출석 및 과제점검표(재택수업 스스로 점검하기)

학과: 행정학과

학번: 21606880

주(날짜)	출석(당일)	지각(해당주)	결석(그이후)	과제	비고
1주차(1)	○				수강정정기간
1주차(2)	○				수강정정기간
2주차(1)	○
2주차(2)	○
3주차(1)	○
3주차(2)	○
4주차(1)	○
4주차(2)		○
5주차(1)	○
5주차(2)	○
6주차(1)	○
6주차(2)	○
7주차(1)	○
7주차(2)	○				스스로 점검하기
8주차 중간고사
9주차(1)	○
9주차(2)	○
10주차(1)	○
10주차(2)	○
11주차(1)	○
11주차(2)	○
12주차(1)	○
12주차(2)	○
13주차(1)	○
13주차(2)	○
14주차(1)	○
14주차(2)	○				과제 및 시험 관련 안내
15주차 기말고사
과제1(2020/10/24)				O	스스로 점검하기
과제2(2020/12/13)				O	스스로 점검하기
계	25	1		2

이름: 김기정

강의 요약 정리

1주차(1) - 수강정정기간

안녕하십니까. 교수님 미래 사회와 행정 수강생입니다. 금일 강의소개 영상을 통해 수업을 진행하는 방식과 과제를 제출하는 방법에 대해서 알 수 있었습니다. 또한 교수님이 개설하신 홈페이지의 정보나라에서 필요한 정보를 찾아볼 수 있다는 것을 알 수 있었습니다.

1주차(2) - 수강정정기간

Future society will evolve in two ways by COVID-19. The first is the green policy aimed at returning to agricultural society by reducing carbon. Second, digital policies such as artificial intelligence and the Internet of Things will develop. It will also transform itself into a digital society that embodies what is possible from imagination in real world. South Korea has announced Green New Deal and Digital New Deal for the K New Deal. However, in order to advance into a wise society through the Fourth Industrial Revolution, we will need green and digital as well as new education deals.

미래사회는 앞으로 코로나 19로 인해서 두 방면으로 진화하게 될 것이다. 첫 번째는 탄소를 줄임으로써 농경사회로의 회귀를 목표로 하는 그린 정책이며 두 번째는 인공지능과 사물인터넷 등 디지털 정책이 발전할 것이다. 또한 상상력에서 가능한 것을 실제 사회에서 구현해나가는 디지털 사회로 바뀌어 나갈 것이다. 한국은 K 뉴딜정책에는 그린 뉴딜과 디지털 뉴딜을 발표했다. 그러나 4차 산업혁명을 통해 지혜로운 사회로 나아가기 위해서는 그린, 디지털과 더불어 교육뉴딜까지 갖추어 나가야할 것이다.

2주차(1)

We must consider whether we can live a little more wisely through the lessons of history. We also have to think about how to live in a new society as the paradigm shifts. Furthermore, we will have a great opportunity to play a leading role in a changing society in the future. In order not to miss important opportunities in the future, one must constantly strive to find a better way.

우리는 역사의 교훈을 통해 조금 더 지혜롭게 살아갈 수 있을지 고민해보아야 한다. 또한 패러다임이 바뀜에 따라 새로운 사회에서 살아가는 방법에 대해 고민해야 한다. 더 나아가 미래에 변화하는 사회에 선도할 수 있는 역할에 종사하게 되면 큰 기회를 가질 수 있을 것이다. 앞으로 중요한 기회들을 놓치지 않기 위해서는 더 나은 방법을 찾기 위해 끊임없이 노력해야한다.

2주차(2)

In an information-knowledge society, there are two basic conditions that students should have. The first is to keep your body and mind healthy all the time. The second condition requires you to study at least eight hours a day. We must always abide by the threefold principle in our social life and always greet and go to work before others. Finally, with the advent of the fourth industrial revolution and the development of artificial intelligence, mathematics is needed, so students have to study math regardless of their major.

정보지식 사회에서는 학생들이 갖춰야 할 두 가지 기본적인 조건이 있다. 첫 번째 조건은 몸과 마음을 항상 건강하게 유지하는 것이다. 두 번째 조건은 하루에 적어도 8시간은 공부해야 한다. 우리는 사회생활에서 항상 삼중의 원칙을 지켜야 하며 남보다 먼저 항상 인사하고 출근해야 한다. 마지막으로 4차 산업혁명의 도래와 인공지능의 발달로 수학이 필요하기 때문에 전공과 상관없이 수학을 공부해야 한다.

3주차(1)

The transition to an industrial society allowed us to enjoy material affluence in a short time. However, in the paradigm of industrial society, material affluence and economic development are no longer sustainable. Thus, a paradigm of a new society has emerged ‘where‘ economic development and environmental conservation can coexist. All human activities have been restricted by time and space, but they have been able to be overcome by the transition to an information society. In other words, computers have been developed to complement human brain capabilities and have been studied in this regard. Because AI has been networked and accessible anytime, any‘where‘, it has overcome the time and space constraints that humans have not overcome.

산업사회로의 전환은 단기간에 물질적 풍요를 누릴 수 있게 했다. 그러나 산업사회의 패러다임에서 물질적 풍요와 경제 발전은 더 이상 지속 가능하지 않다. 그리하여 새로운 사회의 패러다임이 '어디서' 경제발전과 환경보존이 공존할 수 있는 곳'으로 대두되었다. 모든 인간의 활동은 시간과 공간에 의해 제한되어 왔지만, 정보사회로의 이행에 의해 극복될 수 있었다. 즉, 컴퓨터는 인간의 두뇌 능력을 보완하기 위해 개발되었으며, 이와 관련하여 연구되어 온 것이다. 인공지능은 언제 어디서나 네트워크로 연결되고 접근하기 때문에 인간이 극복하지 못한 시공간 제약조건을 극복했다.

3주차(2)

An accurate understanding of why society is changing will make it easier to predict future changes. The factors that led to the change in society were divided into necessary, technical, and policy aspects. In terms of necessity, industrialization has resulted in problems such as urban problems, environmental problems, and aging of the population, and a new level of approach is needed to solve them.

In terms of technology, the development of network technology has made it easier to access computer-related devices as they become cheaper, making information more accessible. On the policy side, as the importance of the information society is emphasized, a lot of efforts are being made to build information infrastructure, expand the Internet network, and improve the people‘s information service mind. Korea is building the world‘s best information infrastructure, but it is lagging behind in areas of creative use. Humans are always trying to move in a better direction, and the technical aspect needed in this process is the IOT connected to AI.

사회가 왜 변화하고 있는지에 대한 정확한 이해는 미래의 변화를 예측하는 것을 더 쉽게 만들 것이다. 사회의 변화를 이끈 요인은 필요, 기술적, 정책적 측면으로 나뉘었다. 필요성 측면에서 산업화는 도시문제, 환경문제, 인구고령화 등의 문제를 초래했으며 이를 해결하기 위해서는 새로운 차원의 접근이 필요하다.

기술 측면에서는 네트워크 기술의 발달로 컴퓨터 관련 기기가 저렴해짐에 따라 접근이 쉬워져 정보 접근성이 높아졌다. 정책 측면에서는 정보사회의 중요성이 강조됨에 따라 정보 인프라 구축, 인터넷 망 확충, 국민 정보화 마인드 향상을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 한국은 세계 최고 수준의 정보 인프라를 구축하고 있지만 창조적 활용 분야에서는 뒤처지고 있다. 인간은 항상 더 나은 방향으로 움직이려고 하는데, 이 과정에서 필요한 기술적 측면은 AI와 연결된 IOT이다.

4주차(1)

With the COVID-19, the digital revolution is going very fast. It is certainly true that mankind has developed historically and has expanded its knowledge, but it is hard to say that it has become wise. Modern society is used in many places, including finance, distribution, education, health care, transportation, and AI, through the combination of information and communication technology and industry, and these areas can all be considered to include artificial intelligence. Since 2015, a revolution based on IOT, CPS and artificial intelligence has been underway through the fourth industrial revolution.

CPS is a virtual physics system that closely combines the real world and IT, similar to the Internet of Things. Technologies leading the Fourth Industrial Revolution are areas such as physics and digital. In the smart age, AI, Big Data, Iot, 5G, VR, AR, and Robot are being applied as various fields in our lives. In the future, we will live in a society ‘where‘ subscription economy and artificial intelligence are networked.

*CPS = Cyber-Physical System

코로나19로 인해 디지털혁명이 아주 빠른 속도로 진행되고 있다. 인류는 역사적으로 발전을 거듭해왔고 지식을 넓어진 것은 틀림없는 사실이지만 지혜로워졌다고 하기는 어렵다. 현대 사회는 정보통신 기술과 산업의 결합을 통해 금융, 유통, 교육, 의료, 운송, AI 등 많은 곳에 활용되고 있으며 이와 같은 분야에는 인공지능이 모두 포함되어 있다고 볼 수 있다. 2015년부터 제 4차 산업혁명을 통해 IOT, CPS, 인공지능 기반의 혁명이 진행되고 있다.

CPS란 실세계와 IT가 긴밀하게 결합한 시스템으로 사물인터넷과 유사한 개념의 가상물리시스템이다.

