미래사회와 행정 2020.12.08.

학번: 22005273

학과: 행정학과

이름: 서해준

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

우선 AI, IOT와 Big Data의 연관성을 알아보기 전에 각각의 개념에 대해 말해보겠습니다. AI는 인공지능이라고 말하며 사고나 학습처럼 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술을 말합니다. IOT는 사물인터넷이라고도 말하며 인터넷을 기반으로 사물들끼리 연결하여 서로 소통하는 지능형 기술 및 서비스를 말합니다. Big Data는 데이터가 너무나 방대해서 기존의 방식으로는 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 말합니다. 이러한 AI, IOT, Big Data는 어떠한 연관성이 있을까요?

저는 이 AI, IOT, Big Data가 서로에게 도움이나 영향을 주고 어떠한 일을 하는데 서로 연계적으로 영향을 미친다고 생각합니다. AI가 인간의 고등 능력인 사고나 학습을 하기 위해서는 딥러닝과 같은 기계학습이 필요합니다. AI가 이러한 딥러닝과 같은 기계학습을 하기 위해서는 엄청나게 많은 데이터가 필요하고 이러한 데이터를 반복적으로 분석하고 학습하면서 인간의 고등 능력인 사고를 획득할 수 있습니다. 이때 AI의 학습에 필요한 방대한 양의 데이터를 빅데이터를 이용함으로써 AI의 기계학습이 가능하게 됩니다. 이렇게 기계학습을 통해 사고를 가지게 된 AI가 IOT 기술을 통해 사물들과 연결되어 어떠한 상황을 마주하게 되었을 때 학습을 한 AI가 사물들과의 소통을 통해 적절한 행동을 할 수 있도록 한다고 생각합니다. 제가 설명한 것에 대한 구체적인 설명을 위해 자율 주행 자동차를 예시로 들어 설명해보겠습니다.

자율 주행 자동차는 쉽게 말해 운전자가 운전을 하지 않아도 스스로 이동하고 운전하는 자동차를 말합니다. 이러한 자율 주행 자동차가 주행을 하기 위해서는 다양한 것들이 필요합니다. 여러 가지의 센서 및 장치들이 서로 연결되어 소통할 수 있어야 합니다. 레이저 장비로 사물과의 거리를 측정하고, 카메라와 음성 장치들은 사람의 눈과 귀 역할을 하면서 도로 상황을 파악하고, 구글 지도는 목적지까지의 최단거리를 계산하고 실제 도로를 달리는 데에 이용되는 등 여러 사물과 시스템이 IOT 기술로 연결되어 있습니다. 그뿐만 아니라 차 안의 온도에 따라 에어컨, 히터가 조절되고 라디오, 음악 등 편의 기능들도 이러한 IOT 기술로 연결되어 행동하게 됩니다. 그리고 실제 도로 주행을 하기 위해서는 AI가 기계학습을 통해 앞의 사물이 자동차인지, 사물인지, 사람인지 구별할 수 있어야 하고 신호등이 무엇인지, 어떠한 상황에서 움직이고 멈춰야 하는지 등 도로 교통법이나 주행에 필요한 법적 자료들을 딥러닝, 기계학습을 통해 습득하여 다른 사물들과 상호작용하여야 합니다. 또 이러한 딥러닝, 기계학습을 하기 위해서 수많은 데이터들을 필요로 하는데 이를 빅데이터가 제공해 줌으로써 AI가 기계학습을 할 수 있도록 도와줍니다. 실제로 자율 주행 자동차가 이러한 방식으로 이루어지지 않을 수도 있지만 저는 AI, IOT, Big Data가 이러한 형태로 서로 영향을 주고받으며 연결되어 있다고 생각합니다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

전자 거버넌스(egovernance)는 정보 기술을 나타내는 e와 정치, 사회 요소로 정부를 나타내는 governance가 합쳐진 것으로 행정업무를 전산화, 정보화하여 신속하고 효율적으로 업무처리를 하는 것입니다. 인터넷으로 민원을 신청하는 것들이 여기에 해당합니다. 전자정부는 정보기술이 발달하면서 대두되기 시작하였고 정보기술의 신속성, 쌍방향적 커뮤니케이션의 가능성 등의 정보기술에 영향을 받아 정부의 업무를 디지털화함으로써 효율성 증대, 정부가 가진 정보를 공개함으로써 투명성 증진 등의 형태로 정부가 변화하기 시작했습니다.

