미래사회와 행정 2020.12.08.  12월 13일까지

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예 를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

아무래도 AI와 IOT, Big Data는 서로 연결되면 이전보다 더 효율적으로 사용할 수 있는 4차산업혁명의 대표적인 기술들입니다. AI는 대중에게도 널리 알려졌다시피 수학적 알고리즘을 통해 복잡한 수식을 계산해주고 딥러닝을 통해 수많은 정보를 얻어 이를 바탕으로 인간의 일을 대신 해주거나 도와주는 기술입니다. IOT는 사물 인터넷으로 불리며, 인터넷을 바탕으로 사물과 사물 또는 사람과 연결하여 상호작용을 통해 우리를 도와주는 기술입니다. Big data는 기본 Data보다 규모가 더 크고 다양한 형태의 데이터를 포함하며 이것을 분석하는 기술입니다. AI, IOT, Big Data 이 3가지 기술은 떨어질 내야 떨어질 수 없는 관계입니다. 이 3가지 기능을 모두 가지고 있는 로봇(Robot)을 예시로 들겠습니다. 로봇은 인공지능을 뇌로 사용하면서 다양한 분야에 맞게 사용될 것입니다. 이게 가능한 이유는 로봇이 인공지능의 딥러닝과 머신러닝을 이용해 각 분야에 맞는 정보를 모으는 것이 가능하기 때문입니다. 이때 로봇은 스스로 학습하면서 수많은 데이터를 참고할 것입니다. 로봇이 정보를 수집할 때 인공지능은 IOT를 통해서도 많은 데이터를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 일반 가정집에서 로봇이 IOT를 이용해 로봇-전등, 침대-티비이-로봇, 러닝머신-냉장고와 같은 가전제품 사이에 네트워크를 설치하여 상호작용을 통해 주인의 신체 정보를 파악하여 주인이 필요한 게 무엇인지 미리 파악할 수 있습니다. 또 주인이 잊고 전등을 끄지 않더라도 자동으로 꺼집니다. 이미 많은 곳에서 인공지능과 IOT를 이용한 시스템을 실험 중입니다. IOT는 AI의 능력을 더 끌어내는 관계인 것 같습니다. 여기에 Big Data까지 결합한다면 인간은 고민거리가 없어질 것입니다. 위에서 적었듯이 Big Data는 데이터의 트렌드와 흐름을 파악하고 파악된 데이터를 분석하여 우리에게 알려줍니다. 이 3가지 기술의 결합을 통해 모든 것을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 3가지 기술은 가진 가정주부 로봇이 있다고 가정합니다. 로봇의 주인은 로봇에게 최신 요리를 부탁합니다. 로봇은 인공지능을 통해 검색할 것이고 검색하는 과정에서 몸에 좋은 요리가 무엇인지, 맛있는 음식이 무엇인지 등 다양한 데이터들을 확인할 것입니다. 그러면서 머신러닝을 통해 스스로 데이터를 모아서 분석하고 최선의 방식을 찾아내고 결론에 도달하게 됩니다. 이 행위 자체가 빅 데이터를 분석하는 것입니다. 그래서 인공지능과 빅데이터는 떨어질 수 없는 관계입니다. 또 IOT 기능을 이용해 이렇게 분석한 내용을 다른 사람들에게 전달할 할 수 있습니다. 이렇게 연관성을 적으니 Big Data, IOT 기술보다 AI의 기술이 더 크게 느껴집니다. Big Data와 IOT 기술 모두 미래 사회에서 인간이 사용하겠지만 AI가 두 기능을 인간보다 더 능숙하게 사용할 것 같다는 느낌을 받았습니다. 그래서 IOT와 Big Data 모두 인공지능을 위해 만들어진 것이 아니냐는 느낌을 받았습니다. 그 이유는 IOT, AI, Big Data 이 3 기능 모두 인터넷을 통해 서로 연결되어 있다는 공통점을 가졌기 때문이라고 생각합니다. 인공지능이라는 커다란 원 안에 IOT라는 집합과 Big Data라는 집합이 인터넷이라는 공집합을 가지고 있다고 생각을 하면 연관성을 쉽게 알 수 있을 것 같습니다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

