미래 사회와 행정 기말고사

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하기 전, AI 와 사물인터넷 그리고 빅 데이터의 개념을 가볍게 짚어 넘어가고자 한다. AI는 인공 지능 즉 컴퓨터로 구현한 지능이다. 지능이 컴퓨터에 모사될 정도로 많은 발전을 이룬 것이며, 앞으로의 사람들은 모두 인공지능을 이용하지 않은 것을 찾아보기 힘들 정도로 현재 발전한 상태이며 사물인터넷 즉 가전제품에도 인터넷이 접속되어 인공지능을 가진 개체들을 많이 볼 수 있을 것이다. 빅 데이터란 방대한 양의 데이터, 컴퓨터로 구별하기는 쉬우나 인간이 하나하나 하기에는 매우 많은 양의 데이터가 있다. 그 데이터를 기반으로 사람들이 선호하는 것, 기피하는 것 또 무엇들이 상호관계에 놓여있는가에 대해 데이터 기반으로 한 정보가 넘쳐흐를 것이며 또한 현재 코로나 시대에 활용되는 AI 데이터들은 전염병의 시작을 예견할 뿐만 아니라 코로나 사태의 종식까지도 활용될 수 있는 데이터 방안이다. 그 과정에는 예측 및 유입 차단, 현장 대응, 확산 방지, 신약 및 백신의 개발로 이어진다고 볼 수 있다. AI기반 진단과 무인으로써 현장을 파악하고 신속한 대응처리 과정을 진행시키며 의료 자원 관리에도 힘쓰는 것을 볼 수 있다.

확산 방지 면에서는 경로 추적을 주로 하는데 GPS기반의 사람들의 QR코드를 인식하여 많은 사람들의 경로를 분석해내고 데이터들을 국가로 전송하는 역할을 하게된다. 또한 감염자가 있다면 확실한 자가 격리를 통해 실시간으로 집에 있는가의 여부를 보내주게 되며 위험요소들을 사전에 파악하여 제거 또는 우회하는 방향으로 사람들을 경고하게 한다. 또한 요새 자주 울리는 재난경보문자도 AI인공지능이 감염자의 경로추적을 파악한 뒤 빅 데이터를 기반으로 지역에 사는 주민, 인근 사람들에게 경고의 메시지와 자가 격리자에게 생체 데이터 및 사물 데이터를 사물인터넷에 접속시켜 배달음식을 보내고 생활용품을 지원하는 역할도 하게 된다.

또한 밀집시설에 제한인원을 파악하는 데에도 활용되고 있어 단속에도 유용하게 쓰이는 것으로 보여진다. 물론 고품질의 데이터를 원한다면 아직은 미숙한 단계이기는 하나 실생활에 가깝게 있는 것만은 사실이다. 일하는 방식, 교육, 학습, 소비, 문화생활 등 모든 것이 바뀌었다. 근본적이고 필수적인 것들이 하나 둘 씩 바뀌어가면서 생활양식 전부가 바뀌어버린 지금 이 시대에는 재택근무활용 재택수업 등 인공지능을 활용한 비대면 원격 협업 도구 활용을 이용한 화상채팅도 이용 되고있고, 재택근무확대의 어려움을 코로나사태가 좀 더 촉진하는 역할도 하게 되었다.

또한 원격 의료에서의 AI가 이용되고 빅 데이터를 활용하여 병원 간 환자들의 데이터를 공유하여 집 안 사물인터넷 즉, 냉장고에 있는 사물인터넷을 이용한 금식해야할 것, 주의해야할 사항 등 알려주는 신개념 AI도 확장되고 있는 추세에 있다.

앞으로의 이 세 가지의 활용방법이나 방안은 무궁무진할 것이며 많은 사람들이 이용하는 확실한 매체로 자리잡을 것이다.

행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 알아보기 전에 먼저 전자거버넌스

거버넌스는 우리가 정부로 알고 있을 것이며 전자거버넌스는 전자정부를 뜻한다.

인터넷 공간에서 서로다른 특징을 가진 국가, 기업, 시민,NGO 등의 다양한 행위자들이 네트워크를 구성하여 서로 수평적인 관계를 유지하면서 다차원을 공유하면서

분권, 수평적으로 참여하여 수평을 이루는 상태로 정확하게 풀이하자면 이런 식으로 설명할 수 있다.

전자정부는 실질적인 모습을 가진 정부와는 달리 컴퓨터 기반 상의 정부를 뜻하지만 정부의 역할을 하는 것에는 다른 것이 없다. 방대한 양의 데이터를 기반으로 어떤 것이 국민들에게 객관적으로 행정적인가 과학적으로 행정적인가 증거기반의 행정인가를 정해줄 것이며 국가적 경쟁력의 원천인 빅 데이터를 잘 활용해야 많은 사람들의 사회적 경제적 가치를 증대할 뿐만아니라 훨씬 수월한 작업에도 도움이 될 것이다. 신속한 정보를 바탕으로 쌍방향적 커뮤니케이션이 가능한 것도 전자정부의 큰 장점 중 하나이며 저렴한 비용으로 참여기제의 확보가 가능하다.

