미래사회와 행정 (말 2523)

22005244 행정학과 최병호

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

우선 AI(Artificial Intelligence)란 인공지능을 가리키며 인간의 학습 능력, 추론 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이고, IoT(Internet of Things)는 사물인터넷으로 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 상호 소통하는 기술이며 빅 데이터(Big data)란 축적된 데이터에서 경제적 가치를 추출하고 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 이 3가지 기술들은 모두 4차산업혁명시대의 핵심으로 자리 잡은 기술들이라는 점에서 공통점을 지니며, 각각의 기술들은 상호작용하고 상호의존의 관계에 놓여 함께 발전해 나가고 있다는 연관성을 가지고 있다.

앞서 언급한 각각의 기술들이 상호의존의 관계를 맺고 있다는 것을 보여주는 대표적인 예시로 자율주행 자동차를 들 수 있다. 우선 자율주행 자동차란 운전자가 차량을 조작하지 않아도 탑재된 다양한 기술들을 바탕으로 주행이 가능한 자동차를 말한다. 이러한 자율주행 자동차는 차량에 부착된 센서 등을 통해 신호 혹은 보행자, 차량 등의 주변 환경에 대한 정보를 스스로 인식하여 분석함으로써 자동차는 자율주행을 하게 된다. 자율주행 자동차가 자율주행을 할 수 있는 원리는 보행자, 차량, 신호 등 주변 사물 및 환경을 인식할 수 있는 센서를 통해 인식하고 그것을 바탕으로 스스로 분석하는 기술을 통해 자율주행을 하게 되는 것이다. 각각의 기술들이 자율주행 차량에 적용된 부분을 살펴보면, 우선 주변 사물 및 환경을 인식하고 분석하는 부분에서 인공지능(AI) 기술이 사용되었음을 알 수 있다. 자율주행 자동차에서 인공지능은 도로의 상황을 판단하고 차량을 통제하며 조절하는 등의 기능을 수행한다. 다음으로 이 인공지능이 환경을 인식하여 분석하고 판단을 내리도록 하기 위해 축적된 기술을 바탕으로 분석을 할 수 있는 기술인 빅 데이터(Big Data) 기술이 활용되었다는 것을 알 수 있다. 또한 이렇게 센서를 통하여 분석된 정보를 바탕으로 차량이 주행한다는 것에서 사물들이 연결되어 상호 소통을 하는 사물인터넷(IoT) 기술이 적용되었음을 알 수 있다. 즉, 자율주행 자동차는 인공지능과 빅데이터, 사물인터넷 3가지 기술이 상호작용함으로써 작동되는 원리를 갖고 있다는 것을 알 수 있다. 이렇듯 자율주행 자동차는 4차산업혁명의 핵심 기술이라 할 수 있는 인공지능, 사물인터넷, 빅 데이터를 모두 적용시킨 기술 복합체로서 각광받고 있다.

위의 자율주행 자동차의 예시로도 알 수 있듯이 인공지능과 사물인터넷, 빅 데이터는 상호작용 및 상호의존을 함으로써 시너지를 발휘하고 있으며 계속하여 발전하고 있다. 4차산업혁명시대는 이 3가지 기술이 상호의존하며 발전해 나간다는 연관성을 중심으로 흘러갈 것이라 전망된다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

우선 전자거버넌스에서 거버넌스(governance)는 의사결정 시 여러 행위자들이 분권적, 수평적으로 참여하여 의사결정이 이루어지는 형태를 의미한다. 이는 협치의 의미를 담고 있다고 할 수 있다. 전자거버넌스는 인터넷 공간에서 서로 다른 특징을 지닌 행위자들이 네트워크를 구성하여 수평적인 관계 속에서 다차원의 세계를 구성하는 것이다. 즉, 전자거버넌스(egovernance)란 협치를 의미하는 거버넌스(governance)가 인터넷(e) 안에서 이루어지는 것을 의미한다고 할 수 있다. 전자거버넌스의 특징으로는 먼저 행위자들이 참여하기 때문에 쌍방향 소통이 가능하고, 정부의 투명성이 높다는 특징을 지닌다. 또한 여러 행위자들이 접근하기에 용이하다는 특징도 지닌다.

이러한 전자거버넌스의 형태를 나타내는 대표적인 예시로는 자치단체의 홈페이지를 들 수 있다. 대표적으로 광역자치단체들의 홈페이지에는 시민들이 참여할 수 있는 공간이 제공되어 있다. 이는 전자거버넌스의 특징인 인터넷 속에서 여러 행위자들 혹은 시민단체 등이 수평적이고 분권적인 위치에서 의사결정에 참여하거나, 의견을 표현한다는 특징을 나타낸다.

자치단체들의 홈페이지들 중에서도 경상북도 홈페이지를 탐색해본 결과, 경상북도 홈페이지에는 전자 민원, 정보공개, 소통 참여 등의 시민들이 참여할 수 있는 섹션이 제공되어 있었다. 큰 섹션 내에서도 정보공개는 정보공개제도, 공공 데이터 개방, 사전 정보 공표 등으로 소분화되어 있었고, 소통 참여는 도민의 소리, 여론조사, 민간단체/NGO, 도민 행복제안 등으로 소분화되어 있었다. 여기서 정보공개 부분은 전자거버넌스의 특징 중 투명성이 높다는 특징을 드러낸다. 소통 참여의 도민의 소리, 도민 행복제안 등의 부분에서는 전자거버넌스의 특징인 쌍방향 소통이 가능하다는 점을 확인할 수 있다. 또한 소통 참여의 민간단체/NGO, 여론조사, 토론마당 등의 부분에서는 전자거버넌스의 정의이자 가장 큰 특징인 의사결정 및 정책결정에 수평적, 분권적 위치에서 직접 참여할 수 있다는 점을 보여준다. 홈페이지는 누구나 쉽게 접근할 수 있기 때문에 접근이 용이하다는 특징도 드러낸다.

