전자정부론 2020(중간)

학과: 행정학과

학번: 21705914

이름: 박지은

1. Big Data 산업의 발전 가능성에 대해서 설명하고, Big Data를 활용하여 자신의 미래의 목표와 관련하여 자신의 관심 분야에 대해 한 가지 창업을 개략적으로 구상해 보세요.

빅데이터의 정의를 보게 되면 빅데이터는 디지털 혁명과 소셜미디어의 등장으로 데이터가 급증하고 있습니다. 빅데이터는 이렇게 급증한 대량 데이터에서 가치를 뽑아내고 결과를 분석하는 기술을 말합니다. 빅데이터는 애초 수십에서 수천 테라바이트에 달하는 거대한 데이터 집합 자체만을 지칭하던 양적 개념이었지만 데이터가 급증하면서 대용량 데이터를 활용하고 분석해 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보 기술용어로 확장되었습니다. 그리고 4차 산업혁명 시대의 원유이며 대량, 빠른 속도로 이전/처리되고 디지털 사회에서 가치의 척도라 할 수 있습니다. 빅데이터의 활용은 디지털 사회에서 국가의 경쟁력의 원천이 되고 있으며, 고품질의 데이터를 어떻게 활용하느냐가 관건입니다. 또 국가의 사회적·경제적 가치를 창출하는데 사용할 수 있는 핵심 자원으로 부각 되고 있습니다.

빅데이터 전문가들은 빅데이터가 집단의 일상적인 데이터를 보고 집단의 미래를 예측하는데 활용되는 혁명적인 결과물을 가져올 것이라 전망하고 있습니다. 빅데이터의 역할은 전 분야에서 그 효율성이 높을 것으로 기대되고 있습니다. 실제로 빅데이터의 효율성은 의료 분야에서 가장 두각을 보일 것으로 보입니다. 대표적인 사례로 의료산업에서 환자 개인의 질병과 의료 기록, 그리고 질환의 패턴 등을 데이터화 할 수 있습니다. 예시로 들면 지난 2007년 구글은 일정 기간의 검색어 분석을 통해 독감 유형의 패턴과 독감 발생 가능성이 높은 지역을 예측하는 독감 예보 서비스를 실시한 바 있습니다. 이 같은 빅데이터의 활용은 구글 뿐만 아니라 국내 의료 기관 역시 빅데이터를 이용한 환자의 질환과 진료 기록, 질환의 패턴 등을 빅데이터를 통해 데이터화 하면서 개인 환자들의 질환과 질환의 패턴 등을 분석하는데 효과를 거두고 있습니다. 빅데이터는 환자의 질병 및 병원 기록 외에도 개인 맞춤형 서비스 제공이 가능할 것으로 보입니다. 교육과 복지, 소프트웨어 등 필요한 데이터의 양과 처리 속도, 다양성을 고루 활용한 맞춤형 서비스가 제공될 수 있습니다. 지난 10년만 하더라도 소프트웨어 기술이 시대를 선도했다면 빅데이터 기술이 보편화되는 앞으로 5년 이내 미래 시대는 빅데이터를 통해 시장을 분석하고 시장을 선점하는 초고도 정보화 시대가 될 것입니다. 지금 현재는 코로나 19 바이러스로 인해 많은 어려움을 겪고 있는데 WHO는 올해 1월 9일에 확산 경고를 했는데, 이보다 먼저 캐나다의 AI 의료 플랫폼 업체 ‘블루닷’이 지난해 12월 31일에 코로나19의 위험성을 감지하고 예측했습니다. 빅데이터 산업의 발전 가능성에 대해 알아보게 되면 2019년 국내 빅데이터 및 분석 시장이 전년 대비 10.9% 증가한 1조 6744억원을 기록했습니다. 또 국내 빅데이터 및 분석 시장은 2023년까지 연평균 성장률 11.2%를 기록하며 2조 5692억원의 규모에 달할 것으로 전망됩니다. 그 중에서도 IT 및 비즈니스 서비스가 연평균 16.3% 성장하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 주목되고 있습니다. 최근 발간한 ‘국내 빅데이터 및 분석 2019-2023 시장 전망’ 연구 보고서의 분석 내용에 따르면 기업 및 공공기관 등 모든 산업에서 비즈니스 혁신 및 인사이트 도출을 위한 데이터 활용의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 이에 기업은 디지털 변형을 위한 노력을 지속적으로 기울이고 다양한 형태의 클라우드 환경 전환을 활발히 고려 중인 것으로 나타났습니다. 이를 성장 동인으로 빅데이터 및 분석 시장은 그 규모와 가능성에 있어 꾸준한 발전을 보이고 있으며, 빅데이터 기반의 고급 분석 및 인공지능 시스템 구축을 위한 데이터의 필요성 증가 요인에 의해 관련 시장은 향후 지속적 성장이 예측됩니다. 또한 기업은 빅데이터 및 분석 솔루션을 통해 다양한 형태의 데이터 인사이트를 실시간으로 발굴하고 복잡한 분석 및 비즈니스 의사 결정을 자동으로 해결함으로서 지속적인 수익 창출과 경쟁 우위를 확보할 수 있다고 강조했습니다. 이런 빅데이터를 이용해 저의 목표와 접목시켜보면 제 목표는 스마트폰에서 사용하는 애플리케이션을 만드는 것입니다. 매일 아침 무슨 옷을 입고 나갈까 고민이 많은데 그런 문제점을 해소해 줄 수 있는 앱을 만드는 것입니다. 현재에 유행하고 있는 패션을 빅데이터로 수집해 매일 업데이트가 되도록 하며 사람들이 많이 찾는 옷들도 알려주는 애플리케이션입니다. 애플리케이션에서 맘에 드는 옷을 발견했으면 바로 구매를 할 수도 있게 하는 것이 제 목표입니다.