이러한 전자 거버넌스의 형태를 e-voting을 예시로 들어 설명해보겠습니다. e-voting은 직접 투표소에 가지 않고 온라인 시스템을 통해서 투표하는 것을 말합니다. 이러한 e-voting은 기존의 투표 방식에 비해 훨씬 효율적이고 신속합니다. 온라인 시스템을 통해 투표를 하니 투표, 개표에 소요되는 시간이 크게 줄어들게 되고, 투표용지, 투표와 개표를 관리하는 인력이 소요되는 비용을 절감하는 등 경제적인 이점이 있습니다. 또 온라인으로 투표를 진행하게 되면 시, 공간적 제약이 크게 줄어들어 사람들의 투표 참여율을 증대시킬 수 있고, 표기 실수나 오류로 인해 발생하는 무효 표를 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 이렇게 경제적 측면과 정치, 사회적 측면에서 이점이 있습니다. 하지만 이러한 e-voting에도 단점이 존재합니다. 투표자의 개인 정보나 인증을 통해 표를 부여받게 되므로 1인 1표가 잘 지켜지게 되지만 그에 따른 개인 정보 유출의 위험이나 기밀성 유지에 대한 문제점이 존재합니다.

전자 거버넌스가 대의민주주의의 한계나 시민들의 참여 기회 증대를 위해 대두되었는데 e-voting은 이러한 전자 거버넌스의 방향성과 목표를 실현하는 좋은 방법이라고 생각합니다. e-voting으로 시민의 투표 참여율을 높임으로써 다수적 직접민주주의를 실현시키고, 민주성, 효율성을 증진시키는 데에도 도움을 줍니다.

저도 이러한 전자 거버넌스를 실생활에서 접해본 경험이 있습니다. 남자라면 모두 군대를 가게 되는데 저는 공군 면접을 진행할 때 화상면접을 하게 되었고 이러한 전자 거버넌스를 경험하게 되었습니다. 코로나19로 인해 처음으로 시행된 화상면접을 온 나라라는 사이트를 통해 진행하게 되었습니다. 기존의 방식에 비해 온라인으로 진행하다 보니 시, 공간의 제약이 없고 면접 순번을 기다리는 데에 불편함이 줄어드는 등 확실히 효율적이다고 느꼈지만 인터넷의 문제나 예기치 못한 오류 발생에 대한 걱정, 두려움 등이 있었습니다. 이러한 부분에서 기술적인 발전이 더욱 이루어져 우리의 행정이 전자 거버넌스의 형태로 전환된다면 보다 효율적이고 신속한 운영을 할 수 있을 것이라 기대합니다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업혁명은 인공지능, 로봇기술 등 정보통신기술의 발달로 이루어지게 된 산업혁명을 말합니다. 그렇다 보니 번창하게 된 직업들이 로봇과 디지털 기술을 활용하는 직업들이 많이 번창하게 되었습니다. 저는 이러한 4차 산업혁명 시대의 직업 몇 가지를 먼저 소개하겠습니다.

첫 번째로 자율주행차 전문가입니다. 기술 발전으로 자율주행차의 수요가 급증하고 있는데 자율주행차 전문가는 이러한 자율주행차의 눈이 되는 각종 센서들을 개발하는 역할을 합니다. 자율 주행 기술, 시트 개발, 센서 등을 개발합니다.