4차 산업혁명을 이끄는 기술은 물리학, 디지털과 같은 분야이다. 스마트 시대에서 AI, Big Data, Iot, 5G, VR, AR, Robot 등이 우리의 생활 속에 다양한 분야로서 적용이 되고 있다. 미래에는 구독경제와 인공지능이 네트워크로 연결되어있는 사회에 생활하게 된다.

4주차(2)

The development of information and communication technology through the Fourth Industrial Revolution made it possible to realize direct democracy. However, we need to think about why we should do democracy. There is a basic philosophy in democracy that human beings ‘have no basis for making better decisions on behalf of me.‘ The development of the network has enabled smart work, a system that allows people to work anytime, any‘where‘ without being tied to time and place. The possibility of autonomous driving led to the dilemma of unmanned vehicles such as legal and ethical issues.

With the advent of the smart era, automation, AI, and VR technologies are being applied to various fields such as education, factories, businesses, agriculture, home, leisure, and healthcare. The Fourth Industrial Revolution is creating potential risks, such as domestic and international inequality and imbalance. Another problem is that innovation in technology has created a labor crisis in which various jobs are threatened.

After the fourth industrial revolution, biological and NT will lead the fifth industrial revolution.

*NT = Nano Technology

4차 산업혁명을 통한 정보통신기술의 발달은 직접민주주의의 실현이 가능하도록 만들었다. 그러나 우리는 왜 민주주의를 해야 하는지 고민해볼 필요가 있다. 민주주의에는 인간은 ‘그 누구도 나를 대신해서 나보다 더 나은 결정을 할 것이라는 근거가 없다’라는 기본 철학이 전제되어 있다. 네트워크의 발전을 통해 시간과 장소에 얽매이지 않고 언제 어디서나 일할 수 있는 체제인 스마트워크가 가능해지게 되었다. 자율주행이 가능해지면서 법적, 윤리적 문제 등과 같은 무인차의 딜레마가 발생하게 되었다.

스마트 시대가 도래 하면서 교육, 공장, 사업, 농업, 홈, 레저, 헬스케어 등 다양한 분야에 자동화 및 AI, VR 기술들이 적용되고 있다. 4차 산업혁명으로 인해 국내, 국가 간 불평등, 불균형 등과 같은 잠재적 위험이 발생하고 있다. 또 다른 문제점으로 기술의 혁신으로 인해 다양한 직업들이 위협을 받고 있는 노동력의 위기가 발생하였다.

4차 산업혁명을 지나 5차 산업혁명에는 생물학 기술과 나노 기술이 이끌어 나갈 것이다.

5주차(1)

From now on we will live in post-corona times. Therefore, we have to think about how to live after COVID-19. COVID-19 is accelerating the digital economy. COVID-19 is causing ‘accelerating non-face-to-face digital transformation‘ in all areas. Based on IT technology, Korea has eliminated city and space constraints while undergoing structural changes in terms of population structure and industry. Online, smart work is accelerating as the core of the digital economy.

It can be described as online from the perspective of consumers and smart work from the perspective of businesses. A person who changes according to the coming times will have a great opportunity.

Online consumption patterns are accelerating the transition from offline to online, with the number of online self-employed increasing as offline companies remain sluggish. In terms of population structure, Korea has a problem with the decreasing number of productive population.

앞으로 우리는 포스트코로나 시대에 살게될 것이다. 따라서 코로나19 이후에 어떻게 살아가야 할 것인지를 고민해야한다 코로나19로 인해 디지털 경제가 가속화가 진행되고 있다. 코로나19는 모든 분야의 '비대면 디지털 전환 가속화'를 초래하고 있다. 한국은 IT 기술 바탕을 기반으로 시, 공간 제약이 없어지는 동시에 인구 구조와 산업  면에서 구조적인 변화가 진행되고 있다. 디지털 경제의 핵심으로서 온라인, 스마트워크의 가속화가 진행되고 있다.

소비자 입장에서는 온라인화, 기업 입장에서는 스마트워크로 표현할 수 있다. 앞으로 다가올 시대에 맞게 변화하는 사람은 큰 기회를 맞이할 수 있을 것이다. 소비 행태의 온라인화를 통해 오프라인 업체가 부진하면서 온라인 자영업자가 증가하는 등 오프라인에서 온라인으로 옮겨가는 속도가 빨라지고 있다.

5주차(2)

Smart work has been introduced abroad, such as the United States, Japan and the United Kingdom, to solve problems such as low birth rates and aging population. In the U.S., it can be seen that the number of dual-income families has increased significantly from the past. South Korea had a birthrate of 1.2 in 2016, falling short of the OECD average of 1.7. This indicates that Korea is rapidly moving toward an aging society. Examples of smart work abroad include flexibility in working hours, diversification of working places, and location. Korea is currently passive in introducing smart work compared to other countries. The graph shows that the introduction of time difference commuting, flexible working hours and telecommuting is significantly lower than that of foreign countries.

However, it is expected that the introduction of smart work will be possible through social distancing caused by COVID-19. A case in point in Korea is the fact that Samsung Electronics conducted "selective working hours."

Smart work has more positive effects than negative effects for both individuals and businesses. Such smart work is becoming one of the natural types of work because it is the result of changing social trends that value work-life balance.

미국, 일본, 영국과 같은 해외에서 저출산, 고령화와 같은 문제를 해결하기 위해 스마트워크를 도입했다. 미국의 경우 점차 맞벌이를 하는 가정이 과거로부터 확연히 늘어났음을 확인할 수 있다. 한국은 2016년에 OECD 국가의 출산율 평균인 1.7명에 미치지 못하는 1.2명의 출산율을 기록했다. 이것은 한국이 빠르게 고령화 사회로 나아가고 있음을 알려준다. 해외에서의 대표적인 스마트워크 사례를 보면 근로시간 유연화, 근무 장소 다양화, 워케이션 등이 있다. 한국은 현재 해외에 비하면 스마트워크의 도입이 소극적이다. 시차 출퇴근제, 탄력적 근로시간, 재택근무에 대한 도입이 외국에 비하면 확연히 낮다는 것을 그래프를 통해 알 수 있다.

그러나 코로나19로 인한 사회적 거리두기를 통한 영향이 활발한 스마트워크의 도입이 가능해질 것으로 기대한다. 현재 국내에서는 대표적인 사례로 ‘선택적 근로 시간제’를 삼성전자에서 실시한 것을 들 수 있다.

스마트워크는 개인과 기업 모두에게 부정적인 효과보다는 긍정적인 효과가 더 크다. 이러한 스마트워크는 워라밸(Work-Life-Balance)을 중시하는 사회 트랜드 변화에 맞는 결과물이기 때문에 당연한 근무형태의 하나가 되어가고 있다.

6주차(1)

It is necessary to predict future society that will change after COVID-19 and to find promising technologies that the government can use as basic data. Society is expected to see telecommuting and remote education become routine, with the increasing number of non-face-to-face living patterns and declining collectivism. The research carried out under these circumstances aims to derive promising technologies that will have a huge ripple effect on society in the future. It is to understand the environmental changes that will affect Korean society in the post-COVID-19 era. For example, it is about healthcare, education, transportation, logistics, manufacturing, environment, culture, information security, for example. In the era of the fourth industrial revolution, globalization and environmental risks are changing anew after meeting the "Black Swan" of COVID Pandemic.

Therefore, we need to adapt to change so that we can lead the world according to Korea's influence in the future. After COVID-19, regulatory barriers to telemedicine and online tools are expected to be eased, and monitoring to prevent the spread of infection is feared to become routine.

Furthermore, the lack of U.S. leadership and failure to respond to Europe, which emerged as the global economy entered a recession, brought about the possibility of China-centered globalization.

In Korea, the public's confidence in the government has increased following positive assessments at home and abroad, including swift inspections of COVID-19 and transparency.

In addition, past experience in dealing with and managing infectious diseases served as a major advantage in Korea in the event of the COVID-19. In order to lead the world in the future, Korea will need changes such as breaking away from its dependence on foreign countries and becoming self-reliant.

코로나 이후 변화될 미래사회 모습을 전망하고 정부가 기초자료로 활용할 수 있는 유망기술의 발굴이 필요해졌다. 사회는 점점 비대면 생활패턴이 증가하고 집단주의가 쇠퇴하는 등 재택근무와 원격교육이 일상화될 것으로 예상된다. 이런 상황에 따라 진행되는 연구는 향후 사회에 큰 파급효과를 가져올 유망기술을 도출하는 데 목적이 있다. 포스트 코로나 시대에서 한국사회에 영향을 미칠 환경변화에 대하여 파악하는 것이다. 예를 들어, 헬스 케어, 교육, 교통, 물류, 제조, 환경, 문화, 정보보안 등에 대한 것이다. 4차 산업혁명시대의 세계화 및 환경 리스크 심화는 코로나 팬더믹이라는 ‘블랙스완’을 만나서 새롭게 변화하고 있다.

