미래사회와 행정 2524

학과: 행정학과

학번: 22005756

이름: 오소이

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI란 인공지능을 줄여서 부르는 것으로 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등과 같이 주로 인간 지능과 연결된 인지 문제를 해결하는 데 주력하는 컴퓨터 공학 분야이다. 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아닌 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관계를 맺고 있다. IOT는 모든 사물을 인터넷으로 연결하는 것을 의미한다. 더 광의적으로는 사물간의 센싱, 네트워킹, 정보처리 등을 인간의 개입 없이 상호 협력하여 지능적인 서비스를 제공해 주는 연결망이다. 마지막으로 Big Data는 기존의 데이터를 분석역량을 넘어서는 분량의 방대한 데이터를 의미하고 있다.

이 세 가지는 서로에게 서로가 필요한 존재라고 말할 수 있다. 사물인터넷은 사물로부터 얻은 데이터들을 분석하고, 분석한 정보는 사용자에게 효과적으로 전달될 수 있어야한다. 이 과정에선 빅데이터 분석과 인공지능이 요소기술로써 필요하다. 사물인터넷 환경은 필연적으로 빅데이터를 생성한다. 사물인터넷 환경의 데이터들은 빠르고 지속적으로 생성되며, 수집한 데이터는 방대한 양의 비정형 데이터들이다. 반대로 빅데이터의 분석을 위해서는 대량의 데이터가 공급되는 구조가 필요하다. 사물인터넷 환경이 바로 이러한 데이터 분석을 위한 풍부한 양의 재료를 제공하는 것이다.

「4차 산업혁명과 지능정보기술의 미래방향 (3)」 https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=82425

빅데이터의 처리 기술이 지향하는 모델은 인공지능 딥러닝이다. 딥러닝은 수많은 데이터를 학습하고 해당 데이터가 의미하는 바를 스스로 해독하여 목적에 맞는 최적의 답안을 찾는 것이다. 딥러닝은 정밀한 데이터 인식을 위해 복잡한 수십에서 수백 개 이상의 학습 신경망 계층을 이용하기도 하는데 이는 상당한 계산량을 요구한다.

정리를 해보면 사물인터넷을 구현하기 위해선 센서네트워크, 빅데이터, 인공지능이 모두 필요하고 반대로 빅데이터를 분석을 위해서는 데이터가 필요한데, 사물인터넷에서 필요한 센서네트워크들로부터 수집하는 데이터들이 해당된다.

인공지능 또한 보다 정확하고 최적화된 판단을 위해 지도학습과 강화학습을 거치는 과정에서 빅데이터가 필요하다. 즉 사물인터넷과 빅데이터 그리고 인공지능은 상호 보완적이면서 서로의 요소기술로써 기술체인을 형성하고 있다.

그렇기 때문에 이 세 가지의 연관성의 한 가지 예를 들어 본다면 스마트카, 즉 완전자율주행차이다. 완전자율주행차는 운전자가 차량을 조작하지 않아도 자동으로 주행할 수 있는 자동차이다. 사물인터넷의 기술로 GPS와 레이저 스캐너 등의 도움을 받아 스스로 목적지에 도착할 수 있으며, 인공지능을 통해 도로 상황 판단, 차량 통제 및 조절 등에 사용된다. 이러한 요소기술들은 차량의 완전한 자율주행을 위해 상호 연동이 필요하고, 각각의 연결된 센서들로부터 차량 주변의 ‘수많은 데이터(=빅데이터)’들을 수집하게 된다. 수집된 데이터는 차량에 탑재된 인공지능 모듈 내에서 학습되거나 기존에 학습된 내용을 기반으로 최적의 판단을 내릴 수 있는 근거자료로 활용되어진다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

먼저 거버먼트는 소수의 통치자들이 정부 중심의 국정 운영을 하는 운영 형태를 말한다. 거버넌스는 여기서 진화된 개념으로 정부중심의 국정 운영이 아니라 정부와 시민사회가 협력하여 사회문제를 해결하는 것을 의미한다. 전자거버넌스는 거버넌스의 개념이 전자 네트워크로 이전되었다고 볼 수 있다. 즉 대국민적 서비스가 향상되고, 정부간 효율성을 극대화 시키며 일반 국민에게 투명한 정부의 개념을 가진 전자정부가 핵심이라고 볼 수 있다.

전자 거버넌스가 발달하게 되면서 전자민주주의, 전자거래, 고객관계관리, 전자민원서비스, 전자정부, 전자커뮤니케이션, 정보통신인프라 등이 영향을 받게 되었다. 그 중에서 전자거버넌스는 전자정부와 전자민주주의, 신공공관리, 정책네트워크적인 측면에서 평가받고 있으며 특히 대의 민주주의를 대처할 수 있어 제 2의 정치혁명이라 불리는 전자민주주의를 중심으로 평가 받고 있다.

「전자 거버넌스」 https://www.reportworld.co.kr/business/b1221486

전자거버넌스의 형태를 가진 예로는 ‘국민 신문고’를 들 수 있다. 국민 신문고는 대한민국 정부에서 조선의 신문고제도를 모티브 하여 마련한 통합형 온라인 공공민원창구이다. 행정기관 등의 위법·부당하거나 소극적인 처분 및 공정하지 않은 정책으로 인한 권리·이익의 침해, 불편·불만사항이 있을 때 경우 합리한 제도나 관행 등의 고발, 행정기관의 각종 정책이나 의사 결정과정에 의견을 제시하는 온라인상 민원창구로 대한민국 국민권익위원회에서 관리하고 있다. 간단히 말해 정부에 대한 민원·제안·참여 등을 인터넷으로 간편하게 신청하고 처리하는 범정부 대표 온라인 소통 창구로, 모든 행정기관(중앙·지자체·교육청·해외공관), 사법부, 주요 공공기관과 연결되어 원-스톱 서비스를 제공하는 것이다.

