전자정부론 2020(중간)

학과: 행정학과

학번: 21545640

이름: 강동민

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

4차 산업혁명 시대가 도래되면서 핵심 개념 중 하나인 빅 데이터의 중요성 및 산업에 많은 관심이 대두되고 있다. 빅 데이터는 디지털 환경 속에서 생성되는 대규모의 데이터들을 지칭하는 용어로 수치로 나타내는 것뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 포괄적인 단어이다. 아날로그 환경과 달리 디지털 환경이 급격히 성장하면서 PC와 모바일 기기 등을 이용한 인터넷 사용량이 급증하면서 각종 데이터의 생산 및 형성 주기가 짧다는 특징을 갖고 있다. 빅 데이터의 가장 큰 특징은 3V로 요약하는데, 이는 각각 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성을 의미한다. 최근엔 가치(Value)와 복잡성(Complexity)을 덧붙이기도 하며 미래 경쟁력의 우위를 점하는 중요한 자원으로 자리 잡고 있다. 그에 따라 이미 많은 기업들이 이러한 빅 데이터의 기술응용을 바탕으로 고객 맞춤형 서비스 제공 및 효율적인 의사결정 및 투자 그리고 빅 데이터 분석을 통한 솔루션 제공 및 사용 최적화 등을 구축하였다. 한국 IDC에서는 빅 데이터 및 분석을 통한 통찰력을 경영 전략 설계, 경영 효율화, 성과 관리, 시장 예측 등 비즈니스 의사 결정에 활용하는 것은 더 이상 조직의 선택이 아닌 필수 과제로 인식되고 있다고 언급했다. 빅 데이터의 다양한 플랫폼을 통해 방대한 양의 데이터를 수집하고, 저장하며 처리하고 관리를 바탕으로 데이터 분석 솔루션을 행한다. 이러한 절차를 바탕으로 소셜 네트워크를 분석하거나 품질 분석, 유전체 분석 등 다양한 분야의 활용이 가능한 빅 데이터는 각종 업무에 맞춰 가공하여 활용하는 것만으로도 사용자 혹은 고객이 원하는 가치를 정확하고 쉽게 얻을 수 있게 해준다. 2014년 월드컵과 2016년 올림픽을 준비했던 리우데자네이루에선 지능형운영센터(IOC)를 통해 도시 관리와 긴급 대응 시스템을 구축하여 교통, 자연재해, 기상 등을 예측했고 싱가포르는 이러한 시스템을 바탕으로 85% 이상의 정확성으로 교통량을 측정하기도 했다. 그 밖에도 센서스(Census)를 비롯한 사회 조사, 국세 자료, 의료 보험, 연금 등 다양한 공공분야에도 빅 데이터가 생산되며 활용되고 있다. 이처럼 빅 데이터는 기업이나 특정 목적을 가진 집단에 한정된 수단이 아닌 국가적 차원에서도 다방면으로 우리 사회에 밀접하게 다가오고 있다. 때문에 기존 데이터의 정제와 관리 및 통합이 필수적이고 이러한 이유로 데이터 관련 행정(정부 활동) 및 시장은 꾸준히 성장을 보일 것이다.

소규모 혹은 1인 가정이 늘어나는 현대 사회에서 이러한 빅 데이터를 활용하여 최근 골목식당, 배달 대행 등을 통해 인기를 끌고 있는 다양한 연령층의 사람들이 뛰어드는 소규모 요식업 시장 속에 GIS(지리 정보 시스템)을 병합하여 창업 컨설턴트 혹은 푸드 컨설턴트 등을 계획 할 수 있다. 배달대행 업체 등에서 고객들이 주로 선호하는 배달음식과 주문 위치 및 고객 정보를 데이터화 하고 다양한 종류의 요식업 식당을 데이터화 하여 어떤 장소에 어떤 음식점이 높은 고객 수요가 있으며, 높은 수익을 기대할 수 있는지 분석하여 프랜차이즈 본사나 배달대행 업체 그리고 기존에 새 식당을 운영 중이신 분들에게 자료를 제공하는 것이다. 이렇게 설립된 프로세스 속에서 수익의 일부 혹은 건당 비용을 받아 회사를 운영하고 축적된 데이터들은 향후 각종 요식업 혹은 새로운 음식 메뉴의 전망 등을 정부에게 제공하여 국가적 차원에서 경쟁력을 높이고 식사의 질이나 수준을 향상시킬 수 있을 것이라 기대된다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