따라서 우리는 앞으로 한국의 영향력에 맞게 세계를 선도할 수 있도록 변화에 적응할 필요가 있다. 코로나 이후에는 원격의료와 온라인 도구에 대한 규제 장벽이 완화될 것으로 예측되며 감염확산 방지를 위한 모니터링의 일상화가 우려된다. 더 나아가 세계경제가 침체 국면으로 진입하면서 나타난 미국의 리더십 부재 및 유럽 대응실패는 중국 중심의 세계화가 진행될 가능성을 가져왔다.

국내에서는 코로나19에 대한 신속한 검사, 투명성 등 국내외 긍정적 평가에 따라 국민의 정부 신뢰도가 증가했다.  또한 과거 전염병 대처 및 관리 경험이 코로나19 사태 발생 시 한국의 큰 장점으로 작용했다고 할 수 있다. 앞으로 세계를 선도하기 위해서는 코로나 이후 한국은 해외 의존성을 탈피하여 자립화하는 등의 변화가 필요할 것이다.

6주차(2)

With the advent of the post-COVID19 era, the environment has changed. Thus, future issues emerged and each of these future issues came as a related opportunity and a threat. With regard to environmental changes, there are four categories: the transition to a non-face-to-face society, challenges and opportunities in the Bio-health market, the making something common practice of risk response, and the strengthening of self-centeredness. Through the transition to a non-face-to-face society, a shared economy with shrinking shared economy or enhanced public nature is emerging, and awareness of personal information protection is being strengthened due to the increased risk of hacking.

The need for artificial intelligence is also increasing through the Bio-health market. We need to figure out the structure of artificial intelligence through math study. Next, as trade conflicts and various industrial conflicts occurred regarding the strengthening of national centralism, there was an opportunity to create a new market by securing independent technology capabilities. Like this, opportunities always appear with threats, but we shouldn't be afraid of this process.

In other words, we must constantly think about what technologies we can use and what ideas we can come up with in these environmental changes. There are eight major areas in the post-COVID19 era, each of which has its own dynamic. Examples include healthcare, education, transportation, logistics, manufacturing, environment, culture and information security. We are now considering both the circumstances of success and failure by writing future scenarios based on the drivers of change in these areas. We cannot and need not know all of this, but we will have to constantly think about areas of interest.

포스트 코로나 시대가 도래 하면서 환경이 변화하였다. 따라서 미래이슈들이 나타났고 이런 미래이슈들은 각각 관련된 기회 및 위협 요인으로 다가오게 되었다. 환경변화와 관련하여 비대면 사회로의 전환, 바이오헬스 시장의 도전과 기회, 위험대응 일상화, 자국중심주의 강화 등 총 4가지로 나누어 볼 수 있다. 비대면 사회로의 전환을 통해 공유경제가 위축되거나 공공성이 증진된 공유 경제가 출현하게 되고 해킹 위험성 증가에 따른 개인 정보 보호 경각심이 강화되고 있다.

또한 바이오헬스시장을 통해 인공지능의 필요성이 증대되고 있다. 우리는 수학공부를 통해 인공지능의 구조를 파악할 필요가 있는 것이다. 다음으로 자국중심주의의 강화와 관련하여 무역이 충돌하고 여러 산업갈등이 발생하면서 독자 기술 역량을 확보하여 신 시장 창출을 할 기회가 생겼다. 이처럼 항상 기회는 위협과 함께 나타나지만 우리는 이러한 과정을 두려워해서는 안 된다.

즉, 우리가 이러한 환경변화에서 어떠한 기술을 사용할 수 있는지, 또 어떤 아이디어를 낼 수 있는지 끊임없이 고민해보아야 한다. 포스트 코로나 시대에 주요 8대 영역이 존재하는데 이러한 영역들은 각각의 변화 동인이 존재한다. 헬스 케어, 교육, 교통, 물류, 제조, 환경, 문화, 정보보안 등이 그 예시이다. 현재 이러한 분야에  변화 동인을 바탕으로 미래 시나리오를 작성함으로서 성공과 실패의 상황 모두를 고려하고 있다. 우리는 이것을 모두 다 알 수도 없고 알 필요가 없지만 관심이 있는 분야에 대해서는 끊임없이 고민해보아야 할 것이다.

7주차(1)

Twenty-five promising technologies were derived in consideration of technological innovation and socioeconomic ripple effects in the post-COVID era. These technologies appear in eight major areas.

First of all, digital therapies and AI-based technologies are expanding in the healthcare sector, and we expect the psychology sector to expand significantly due to the COVID crisis. In the field of education, technologies such as measuring and analyzing biometric information in real time, predicting the spread of infectious diseases, early warning technology, and customized learning using big data are expected. However, it should not be overlooked that such real-time biometric and analytical technologies do not only have advantages.

In the transportation sector, there are technologies that strengthen the complex linkage of existing transportation means with integrated transportation services (Maas) and personalized last mile mobility, and allow quick and easy movement of the distance. In the logistics sector, technologies such as unmanned delivery services emerged by linking big data and self-driving trucks. In the manufacturing sector, there is a representative human enhancement technology that improves human deficiencies. These technologies are intended to be used in various ways, including artificial hearing, artificial vision, brain implants, and limb prosthetic products.

In the environment sector, artificial intelligence algorithm technologies such as robots that collect and transport medical waste used by medical staff and confirmed patients to disposal sites are expected to emerge. In the cultural realm, there is a technology that reveals whether the video is forged or not through Deep fake detection. Deep fake means a fake image made using Facial Mapping technology. In the information security area, technologies related to security of video conferencing and security technology application systems that can provide functions such as tracking movements while protecting personal information in case of a disaster are expected. We don't know or need to know all of these technologies, but we have to constantly think about how to adapt to them.

*Maas = Mobility as a service

포스트코로나 시대에 기술적 혁신성과 사회경제적 파급효과를 고려하여 25개 유망기술을 도출하였다.

이러한 기술들은 8대 영역별로 나타난다. 먼저 헬스 케어 영역에서는 디지털 치료제, AI 기반 기술들이 확장되고 있으며 코로나 사태로 인해 심리학 분야가 크게 확장될 것으로 기대한다. 교육 영역에서는 대표적으로 실시간으로 생체정보를 측정, 분석하는 기술과 감염병 확산예측 및 조기경보 기술, 빅 데이터를 활용한 맞춤형 학습 등의 기술이 전망된다. 하지만 이러한 실시간 생체정보 측정, 분석기술이 장점만 있는 것이 아니라는 점을 간과해서는 안 된다.

교통 영역에서는 통합교통서비스(Maas), 개인 맞춤형 라스트마일 모빌리티 등으로 기존 교통수단의 복합연계를 강화하고, 근거리를 빠르고 간편하게 이동할 수 있는 기술들이 있다. 물류 영역에서는 빅 데이터, 자율주행 트럭을 연계하여 무인배달 서비스와 같은 기술들이 등장하였다. 제조 영역에서는 대표적으로 인간의 부족한 능력을 향상 시키는 인간증강기술이 있다. 이러한 기술은 인공청각, 인공시각, 뇌 임플란트, 사지보철 제품 등 다양하게 활용하고자 한다.

환경 영역에서는 의료진 및 확진자가 사용했던 의료폐기물을 수집하고 폐기 장소로 운반하는 로봇과 같은 인공지능 알고리즘 기술이 나타날 것으로 전망된다. 문화 영역에서는 ‘딥 페이크’ 탐지를 통해 영상의 위조 여부를 밝히는 기술이 있다. 딥 페이크란 Facial Mapping(얼굴 매핑) 기술을 이용하여 만든 가짜영상을 의미한다. 정보보안 영역에서는 화상회의 보안성을 확보하는 기술과 재난 시 개인정보를 보호하면서, 동선 추적 등의 기능을 제공할 수 있는 보안기술 적용 시스템과 관련된 기술이 전망된다. 우리는 이러한 기술들을 모두 알 수도 없고 알 필요도 없으나 이러한 기술들에 대해 어떻게 적응해나갈 것인가에 대해서는 끊임없이 고민해보아야 한다.

7주차(2) - 스스로 점검하기

8주차 - 중간고사

9주차(1)

The expectation that COVID-19's influence would be short-term was completely wrong. Therefore, the nation is mobilizing all of its power to counter the COVID-19 worldwide. AI is at the forefront of efforts to respond. The post-COVID era will be completely different from what it has been until now. It will also change not only life, but also industrial ecosystem topography.

By assigning location codes to all statistical data, we will be able to establish an era of real big data. In fact, COVID-19 is a problem that can be solved if you wear a mask well, but you can't overcome it well. Therefore, it raises the question of whether humans are wise.

To overcome the COVID-19 crisis, AI and data are being used in various ways such as forecasting and blocking inflow, on-site response, prevention of spread, and development of new drugs and vaccines. First, it is used to predict the danger areas and scale of occurrence associated with forecasting and blocking of inflow, and to prevent proliferation through blocking of inflow. In addition, the use of AI in field response reduces the burden on medical personnel by optimizing the management of medical resources and efficiently managing the medical site. These AI-based diagnostic cases and studies are being conducted overseas and domestically as well.

Next, it will be used in areas where AI detects whether ordinary citizens comply with social distance control and identifies social risk factors. In addition, the development of new drugs and vaccines through AI technology is being carried out overseas and domestically. Although AI has been expressed by applying it to COVID, it should not be overlooked that it can be applied to all areas as well as medical care.