두 번째로 정보보호 전문가입니다. 기술이 발달하면서 온라인이나 인터넷을 이용하여 업무나 일을 하는 경우가 많은 데 이러한 경우 개인 정보 유출이나 해킹의 위험에 대한 우려가 있습니다. 정보보호 전문가는 모의 해킹, 취약점 분석 등을 통해 조직의 정보보호가 제대로 이루어지고 있는지, 중요한 정보보호를 위한 대응 방안을 제시하는 역할을 합니다.

세 번째로 빅데이터 전문가입니다. 빅데이터 전문가는 대용량 데이터들을 분석하여 데이터 속의 트렌드, 인사이트를 도출하고 새로운 부과 가치 창출을 위해 데이터를 관리하고 분석하는 역할을 하는 사람입니다.

마지막으로 인공지능 전문가입니다. 알파고를 많이 들어보셨을 텐데 알파고의 등장으로 인공지능이 사람들에게 많이 알려지게 되었습니다. 인공지능 전문가는 이러한 지능적 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능 개발 분야의 전문 인력을 말합니다.

저는 여러 직업들 중 정보보호 전문가를 선택할 것입니다. 그 이유는 정보보호 전문가는 단순히 기업뿐만 아니라 정부, 개인의 영역 등 넓은 범위에서 활동할 수 있는 직업이기 때문입니다. 4차 산업혁명처럼 정보통신 기술이 발달하게 될 미래에는 오프라인의 세상보다는 온라인 세상의 의존도가 높아지고 대부분의 활동이나 업무를 온라인, 인터넷을 이용하여 처리하게 될 가능성이 높습니다. 그에 따라 개인 정보 유출, 정보에 대한 문제점도 많아지고 이러한 문제들이 발생하게 될 가능성도 높아지게 됩니다. 그러므로 정보보호 전문가의 필요성이 더욱 커지게 될 것입니다. 또 국가 간의 정보 빼돌리기 등 정보에 대한 문제가 세계적으로도 발생하고 있는 데 저는 우리나라의 기업들이 가진 훌륭한 기술이나 국가가 가지고 있는 중요한 기밀 등을 보호하는 일을 해보고 싶고 또 그러한 일이 멋지다고 느껴져서 이러한 정보보호 전문가를 선택하게 되었습니다.

또 저는 앞서 설명했던 직업들이 활용하는 과학기술들을 다른 직업에 활용하여 기존의 직업을 새로운 형태로 바꾸어보고 싶습니다. 4차 산업혁명은 정보통신기술 및 로봇, 인공지능 등 과학적인 분야에서 큰 변화를 만들어냈지만 과학 분야뿐만 아니라 행정과 같은 정치, 사회적인 부분에서도 변화를 만들어냈다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 새로 번창하게 된 직업은 인공지능이나 기술을 활용한 직업들이 대부분이었습니다. 그래서 저는 이러한 과학기술을 기존에 존재하는 직업에 접목시켜보고 싶습니다. 과학기술의 발전으로 새로 번창하고 생겨나기 시작한 직업들도 많지만 반대로 사라질 위기에 처하거나 위험에 놓인 직업들도 있습니다. 앞에서 말한 것처럼 정부의 형태도 전자 거버넌스라는 새로운 형태의 정부로 변화하고 있습니다. 행정업무의 형태 또한 과학기술의 발전에 맞게 변화하게 될 것인데 저는 공무원이라는 직업에 빅데이터 전문가가 활용하는 빅데이터라는 요소를 활용해보고 싶습니다. 행정업무에도 민원이나 여러 가지 수많은 업무들이 존재할 텐데 사람이 일일이 이러한 것들을 확인하고 분류하는 데에는 너무나 많은 인력과 시간이 소모된다고 생각합니다. 빅데이터를 통해 좀 더 효율적이고 신속하게 정보들을 분류하고 모아진 데이터들을 분석하여 사람들의 행동 패턴을 파악하여 이를 정책이나 업무처리에 활용한다면 사람들의 요구를 충족시키면서도 더 효율적인 일처리를 가능하게 할 것이라고 생각합니다.