이렇듯 전자거버넌스는 시민, 민간단체 등 다수가 의사결정에 참여할 수 있는 구조를 가지고 있어 민주적이고 효율적인 정부의 형태라 할 수 있다. 전자거버넌스 구조에 있어서 행위자들의 참여로 의사결정이 이루어지는 단계에 대해 살펴보면 먼저 행위자들에게 정부가 참여에 필요한 정보를 제공한다. 다음으로 네트워크(인터넷) 상에 구축해놓은 수렴 방안(경상북도 홈페이지에서는 각 섹션)을 통해 행위자들의 의견을 수렴한다. 마지막으로 정부의 정책 및 의사결정에 행위자(시민, 민간단체)가 직접 참여하여 의견을 표출하고, 그를 바탕으로 조율하여 의사결정을 함으로써 전자거버넌스가 이루어지게 된다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차산업혁명시대에서 번창할 직업으로는 4차산업혁명의 핵심인 사물인터넷(IoT)과 인공지능(artificial intelligence), Big Data를 다루는 직업들을 꼽을 수 있다. 예를 들면 사물이 서로 정보를 주고받을 수 있는 네트워크를 구축하는 사물인터넷 전문가, 가상현실의 세계를 실제처럼 설계하는 가상공간 디자이너, 방대한 규모의 데이터들 속에서 필요한 정보를 찾아 분석하여 그 정보 속에서 새로운 가치를 창출해내는 빅 데이터 전문가, 인공지능을 가진 컴퓨터 시스템을 개발하는 인공지능 전문가, 인터넷 서버에 프로그램을 구축하여 이용자들이 접속하여 데이터를 저장하고 처리할 수 있게 하는 기술을 개발하는 클라우드 시스템 엔지니어 등이 4차산업시대 유망 직종에 포함된다. 사물인터넷 전문가는 명칭에서도 알 수 있듯이 사물인터넷과 관련되어 있고, 가상공간 디자이너는 가상현실(virtual reality) 기술과 관련되어 있으며 빅 데이터 전문가는 빅 데이터와 관련 있다. 인공지능 전문가도 이름에서 알 수 있듯이 인공지능과 관련 있으며 클라우드 시스템 엔지니어는 클라우드 기술을 이용하는 직종이기 때문에 데이터를 다룬다고 할 수 있다.

위에서 언급한 직종들을 포함하여 4차산업혁명시대에 번창할 것으로 예상되는 직종들 중 상당수가 데이터에 관련된 직종이다. 이를 통해 앞으로 펼쳐질 패러다임에서는 데이터는 인간과 때어놓을 수 없는 존재로 자리 잡을 것이라는 것을 알 수 있다. 따라서 데이터에 대한 이해를 바탕으로 자신이 종사하게 될 직종을 선택하는 것이 중요하고 그에 맞는 공부를 해나가야 한다. 데이터를 다룬다는 말에서 문과는 참여할 기회가 적을 것이라는 우려도 많지만 오히려 문과를 필요로 하는 자리가 많을 것이라는 주장도 제기된다. 데이터를 분석하는 일에 있어서는 이과 계열의 교육을 받은 인재들이 더 적절한 인재라 평가될 수 있지만 그 데이터를 기획하는 분야, 고차원의 의사결정을 하는 분야는 인공지능이 대체하기 힘든 분야이며 이과 교육을 받은 인재들보다 문과 교육을 받은 인재들이 활약하기에 더 적절하기 때문에 우려할 필요가 없다는 주장이다. 자신이 문과라는 이유로 우려만 하기보다는 자신이 활약할 수 있는 분야를 찾아 그에 맞는 학습을 통해 시대의 흐름에 맞는 인재가 되려는 노력을 할 필요가 있다.

본 과제의 필자는 문과라는 이유로 4차산업시대에 적응하지 못하고 시대를 따라갈 수 있는 직종에 종사하지 못할 것이라는 우려를 해왔으나, 데이터를 분석하는 일이 아닌 데이터를 기획하는 분야는 문과가 활약할 수 있는 분야라는 것을 알았고, 이 분야는 앞으로 번창할 가능성이 많기 때문에 데이터에 대한 지식을 더 쌓아 데이터를 기획하는 직종에 종사하길 원한다. 사람만이 할 수 있는 고차원적인 의사결정은 문과가 더 효과적으로 활약할 수 있는 분야라고 생각하기 때문에 이에 대한 공부를 열심히 하여 관련 직종에 종사함으로써 시대에 뒤처지지 않고, 오히려 시대를 이끌어 나갈 수 있는 인재가 되었으면 한다. 또한 4차산업혁명시대에는 빅 데이터의 보안 등에 관련한 문제와 새로운 기술 및 제도에 대해 윤리적 차원의 부분에서 많은 문제가 발생할 것으로 예상되는 가운데, 이에 대한 대안 및 정책을 고안해내는 역할을 수행하는 것 또한 필자가 나아갈 수 있는 방향으로 적절하다고 판단된다.

위에서 언급한 내용들을 종합해보았을 때 4차산업혁명시대에 유망할 것으로 예상되는 직종들은 대부분 데이터를 베이스로 한 직종들이다. 앞으로 어떤 직종을 선택하든 데이터에 대한 공부는 필수적일 것이라는 것을 알 수 있다. 즉, 현재 전개되고 있는 시대, 앞으로 다가올 시대에서 데이터에 대한 공부를 하는 것은 불가피할 뿐만 아니라, 시대의 흐름에 맞게 나아갈 수 있도록 해주는 가장 기본적인 방안이 될 것이다.