미래사회와 행정 2020.12.08.

학과: 행정학과

학번: 22005655

이름: 김윤정

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI는 인간의 지능인 학습, 추리, 적응, 논증의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이고, IOT는 사물인터넷으로, 여러 사물에 정보통신기술이 융합되어 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 주고받는 기술이다. 그렇다면 AI와 IOT는 Big Data와 어떤 연관이 있을까?

먼저, Big Data는 기존의 데이터베이스로는 수집, 저장, 분석을 수행하기가 어려울 만큼 방대한 양의 데이터를 말한다. AI, IOT와 Big Data의 연관성을 예로 들자면, ‘지능형 교통정보 서비스’가 있다. 현대 도시의 도시화 문제 중, 가장 우리 가까이에 있는 문제는 교통 혼잡 문제일 것이다. 미세먼지, 교통사고 증가의 원인인 교통 혼잡 문제를 해결할 방안이 필요했다.

이러한 문제를 해결하기 위한 방안이 지능형 교통정보 서비스이다. 이 지능형 교통정보 서비스가 Big Data를 활용한 인공지능이다. 지능형 교통정보 서비스는 지역의 여러 기관이 보유하는 실시간 교통정보, 공공 정보, 웹과 SNS 데이터, 교통 통계정보 등을 분석해 교통사고를 예측하고 이를 방송과 웹, 스마트폰으로 제공하는 서비스이다. 교통사고 발생 패턴을 분석해 사고와 상관관계가 높은 데이터를 찾아 시각화하기 때문에 조기에 사고 발생 징후에 대해 신속하게 대처할 수 있다.

지능형 교통정보 서비스는 혼잡도 및 교차로 위험도를 예측해서 시간별, 상황별 신호등의 신호 순서 및 시간을 조정하여 혼잡 상황을 해결하는 데에도 쓰이고 있다. 이러한 정보는 내비게이션을 통해 운전자에게 제공되어서 혼잡한 도로를 사전에 인지하고 우회할 수 있기 때문에 실질적인 교통량 분산을 도모하고, 보다 혼잡하지 않은 도로를 선택할 수 있을 것이다.

또한, 지능형 교통정보 서비스는 특정 시간대에 혼잡한 산업단지나 통행량이 적은 외곽지역에서 자율적으로 조정되는 맞춤형 신호체계를 구축하는 데 도움이 될 것이고, 이산화탄소 배출량, 교통사고 등의 여러 문제를 해결할 것이다.

지능형 교통정보 서비스는 높은 예측력이 강점이며 Big Data가 축적될수록 정확도가 높아져서 현대인의 안전을 보장하는 서비스가 될 것이다. 지능형 교통정보 서비스는 높은 질의 데이터를 수집할 수 있었기 때문에 교통 혼잡도와 위험도를 예측할 수 있었다. 이렇듯, 지금의 4차 산업혁명 시대에서는 Big Data를 활용한 AI와 IOT의 필요성이 높아지고 있다는 것이다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

먼저, 행정에서 거버넌스는 공동의 목표를 달성하기 위하여 주어진 자원 제약하에서 모든 이해 당사자들이 책임감을 가지고 투명하게 의사 결정을 수행할 수 있게 하는 제반 장치이다. 그리고 전자거버넌스는 거버넌스의 확대 개념으로, 정보기술의 발달로 시간적, 공간적 제약이 극복되고 다양한 관계의 네트워크가 형성되면서 전자공간을 활용하여 거버넌스가 구현된 것이다.

전자거버넌스의 형태를 예를 들어 설명하자면, 전자적 참여의 형태가 있다. 전자적 참여의 형태는 전자 정보화 단계, 전자 자문 단계, 전자 결정 단계가 있다.

전자 정보화 단계는 정부기관의 웹사이트에서 각종 전자적 채널을 통해 정부기관의 다양한 정보가 공개되는 단계로, 다소 일방향적인 정보의 공개가 이루어진다. 그리고 전자 자문 단계는 시민과 선출직 공무원 간에 가상공간에서 서로 소통이 이루어지는 단계로, 시민은 선출직 공무원에게 청원을 하고 시민과 선출직 공무원 간에 정책 토론이 일어나며, 그 토론에 대한 피드백이 시민에게 이루어진다. 마지막으로 전자결정 단계는 정부기관이 주요 정책과정에 시민들의 의견을 고려하여 반영하는 활동이 이루어지는 단계로, 전자 자문 단계에서처럼 단순히 자문 활동에 그치는 것이 아니라 그러한 토론 결과가 어떠한 정책결정에 시민들의 의견이 직접 반영되었는가에 대해 시민들에게 정보를 제공해준다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업혁명 시대에 번창한 직업에는 먼저, 사물인터넷 전문가가 있다. 사물인터넷 전문가는 모든 사물에 인터넷을 연결하여 새로운 가치나 서비스를 창출한다.

