<미래사회와 행정 기말고사>

학과: 행정학과

학번: 21780340

이름: 권영진

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

최근 유례없는 코로나19로 인해 4차 산업혁명이 가속화되고 있는 시점에서 AI 나 사물인터넷(Internet of Things) 그리고 Big Date의 중요성이 커지고 있다. 이들의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하기에 앞서 각 분야에 대해 소개하면 AI의 경우 인간이 가지고 있는 다양한 능력을 컴퓨터 시스템에 융합시켜 컴퓨터가 지능을 가지고 있는 일종의 지능형 컴퓨터라고 할 수 있다. 사물인터넷(Internet Of Things)의 경우 기존의 인터넷에 각종 사물의 센서 및 통신 기능을 내장하여 연결하는 기술이다. 즉 무선 통신을 통하여 각종 사물을 연결하는 기술을 말한다. Big Date란 기존의 데이터 저장 기능을 넘어 대량의 데이터 수집 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 위 내용은 위키백과를 참고하였다. 이들의 공통점을 살펴보면 컴퓨터가 활용되고 있다는 점이다.

우리는 이미 농경사회를 지나 산업사회로 그리고 정보화 사회를 거치면서 초고속 정보통신망에 의해 세계가 하나로 연결되는 지식정보화사회를 접하게 되었다. 이후 4차 산업시대의 도입을 눈앞에 두고 있는 시점에서 전 세계를 강타하고 있는 코로나19라는 사상 초유의 위기를 겪고 있다. 이러한 가운데 코로나19는 AI, 사물인터넷(Internet of Things) 그리고 Big Date의 발전 속도를 앞당기는 효과를 가지고 오게 만들었으며 이들의 공통된 부분인 컴퓨터의 활용능력이 요구되고 있는 사항이다. 최근에는 인공지능(AI) 및 사물인터넷(Internet of Things), Big Date 간 상관관계에 대한 논의를 주제로 많은 연구자들이 연구를 진행하고 있다. 코로나19 사태로 한층 더 빨라진 4차 산업혁명 시대를 실현하기 위해 핵심 기술인 AI, 사물 인터넷과 Cloud 그리고 Big Date 와 모바일을 동시에 합친 ICBM을 통해 융합이 진행되고 있다. 위에서 언급한바 인공지능(AI), 사물인터넷(Internet of Things), Big Date는 각각의 특징을 가지면서도 기존의 컴퓨터 네트워크를 통하여 서로 간의 융합이 진행되고 있다. 정리하면 사물인터넷을 구현하기 위해서는 센서 네트워크뿐만 아니라 Big Date 및 AI가 필요하고 반대로  Big Date 분석을 위해서는 Date가 필요하며 이 경우 사물인터넷에서 필요한 센서 네트워크들로부터 수집하는 데이터도 해당이 된다. AI 역시 보다 정확하고 최적화된 판단을 위해서는 Big Date 가 활용이 된다. 이 세 가지의 상호보완적 관계는 이미 우리 사회의 여러 분야에 가까이 접근되어 있다. 사물인터넷 구현을 위해서는 센서 네트워크, Big Date , AI가 모두 필요하며 반대로 Big Date 분석을 위해서는 데이터가 필요하다, 이때 데이터는 사물인터넷(Internet of Things)에서 필요한 센서 네트워크로부터 수집하는 데이터들도 해당이 된다. AI 역시 보다 정확한 판단을 위해 지도와 강화를 거치는 과정에서 Big Date를 필요로 하고 있다. 결론은 AI, IOT(Internet Of Things), Big Date는 상호 보완적인 관계를 유지하며 기술 체인을 형성하고 있다는 것을 알 수 있다. 본 질의에 답변을 위하여 위키백과 및 소프트웨어 정책 연구소(SPRI)의 자료를 참고하였다.

2. 행정에서 전자거버넌스(E-governance) 형태를 한 가지 예를 들어 설명하라.

행정에서의 전자거버넌스(E-governance)형태를 설명하기에 앞서 거버넌스(governance)의 개념을 살펴보면 거버넌스(governance)의 개념은 협치, 함께 다스린다는 뜻을 가진 공치, 국정 관리, 국정운영, 지배 구조 등 다양한 의미로 해석되고 있으며 전자 거버넌스 (E- governance)는 기존의 거버넌스(governance)의 개념에 전자 네트워크의 발전에 따라 기존의 거버넌스와 전자 네트워크를 합친 것이라고 할 수 있다. 이때 기존의 거버넌스(governance)의 개념은 유지하고 있으며 전자 네트워크의 발전에 따라 기술을 융합하여 탄생한 새로운 방식의 거버넌스(governance)라 할 수 있다. 거버넌스(governance)는 분권적이며 수평적인 방법으로 참여하며 이루어지는 형태를 가지고 있으며 전자 거버넌스(E- governance)의 경우 네트워크의 발전에 따라 인터넷 공간에서 서로 다른 특징을 가진 다양한 행위자가 네트워크를 기반으로 수평관계를 유지하며 다차원적인 세계를 구축하는 것이라 할 수 있다. 전자거버넌스(E-governance)의 경우 정보기술의 영향에 따라 정보기술의 신속성, 쌍방향적 커뮤니케이션의 가능성이 제기되어왔으며 정보공개의 제도화 계기를 마련하였다. 또한 저렴한 비용으로 참여 기제를 확보하는 등의 형태를 가진다. 기존의 거버넌스(governance)의 특징을 가지면서도 정보기술의 발전에 따라 새롭게 변화된 전자거버넌스(E-governance)는 정부의 업무 변화에도 영향을 주고 있다.