또한 신뢰도 높은 정보를 기반으로 행정서비스에 적용한다면 국민들은 정부를 더욱 신뢰하고 따르게 될 것이다. 공동체네트워크를 활용해서 많은 곳에 분포되어있는 사람들의 데이터를 수집하여 어떤 것이 불편한지 바로 알아낼수 있을 것이며 투표나 설문으로 획득한 데이터들을 바탕으로 미리 예측, 방향성을 잡아낼 수 있을 것이다. 대국민 투표 전 사전 조사와 같은 것에도 활용되어지고 있는데, 많은 사람들이 선택한 것을 집단의 표본으로 잡아 신뢰도를 99%까지 올린다면 많은 오차가 나지 않을 것이며 공동체와 민간의 네트워크 구축을 통해 지지율상승에도 많은 도움이 되고 있다. 투표에서 이용될 시에는 누가 부정확한 투표 즉 무효표를 발생시켰는지를 알 수 있으며 신속한 개표를 통해 빠른 집계가 가능하다.

또한 직접가지 않고 손 안의 핸드폰을 이용하기 때문에 비용과 시간을 절감할 수 있으며 정치에 관심 없는 젊은 층을 한번 다시 잡을 수 있는 계기를 마련하기도 한다. 또한 시간이 없어서 못가는 직장인들에게 많은 도움이 될 것이며 몸이 불편한 사람들에게도 투표를 할 수 있는 권한이 생기기 때문에 투표율 제고에 더욱 힘이 실린다.

다른 예로는 온라인 전산/회계면에서 활용될 수 있는데 전자업무처리에 능할 것이며 성과평가가 간편해질 것이다. 또한 온라인으로 예산안을 짜고 수정이 빠르게 가능함으로서 많은 의사소통이 가능하며 빠르게 처리가 가능할 것이다. 전자거버넌스는 많은 나라가 사용하고 있고 또 사용될 것이기 때문에 빠르게 집중해서 따라갈 필요가 있으며 많은 사람들에게 거버넌스의 중요성을 알릴 것이다.

4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하자면 먼저 기존의 손수 수공업으로 만드는 제품으로 승부하는 것은 이제는 퇴보했다고 생각한다. 또한 현재 빅 데이터 기반의 기업분석가나 마케터들이 4차산업혁명시대에 가장 번창하고 발전했다고 생각하는데 사람들의 니즈를 파악하고 먼저 신속하게 옮긴 사람들이 성공했다는 지표를 많이 보았기 때문이다. 자수성가의 이미지들도 몇 명 생각났지만 일단 번창한 직업은 기업분석가나 마케터 직종의 분석가들이라고 생각한다. 다음으로 많이 발전한 것은 현재 시대에는 비 대면인 부분이 많아 인터넷 원격 협업 도구발명이 많은 붐을 이루고 있다고 생각하기 때문에 직종은 이것을 선택할 것이다. 물론 행정과는 거리가 멀지만 이 도구를 발명하여 복지행정의 길로 들어설 것이다.

내가 생각하는 복지국가가 되기 위해서는 국가적 재난에 외면된 사람들을 구제해야하는 역할이 크며, 사람들이 행동하는 것을 하나하나 다 볼 수 없기 때문에 데이터기반을 이해할 수 있어야 하며 압박과 무고한 사람이 나오지 않게 해야 하기 위해서는 신뢰성을 높이는 방법을 추구해야하는데 컴퓨터 기반이 가장 오류가 적으며 신속하게 가능하기 때문에 활용할 수 있을 거 같아서 직업을 선택할 것 같다. 전자 정부의 역할이 거대해지면서 자율적으로 행정을 찾아보는 사람들도 많아졌다. 그렇기 때문에 전자 정부를 이해하면서 복지 행정을 추구하는 역할을 동시에 이뤄 내야한다. 물론 공무원이 4차산업혁명시대와는 연관이 많이는 없겠지만 위에 것들을 상시 이해하고 접근하는 능력을 키운다면 전혀 상관이 없다고는 생각하지 않기 때문이다. 시민 사회도 바뀌어가는 지금 시대는 정부가 쇠퇴하면 국가도 쇠퇴하기 마련이다. 그러니 주춧돌을 바로 잡을 수 있는 그런 공무원이 되어서 거버넌스를 이해하여 상호보완적인 관계를 완성해 나가고 싶다.