일반적으로 거버넌스는 의사결정을 내릴 때 공무원들이 마음대로 정하는 것이 아닌 국민들의 의견을 파악하여 공공의 이익이 되도록 의사결정을 하는 것입니다. 전자거버넌스는 이런 생각을 바탕으로 인터넷과 정보 기술을 이용하여 시간적, 공간적 제약 없이 국민, 기업, 공무원이 네트워크를 형성하여 현실 공간이 아닌 다른 공간(사이버 공간)에서 투명성을 가지고 소통하는 것입니다. 전자거버넌스를 그냥 SNS의 일종의 한 종류라고 생각하면 됩니다. 이유는 많습니다. SNS에서도 그 세계만의 규칙을 가지고 있고 다양한 분야가 있습니다. 전자거버넌스도 규칙이 정해져 있고 경제, 사회, 의료, 기술과 같은 토론이 필요한 다양한 분야가 있습니다. 전자거버넌스는 말 그대로 사이버 공간에서 이루어지기 때문이기도 하고 컴퓨터나 스마트폰으로만 들어가서 시간과 공간의 제약이 없기 때문입니다. 또 SNS처럼 서로의 상호작용을 중요시 여기기 때문입니다. 정부가 어떤 사회 문제에 관해 게시글을 작성하면 국민이나 대기업이 해당하는 게시글을 읽고 댓글을 통해 “나는 이렇게 생각하는데”, “이렇게 하기보다는 저런 방법을 쓰면 어떨까?”, “나도 한 번 다른 사람한테 물어볼게”와 같은 다양한 반응(댓글)이 모여지고 공유되면서 정부가 생각지도 못한 해결책을 끌어낼 수 있습니다. 정부는 이런 반응을 분석하여 효율적으로 정책을 이끌어 나갈 수 있습니다. 반대로 대기업에서도 국민의 반응을 조사할 때 게시글을 올리고 만약 대기업의 정책이 잘못되었다고 생각되면 신고하기 버튼(전자 민원)을 눌러 정부에 민원을 제시하여 잘못된 점을 바로 잡을 수도 있습니다. 국민들은 지금 사회에서 발생하는 부동산 문제와 같은 사회 문제를 바로 정부나 대기업에 전달할 수 있기 때문에 접근성이 쉽습니다. 특히 이렇게 하다 보면 국민이 어디에 관심을 두고 있는지, 없는지 등을 쉽게 구별할 수 있습니다. 이러한 행위를 통해 시민이 원하는 사회를 만들 수도 있습니다. 삼자대면이 활성화되는 만큼 많은 이익을 불러일으킬 수 있습니다. 꼭 정부, 국민, 대기업이 아니더라도 다양한 그룹을 형성할 수 있습니다. 하지만 SNS에서도 다른 사람의 계정을 해킹하여 다른 사람의 신원 도용해서 혼란을 일으키기도 합니다. 전자거버넌스도 다른 나라 사람이 우리나라 사람의 계정을 이용해 올바르게 가고 있는 정책에 비난하는 글을 적어 잘못된 방향으로 정책이 흘러가는 경우가 생길지도 모릅니다. 실제로 중국인들이 다수의 한국인 메일을 해킹하여 자국민들끼리 싸움을 일으키려고 시도한 경험이 있습니다. 또 SNS와 같은 사이버 세상은 접근성이 너무 쉬어 다른 나라에서 우리나라의 약점이나 허점을 발견할 수도 있고 나라의 중요한 파일을 뺏기기 쉬워집니다. 그래서 보안에 많은 신경을 써야 합니다. 그리고 SNS처럼 너무 많은 사람이 게시글을 올리면 확인이 힘들 듯 전자거버넌스도 많은 사람이 접속하면서 관심을 가질 것이기 때문에 사람들이 좋아하는 분야에만 관심이 쏠려질 수 있어 정작 필요한 대책이 시급한 문제를 못 보고 지나칠 위험이 크기 때문에 관심이 없는 분야도 눈여겨볼 필요가 있습니다. 