인간기계시스템은 인간과 기계 모두를 구성요소로 하는 시스템을 말하며 정보체계가 대표적인 인간기계시스템의 예시이다. 이때 인간과 기계가 평등한 위치에 있지 아니하며, 인간과 기계(주로 컴퓨터)가 주종 관계를 가지며 유기적으로 분담하여 기능을 발휘하도록 설계된 시스템을 말한다. 과거 대량생산 공장에서 관리자의 역할이 인간기계시스템에서 인간의 역할이고 노동자의 역할이 현재의 기계(컴퓨터)의 역할로 비교할 수 있다. 따라서 기계적 요소는 비교적 결정론적이고 수동적인 폐쇄적인 경향을 가지게 되지만 인간적 요소는 능동적이고 확률적인 경향을 갖게 된다. 정보사회의 사람의 능력을 설명하기에 앞서 인간기계시스템이 인간과 기계가 단독으로 하기에는 곤란한 일을 서로 협력해서 효율적으로 처리한다는 시스템이라는 것에 주목할 필요가 있다. 다시 말해, 기계 즉 컴퓨터는 명확하게 정의가 되며 규칙적이거나 형성된 알고리즘을 바탕으로 대규모의 데이터 처리나 수치 계산 등 정형화된 일을 능률적으로 처리하는 것이다. 반면 인간은 애매하거나 비정형적인 문제를 뜻있는 형식 등으로 정리하거나 대국적인 평가를 할 수 있다. 그렇기 때문에 정보사회 속에서 사람의 능력은 과거 단순하거나 반복된 노동과 같은 정형화된 육체적인 업무 처리가 아닌 새로운 정보를 계속해서 받아들이는 자세가 필요하며 다양한 상상력을 바탕으로 기계를 응용 및 활용하며 기계가 관여할 수 없거나 관여할 경우 다양한 문제가 발생하는 인간관계의 다양성 등을 인식하는 등 다양한 가치를 습득하고 보유해야 한다. 당연히 이를 위해 기계들을 다룰 줄 아는 능력은 선택이 아닌 필수 능력으로 자리 잡고 있으며 나아가 새로운 기계(컴퓨터 프로그램 등)를 제작하거나 응용하는 고차원적인 지식을 요구하게 된다. 그리고 기계가 할 수 없는 비판적 사고나 문제해결 능력, 자기조절 능력, 자신을 스스로 평가하고 개선하는 메타인지능력 등도 인간기계시스템 속에서 인간이 가져야할 능력으로 주목받고 있다. 이를 바탕으로 인간기계시스템은 자신이 가지고 있는 정보나 능력을 기계라는 플랫폼을 통해 공유하고 전달하는 형태도 나타나는데 최근 1인 인터넷 방송 시장이나 SNS 시장의 확대 및 상승이 이러한 변화의 대표적인 사례이다.

공무원이나 그 외에 분야에 취업이 되었을 경우 이러한 인간기계시스템과 사람의 능력을 바탕으로 새로운 프로세스 개발 및 응용은 기본적 역량이 될 것이다. 단순히 정리하거나 반복되는 육체적 노동은 기계(컴퓨터)에게 전담하고 사람과 사람이 필요로 하는 고객 대면 상담(공감능력)이나 기계 시스템의 업무처리를 관리하고 분석하는 업무를 통해 고객만족 향상 등 업무의 효율이나 능률을 향상 시킬 수 있다. 또한, 디자인과 조화의 역량을 향상시켜 업무환경을 개선시키고 리더십, 협력 등을 바탕으로 근무자들 간 유대관계 형성 및 올바른 가치관 형성을 구축할 것이다. 가장 중요하게 생각하는 것은 정보의 쉬운 접근에 따른 공유 및 전달이라 생각된다. 공무원이든, 특정 분야의 직종에 종사하든 Youtube, 페이스북 등 SNS 플랫폼을 활용하는 담당자가 될 것이다. 이를 바탕으로 기밀사항이나 중요한 업무의 내용을 제외한 공유가 필요하다고 느껴지는 정보들은 다양한 연령층에 맞게 공유하여 현재 업무 및 절차를 홍보하여 접근성을 높이고 그 자리에서 고객이나 소비자들에게 피드백을 받는 시스템을 구축할 것이다. 아직까지 우리나라는 개인 방송이나 정치, 최근 한국에서 각광받고 있는 게임, 문화예술사업 부분에서만 이러한 프로세스를 대부분 구축하고 활용하고 있는데 대부분 기업들은 이러한 프로세스가 구축되어있지 않거나 구축되어 있어도 그 응용력이 앞선 분야들과 비교하였을 때 상대적으로 약하여 제대로 활용되지 못하거나 TV광고나 낮은 접근성을 지닌 SNS홍보 등 이러한 행위를 한정적으로 사용하고 있다. 시간과 공간의 제약 없이 원활한 의사소통이 오고갈 수 있다는 점을 생각한다면 정보사회에서 이러한 플랫폼을 바탕으로 하는 고객 서비스 체제의 구축은 반드시 필요하다고 생각되어 제한을 최소화하고 우리 일상 속에 친근히 다가올 수 있도록 새로운 플랫폼을 구축할 것이다.

출처 및 참고문헌

대구대학교 조덕호 교수의 도시정보센터

정보의 특성과 정보사회의 이해

http://mcms.daegu.ac.kr/user/chodh/user_source/kpa2.htm

4차 산업혁명과 미래사회

http://mcms.daegu.ac.kr/user/chodh/user_source/4thsociety.pdf

4차 산업혁명 적응하기, 4차 산업혁명의 핵심역량 및 교육

https://4thir.tistory.com/20

국립중앙과학관, 빅데이터

http://www.science.go.kr/

네이버 국어사전, 인간기계시스템

https://ko.dict.naver.com/#/entry/koko/082cc998763244c8a66c337198245657

KBD, 국·내외 빅데이터 동향

http://kbd.or.kr/?uid=7283&mod=document&page_id=683