코로나19의 영향력이 단기적일 것이라는 예상은 완전히 빗나갔다. 따라서 전 세계적으로 코로나 19에 대응하기 위해 국가 전력을 총동원하고 있다. 이러한 대응을 위한 노력의 중심에 AI가 앞장서고 있다. 포스트 코로나 시대는 지금까지와는 완전히 다를 것이다. 또한 삶뿐만 아니라, 산업 생태계 지형도 바꿀 것이다.

모든 통계적 자료에 위치코드를 지정함으로써 실질적인 빅데이터 시대를 마련할 수 있게 된다. 사실상 코로나19는 마스크를 잘 끼고 다니면 해결되는 문제인데 이것을 잘 극복하지 못하고 있다. 따라서 인간이 과연 지혜로운 가에 대한 의문이 들게 된다.

코로나19 위기를 극복하기 위해서 AI 및 데이터를 예측 및 유입차단, 현장 대응, 확산 방지, 신약 및 백신 개발 등 다양 등에 활용되고 있다. 먼저 예측 및 유입 차단과 관련하여 발생할 위험 지역과 발생 규모를 예측하고, 유입 차단을 통해 확산을 막는 것에 활용된다. 또한 현장 대응과 관련해서는 AI를 활용하게 되면 의료 자원 관리를 최적화하고 의료현장이 효율적으로 관리됨으로써 의료 인력의 업무 부담을 감소하는 것이다. 이러한 AI 기반 진단 사례 및 연구는 해외 및 국내에도 다양하게 이루어지고 있다.

다음으로 확산 방지와 관련하여 일반 시민들의 사회적 거리두기 준수 여부를 AI를 통해 감지하고 사회적 위험요소들을 파악하는 분야에 활용된다. 또한 AI 기술을 통해 신약 및 백신 개발이 해외 및 국내에서 이루어지고 있다. AI가 코로나에 접목시켜 표현되었지만 의료뿐만 아니라 모든 분야에 적용될 수 있음을 간과해서는 안 된다.

9주차(2)

Ha Sung-kyu, honorary professor at Chung-Ang University

He talked about the reality of housing in Korean society and the relationship between housing programs and balanced regional development in Korea and what could be in the new paradigm. In Korea, a new aspect of housing is emerging. The professor sees this housing problem as a result of changes in the population structure. The pattern of housing demand is quite different. There is also a residential reality that relative housing poverty is deepening. Therefore, the reason for the problems associated with housing demand is that the change in population structure is completely different from that of single-person households, college students, and beginners in society. The housing level and the situation in the housing market are also polarizing.

The housing problem in Korea is very diverse. First, there are quantitative and qualitative housing problems and problems with solvency and housing occupancy. They say that Korean housing has a variety of problems, such as a lack of housing in Seoul or falling short of the level offered in Korea. There are also problems such as housing instability, inequality and unfairness. In other words, the housing standards of the rich and the poor are so unfair. If you look at the people living in semi-basement and underground single rooms, it can be seen as an indicator of housing instability. Recently, the government showed its intention to help the weak through such bills as the Three Leases Act. However, the result was a decrease in the overall housing supply. There are also problems such as singer demand, real estate speculation, and housing gaps.

하성규 중앙대학교 명예교수

한국사회의 주거 현실에 대한 내용과 한국에서 펼쳐지고 있는 주택 프로그램과  지역 균형발전과의 관계성 및 새로운 패러다임에 무엇이 있겠는가에 대한 내용에 대해 언급하였다. 한국에서는 새로운 양상의 주거 문제가 나타나고 있다. 교수는 이러한 주거 문제를 인구 구조의 변화에서 나타나는 것으로 보고 있다. 주거 수요의 패턴이 상당히 다르게 나타나고 있다. 또한 상대적 주거 빈곤이 심화되고 있다는 주거 현실이 나타나고 있다. 따라서 주택수요와 관련되어 문제가 생기는 이유를 인구 구조의 변화 즉, 1인 가구, 대학생, 사회초년생과는 전혀 패턴이 다르기 때문이라고 한다. 또한 주거수준과 주택시장의 상황이 양극화되고 있기도 하다.

한국의 주거문제는 굉장히 다양하게 나타나고 있다. 먼저 양적, 질적인 주거문제 그리고 지불능력과 주택점유에 관한 문제가 있다. 서울의 주택의 수가 부족하거나 한국에서 제시한 주택의 수준에 미치지 못하는 등 한국 주택은 다양한 문제가 많다는 것이다. 또한 주거불안정, 불평등, 불공평과 같은 문제도 존재한다. 즉, 부유한 사람과 빈곤한 사람의 주거 수준이 너무나도 불공평하다는 의미이다.  반 지하, 지하 단칸방에 사는 국민을 보면 주거 불안정을 나타내는 지표로 볼 수 있다. 최근 임대차 3법과 같은 법안을 통해 약자를 돕기 위한 의도를 보였다. 그러나 결과적으로는 전체 주택물량이 줄어드는 결과를 가져오게 되었다. 또한 가수요, 부동산투기, 주거격차와 같은 문제가 존재한다.

10주차(1)

At present we expect AI to play a major role in the big changes in lifestyle or lifestyle caused by COVID. It is necessary to think about which direction to take this change. Human beings always seek an efficient direction in which they can invest less and produce many results. It is highly likely that changes in education, learning, consumption, and culture caused by COVID-19 will become a long-term lifestyle. In addition, non-face-to-face consumption is expected to emerge as a major trend, with models being activated that can hurt offline businesses and minimize online contact. Therefore, it is important to look at how AI technology is being used and what institutional changes should be involved.

First of all, if the expansion of telecommuting does not result in productivity problems, there will be a wide range of demands from companies. Furthermore, it is expected to change the way telecommuting operates. As examples of AI functions, content detection cameras, live captions, interactive AI assistants, and customized background functions have been developed and used. COVID19 also gave rise to opportunities to seek improvements to obstacles that are feared to apply telecommuting. In other words, discussions on policy and institutional support have been held to properly change the working environment, such as institutionalizing remote work into law.

Next, it is expected that a full introduction will be required for the development of telemedicine. This can be expected to solve problems in medical blind spots and promote collaboration. In Korea, non-face-to-face treatment is not possible, and teleprescription and drug delivery are still a challenge.

It is also expected that online education will expand and take a new turn through digitalization. With the development of technology, AI learning assistants have made it easier to manage individual students individually. Finally, the increase in non-face-to-face consumption is expected to continue due to consumers who have experienced social distinctions.

현재 우리는 코로나로 인한 삶의 방식이나 생활습관의 큰 변화 속에서 AI가 주요한 역할을 할 것으로 기대한다. 이러한 변화를 어느 방향으로 나아갈 것인지에 대해 고민을 해 볼 필요가 있다. 인간은 항상 적게 투자하고 많은 성과를 낼 수 있는 즉, 효율적인 방향을 추구한다. 코로나19로 인해 나타난 교육, 학습, 소비, 문화 등에 해당하는 변화가 장기적인 생활양식으로 자리를 잡게 될 가능성이 높다. 또한 사람들이 오프라인 사업을 타격을 받고 온라인으로 접촉을 최소화할 수 있는 모델이 활성화되는 등 비대면 소비현상이 주요한 흐름으로 나타날 것으로 예상된다. 따라서 AI기술이 어떻게 활용되고 있고 어떠한 제도적 변화가 수반되어야하는지 살펴보아야 한다.

먼저, 재택근무가 확대되면서 생산성에 문제가 따르지 않는다면 기업에서 폭넓은 수요가 이루어질 것이다. 더 나아가 재택근무의 운영방식을 변화시킬 것으로 예상된다. 이에 대한 AI기능 예시로 내용감지 카메라, 라이브 캡션, 대화형 AI 어시스턴트, 맞춤배경 기능 등이 개발되어 활용되고 있다. 또한 코로나19로 인해 재택근무를 적용하는 데 우려되는 장애요소에 대한 개선 방향을 모색할 수 있는 기회가 생겼다. 즉, 원격근무를 법으로 제도화하는 등 근무환경을 적절히 변화시키기 위해서 정책적, 제도적 지원에 대한 논의가 진행되는 계기를 가지게 된 것이다.

다음으로 원격의료 발전에 대해서도 전면적으로 도입이 요구될 것으로 예상된다. 이는 의료 사각지대의 문제를 해소해주고, 협업을 촉진하는 등의 효과를 기대할 수 있다. 국내에서는 비대면 진료가 불가능하고 원격처방과 의약품 배달이 불가능하다는 점이 아직까지 남아있는 과제이다. 또한 온라인 교육이 확대되어 디지털 화를 거침으로써 새로운 전환기를 맞이할 것으로 예상된다. 기술이 발달함에 따라 AI 학습도우미를 통해 학생 개인을 개별적으로 관리하기에 용이해졌다. 마지막으로 사회적 거리두기를 경험한 소비층으로 인해 비대면 소비의 증대가 지속될 것으로 예상된다.

10주차(2)

The easiest way to describe the era of the fourth industrial revolution is to call it IOT. As AI went into the object, I was able to think. In other words, we need to study math because it contains math algorithms.

