미래사회와 행정 2020.12.08.

학과: 행정학과

학번: 22005312

이름: 장은수

1. AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

지난 2016년 스위스의 다보스 포럼에서 ‘클라우스 슈밥’은 4차 산업혁명 시대가 도래했다고 선언하면서 4차 산업혁명 기술로 인해 사물인터넷(IoT), 클라우드(Clould), 빅데이터(Bigdata), 모바일(Mobile) 등이 사회변화를 이끌 것으로 전망했다(Schawb, 2016). 4차 산업혁명 시대를 선언하고 4년이 지난 현재, 4차 산업혁명을 통해 주목을 받기 시작한 AI와 IOT, Big Data는 우리들의 일상을 급격하게 바꾸어 놓았다.

AI란 Artificial Intelligence의 약자로 인공지능이라는 뜻으로 컴퓨터가 인간의 지능 활동을 모방할 수 있도록 하는 것이다. AI는 인간의 지능이 할 수 있는 사고·학습·모방 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하는 기술을 의미하기도 한다. IOT는 Internet of things의 줄임말로 세상의 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어 정보를 교환하고 상호 소통하는 인프라와 서비스를 말한다. IOT는 실제 세계와 가상세계에 존재하는 사람과 사물, 공간, 데이터 등 모든 것이 인터넷으로 연결되어 상호 소통하고 작용하며, 정보가 생성ㆍ수집ㆍ공유ㆍ활용되는 초연결 인터넷을 뜻하는 미래 인터넷 기술이다. 이 IOT는 우리가 인간, 사물뿐만 아니라 프로세스까지도 포함할 때 IOE(Internet of everything)으로 발전하였다. Big Data는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 방대한 규모를 가졌으며 생성 주기는 짧음에도 불구하고 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터이다.

이처럼 4차 산업혁명으로 인해 주목을 받고 있는 AI와 IOT, Big Data는 우리가 흔히 볼 수 있는 AI 음성인식 인공지능에 연관성이 있다고 생각한다. 음성인식 인공지능은 인공신경망을 기반으로 하여 딥러닝 알고리즘이 탑재되어 있고, 이 인공지능에 데이터를 입력하여 학습을 시킨다면 횟수를 더할수록 성능이 향상되어 현재의 모습을 갖추게 되었다. 특히 딥러닝 알고리즘과 Big Data가 사람들이 일상에서 자주 사용하는 자연어를 처리하기 위해 이용되면서 기존에는 인공지능이 단어 단위를 의미 분석했던 것에서 이제는 구문 전체를 분석하였고, 더 나아가 의미를 추론할 수 있는 정도로 성장하였다. 즉 우리가 사용하는 음성인식 인공지능은 우리가 사용하는 자연어를 분석하고, 처리하는 알고리즘과 Big Data를 이용하여 우리가 하는 말을 알아들으며 그에 대한 답변을 해주는 사물 인터넷인 IOT, 그리고 사람처럼 말을 해주는 AI로 구성되어 있다.

AI, IOT, Big Data는 서로 연관되어 있으며 앞으로는 음성인식 인공지능뿐만 아니라 다른 방법으로도 개발되고 발전하여 우리의 삶을 더 윤택하게 해줄 것이라고 생각한다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

전자거버넌스란 가상의 공간에서 IT 기술을 이용해 누구나 국정 운영에 수평적으로 참여할 수 있는 통치방식이다. 기존의 정책 결정 방법은 주로 선출된 국회의원과 언론을 중심으로 결정되었다면 정보화 시대, 4차 산업혁명 시대에서는 정보통신기술의 발전에 따라 개방적이고 적극적인 참여를 보여주고 있으며 국민의 개별적인 의사표출에서 더 나아가 집단적인 공론화로 이어지고 있는 추세이다.

행정에서 전자거버넌스의 형태를 가진 예는 국민권익위원회가 운영하는 온라인 국민 참여 포털로 민원신청, 국민 제안, 정책참여 등을 하는 ‘국민신문고’라고 생각하며 우리는 국민 신무고를 통해 효율적인 정보 접근이 가능하며 우리의 의견을 시ㆍ공간에 관계없이 표출할 수 있게 되었다. 국민신문고처럼 인터넷을 통한 민원서비스 이용이 가능하다면 업무의 처리 속도가 빨라져 시간을 단축시킬 수 있는 시간적 차원에서 효과가 있고, 자동화를 통해 단순 업무의 조정이 가능하여 근무환경이 개선될 수 있다. 일반적인 행정의 서비스는 정보를 기반으로 의사결정을 하므로 인지된 자료를 체계적이고 신속하게 분류하고 이들 사이의 복잡한 관계를 파악하기 위한 어려운 계산을 짧은 시간 동안 수행하여 분석할 수 있게 되었고 시ㆍ공간적으로 제한된 정보의 활용 범위를 누구나 필요한 시간에 언제 어디서나 전달하여 제공할 수 있게 되었다. 전자거버넌스로 시민의 온라인 참여가 확대된다면 행정기관은 보다 다양한 시민의 의견을 수렴할 수 있게 되며 시민은 온라인으로 이전보다 쉽게 정책에 참여할 수 있게 되었다. 이처럼 시민의 직접적인 행정 및 정책과정의 참여를 유발하여 정부의 대한 신뢰를 높일 수 있으며 정부는 참여를 토대로 효과적인 정부 서비스를 전달할 수 있는 효과가 있다.