이렇게 적어보니 젊은 세대들이 전자거버넌스에 많이 참여할 수 있을 것이라는 느낌이 듭니다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신은 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업혁명 시대에는 많은 기술이 발달하고 새롭게 출시됨에 따라 새로운 일자리가 많이 생길 것으로 전망되고 있습니다. 그중에서도 AI와 데이터를 중요시하고 이용하는 직업이 많이 생길 것입니다. 첫 번째는 수송업 관련 직업입니다. 4차 산업혁명 시대를 대표하는 기술인 인공지능을 바탕으로 한 무인 자동차 시스템과 무인 드론 시스템을 이용한 배달이 활발할 것으로 전망되고 있습니다. 무인 시스템을 이용하면 인간이 갈 수 없는 장소에도 갈 수 있으며 사람이 하는 것이 아니기 때문에 피로가 누적될 위험도 없어 시간의 제약을 거의 받지 않습니다. 또 드론의 경우는 비행이기 때문에 공간과 시간에 얽매이지 않고 배달을 할 수 있습니다. 두 번째는 빅데이터 분석가입니다. 스마트폰의 보급과 다양한 기술이 생겨나면서 정보의 공유가 활발해지면서 많은 데이터가 쌓여있습니다. 빅데이터 분석가는 경제, 사회, 문화 등 다양한 분야의 트렌드 흐름을 파악하여 어떤 일이 발생할지 미리 분석합니다. 예를 들어, 어떤 프로젝트를 실행하면 그에 해당하는 기대 수치와 파급효과를 미리 분석하는 것입니다. 현재 많은 대기업이 데이터 분석가 전문 부서를 만들고 있으며 생긴 지 얼마 되지 않는 직업입니다. 세 번째는 사이버 보안 관리자입니다. 현재 저희는 구글, 네이버, 카카오와 같은 대기업과 클라우드에 개인 데이터와 업무 관련 데이터를 보관하면서 활용하고 있습니다. 하지만 해킹, 바이러스, 신용도용과 같은 일들이 빈번히 일어나 문제를 겪고 있습니다. 미래에는 데이터가 지금보다 훨씬 중요해지는 만큼 보안도 더 중요해질 것입니다. 사이버 보안 관리자는 실시간으로 서버를 관리하고 백신 프로그램을 구축하여 데이터를 보호하는 일을 하는 것입니다. 실시간으로 관리하기 때문에 선제 대응이 가능한 것이 가장 큰 메리트입니다. 이미 많은 대기업에서 전문가들에게 스카우트 제의를 하고 있습니다. 위에서 소개한 3개 직업 중 2개의 직업이 데이터와 관련된 직업입니다. 이 직업 말고도 많은 직업이 있겠지만 간단한 소개를 통해서도 4차 산업혁명 시대에 데이터가 얼마나 중요한지 알 수 있다는 것입니다. 이미 행정안전부에서는 데이터와 관련된 역량을 높게 본다고 했습니다. 그래서는 저는 제 전공인 행정과 데이터가 결합 된 직업을 저의 직업으로 선택하기로 했습니다. 제가 선택한 직업은 데이터 기반 행정 공무원입니다. 저는 사회가 변화면 행정도 변화해야 한다고 생각합니다. 데이터 기반 행정은 4차 산업혁명 시대에 맞게 다양한 데이터를 저장, 수집, 해석, 분석하여 과학적이고 사실적인 행정을 추구합니다. 이런 정책을 통해 국가적, 사회적 문제를 해결하기 위한 대안을 찾고 미래의 사회는 어떻게 변화할지, 미래 사회에는 무엇을 요구하는지, 어떻게 국민들이 미래사회에 적응할 수 있는지 등을 조사하고 분석합니다. 직접 발로 뛰어 시간을 낭비하는 것이 아닌 필요한 데이터만 찾아 원활한 공무를 수행할 수 있습니다. 지금 저희는 데이터 행정을 경험하고 있습니다. 코로나 시대인 지금 어느 지역에 감염이 많이 일어났는지, 감염을 최소할 수 있는 방법이 무엇인지, 어떻게 도움을 받을 수 있는 지등을 문자 메시지를 통해 받고 있습니다. 이렇게 우리에게 정보를 알려줄 수 있는 이유는 데이터 때문이라고 저는 생각합니다. 데이터가 쌓이고 이런 데이터를 잘 사용한다면 이점이 많다는 것을 경험하고 있습니다. 저도 이런 데이터를  수집하고 분석하여 국민에게 살기 좋은 세상을 만드는 데 힘을 더하고 싶습니다.