미래사회와 행정 2020.12.08.

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI는 인간의 지능을 흉내 내는 기술이라고 할 수 있다. 따라서 AI는 거의 모든 시스템에 적용돼 있다고 말해도 무방하다. 심지어 계산기에도 적용됐다고 말할 수 있다. 계산기는 사람의 계산하는 지능을 흉내 내고 있기 때문이다. 물론, 현재 말하는 AI 정의에는 계산기가 포함되지 않는다. 현재 AI 정의 구분은 구현 방식에 있다. 기존 AI에는 사람이 규칙을 만들어 시스템을 구현했다. 공식을 주입했다고 봐도 무방하다. 반면 현재 AI는 데이터를 통해 공식을 스스로 만들도록 하고 있다. 참고로 이를 기계학습이라고 한다.정리하면, AI 구분은 공식 혹은 지능을 스스로 구현하는 여부로 구분할 수 있다. 현재 AI는 지능을 스스로 구현하는 셈인데, 주어진 데이터의 특성을 여러 요인으로 쪼개어 분석해 학습한다. 이는 여러 복잡 업무를 처리할 수 있게 하는데, 사물 인식과 같은 비정형적인 데이터도 분석할 수 있게 한다. AI는 사물의 특성을 여러 요인으로 쪼개어 학습해 사물을 인지할 수 있다.따라서 현재 AI는 빅데이터의 다양성 부분을 구현할 수 있게 한다. 데이터의 여러 특성을 추출해 스스로 지능을 구현하는 방식이 비정형 데이터도 처리할 수 있게 한 것이다.그렇다고 AI가 빅데이터에 종속되는 것은 아니다. 빅데이터 또한 AI 구현에 중요한 원동력이 되기 때문이다. 현재 AI에서는 데이터가 중요하다고 언급했다. 수많은 데이터를 빠르게 학습하는 것이 중요한데, 빅데이터가 이를 지원한다. 다시 말해, 빅데이터는 AI가 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록 지원할 수 있다.

최근 디지털 뉴딜 사업의 핵심인 데이터 댐 구축이 한창이다. 각 지자체, 공공기관의 움직임도 이에 맞춰 분주해지고 있다. 최근 국토교통부도 중앙부처와 지자체, 공공기관 등 205개 기관이 보유한 공간정보를 민간에 공개했다.

공간정보는 인공지능(AI), 증강현실, 자율주행차, 드론 등 4차 산업 분야의 미래 성장 동력이다. 공간을 구성하는 위치, 경로, 명칭 등에 대한 정보로 지상·지하·수상·수중 등을 모두 포함한다. 내비게이션, 온라인 지도가 공간정보의 대표적인 예다. 이러한 공간 정보는 점차 규모가 거대해지고 있다. 이를 처리하는 기술의 중요성도 높아지는 추세다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

거버먼스는 소수의 통치자들이 정부 중심의 국정 운영을 하는 운영 형태를 말한다. 거버넌스는 여기서 진화된 개념으로 정부 중심의 국정 운영이 아니라 정부와 시민사회가 협력하여 사회문제를 해결하는 것을 의미한다. 전자거버넌스는 거버넌스의 개념이 전자 네트워크로 이전되었다고 볼 수 있다. 네트워크로 이전됐다고 해서 현실에서의 거버넌스 개념이 사라진 것이 아니라 전자 네트워크로 확대됐다고 보는 것이 정확하다. 전자거버넌스는 대국민적 서비스가 향상되고, 정부간 효율성을 극대화 시키며 일반 국민에게 투명한 정부의 개념을 가진 전자정부가 핵심이라고 볼 수 있다.스마트폰과 사물인터넷(IOT) 기기를 활용하여, 휴일에 운행하지 않는 관용차량을 기초생활 수급자, 한부모, 차상위계층 등에게 무상으로 대여하는 서비스 체계를 2017년 구축하였다. 경기도청을 시작으로 현재 6개 광역 및 기초자치단체에서 운영하고 있다.

현재 경기도에서 운영 중인 행복카셰어를 대상으로 서비스, 하드웨어소프트웨어 관점에서 소외계층을 위한 사물인터넷 기반의 공용차량 공유서비스 구현 방안을 제시하였다.