우리 주변에 있는 사람, 사물, 공간과 관련된 데이터를 인터넷으로 연결하여 새로운 정보가 생성, 수집, 공유, 활용되도록 하고, 이를 통해 새롭게 가치 있는 것을 만들거나 이전에 없던 편리함을 사람들에게 제공한다. 또한, 우리 사회의 안전, 복지, 교통, 환경 등에서 문제점이 없는지 점검하고 더 편리하고 안전한 삶을 만들기 위하여 사물인터넷 기술을 활용한 해결 방안을 찾고, 사물인터넷 기술과 서비스를 판매하거나 구입할 수 있는 제품으로 다듬는 역할을 한다.

사물인터넷 전문가는 정보 통신 기술 분야의 직업인 컴퓨터 프로그래머, 컴퓨터 보안 전문가, 네트워크 시스템 개발자, 통신공학 기술자, 가전제품 개발자, 사물인터넷 표준 전문가 등의 직업과 관련성이 높습니다. 사물인터넷 기술은 다양한 분야의 기술이 융합되므로 스마트폰 애플리케이션 개발자, 빅데이터 전문가, 클라우드 컴퓨팅 개발자, 스마트 시티 개발자, 스마트 빌딩 개발자 등 여러 분야의 사람들과 함께 일을 하게 되는 경우가 많다.

사물인터넷 전문가는 거의 모든 분야에서 활동할 수 있지만, 주로 농산업, 자동차 산업, 광산업, 에너지 및 재생에너지, 헬스 케어, 보안 등의 분야에서 일을 할 수 있다. 사물인터넷 전문가는 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 물류, 공항 출입국 관리 시스템 등 사람들의 일상생활 속 정보통신 환경을 편리하고 안전하게 만들어 가는 일을 할 수 있다.

그리고 다른 직업으로 데이터 마이너가 있다. 데이터 마이너는 데이터를 가공해서 필요한 정보를 찾는 것이다.

현대사회에서는 인터넷 포털사이트, SNS, 교통카드와 카드결제 등 일상에서 매일 대규모의 데이터가 생성되고 있다. 십만, 백만 단위를 넘어서는 대규모의 데이터를 빅데이터라고 부른다. 계속해서 데이터가 쌓이면서 이러한 데이터를 쓸모 있는 형태로 바꾸어 활용할 필요성이 커졌고, 이러한 작업을 수행하는 직업인 데이터 마이너가 생겨났다. 데이터 마이너는 자료를 캐는 광부라는 의미이다.

데이터 마이너는 데이터를 원하는 형태로 바꾸고 분석해서 필요한 정보를 찾아낸다. 정보를 분석하는 도구를 통해 데이터를 다양한 차원과 관점에서 분류하고 요약하고 분석한다. 데이터 마이닝을 하기에 앞서 목적을 파악하고, 어떤 형식으로 데이터 마이닝을 할지 결정한다.

그다음, 필요한 데이터를 결정하고, 분석 목적에 맞는 형태로 데이터를 바꾼다. 데이터 마이닝을 실행하여 필요한 정보를 찾아낸 뒤, 그 결과가 유용한지 판단하고 분석을 통해 데이터에 오류가 있지는 않은지 알아낸다. 그리고 학문적인 이론이나 상식과 관계없이 순수하게 데이터의 연관성을 분석한다.

마지막으로 또 다른 직업에는 빅데이터 전문가가 있다. 빅데이터 전문가는 빅데이터를 분석하여 미래를 예측한다.

빅데이터 전문가는 대량의 빅데이터로 사람들의 행동이나 시장의 변화 등을 분석하는데 도움이 되는 정보를 제공한다. 구체적으로는 데이터 수집, 데이터 저장 및 분석, 데이터 시각화 등을 통한 정보 제공을 담당한다. 빅데이터 전문가는 거의 모든 분야의 기업에서 내부와 외부의 데이터를 이용하여 분석하고, 기업 경영에 도움이 되는 정보를 만들어 제공한다. 빅데이터 전문가는 정보 통신 기술 분야의 직업인 컴퓨터 시스템 설계 분석가, 시스템 소프트웨어 개발자, 응용 소프트웨어 개발자 등의 직업과 관련성이 높다.

빅데이터 전문가는 금융 분야, 유통 분야, 제조 분야, 서비스 분야, 의료 분야, 공공 분야 등 다양한 영역에서 활동이 가능하다.

내가 만약 이 직업들 중 하나를 선택한다면, 빅데이터 전문가를 선택할 것이다. 빅데이터 전문가는 앞서 말했듯이 대량의 빅데이터로 사람들의 행동이나 시장의 변화 등을 분석하는데 도움이 되는 정보를 제공한다.

빅데이터 분야는 새로운 기술들이 발전하는 분야이기 때문에 최신 기술과 경향을 지속적으로 파악해야 하는 전문성이 높은 직업이다. 기업은 생산성 향상과 매출 확대를 위해, 정부는 공공 기관 서비스 효율을 높이기 위해 빅데이터 전문가의 수요가 늘어나고 있다. 따라서 자신의 전문성을 토대로 직장에 취업하거나, 특정 직장에 소속되어 있지 않으면서도 자유로운 활동을 할 수 있다는 가장 큰 장점이 있기 때문에 빅데이터 전문가를 선택할 것이다.

참고자료

-국어사전

-K-스마트시티 플랫폼, CES 2020 장식/대한 경제, 2020.01