주요기능을 보면 온라인 국민참여 포털시스템은 국민들이 인터넷 단일 창구를 통해 행정기관에 고충민원을 제기하고 각종 제도·정책에 대한 개선 의견을 제안하도록 구축한 시스템이다. 민원·정책 Q&A의 민간포털 제공을 통한 사전민원예방과 빈번하게 제기되는 동일·유사 민원 분석을 통한 제도개선 추진, 정책과 제도의 중심에 국민의 목소리를 반영, 효율적인 민원정보분석을 위한 e-Voice system 구축 등 다국어 민원신청·처리 지원의 기능 등이 있다. 그래서  정부기관에 불편한 점이 있을 때, 정책과 관련한 좋은 아이디어가 있을 때, 생활 속 공공문제에 대해 다른 사람들과 이야기를 나누고 싶을 때, 생활 속에서 예산 낭비 사례를 발견 했을 때 마지막으로 정부정책의 구체적인 적용사례나 민원 처리사례가 궁금할 때 국민신문고를 통해 이용할 수 있다.

국민신문고를 통해 민원이나 제안을 어디에 내야할지 고민하지 않고 국민신문고에 제출만 하면 가장 적절한 기관으로 전달되어 One-Stop으로 처리되고, 민원 답변에 대해 불만족 하신 경우에는, 불만사유를 써 주시면 추가 답변을 드리고 다시 만족도 평가를 하실 수 있도록 하여 성실한 답변 을 유도하며 공무원 비리 등의 민원 신청 시 당사자인 공무원에게 민원이 배정 되지 않도록 하고 상급기관이나 다른 부서에서 처리하도록 한다. 또한 어려운 정부 정책보다 쉽게 하면서 새로운 정부정책 도입 시 국민들이 궁금해할 구체적인 적용사례를 미리 질의 응답 형태로 제공하여 이해를 돕고 내 민원·제안과 유사한 처리사례로 신청 시 유사한 처리사례를 자동으로 제공하여 민원, 제안 제출 전에 궁금증을 해소할 수 있도록 한다. 마지막으로 외국인의 경우 한국어를 몰라도 영어, 중국어, 일본어 등 각종 언어로 민원을 신청할 수 있게 되어있다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업 혁명의 시작으로 정보통신 기술의 융합으로 이루어지는 차세대 산업 혁명이다. 이 혁명의 핵심은 빅 데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인 운송 수단, 3차원 인쇄, 나노 기술 등을 볼 수이다.

그 중 가장 많이 발전하고 있는 것을 말하자면 바로 ‘인공지능’을 들 수 있다. 인공지능은 알파고를 통해 인공지능이 전 세계의 관심을 끌게 되었고 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발전과 빅데이터가 뒷받침되어 디프러닝이 구현되어 전환기를 맞이하게 되었다. 이는 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 이 기술은 우리 삶에 아주 가까이 지니고 있다. 바로 휴대폰의 시리나, 빅스비, 오케이 구글 등을 말 할 수 있으며 우리는 이를 아주 유용하게 사용하고 있다는 것을 알 수 있다.

특히 인공지능이 사물인터넷과 결합해 지금과는 전혀 다른 서비스를 만들어 내는데 무궁무진한 잠재력이 있다. 예컨대 다양한 헬스케어 기기들이 왓슨과 같은 지능형 의료 플랫폼에 연결되면 단순한 건강 정보의 수집이나 모니터링을 넘어서 질병의 진단과 처방에 이르는 의료 서비스를 구현할 수 있다.

그 외의 4차 산업혁명의 직업들을 보면 사물인터넷 전문가. 인공지능 전문가, 빅데이터 전문가, 가상현실·증강현실 전문가, 로봇공학자, 자율주행차 전문가 등의 다양한 직업들을 볼 수 있다.

나는 가상현실과 증강현실 관련 직업을 선택할 것이다. 가상현실과 증강현실은 퓨터 등을 사용한 인공적인 기술로 만들어낸 실제와 유사하지만 실제가 아닌 어떤 특정한 환경이나 상황 혹은 그 기술 자체를 의미한다. 이때, 만들어진 가상의 환경이나 상황 등은 사용자의 오감을 자극하며 실제와 유사한 공간적, 시간적 체험을 하게 함으로써 현실과 상상의 경계를 자유롭게 드나들게 하는 것이다. 이는 단순히 몰입할 뿐만 아니라 디바이스를 이용하여 조작이나 명령을 가하는 등 가상현실 속에 구현된 것들과 상호작용이 가능해진다는 것이다. 그렇기 때문에 이 직업을 선택함으로서 현실 공간에서의 물리적 활동과 명령을 컴퓨터에 입력할 수 있어야하며 인공지능을 또한 사용하면서 더욱 사실적으로 만들 수 있게 노력해야할 것이다. 또한 현실에서 할 수 없던 것을 만들어 보면서 간접적으로 다양한 경험을 누리게 될 것이다.

「가상현실」 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%80%EC%83%81%ED%98%84%EC%8B%A4