미래사회와 행정 2020.12.08.

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI(artificial intelligence)는 전산 판단, 추론, 학습 등 인간의 지능이 가지는 기능을 갖춘 컴퓨터이다.사물인터넷(Internet of Things)은 세상에 존재하는 유형 혹은 무형의 객체들이 다양한 방식으로 서로 연결되어 개별 객체들이 제공하지 못했던 새로운 서비스를 제공하는 것을 말한다. 사물인터넷(Internet of Things)은 단어의 뜻 그대로 ‘사물들(things)’이 ‘서로 연결된(Internet)’ 것 혹은 ‘사물들로 구성된 인터넷’을 말한다. 기존의 인터넷이 컴퓨터나 무선 인터넷이 가능했던 휴대전화들이 서로 연결되어 구성되었던 것과는 달리, 사물인터넷은 책상, 자동차, 가방, 나무, 애완견 등 세상에 존재하는 모든 사물이 연결되어 구성된 인터넷이라 할 수 있다. 오늘날 정보통신 분야에서의 화두는 단연 빅데이터이다. 빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 그림 1과 같이 1분 동안 구글에서는 200만 건의 검색, 유튜브에서는 72시간의 비디오, twitter에서는 27만 건의 트윗이 생성된다. 세계적인 컨설팅 기관인 매켄지(Mckinsey)는 빅데이터를 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 규모로서 그 정의는 주관적이며 앞으로도 계속 변화될 것이라고 언급하고 있다. 어떤 그룹에서는 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터라고 정의하기도 하며 대용량 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도 한다. 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 이 세가지의 연관성이라고 하자면 어디든지 연결할 수 있고 이어져 있다는 것이다. 이 세가지 모두가 들어간 것은 우리는 아주 자연스럽게 사용하고 있다. 바로 스마트폰이다. 스마트폰이 없는 사람은 요즘 찾기 힘들 것이다. 과거 우리는 휴대폰을 가지고 전화를 하거나 가볍게 문자를 나누었다. 하지만 현재 우리는 스마트폰으로 뉴스를보고 관심있는분야를 공부하고 영화를 보는 등 여가생활도 문화생활도 한다. 스마트폰은 우리에게 많은 자유를 주었다. 스마트폰은 우리의 일상에 녹아버렸다. 그렇기에 우리는 조심해야하고 더욱 공부해야한다. 현대인들은 스마트폰없이는 불안함을 느끼고 이에 의지를 많이한다. 무방비한 상태로 살아간다면 4차산업시대, 5차산업시대의 우리의 일자리는 없을 것이다. 그렇기 때문에 우리는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등을 공부하고 잘 이용할 줄 알아야 한다. 미래에는 이것들의 오타쿠들이 큰 경쟁력을 갖게 될 것이다. 우리는 이제 다방면으로 얕게 아는 지식보다 한가지를 깊게 아는 오타쿠가 되어야 살아남을 수 있을 것이다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

전자거버넌스(egovernance)란 정보기술의 발달로 시간적 공간적 제약이 극복되고 다양한 관계의 네트워크가 형성되면서 전자공간을 활용하여 거버넌스가 구현된 것을 말한다. 전자 거버넌스와 빠질 수 없는 것이 전자민주주의이다. 전자거버넌스의 맥락하에서 민주주의가 구현된 것을 전자민주주의라 한다. 전자민주주의는 정보통신기반의 이용을 통하여 정치과정에 대한 시민의 참여가 이루어지는 정보사회의 민주주의이며 정책과정에 대해 모든 사람들이 온라인상으로 자유롭게 보고 들을 수 있게 의사를 표명할 수 있어 전자거버넌스의 실효성을 높여준다. 사이버크라시, 클리코크라시, 테크노폴리틱스, 인터넷민주주의 등 여러 가지 명칭으로 사용된다. 전자민주주의의 수단으로는 인터넷을 통한 여론수렴, 국민신문고, 온라인 선거 켐페인 및 홍보, 온라인 투표, 사이버 국회, 사이버 정당, 전자공청회, 전자청원, 전자배심원제, 정책결정에 따른 시민의 온라인 참여 및 토론, 지지 후보나 정책 등을 인터넷을 통해 다른 사람들에게 알리는 일련의 정치적 행위 등이 있다. 전자적 참여의 형태는 총 세 가지로 나눌 수 있다. 먼저 전자정보화 단계이다. 전자정보화 단계에서는 정부기관의 웹사이트에서 각종 전자적 채널을 통해 정부기관의 다양한 정보가 공개되는 단계로서 다소 일방향적인 정보의 공개가 이루어진다. 그 다음은 전자자문 단계이다. 전자자문 단계에서는 시민과  선출직 공무원 간에 가상공간에서 서로 소통이 이루어지는 단계로서 시민은 선출직 공무원에게 청원을 하고 시민과 선출직 공무원 간에 정책 토론이 일어나며, 그 토론에 대한 피드백이 시민에게 이루어진다. 마지막으로 전자결정 단계이다. 전자결정 단계에서는 정부기관이 주요 정책과정에 시민들의 의견을 고려하여 반영하는 활동이 이루어지는 단계로서 전자자문 단계에서처럼 단순히 자문활동에 그치는 것이 아니라 그러한 토론 결과 어떠한 정책결정에 시민들의 의견이 직접 반영되었는가에 대해 시민들에게 정보를 제공해준다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

