜 능력을 발전시키는 사회로 점점 바뀌고 있다.

정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템이 활용하면 기계와 인간이 상호작용하며 서로 발전하게 된다. 점점 인간과 기계시스템이 함께 발전하며 정보를 컴퓨터와 인터넷에 연결하고 이를 인간과 연계시켜서 능력을 발전시키는 것이다. 인간 개인과 컴퓨터 시스템이 혼합하게 되면 기계도 물론 발전하지만 사람은 컴퓨터가 할 수 없는 일을 해야 하므로 함께 발전할 수  밖에 없는 구조이다.

이처럼 사람과 연계되는 시스템으로 IoT (Internet of Things) 시스템이 주로 활용되고 있다. IoT는 사물인터넷으로 사물에 센서를 부착해 실시간으로 데이터를 주고받는 기술이나 환경을 말한다. 지금까지는 인간의 개입 없이는 서로 사물끼리 정보를 주고받을 수 없었지만 인간의 특성을 시스템에 활용하면서 조작 없이도 기기들 간의 자율적인 소통을 돕게 되었다.

만약 공무원이 된다면 인간기계시스템을 업무에 어떻게 활용하면 그 효과가 증대될지 알아보려한다. 먼저, 스마트 업무환경을 구축하여 생산성과 효율성을 향상시키는 효과를 얻을 수 있다. 다음으로 IoT 모니터링을 통해 산업 위험을 감소시킬 수 있다. 또한, 공공 정보 전달력을 높이기 위해 위치 서비스 등 다양한 맞춤형 정보를 제공할 수 있다. 그리고 스마트 시티 관제와 운영에 도입하여 비용절감 효과를 얻을 수 있다. 또한 애플리케이션으로 스마트시티 기기를 원격 모니터링하고 컨트롤 할 수 있다.

좀 더 구체적으로 살펴보면, 우선 주차 관리, 원격 검침, 조명 제어, 음식물 종량제 관리와 같은 시설관리를 운영할 수 있다. 두 번째, 관광 다국어 안내, 보건정보 서비스, 버스 정보 시스템과 같이 안내하는데 이용될 수 있다. 세 번째, 약자보호를 위한 안심 벨, 사회적 약자 위치 관리, 응급 안전 알림 등으로 이용될 수 있다. 마지막으로 재난 안전을 대비해 지진계축, 홍수 감시, 이상 음원 인식, 응급지원에도 이용 될 수 있다.