빅데이터 기술의 발전은 복잡하고 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측해 효율적으로 작동하게 하고 개인화된 현대 사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공합니다. 그리고 관리와 분석이 가능해 이전에는 불가능했던 기술을 실현화 시킵니다. 이렇듯 계속 발전해 나가고 있는 현재이며 앞으로도 많은 분야에서 빅데이터를 활용하여 많은 발전이 이루어질 것이라고 예상되어집니다. 현재 코로나19 바이러스도 빅데이터 자료를 통해 더 발생할 바이러스를 예방할 수 있었으며, 전 세계적 현황도 한눈에 알아볼 수 있도록 조사되어있습니다. 빅데이터 자료로 도움이 되어 코로나19 바이러스가 종식되는 날이 하루빨리 오길 기원합니다.

2. 정보사회의 사람의 능력을 인간기계시스템을 활용하여 설명하고, 만약 공무원(혹은 다른 취업)이 된다면 이를 어떻게 업무에 활용하여 효과를 증대시킬 것인가에 대해 나름대로 기술하세요.

현재에도 그렇듯이 미래에도 새로운 직업이 나타나는 반면에 서서히 없어지는 직업이 있게 될 것입니다. 예를 들면 과거에는 있었지만 현재에는 없어진 인력거꾼, 버스 안내원, 보부상 등이 있습니다. 또한 미래에는 톨게이트 근무자도 완전히 사라질 것이며, 의사라는 직업도 기계가 대체될 가능성이 있습니다. 그래서 우리의 궁금점은 미래에 어떤 직업이 생겨나는지에 대한 관심이 많습니다. 기계 기술자나 트럭 운전사들은 사라지고 로봇 프로그래머나 프로젝트 매니저들은 유망해지고 있는 것처럼 말입니다. 하지만 직업의 명칭들은 점점 모호해지고 있습니다. 그러므로 세계 경제 포럼의 새로운 보고서에 따르면 미래에 각광받는 능력이 무엇인지도 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 능력은 그 사람을 앞으로 나아가게 만듭니다. 사람들은 자신의 능력을 통해 고유한 장점과 부족한 점이 무엇인지 깨닫습니다. 더 나아가 자신이 대체 무엇을 더 배워야 하는지도 알게 됩니다. 특히 근무 형태가 프리랜서로 점점 바뀌어 가는 세상에서 차별화에 중요한 건 직업의 명칭이 아니라 보유한 능력이 될 것입니다. 세계 경제 포럼은 ‘능동적 학습’, ‘기술 디자인’과 같은 능력에 대한 수요가 점점 늘 것으로 전망했습니다. 기술적 변화가 점점 가속화되는 세상에 꼭 필요한 능력입니다. 기술의 발달로 인해 이미 육체노동 뿐만 아니라 지적 노동의 상당수도 기계로 대체되고 있습니다. 스마트폰은 우리의 뇌를 대신해 외부 기억 장치의 역할을 합니다. 업무관리 소프트웨어는 과거에 관리자의 일을 대신 해주고 있습니다. 이제 곧 다가올 미래에 가치가 올라가는 능력은 분석적인 사고와 혁신, 능동적 학습과 학습전략, 창의성, 독창성, 추진력, 기술 디자인과 프로그래밍, 비판적 사고와 분석, 복잡 문제 해결 능력, 리더십과 사회적 영향력, 감정 지능, 추론, 문제 해결과 추상화, 시스템 분석과 평가가 있습니다. 반면 가치가 떨어지는 능력은 손재주, 지구력과 정확성, 기억력, 언어능력, 청력, 공간지각력, 재무, 자원 관리, 기술 설치와 유지보수, 읽기, 쓰기, 수학, 능동적 청취, 인사 관리, 품질 관리, 안전 관리, 조정, 시간 관리, 시각, 청각, 연설 능력, 기술 이용, 모니터링, 조종이 있습니다.