이처럼 정부에 의해 공공의 목적을 위한 정책이나 정부의 서비스가 표준화되고 개별화된 정보공개가 이루어졌을 때 시민과 언론은 그 정보를 분석하고 해석하여 문제점을 지적하고 이에 정부는 더 나은 정책을 형성하거나 서비스의 질을 높일 수 있다. 하지만 전자거버넌스로 시민의 지속적인 참여를 촉구하기 위해서는 정책 결정 과정에서의 투명성을 높여야 하며 정부는 책임을 가지고 지속적으로 응답해야 하고, 사용자들이 온라인을 통해 각종 행정 절차가 진행되는 과정을 쉽게 보고받을 수 있도록 논의해야 한다고 생각한다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업 혁명 시대에 접어들면서 IT 기술을 잘 다루는 인공지능·클라우드 컴퓨팅·사이버 보안·UI 디자이너·응용 프로그램 개발 전문가 등이 핵심 인재로 떠오르게 되었다. 이에 4차 산업 혁명 시대에 각광받는 직업은 인공지능 전문가, 빅데이터 분석가와 클라우드 컴퓨팅 개발자, 정보 보안을 위한 전문가가 인기를 끌고 있다.

행정적인 측면에서 4차 산업 혁명을 바라본다면 사무 행정을 주로 하고, 민원 관리 및 답변과 같은 반복적인 업무를 하며 관련 예산을 처리하는 일을 하므로 앞으로 사라질 수 있는 직업이 충분히 될 수 있다고 생각한다. 하지만 4차 산업 혁명으로 대체되지 않는 이해관계와 조정, 기존에는 존재하지 않았던 정책들을 수립하는 것처럼 로봇과 컴퓨터가 인간을 대신할 수 없는 창의적 측면에서의 직업을 원하였고 ‘사회복지 공무원’을 선택하고자 한다.

행정적 측면에서 4차 산업 혁명을 통해 우리가 궁극적으로 추구하는 것은 바로 인간의 삶의 질 개선일 것이다. 이에 정부가 단순히 민원 해결에만 그치는 것이 아닌 삶의 질을 개선하는 높은 사회적 책임이 강조되고 있는 것이 현실이다. 하지만 사람의 삶의 질을 개선하고 도움을 주기 위해 도입된 AI와 IOT, Big Data는 오히려 노년층에게는 두려움의 존재로 다가올 수 있다. 다년의 경험과 지식을 가진 이들은 빠른 사회 환경의 변화에 어려움을 겪고 있을 뿐만 아니라 ‘코로나 19’로 인한 포스트 코로나 시대와 4차 산업혁명에 따른 새로운 환경변화에도 적응해야 한다. 인구 구조의 변화로 유소년 층의 인구는 감소하고 노년층의 인구는 급속하게 증가하고 있는 만큼 사회적으로 도움이 필요한 사람을 돌보고 도와주는 직업도 미래에는 필요할 것이다.

4차 산업과 첨단 기술들이 발전하면서 정보의 불균형이 심해지고 사회적으로 소외되고 어려운 사람들이 많아질수록 우리는 이 문제들을 서서 바라보는 것이 아닌 적극적인 자세로 문제를 해결하고자 해야 한다. 또한 오히려 4차 산업혁명 관련 직종에서만 일자리를 찾는 것이 아닌 4차 산업혁명으로 인해 소외되고 도움이 필요한 분들을 위한 직업도 사회적으로 관심을 가져야 한다고 생각한다.

모두 4차 산업혁명의 기술과 이점에 대해 생각할 때 누군가는 소외되고, 잊힌 사람들에 대해서도 관심을 가져야 한다고 생각한다. 이러한 이유들로 4차 산업혁명 시대에 선택하고 싶은 직업을 ‘사회복지 공무원’으로 선택하였다.

참고문헌

ㆍ 이상윤, 한국 전자정부와 국가정보화에 관한 탐색적 연구, 한국지역정보화학회지, 20(1), 21-55, (2017).

ㆍ 문신용, 윤기찬, 박태형, "E-Governance 활성화를 위한 과제와 발전방향.", 기본연구과제 2006.- (2006): 1-232.