전자거버넌스(egovernance)의 형태 중 하나인 신속성을 민주주의의 핵심요소인 참정권과 관련지어 설명하면 전자거버넌스(E-governance)의 발전은 기존의 참정권 방식을 꾸준히 발전시켜 왔었다. 참정권의 대표적인 사례로 선거제도 역시 포함이 된다. 선거에는 다양한 유형이 있는데 보통선거, 평등선거, 직접선거, 비밀선거로 구분 지을 수 있다. 이러한 기존의 투표 방식에서 벗어나 전자거버넌스(E-governance)의 발전에 따른 다양한 효과가 나타나고 있는데 크게 경제적인 측면과 정치 및 사회적 측면으로 구분 지을 수 있다. 경제적 측면의 경우 전자거버넌스(E-governance)의 형태 중 하나인 신속성을 보여주고 있다. 무엇보다 기존의 거버넌스에 네트워크를 융합시킴으로서 신속한 투표 및 개표가 가능하여 투표와 관련한 낭비적 요소를 줄일 수 있다. 또한 전자 투표로 이루어지는 만큼 경제적인 측면에서는 투표용지에 인쇄 및 여러 가지 비용을 아낄 수 있으며 정치, 사회적 측면의 경우 투표율 제고와 무효표 감소 및 의사결정과정의 변화 등 기존의 대의민주주의의 한계를 극복하는 수단으로 이용되고 있다. 전자거버넌스(E-governance)가 가지는 신속적인 부분에 있어서 효율적이라고 할 수 있으나 문제점들도 나타날 수밖에 없다 우선 세대 간의 정보격차 문제이다. 젊을수록 정보 접근이 유리하기 때문에 자칫 전자거버넌스(E-governance)로 인한 세대 간의 갈등으로 이어질 수 있으며 독점적 소유권이 없는 다수가 참여하는 책임 중심적인 모호성을 가질 수 있으며 특히 가장 중요한 부분 해킹 및 사이버 테러와 같은 네트워크 내 문제점이 발생될 수 있다. 또한 인터넷(언론 보도, 댓글, SNS 등을 포함함)을 통한 무분별한 정보는 허위사실 등의 문제로 인해 신뢰를 잃게 될 것이고 결국 정치, 경제, 사회 발전에 필수적인 사회 자본을 훼손시킬 가능성이 높기에 포스트 코로나와 4차 산업혁명 시대를 동시에 맞이하는 시점에서 개선책이 필요하다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명 하라.

전 세계적으로 유행하고 있는 코로나19로 인해 4차 산업혁명의 시대가 예상보다 빨리 찾아온 가운데 인공지능(AI) 및 로봇 산업이 주목을 받고 있다. 컴퓨터에 다양한 정보를 삽입시켜 인간의 두뇌와 유사하게 지적 활동을 하는 AI 기능의 발달은 로봇 산업의 발전으로 이어지면서 산업구조를 변화시키고 있으며 이로 인해 일자리에도 변화를 주고 있다. 앞으로 4차 산업혁명 시대에는 노동의 기능을 로봇이 담당하게 될 것이고 기존의 전문 지식의 제공 역시 인간이 아닌 AI로 옮겨질 것이라는 전망이 나오고 있다. 이러한 가운데 소멸하는 직군이 있는 반면 새롭게 각광받게 되는 직업도 생겨나고 있다. 본 미래사회와 행정을 포함하여 다양한 전공과목을 수강해본 결과 행정학과의 특성을 살리기 위해서는 SPSS를 활용한 통계 측정을 익히는 것이 중요하며 통계분야에 있어서 수학적인 내용이 포함이 되기 때문에 전공 외 수학 공부를 하는 것이 중요하다고 생각하였다. 기존의 방식으로 행정직 업무를 수행하는 것은 사실상 AI의 도입으로 어려움이 따르기 때문에 기본적인 수학적 지식을 배경으로 삼아 SPSS를 활용하여 통계를 특정하고 분석하는 능력이 필요하다는 것을 알게 되었다. 단순한 행정업무의 경우 AI가 처리하는 만큼 SPSS를 통해 통계를 측정하는 능력을 지닌 행정 전문가를 목표로 준비를 해볼 것이다. 그뿐만 아니라  GIS(지리정보시스템)을 능동적으로 다룰 줄 하는 행정 전문가가 되어 지리정보시스템을 바탕으로 도심 구조를 파악하고 도시발전에 기여할 수 있는 능률이 높은 행정 전문가 되는 것이 목표이다. 위에서 언급하였듯이 이제는 단순 행정업무만을 보는 행정에서 벗어나 SPSS. GIS 등과 같은 다양한 컴퓨터 시스템을 활용할 줄 아는 자세가 필요하다. 사회적 문제를 SPSS를 통해 통계를 내린 후 AI를 통한 검사를 통해 신뢰받는 정보를 제공할 줄 아는 행정 전문가가 되어야 하며 GIS(지리정보시스템)을 통하여 도심의 구조를 파악하여 주민의 삶의 질을 높이는데 활용해야 한다. 결국 이러한 점들로 미루어 보았을 때 4차 산업혁명 시대의 경우 AI와 Big Date를 얼마나 잘 다루느냐에 따라 능력이 평가될 수 있고 평가 자체도 인공지능을 통해 이루어지는 만큼 시야를 넓게 바라보면서 철저히 준비하는 자세를 가질 필요가 있다.