COVID-19 is affecting not only AI lifestyle but also industrial topography changes. First of all, domestic and foreign AI start-ups can use it as an opportunity for corporate growth and development in this situation. There is also a possibility that global dinosaur companies will lead the industry in the face of many problems. New start-ups are working directly and indirectly through AI technology in areas such as developing new drugs for COVID-19 and thus laying the foundation for growth. Examples of representative Korean companies include Cizen and Bourno, which are receiving global attention regarding the prediction and diagnosis of the occurrence of COVID-19.

It is not important to know the name of the company, but to understand that these AI technologies are being used in the industry. This is because the number of jobs using AI technology is expected to increase in the future. It is also accelerating the expansion of existing AI platform forces such as Google, Amazon, Microsoft and Alibaba. In other words, because of their large capital, these companies have the potential to build entry barriers to the AI industry market. Experts and governments are also responding to COVID-19 by utilizing services provided by companies.

With COVID-19, AI start-ups will emerge as opportunity and threats, depending on the situation. In other words, steady investment may be a factor of opportunity in areas related to health care. However, companies that do not have a direct impact on COVID-19 will emerge as a threat. AI will create new fields and grow existing ones. As a result, companies‘ employment opportunities will expand and their fields will vary greatly, so they should be able to adapt to changes in the new society with interest.

4차 산업혁명시대를 가장 쉽게 설명하면 IOT라고 할 수 있다. 사물 안에 AI가 들어가면서 생각을 할 수 있게 되었다. 즉, 수학 알고리즘이 들어가 있으므로 우리는 수학 공부를 할 필요가 있다.

코로나19는 AI 생활양식뿐만 아니라 산업 지형 변화에도 영향을 미치고 있다. 먼저 국내외 AI 신생기업이 이러한 상황 속에서 기업 성장 및 발전의 기회로 활용할 수 있다는 점이다. 또한 여러 가지 문제점에 직면하면서 글로벌 공룡 기업들이 산업을 이끌어나갈 가능성이 존재한다. 신생기업들이 코로나19의 신약을 개발하는 것과 같은 직간접적인 분야에서 AI 기술을 통해 활동하고 이를 통해 성장의 발판을 마련하고 있다. 대표적인 한국 기업의 예로 씨젠, 뷰노 등과 같은 기업이 코로나19의 발생 예측 및 진단과 관련하여 세계적인 관심을 받고 있다. 기업명에 대해 아는 것이 중요한 게 아니라 이러한 AI 기술이 산업에 많이 활용되고 있다는 것을 이해하는 게 중요하다. 앞으로 AI 기술이 활용되는 일자리들이 무궁무진하게 늘어날 것으로 예상되기 때문이다.

또한 기존의 구글, 아마존, MS, 알리바바와 같은 AI 플랫폼 세력의 확장을 가속화하고 있다. 즉, 자본금이 많아 이러한 기업들은 AI 산업 시장의 진입장벽을 구축할 가능성이 존재한다. 전문가 및 정부도 기업에서 제공하는 서비스를 활용함으로써 코로나에 대응하고 있다.

코로나19로 인해 AI 신생기업은 상황에 따라 기회요소와 위협요소로 나타날 것이다. 즉, 의료와 관련된 분야에는 꾸준한 투자가 이루어지기 때문에 기회요소로 작용할지 모른다. 그러나 코로나19와 직접적인 영향이 없는 기업들은 위협요소로 나타나게 되는 것이다. AI는 없던 분야를 창출하기도 하고 기존에 있던 분야는 성장시킬 것이다. 따라서 기업의 고용 기회는 확장되고 그에 따른 분야는 많이 달라질 것이기 때문에 관심을 가지고 새로운 사회의 변화에 적응할 수 있어야 한다.

11주차(1)

With the advent of digital society, there is a need to overcome digital illiteracy. Data is important in administration. For example, scientific administration, objective administration, and evidence-based administration are necessary to be possible. It is also being used for COVID-19 quarantine, so it will become increasingly important in the future.

Only when the GIS system and statistical data are combined can it be said to be big data. The paradigm of data has also seen many changes between the past, present and future. Big data can now be turned into a sahi ‘where‘ you can get data on everything that moves.

Big data has many basic characteristics. If you look at each characteristic, first, quantity means the size of the data. The attributes include terabytes, records, transactions, tables and files. Diversity means that the forms of data vary. And speed means the transfer rate of data between source and use, and its attributes include layout, flow and processing. Trueness is about how good or accurate the quality of the data is. Value is about how important data is and whether it has business value.

In addition, there are many additional characteristics in big data. There are large-scale, realistic, time-series, and combinatorial properties. It is also important to memorize these various characteristics. However, it is all the more important to know what big data is and to have the ability to handle it. Big data has many advantages, but it remains a challenge for e-government to use in technology, people, and business processes.

디지털 사회가 들어오면서 디지털 문맹을 극복해야 할 필요가 생겼다. 데이터는 행정에서 중요하게 활용된다. 예를 들어, 과학적 행정, 객관적 행정, 증거기반의 행정이 가능하기 위해서 필요하다. 코로나 19 방역을 위해서도 활용되고 있기 때문에 앞으로 점차 더 중요해질 것이다.

GIS 시스템과 통계 데이터가 합쳐져야 빅 데이터라고 할 수 있다. 데이터의 패러다임도 과거에서 현재 및 미래 사이에 많은 변화가 일어났다. 빅 데이터를 활용하면 이제 움직이는 모든 것에 대한 데이터를 얻을 수 있는 사히로 바꿀 수 있다.

빅 데이터는 여러 가지 기본적 특성을 가지고 있다.  각각의 특성에 대해 알아본다면 먼저 양은 데이터의 크기를 의미한다. 그 속성에는 테라바이트, 기록, 거래, 테이블 및 파일이 존재한다. 다양성은 데이터의 형태가 다양하다는 것을 의미한다. 그리고 속도는 소스와 용도 간 데이터의 이전 비율을 의미하며 그 속성에는 배치, 흐름, 처리 등이 있다. 진실성은 데이터의 품질이 얼마나 좋은지 또는 정확한지에 대한 것이다. 가치는 데이터가 얼마나 중요한 지, 사업적 가치가 있는 지에 대한 것이다.

이 외에도 빅 데이터에는 부가적 특성이 여러 가지 존재한다. 그 특성에는 대규모, 현실성, 시계열성, 결합성 등이 존재한다. 이렇게 다양한 특성들을 외우는 것 또한 중요하다.  그러나 빅 데이터가 무엇인지 알고 이를 다룰 수 있는 실력을 갖추는 것이 더욱 중요하다. 빅 데이터는 여러 가지 이점이 있지만 기술, 사람, 업무처리에 있어 활용하는 것이 전자정부에서 과제로 남아있다.

11주차(2)

Information is defined as a message containing a meaning, implication, or opinion related to a decision or action. The aim is to help make decisions, solve problems and realize opportunities. The nature of this information can be summarized as physical and technical, economic and commodity, organizational and social, etc. The value of information means the information we need, although there are many characteristics. In everyday life, we can feel a lot of the difference between knowing information and not knowing it. For example, when you go to a mart or go to a tourist destination, you feel the difference in expenses between going to a mart and not.

Knowledge means the ability to come up with reasonable alternatives to predict the future by understanding and grasping the nature of the problem situation. Human beings can reach a high level if they express their utmost sincerity in one area. Therefore, we will be able to achieve what we mean if we study with utmost sincerity as students. Comparing intelligence with wisdom, one can find conflicting differences. If intelligence is the ability to apply to formal problem situations, wisdom is unstructured and problem-solving in new situations. In addition, if intelligence is to understand or grasp only by looking at trees or forests, wisdom is characterized by seeing both at the same time, understanding and grasping them in a holistic and comprehensive context.

<Wisdom-Based Government>

To move toward a wisdom-based government, one must understand what the essence is. It is also important to apply intelligence and wisdom efficiently and to develop the ability to utilize convergence. Information is obtained through the processing and analysis of data and internalizes it into knowledge. Furthermore, it is to reconstruct it, organize it with intelligence, and become wise through proper practice and understanding of universal truth. You have to study math to make use of five things: data, information, knowledge, intelligence, and wisdom to suit the AI era. We also need to be able to actually use computers to analyze through big data, instead of just putting knowledge into our heads. Only then can it be applied to social problems such as cities and governments, and it is very important to expand the ability to solve them in a desirable way. If we look at the reasons why we study, we should not forget that we are always constantly concerned about how to live a wiser life.

정보는 의사결정 또는 행동에 대해 관련되어 있는 의미, 암시 또는 의견을 포함하는 메시지로 정의된다. 그 목적에는 의사결정, 문제해결, 기회 실현에 도움을 주는 것이다. 이러한 정보의 특성에는 물리적 및 기술적, 경제적 및 물질적, 조직적 및 사회적 등으로 정리할 수 있다. 정보가 가치가 있다는 것은 여러 가지 특성이 존재하지만 우리가 필요한 정보를 의미한다. 일상생활에서 우리는 정보를 알고 있는 것과 모르는 것의 차이를 많이 느낄 수 있다. 예를 들어 마트에 가거나 관광지를 갈 때 정보를 알아보고 가는 경우와 아닌 경우의 경비 차이가 심하게 나는 것을 통해 느낀다.