정보 시대가 되면서 인간들이 하는 직업들이 사라지는 경향을 볼 수 있습니다. 그리하여 인간과 기계가 서로 협력을 하여야 합니다. 이를 인간기계시스템이라고 하는데, 인간기계시스템에 대한 정의는 정보·통신 인간과 기계가 협력해서 단독으로 하기에는 곤란한 일을 효율적으로 처리하는 시스템입니다. 정보처리 시스템에 있어서 기계인 컴퓨터는 명확하게 정의되어 대규모의 수치 계산이나 데이터 처리 따위의 정형화된 일올 매우 능률적으로 처리합니다. 한편 인간은 애매하고 비정형적인 문제를 뜻있는 형식으로 정리하기도 하고, 대국적인 평가를 할 수 있습니다. 이와 같이 쌍방이 특기로 하는 일을 결합해서 기능이 한층 높은 시스템을 실현할 수 있는데 이를 위해서는 인간과 컴퓨터가 처리 대상에 대해서 어느 정도 공통된 이해를 가질 수 있어야 하고, 인공 지능이나 지식 공학, 인지 과학의 성과를 인간 기계 시스템으로 이용해 가는 것은 매우 효과적입니다. 정보 시대에 인간의 능력은 컴퓨터와 인공지능이 정보처리와 기억에서 인간의 능력을 넘어선 지는 오래되었습니다. 앞으로는 정보 더미에서 기계가 읽어내기 어려운 의도와 맥락을 읽어내고 성찰을 통해 새로운 지식을 발견해내는 깊이 읽기와 사색이 중요해질 것입니다. 인간의 능력으로 지식보다는 경험, 창의적 능력, 상상을 디자인하는 능력, 공감능력, 통합적 인지 능력, 컴퓨팅 사고력, 빅데이터 활용능력, 시스템 기술, 복잡한 문제해결능력, 소프트웨어 콘텐츠 기술, 프로세스 기술, 사회적 기술, 자원관리 기술, 기술적 능력, 육체적 능력 등을 가지고 정보 시대의 기술을 함께 접목한다면 더 큰 발전을 이룰 수 있을 것입니다. 정보화시대가 되면서 많은 영역들이 기계화가 되었지만 아직 인간이 할 수 있는 일도 많이 남아있다고 생각 되어집니다. 예를 들어 만약 제가 공무원이 되었다고 가정해 보면 요즘은 무인 시스템이 많이 생겨나고 있으며, 실제로 서류를 발급받으려고 할 때 굳이 동사무소를 방문하지 않아도 인터넷으로 손쉽게 발급받을 수 있습니다. 인간이 가지고 있는 감정 지능을 통해 방문자를 이해하고 공감하며 업무를 도와줄 수 있으며, 기계는 인간이 원하는 서비스를 정확하게 일처리를 하면 일이 손쉽게 마무리될 것입니다. 또한 지금 현재 코로나19 바이러스로 인해 공무원들이 많은 업무량이 있을 것이라고 예상되어집니다. 이러한 일에서는 기계가 국회의 18부처에 필요한 데이터를 수집해서 업데이트 한 자료를 보내주며 인간이 국민들의 어려움을 공감하며, 위로를 해주며 이때까지 해왔던 경험을 통해 기계가 공유한 빅데이터를 활용하여 복잡한 문제를 하나씩 해결해 나간다면 코로나19 바이러스도 종식 될것이며 업무의 효율도 증대할 것입니다. 또한 민원이 들어왔을 때 저는 국민들의 감정을 공감하며 민원이 해결될 수 있도록 도움을 줄 것이며 기계는 민원에 맞는 시스템을 제공해 국민이 살기 행복한 나라를 만들 수 있도록 한발 나아갈 것입니다.

저는 정보 시대가 되면서 앞으로 없어질 직업들이 많아질 것이라 생각합니다. 하지만 제일 중요한 것은 새로운 삶과 일의 균형이 절대적으로 필요하다고 생각합니다. 자동화 및 AI 로봇이 인간의 노동력을 대체하기 때문에 인간의 노동이 축소되어도 안정된 생활을 할 수 있는 기본 소득제 도입 등을 준비해야 한다고 생각합니다. 4차 산업 혁명 시대에는 세계의 변화와 다른 나라 사람들의 변화와 노력을 외면하고 과거에 안주하며 생활을 하는 사람들, 기업들, 국가들은 실패하게 됩니다. 그리하여 국민들이 적극적으로 4차산업혁명에 대해 배우려고 노력하며 사용하려는 의지가 있어야지 국가의 발전으로 이어나갈 수 있을 것입니다. 앞으로 기계의 효능이 발전한다고 해서 인간이 할 일이 없어지는 것이 아니라 우리는 기계가 더 정확하고 꼼꼼하게 할 수 있도록 소프트웨어 콘텐츠 기술이나, 프로세스 기술, 사회적 기술, 자원관리 기술 등을 활용해 기계의 발전에 이바지하게 됩니다. 이렇게 인간과 기계가 서로가 잘 하는 분야에서 일을 하다 보면 단독으로 하기 힘든 부분을 더 쉽게 해결 할 수 있을 것이고, 발전을 이룰 수 있을 것입니다.