1) 서비스 아키텍처

전체 서비스는 크게 사용자, 업무담당자, 차량, 서비스 연계, 데이터활용 관점에서 구성하였으며, 먼저 사용자가 모바일과 웹을 통해 서비스를 신청하면 업무 담당자는 관계기관 연계시스템을 통해 신청자격 조회 후 차량을 배차하게 된다.차량은 차량 내 부착된 IoT센서를 통해 운행정보를 실시간으로 차량관제시스템으로 전송하게 되며, 전송된 자료는 빅데이터 분석을 통해 차량운행 정책 수립, 맞춤형 서비스 제공을 위해 활용하게 된다.또한 서비스 이용률 향상을 위해 소카, 집카와 같은 민간 카셰어링 플랫폼과 연계 구성하였다.

2) 하드웨어 아키텍처

하드웨어 아키텍처는 DMZ구간, 행정망, 이동통신망, 서비스 접근을 위한 인터넷망으로 구성하였으며, 특히 차량과 이동통신사 통신방식은 기존에 상용화되어 있는 로라(RoLA)와 협대역 LTE를 검토하였으나 서비스 특성상 전국 서비스 커버리지 제공과 데이터 유실

방지를 위해 3G/LTE망을 적용하였다. DMZ 구간은 서비스 보안을 위한 방화벽과 같은 보안장비들로 구성하였으며, 행정망은 사용자 자격조회를 위한 관계기관 연계 서버들로 구성하였다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

디지털 시대를 넘어 AI, ICT, VR, AR 등 새로운 차원의 기술을 통한 4차 산업 시대를 맞이했고, 우리 일상 속에서 이 4차 산업 분야들은 자연스럽게 스며들고 있다. 그 중 ‘빅 데이터’는 그 활용도를 일찍 선보인 분야로 알려져 있다. 4차 산업 혁명이라는 말이 지금처럼 대중 속에 자리 잡기 전, 다양한 빅 데이터 전문가들은 온라인, 방송, 기업, 선거에 이르기까지 다양한 분야에서 그 들의 기술을 선보이고 있었다.

4차 산업 시대 주요 직업 중 하나로 떠오르는 ‘빅 데이터 전문가’는빅 데이터 전문가는 사람들의 행동 패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를 도출하고 이로부터 새로운 부가가치를 창출하기 위해 대량의 빅 데이터를 관리하고 분석하는 전문 인력을 뜻한다.최근 국내의 빅 데이터 전문가는 거의 모든 분야의 기업에서 내/외부 데이터를 이용하여 분석하고, 기업 경영에 도움이 되는 정보를 만들어 제공하고 있다. 이 들은 정보 통신 기술(ICT) 분야의 직업인 컴퓨터 시스템 설계 분석가, 시스템 소프트웨어 개발자, 응용 소프트웨어 개발자 등의 직업과 연계한 활동을 주로 하고 있다.

또한, 빅 데이터 전문가는 상황에 따라 기준과 내용이 달라지는 금융 분야, 계절 및 환경에 따라 생산이나 판매가 달라지는 제품에 대한 예측, 판매에 최적화 된 상품 진열에도 그 기술이 활용가능하다. 이 외에도 서비스 분야, 의료 분야, 공공 분야 등 다양한 영역에서 활동이 가능하다. 이처럼 빅 데이터가 전 세계적으로 관심을 받는 가장 큰 이유는 불확실한 환경을 제거하거나 예측하기 어려운 위험을 최소화할 수 있다는 점 때문이다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 높일 수 있고, 개인은 더 나은 삶을 기대할 수 있으며, 국가는 보다 나은 서비스를 국민들에게 제공할 수 있게 된다. 또한, 빅 데이터는 다양한 분야의 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 매우 큰 영향을 미치기도 합니다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협력이 반드시 필요하다는 점에서도 앞으로의 확장성과 발전 가능성이 커, 다양한 연계 직업이 탄생할 것으로 보인다.

최근 어떤 산업이든 빅데이터의 중요성이 강조되고 있다. 그렇기 때문에 빅데이터에 대해 확실한 이해와 활용할 수 있는 능력이 필요하다고 생각된다. 그래서 내가 미래에 할 직업은

공무원이다. 공무원도 빅데이터의 활용이 중요하다고 생각한다. 발령받은 업무지의 빅데이터를 활용하여 업무에 도움이 될 수 있도록 노력하여야한다고 생각한다.그렇기 때문에 빅데이터에 관련된 자격증도 활용하여 잘 될수 있도록 노력하여야겠다.