지식은 문제 상황의 본질을 이해하고 파악함으로써 미래를 예측할 수 있는 합리적인 대안을 마련하는 능력을 의미한다. 인간이 한 분야에 지극정성을 다해 표현한다면 높은 경지에 이를 수 있다.  따라서 우리는 학생으로서 지극정성을 다해 공부한다면 뜻하는 바를 이룰 수 있을 것이다. 지능과 지혜를 비교해보면 상반되는 차이점을 발견할 수 있다. 지능이 정형적인 문제 상황에 적용하는 능력이라면, 지혜는 비정형적이고 새로운 상황에서의 문제해결 능력이다. 또한 나무 또는 숲만 보고 이해하거나 파악하는 것이 지능이라면 지혜는 둘을 동시에 보고 전체적이고 종합적인 맥락에서 이해하고 파악한다는 특징이 있다.

<지혜기반정부>

지혜기반정부로 나아가기 위해서는 본질이 무엇인지에 대해 이해해야한다. 또한 지능과 지혜를 효율적으로 적용하는 것이 중요하며 융복합적 활용 능력을 키워야 할 것이다. 데이터의 처리 및 분석을 통해 정보를 얻고 이를 내재화하여 지식으로 만든다. 더 나아가 이를 재구성하여 지능으로 구성하고 적절한 실행과 보편적 진리의 이해를 통해 지혜로워 지는 것이다. 데이터, 정보, 지식, 지능, 지혜 등 다섯 가지를 AI시대에 맞게 활용하기 위해 수학을 공부해야 한다. 또한 우리는 지식을 머릿속에 넣기만 하는 것에서 벗어나 실질적으로 컴퓨터를 활용하여 빅데이터를 통한 분석을 할 줄 알아야한다. 그래야만 도시, 정부 등 사회적 문제에 적용시킬 수 있고 바람직한 방향으로 해결할 수 있는 능력을 확충하는 것이 매우 중요하다. 우리가 공부하는 이유에 대해서 살펴보면 인간은 항상 어떻게 해야 더 지혜로운 삶을 살 수 있을까에 대한 끊임없는 고민을 하기 때문이라는 점을 잊지 말아야 한다.

융복합적 = 두 가지 이상의 물질 또는 요소 따위가 서로 조화되어 하나로 합해진다는 의미

12주차(1)

In a future society, that is, an information society, one must have a good understanding of virtual space. The biggest problem with Korean data is that statistical data and location data are not converged. Therefore, there are many difficulties in identifying policy effects. In other words, there is no accurate information about what results have occurred in which region.

GNSS = Global Navigation Satellite System

인공위성을 이용하여 지상물의 위치, 고도, 속도 등에 관한 정보를 제공하는 시스템

We are living with the methods of collecting data and the amount of data growing rapidly. Mobility has been recognized as one of the important trends and location information has been generated and utilized through GNSS and many Internet devices. Furthermore, it will continue in the future, and scenarios that generate and reference location information are also predictable.

The generation of data will be passive in the future. In other words, SNS users will not be aware that they are generating data on their own. This data will contribute to the creation and provision of vast amounts of spatial data.

Data has a wide range of benefits, from highly critical disaster-related data to routine data. Each individual will maintain OPT-IN in their lives. Effective and appropriate use of prior consent could improve the lives of people all over the world.

Even if a large amount of data is generated, it is useless if you don‘t understand it. Therefore, there is a growing interest in ‘where‘ to help define and understand patterns in the numerous data generated. But it is suffering from overload of too much data. The vast amount of data must be inherent in its value, but requirements are followed to discover the data in a timely manner.

In the future, there will be more emphasis on the need to check the data generated using the Web. In addition, the distribution of Linked Data over the next five to ten years will increase the ability to connect information on the web. Location plays a role in connecting the Internet of Things to play its role. In addition, most of the data used as a distribution of spatial data in our lives will reference location and this will continue.

미래 사회, 즉 정보 사회에서는 가상공간에 대한 이해를 충분히 할 수 있어야 한다. 한국 데이터의 가장 큰 문제점이 통계 데이터와 위치 데이터가 융합되어 있지가 않다는 점이다. 따라서 정책 효과에 대해서 파악할 때 많은 어려움을 겪고 있다. 즉, 어떤 지역에서 어떤 결과가 나타났는지에 대한 정보를 정확하게 알 수 없다는 것이다.

우리는 데이터의 수집 방법들과 데이터의 양이 급격히 증가하고 있는 모습을 보며 살아가고 있다. 이동성은 중요한 트렌드 중의 하나로 인식되면서 GNSS와 많은 인터넷 기기들을 통해 위치 정보가 생성 및 활용되어왔다. 더 나아가 앞으로도 계속 지속될 것이며 위치 정보를 생성 참조하는 시나리오 또한 예측이 가능하다.

데이터의 생성은 앞으로 수동적일 것이다.  쉽게 말하면 SNS 사용자는 스스로가 데이터를 생성한다는 것을 인지하지 못할 것이라는 의미다. 이렇게 만들어지는 데이터는 방대한 공간정보생성 및 제공에 기여하게 된다.

데이터는 아주 중요한 재해 관련 데이터부터 일상 관련 데이터까지 넓은 범위에서 이로운 점이 존재한다.  각 개인들은 생활 속에서 사전 동의(OPT-IN)를 유지할 것이다. 사전 동의를 효과적이고 적절하게 활용한다면 전 세계인의 삶을 향상시킬 수 있을 것이다.

데이터가 아주 많은 양이 생성되더라도 이해를 못하면 쓸모가 없다. 따라서 생성되는 수많은 데이터 속에서 패턴을 정의하고 이해하는 것을 도와주는 위치에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 너무 많은 데이터의 과부하로 인해 어려움을 겪고 있다.  데이터의 양이 방대한 만큼 그 가치도 내재되어 있음은 틀림없지만 그 데이터들을 적절한 시기에 발견하기 위해서는 요구조건이 따른다.

앞으로 웹을 이용하여 생성된 데이터를 확인할 필요성이 더욱 강조될 것이다.  또한 향후 5~10년 동안 LINKED DATA가 분포되면서 통해 웹상에서의 정보 연결능력을 키울 것이다. 위치는 사물 인터넷이 제 역할을 할 수 있도록 연결해주는 역할을 담당한다. 또한 우리의 생활 속에서 공간정보의 분포로 사용되는 데이터 대부분이 위치를 참조할 것이고 이것은 지속될 것이다.

12주차(2)

Statistical Geographic Information Services (SGIS) provide all the figures for population, housing, business and gender by region. This is how location and statistics are established and it is necessary to learn how to utilize these materials. Following the past, we will learn additional information related to future spatial data management today. There are four main things to learn today.

First, open data is introduced in relation to legal and policy development. On the other hand, licensing and pricing policies and data have created ownership issues. The rapid growth of mobile technology and social media has also changed the perception related to privacy policies. In other words, as location information was exposed due to mobile phones, problems related to personal information protection occurred. And it is expected that policies should be in place so that data can be standardized. Because data is shared, it is to standardize and adopt it through formal methods. Furthermore, we need to think about how to deal with legal responsibility for data and problems with data quality assurance and imbalance in frames.

Next, it is necessary to maximize the value of spatial data in relation to technology and training systems. This indicates that technology and training are needed to maximize the value of spatial data. In the future, the direction of studying should also move toward analyzing spatial data. Currently, there is a shortage of manpower to manage and utilize this spatial data in certain areas. Therefore, programs should be ensured to be stabilized so that experts can be nurtured to form an organization and to retain expertise.

There is also a need to pay keen attention to content such as value extraction in the data world, importance of visualization technology, formal mechanisms for technology development, education and advocacy. There is currently a shortage of experts to analyze high levels of spatial data, so NGOs will have to be trained. In addition, investment for research and development may be essential for more of these technologies to be developed and utilized. The roles of the private and non-governmental sectors include mapping that is accessible to the public, such as Google Maps, and the future role of user-participating geographic information(VGI). With numerous changes, the government‘s future role can be summarized to the extent of narrowing gaps, building national spatial information infrastructure, and maintaining an accurate, detailed and reliable spatial data base. The aforementioned information is expected to enable real-time measurements through satellites to build big data by converging location data and statistical data. Based on this, we should also try to understand the connection between AI, IOT and BIG DATA so that each person can become a necessary human resource for society.

VGI = Volunteered Geospatial Information

통계지리정보서비스(SGIS)를 통해 지역별로 인구, 주택, 사업체, 성별의 수치를 모두 나타나있다.  이처럼 위치와 통계가 구축되어있고 이러한 자료를 활용하는 방법을 배울 필요가 있다. 지난 시간에 이어 오늘도 미래공간정보관리와 관련된 추가적인 내용을 배우게 된다. 오늘 배울 내용은 크게 총 4가지로 구성되어 있다.