세상에는 정말 다양한 직업들이 존재한다. 한국에 존재하는 직업의 수만 해도 만 개가 넘어 간다고 한다. 과학 기술의 발달로 쇠퇴한 직업도 있지만 새로 생겨난 직업들도 많다. 평균 수 명의 증가로 백세 인생의 설계도 필요해진 지금 우리는 제2의 직업, 제3의 직업도 고려해야 한다. 번창할 직업으로는 빅데이터 전문가가 있다. 빅데이터란 디지털에서 생성되는 방대한 야의 데이터를 말한다. 수치, 문자, 영상 등 다양한 형태의 데이터가 짧은 주기로 생성이 되기 때문에 전문적인 지식을 가지고 다뤄야 효과적인 사용이 가능하다. 빅데이터를 이용하면 트렌드나 소비 성향, 행동 패턴 등을 읽을 수 있고 예측하기 힘든 위험 요소에 대처할 수 있기 때문에 마케팅 분야에서 특히나 필수적으로 쓰이고 있다. 효과적인 결과를 위해 데이터를 전문적으로 분석하는 ‘빅데이터 전문가’의 필요성은 앞으로도 더 높아질 것이다. 두 번째 직업으로는 인공지능 로봇 전문가이다. 과거의 로봇은 단순 반복의 움직임만 가능했다. 인공지능 기술이 더해져 인간과 대화도 나누고 필요한 정보도 제공해 준다. 보다 많은 정보와 능력이 탑재될수록 이에 따른 관리가 정말 중요하다. ‘인공지능 로봇 전문가’는 로봇의 움직임과 관련된 연구뿐만 아니라 저장된 정보를 이용해 새로운 정보를 이끌어내고, 필요한 곳에 사용될 수 있도록 기술을 개발하는 직업이다. 로봇의 활용 영역이 넓어짐에 따라 인공지능 로봇 전문가의 전망도 높아질 예정이다. 미래사회에서 로봇은 뗄 수 없는 존재이기 때문이다. 세 번째 직업으로는 스마트 팜 전문가이다, 인구가 점점 늘어날수록 그에 따른 문제점 또한 생긴다. 의식주 중 하나인 식량의 부족이 가장 큰 문제가 될 것으로 추측된다. 식품의 대부분은 자연을 기반으로 생산이 되고 있기 때문에 농업이 활발하게 이루어져야 식량부족의 문제를 막을 수 있다. 이에 따라 4차 산업 혁명의 핵심 기술과 농업을 융합한 ‘스마트 팜’과 이를 전문적으로 관리하는 ‘스마트 팜 전문가’의 중요성이 대두되고 있다. 인공지능, 드론, 로봇, 사물인터넷(IoT)등 첨단 기술을 활용하는 것도 중요하지만 적재적소에 맞는 설계로 최적의 농업 환경을 구축하는 일 역시 중요하다. 우리나라 정부는 관련 기술 개발 및 운영 지원을 확대중이라고하니 스마트 팜 전문가의 유망은 점점 더 좋아질 것이다. 네 번째 직업은 정보 보안 전문가이다. 발전된 기술들로 인해 오프라인으로만 가능했던 업무를 온라인으로 간편하게 수행할 수 있게 되면서 취약한 정보 보안은 정보화 사회의 문제점으로 늘 제기되어 왔다. 더 많아질 정보들의 유출 위험을 해소시킬 ‘정보 보안 전문가’ 역시 4차 산업 혁명 시대의 유망직업이다. ‘화이트 해커’라고도 불리는 정보 보안 전문가는 보안상의 취약점을 분석하고 강화를 위한 시스템 설계 및 개발을 한다. 이를 원활하게 진행하기 위해서 각종 프로그램 언어, 네트워크, 데이터베이스, 바이러스에 대한 높은 이해도가 요구된다, 마지막으로 자율 주행 자동차 엔지니어이다. 자율 주행 자동차는 스스로 환경을 파악해 목적지까지 도착할 수 있도록 도와주는 미래형 교통수단이다. 사물인터넷 기술이 자동차에 융합된 형태이기 때문에 ‘자율 주행 자동차 엔지니어’는 기존의 자동차 엔지니어의 업무에서 더 나아가 정보 통신 등의 업무도 같이 수행하게 된다. 인공지능 소프트웨어, 위성 위치 확인 시스템(GPS), 비디오 카메라 등을 이용해 작동하는 만큼 여러 방면에서 효율적인 서비스를 제공하면서 시장이 커질 것으로 예상된다. 커지는 시장만큼이나 ‘자율 주행 자동차 엔지니어’의 직업 전망 역시 좋을 것으로 추측된다.

나는 빅데이터전문가와 같은 빅데이터와 관련된 직업을 선택하고 싶다. 앞서 말한 모든 유망직종의 기본이 빅데이터이다. 그렇기에 빅데이터를 누구보다 잘 알고 있다면 분명히 4차산업시대에서 큰 경쟁력을 가질 수 있을 것이라고 생각하기 때문이다. 빅데이터에 대해 더욱 더 연구하고 관련 자료나 영상을 찾아보면서 4차산업시대에서의 나의 위치에 대해 더욱 고민해 보아야 겠다.