먼저 법률 및 정책 개발과 관련하여 오픈 데이터가 도입이 된다. 반면, 라이선싱과 가격정책 및 데이터에서는 소유권 문제가 발생하게 되었다.  또한 모바일 기술과 소셜미디어의 빠른 성장으로 인해 개인정보보호 정책과 관련된 인식이 변화되었다. 즉, 위치정보가 휴대폰으로 인해 노출되면서 개인정보보호와 관련한 문제가 발생하게 되었다.  그리고 데이터가 표준화될 수 있도록 정책이 마련되어야 할 것으로 전망된다. 데이터가 공유되기 때문에 공식적인 방법을 통해 표준화하여 채택될 수 있도록 하기 위함이다. 더 나아가 데이터에 대한 법적 책임과 데이터 품질보증에 관한 문제와 프레임의 불균형 등에 어떻게 대처해야 할지 고민해보아야 한다.

다음으로 기술과 훈련 체계와 관련하여 공간정보의 가치를 극대화할 필요가 있다는 점이다. 공간정보 가치를 극대화하기 위해서는 기술 및 훈련이 필요하다는 의미로 나타난다. 앞으로 공부의 방향도 공간정보를 분석하는 것으로 나아가야 할 것이다. 현재 특정 지역에서는 이러한 공간정보를 관리하고 활용할 수 있는 인력이 부족하다. 따라서 전문가를 육성하여 조직을 구성하고 전문기술을 보유할 수 있도록 프로그램이 안정화될 수 있도록 보장되어야 한다.

또한 데이터 세계에서의 가치 추출, 시각화 기술의 중요성, 기술개발을 위한 공식 매커니즘, 교육과 옹호와 같은 내용에 많은 관심을 가질 필요가 있다. 현재 높은 수준의 공간정보를 분석할 수 있는 전문가가 부족하기 때문에 NGO들을 교육해야 할 것이다. 덧붙여 이러한 기술들이 더욱 많이 개발되고 활용되기 위해서는 연구개발을 위한 투자는 필수적일 수 있다. 또한, 이러한 기술 중 더 많은 것이 개발되고 활용되기 위해서는 연구개발 투자가 필수적일 수 있다. 민간 부문과 비정부 부문의 역할에는 구글 지도 등 일반인이 접근할 수 있는 지도화, 향후 사용자 참여 지리정보(VGI)의 역할 등이 포함된다. 수많은 변화로 정부의 향후 역할은 격차 해소, 국가 공간정보 인프라 구축, 정확하고 상세하고 신뢰할 수 있는 공간정보 기반 유지 등으로 요약할 수 있다. 앞서 언급한 정보는 위성을 통한 실시간 측정이 가능해 위치 데이터와 통계 데이터를 융합해 빅데이터를 구축할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 바탕으로 AI와 IOT, BIG DATA의 연계성을 이해하여 각자가 사회에 필요한 인재가 될 수 있도록 노력해야 한다.

13주차(1)

Innovation requires planning. In other words, innovation can only be achieved if the plan is properly planned and the proportion is more than 60%. Therefore, it is necessary to receive training to enhance the decision maker‘s planning ability. At the heart of the education are big data and AI. In addition, data should have good consistency and accessibility in terms of quantity and quality. In other words, only when a culture of non-communication with other departments, such as silos, disappears regarding accessibility does data utilization increase. Innovation through big data also requires an analyst to analyze that vast amount of data. In other words, if the data are good, no matter how good the ingredients are, no matter how good the ingredients are, without a great cook, an analyst is needed to make good use of the data. In the past, data had been grasped by intuition and experience and had been successful, so it was not viewed objectively. Innovation also requires a change in the organization. That is to analyze and trust data with an open mind.

The appearance of AlphaGo surprised the world. AI, such as AlphaGo, shows that AI is better than human learning ability. Thus came the trend in which experts in each field began to be humble. However, AI has a fatal disadvantage. It‘s just a program that has no feelings, goals, or intentions. Therefore, artificial intelligence will rarely dominate humans because they move as they are told.

If artificial intelligence replaces tedious tasks such as simple repetition, humans will be able to do more creative work. Recently, the younger generation is characterized by familiarity with digital through the process of producing and consuming data directly. It is also emphasized that there are many opportunities to study artificial intelligence and data analysis. Therefore, it is in a better position to utilize data than the older generation. The important thing here is that even if we are liberal arts, we have a big connection to big data. Just as we don‘t need to understand how the engine works to drive a car, in liberal arts we have to make good decisions using the data that is made. Although machines and robots are doing many things for them through artificial intelligence and big data, it is up to humans to make decisions.

혁신을 위해서는 기획을 할 수 있어야 한다. 즉, 기획이 제대로 되어야만 혁신을 이룰 수 있고 그 비중이 60% 이상이다. 따라서 의사결정자의 기획 능력 제고를 위한 교육을 받을 필요가 있다. 그 교육의 중심 내용에는 빅 데이터와 AI가 있다. 또한 데이터의 양적, 질적 측면에서 정합성, 접근성이 좋아야 한다. 즉, 접근성과 관련하여 사일로와 같은 다른 부서와 소통하지 않는 문화가 사라져야만 데이터의 활용률이 상승하게 된다. 빅 데이터를 통한 혁신이 이루어지기 위해서는 그 방대한 양의 데이터를 분석할 분석가 또한 필요하다. 즉, 아무리 좋은 재료가 있다고 하더라도 멋진 요리사가 없다면 그 재료가 빛을 발하지 못하는 것처럼 데이터가 좋으면 그 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 분석가가 필요하다는 것이다. 과거에는 감과 경험으로 데이터를 파악해왔고 성공해왔기 때문에 객관적으로 보지 않았다.  혁신을 위해서는 조직에도 변화가 필요하다. 그것이 바로 열린 마음가짐으로 데이터를 분석해보고 믿어보자는 것이다.

알파고의 등장은 세상을 놀라게 했다. AI가 인간의 학습능력보다 더욱 뛰어나다는 것을 알파고와 같은 인공지능을 통해 알 수 있다. 따라서 각 분야의 전문가들이 겸손해지기 시작하는 흐름이 등장했다. 그러나 AI는 치명적인 단점이 있다.  감정, 목표, 의도도 없는 프로그램에 불과하다는 것이다. 따라서 인간이 시키는 대로 움직이기 때문에 인공지능이 인간을 지배할 일은 거의 없을 것이다.

인공지능이 단순 반복과 같은 지루한 일을 대체해준다면 인간은 창의적인 일을 더욱 많이 할 수 있게 된다. 최근 젊은 세대는 직접 데이터를 생산, 소비하는 과정을 통해 디지털이 친숙하다는 특징이 있다. 또한 이러한 인공지능과 데이터 분석을 공부할 기회가 많다는 점도 강조된다. 따라서 기성세대보다 데이터를 활용하는 데 있어서 유리한 위치에 있다. 여기서 중요한 점은 우리가 문과이더라도 빅 데이터와 큰 연관이 있다는 것이다. 자동차를 운전하기 위해서 그 엔진이 작동하는 원리를 이해할 필요가 없는 것처럼 문과에서 우리는 만들어져 있는 데이터를 활용하는 의사결정을 잘 하면 되는 것이다.  인공지능과 빅 데이터를 통해 많은 일을 기계, 로봇이 대신해주고 있지만 결국 의사결정은 인간의 몫이라는 점이다.

13주차(2)

The development of IT technology has resulted in changes in the government and the public sector. The strategy of IT technology can be explained in 10 main ways. It also includes IOT and big data. It is necessary to look at Web 3.0, cloud computing technology, and convergence technology among several advances in IT technology. First of all, Web 3.0 can be explained as personalization and intelligence. That is, the Web serves as a platform for intelligently controlling and managing physical and logical space. Next, cloud computing technology means a technology that allows you to work in any environment. Finally, convergence technology means that services such as Facebook, Kakao Talk, Instagram, and Twitter can be transmitted to different terminals and networks.

More importantly, these technologies should be able to increase the quality of service by utilizing them in the public sector. In other words, practical effects should be achieved through the use of technology. As IT technology advances, three types of public information are created. If you look at each of them, it appears to be people-centered public information service, public information service for public and private sectors and public cooperation, and public information service that maximizes accessibility.

First of all, people-based public information services will utilize Web 2.0, Web 3.0, and mobile technologies among IT technologies. It is predicted that this will result in a number of things, including voluntary participation by citizens. In terms of public informationization of cooperation, it has become important to maximize efficiency and effectiveness at the same time as how quickly and accurately service can be supported in the future. Therefore, it is predicted that IT technology, neoliberal reform and governance will pursue a knowledge government that values individual creativity. Furthermore, convergence, cloud computing, and client computing will be utilized among IT technologies in terms of public information services that have maximized access through convergence. It predicts that equal access to information will be achieved, and that affordable and universal service will be provided. However, it is only possible to see if it is possible in reality.

The advancements in IT technology we‘ve seen earlier will lead to the emergence of a platform government. These platform-type governments function as interconnection, attempts and intensification of links between subjects, and creation of added value. There are cooperative, intelligent, and transparent governments, but they are integrated into each other and appear all at once. In Korea, the platform-type government can be seen to be used in various ways through the comprehensive plan for promoting the private use of public information, the utilization support center, and the open API. There are many other cases in the private sector that use public information, so we need to study IT technology.

API = Application Program Interface

운영체제와 응용프로그램 사이의 통신에 사용되는 언어나 메시지 형식을 의미

IT 기술이 발전하면서 정부 및 공공부문의 변화가 나타났다. IT 기술의 전략은 크게 10가지로 나누어서 설명이 가능하다. 그 안에 IOT, 빅 데이터도 포함이 된다. 몇 가지 IT 기술의 발전 중 웹 3.0, 클라우드 컴퓨팅 기술, 컨버전스 기술을 살펴볼 필요가 있다. 먼저 웹3.0은 개인화, 지능화라는 뜻으로 설명할 수 있다. 즉, 웹이 지능적으로 물리적, 논리적 공간을 제어 관리하는 플랫폼의 역할을 하는 것이다. 다음으로 클라우드 컴퓨팅 기술은 어느 환경에서든 업무를 볼 수 있도록 하는 기술을 의미한다. 마지막으로 컨버전스 기술은 쉽게 설명하자면 페이스북, 카카오톡, 인스타그램, 트위터 등의 서비스를 각자 다른 단말기, 네트워크로 전송이 가능해지는 것을 의미한다.

더욱 중요한 것은 이런 기술을 공공분야에 활용함으로써 서비스의 질을 증가시킬 수 있어야 할 것이다. 즉, 기술의 활용을 통한 실질적인 효과를 얻을 수 있어야 한다는 것이다. 따라서 IT 기술이 발전하면서 세 가지 공공정보화가 이루어지게 된다. 각각 살펴보면 사람 중심의 공공정보화, 공공부문과 민간부문 그리고 국민 협력의 공공정보화, 접근성이 극대화된 공공정보화로 나타난다.

먼저 사람, 즉 사용자 중심의 공공정보화에서는 IT 기술 중 웹2.0, 웹3.0, 모바일 기술을 활용할 것이다.  그 결과로 시민의 자발적 참여를 비롯한 여러 가지로 나타날 것이라고 예측된다. 협력의 공공정보화의 측면에서 보면 앞으로 얼마나 신속하고 정확하게 서비스를 지원할 수 있는지가 중요해지면서 능률성과 효과성이 동시에 극대화할 필요가 생겼다. 따라서 IT 기술 및 신자유주의적 개혁, 거버넌스를 통해 개인의 창의성을 중시하는 지식 정부를 추구할 것이라고 예측된다. 더 나아가 융합을 통한 접근성이 극대화된 공공정보화의 측면에서는 IT 기술 중 융합, 클라우드 컴퓨팅, 클라이언트 컴퓨팅 등이 활용될 것이다. 이를 통해 평등한 정보접근, 저렴하고 보편적인 서비스 제공이 이루어질 것이라고 예측하고 있다. 그러나 현실적으로 가능한 지에 대해서는 경과를 지켜보아야 알 수 있다.

앞서 살펴본 IT 기술의 발전을 통해 플랫폼 정부가 등장하게 될 것이다. 이러한 플랫폼형식 정부는 상호연결, 주체 간 연계 시도 및 강화, 부가가치 창출 등의 기능을 한다. 그 종류에는 협력적, 지능형, 투명한 정부 등이 있으나 서로 융합되어 한꺼번에 나타나게 된다. 국내에서 플랫폼형식 정부는 공공정보 민간 활용 촉진 종합계획, 활용지원 센터, open API 등을 통해 여러 가지에서 활용되고 있음을 알 수 있다.

14주차(1)

As the environment changed, e-government became more demanding in terms of society, administration, and technology. First of all, on the social side, complex and difficult problems such as low birth rates, aging population, rising unemployment and polarization have occurred. Therefore, the ability to solve problems based on collaboration between the private sector and the government is required. Furthermore, sustainable development for the future is being emphasized. Next, in terms of administration, the administrative paradigm changed as the government pushed forward 3.0. With the successful implementation of Government 3.0, e-government has been re-recognized and its importance highlighted. Therefore, it is necessary to redesign fundamental administrative services to meet the public's eye level. Next, in terms of technology, the paradigm of e-government has shifted with the development of intelligent information technology. As the use of intelligent information technology accelerates in the current era of the fourth industrial revolution, a new strategy in the e-government is required. Therefore, it is necessary to create an environment in e-government so that new value-added can be created through convergence between technologies, services and industries.

The e-government has done many things, but there are many shortcomings. First of all, if you look at the results, you can see that online services to the public were activated based on PC. In addition, the information service for administrative affairs was completed as possible for each unit. Furthermore, it has successfully exported its products to other countries by raising the global status of e-government by performing well in the U.N. e-Government evaluation.

On the other hand, O2O (integration between online and offline), and personalization integration services that do not have restrictions on time and space through collaboration between the private sector and the government are pointed out to be insufficient. In addition, there is a deficiency in creating an uninterrupted integrated work environment through real-time information sharing among ministries. Furthermore, with the emergence of new technologies, it is pointed out that there is a lack of response to security threat factors. In other words, it is insufficient to secure public confidence in the e-government.

Therefore, a new direction for e-government's implementation has emerged. First, we changed our goal, which was centered on efficiency and transparency, so that sustainable development could be achieved. The subject spreads political and social partnerships in the cooperation of the private sector and government offices in the administrative sector. In addition, segmented customized services will be transformed into integrated personalization services and will be promoted from PC and Internet-oriented to intelligent information technology-oriented.

The electronic government is carried out through the ENJOY strategy and the contents of the five strategies are as follows. Major points include redesigning government services, realizing cognitive and predictive-based intelligent administration, creating an e-government startup system, expanding trust-based future infrastructure, and leading the global e-government order. Thirdly, the activation of the shared economy will be supported in connection with the creation of the e-government's new system, but Professor Han said that the subscription economy will be more active in the future, not in the shared economy.

O2O(On-Line To Offline)

전자정부는 환경이 변화하면서 사회, 행정, 기술적 측면에서 요구사항들이 많아졌다. 먼저 사회적 측면에서는 저출산, 고령화, 실업률 증가, 양극화 현상 등 복잡하고 난해한 문제가 발생했다. 따라서 민간과 관공의 협업 기반의 문제해결 역량이 요구된다. 더 나아가 미래를 위한 지속가능한 발전이 강조되고 있다. 다음으로 행정 측면에서는 정부3.0을 추진함에 따라 행정 패러다임이 변화되었다. 정부3.0이 성공적으로 추진되면서 전자정부가 재인식되고 중요성이 부각되었다. 따라서 국민의 눈높이에 맞는 근본적인 행정 서비스를 재설계할 것이 요구된다. 다음으로 기술 측면에서는 지능정보기술 발전에 따라 전자정부의 패러다임이 전환되었다는 점이다. 현재 4차 산업혁명시대 속에서 지능정보기술의 활용이 가속화됨에 따라 전자정부에서의 새로운 전략이 요구되는 것이다. 따라서 기술, 서비스, 산업 간 융합을 통해 새로운 부가가치 창출을 할 수 있도록 전자정부에서의 환경 조성이 필요하다는 것이다.

전자정부는 여러 가지 성과도 있었지만 많은 미흡 사항도 존재한다. 먼저 성과를 살펴보면 대국민 온라인 서비스가 pc를 기반으로 활성화 했다는 점을 대표적으로 들 수 있다. 또한 행정업무 정보화를 기관 및 단위업무 별로 가능하게 완성되었다. 더 나아가 UN 전자정부평가에서 좋은 성적을 거두어 전자정부 글로벌 위상을 높이면서 해외 수출을 성공적으로 이루었다.

반면 O2O(온라인과 오프라인의 통합), 민간과 관공의 협업을 통한 시공간의 제약이 없는 개인화 통합서비스는 미흡하다는 지적을 받는다. 또한 부처 간 실시간 정보 공유를 통한 단절 없는 통합 업무처리 환경을 조성하는데 미흡한 점이 존재한다. 더 나아가 새로운 기술들이 등장하면서 보안위협 요인에 대한 대응이 부족하다는 지적을 받는다. 즉, 전자정부에 대한 국민신뢰를 확보하는 데 미흡하다는 것이다.

따라서 전자정부의 새로운 추진방향이 나타나게 되었다. 먼저 효율성과 투명성 중심이었던 목표를 지속가능한 발전이 이루어질 수 있도록 바꾸었다. 주체는 행정 분야 민간과 관공의 협력에서 정치, 사회분야 파트너십을 확산시킨다. 또한 분절화된 맞춤형 서비스는 통합된 개인화 서비스로 전환하고 PC 및 인터넷 중심에서 지능정보기술 중심으로 변화하는 방향으로 추진한다.

전자정부를 ENJOY 전략을 통해 진행되고 5대 전략의 그 내용은 아래와 같다. 정부서비스를 재디자인, 인지 및 예측기반 지능행정 실현, 전자정부 신생태계 조성, 신뢰기반 미래형 인프라 확충, 글로벌 전자정부 질서 주도 등이 큰 대목이다. 여기서 세 번째, 전자정부 신생태계 조성과 관련하여 공유경제 활성화가 지원된다고 하나 교수님은 공유경제가 아닌 앞으로 구독경제가 더욱 활성화될 것이라고 보았다.

14주차(2)

과제 및 시험관련 안내

15주차 - 기말고사