미래사회와 행정 기말고사 시험

21606369 행정학과 공덕인

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI와 IOT, Big Data는 4차 산업혁명의 가장 중요한 핵심입니다. 이 기술의 가치는 이루 말할 수 없을 정도로 중요하고 미래사회에서 경쟁력을 가지기 위해서는 우리가 꼭 배워야 할 것입니다. 그렇기 때문에 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터의 연관성은 향후 미래에 개인의 경쟁력뿐만 아니라 도시와 국가 간의 경쟁력 측면에서도 매우 중요합니다.

인공지능, 사물인터넷, 빅데이터의 연관성은 조덕호 교수님의 도시 행정론 수업에서 찾을 수 있습니다. 도시 행정론 수업에서 강의했던 국토교통부의 2018 국토교통 혁신성장 추진계획에서 알 수 있습니다.

국토교통부에서 발표한 2018 국토교통 혁신성장 추진계획에는 스마트시티 플랫폼 구축, 자율주행차 상용화 및 이동체계 혁신, 무인항공 시대 대비, 건설산업 첨단화 및 제로 에너지화, 미래 사업구조 혁신의 내용을 담고 있습니다. 그중에서 가장 흥미로웠던 부분은 차량과 도로가 소통하는 환경 조성에 관한 내용이었습니다.

차량과 도로가 소통하는 환경을 조성하여 자율주행의 수준을 높이는 것이 국토교통부의 4차 산업혁명 시대의 목표입니다. 이 기술의 매커니즘은 먼저 실시간 지도를 통해 기후정보, 교통상황 등의 교통 정보와 정밀 GPS를 통해 각 차량의 정확한 위치 정보를 수집하여 운영센터로 전달합니다. 다음으로 운영센터에서는 각각 수집된 자료를 종합하고 도로의 교통상황을 분석합니다. 분석한 교통 정보를 통해서 현재의 교통상황과 앞으로 일어날 상황에 대한 정보를 각 차량으로 전달합니다. 정보를 전달받은 차량은 스스로 정보를 받아들이고 분석하고 판단하고, 근접한 차량과 통신하여 서로의 정보를 공유하면서 진정한 자율주행을 가능하게 합니다.

차량과 도로가 소통하는 환경을 조성하기 위해서 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 모두가 밀접하게 연관되어 있습니다. 앞서 언급한 기술 중 하나라도 부족하면 완벽한 자율주행을 위한 기반을 만들 수 없습니다. 도로의 환경과 각 차량의 위치에 관한 정보를 수집하여(Big Data), 운영센터에서 각 상황을 스스로 판단해서(AI), 다시 각 차량으로 정보를 전송합니다. 각 차량이 운영센터에서 전송된 정보를 수신해서 차량 스스로가 한 번 더 정보를 분석하고 판단하고 주변 차량과 정보를 공유합니다(IOT). 이 모든 정보를 스스로 판단해서 자율주행을 하기 위해서는 AI, Big Data, IOT 모든 기술이 제 기능을 해야만, 안전사고 없이 완벽한 자율주행을 할 수 있게 됩니다.

양질의 많은 데이터를 빠르게 모아서 인공지능이 분석하고 처리한 결과를 사물이 수신하여 사물들 사이에 실시간 정보를 교환하고 그 정보들을 다시 모아서 인공지능이 분석하는 과정을 통해서 우리는 완벽한 스마트 시대에 살 수 있습니다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

전자거버넌스란 인터넷 공간에서 서로 다른 특징을 가진 국가, 기업, 시민, NGO등의 다양한 행위자들이 네트워크를 구성하여 서로 수평적인 관계를 유지하면서 다차원의 세계를 구축하는 것입니다. 사이버 공간과 거버넌스의 개념이 합쳐져 전자거버넌스의 개념을 이룹니다.

행정에서 전자거버넌스의 형태 중 하나는 플랫폼형 정부입니다. 플랫폼형 정부란 상호연결기능, 주체 간 연계 시도 및 강화기능, 부가가치 창출기능을 가지고 있는 플랫폼을 활용한 정부를 말합니다. 플랫폼형 정부의 특징은 크게 3가지로 나뉩니다. 협력형 정부, 지능형 정부, 투명한 정부로 나뉩니다. 협력형 정부는 정부-민간의 협력 강화요인을 중심으로 기능하는 것을 목표합니다. 그리고 지능형 정부는 국민 요구 수용을 위한 행정 서비스 강화를 중심으로 기능하는 것을 목표합니다. 마지막으로 투명한 정부는 소통, 참여, 신뢰 요인을 중심으로 기능하는 것을 목표합니다.

플랫폼형 정부가 전자거버넌스의 형태 중 한 가지가 될 수 있는 것은 전자거버넌스의 정의에서 알 수 있습니다. 위에서 언급했듯이 전자거버넌스는 인터넷 공간에서 서로 다른 행위자들이 네트워크를 구성하여 다차원의 세계를 구축하는 것입니다. 전자거버넌스의 본질은 커뮤니티와 의사소통의 활성화를 통한 정책 결정 과정에서의 비정부 요소의 투입 증대입니다. 여기서 플랫폼형 정부의 특성을 생각해 보면 정보의 상호 공유와 유통, 플랫폼 제공자와 수요자가 동시에 접근하는 특성, 플랫폼 자체가 하나의 네트워크를 구축하는 것으로 간주할 수 있으므로 플랫폼형 정부가 전자거버넌스 하나의 사례가 됩니다.

전자거버넌스를 구현하기 위해서는 몇몇 조건이 필요합니다. 즉, 우리가 전자거버넌스를 구현하기 위해서는 사회적 자본과 공론의 장 형성 두 가지 조건이 충족되어야 합니다. 사회적 자본이란 생산 활동을 증가시키는 무형의 자산으로서 상호 간의 이익을 위해 조정 및 협동을 촉진하는 규범 신뢰, 네트워크를 말합니다. 공론의 장 형성이란 시민들의 의견이 공적인 영역에서 표출되고 토의됨으로써 여기에 참여한 사람들의 합의를 이끌어 내는 것을 지향하는 의사소통 구조를 말합니다. 그리고 개인정보보호와 정보확보의 범위 문제, 전자거버넌스 창구 디자인, 현재 시행되고 있는 [전자정부법]과의 관계성 여부를 해결해야만 합니다. 특히, 개인정보보호에 대한 부분은 명확하게 해결책이 존재해야 합니다.

실제로 국내에서 플랫폼형 정부의 활용 현황을 살펴보면, 국가 지식포털, 서울시 모바일 공공정보 Open API 서비스 포털사이트, 서울 버스 앱, 주요소 서치, 구제역 매몰지 협업지도, 서울 대기 등 이미 꽤 많은 곳에서 활용하고 있습니다. 특히 공공정보 제공 및 활용사례로 한국인 인체형상 DB, 서울시 뉴스, 교통, 취업, 관광 정보, 특허 정보, 문양원형 DB, 서남해안 중심의 해안 생물 DB의 정보를 제공하여 민간에서 활용할 수 있도록 그 기반을 이미 마련했습니다. 그리고 공공정보를 민간이 쉽게 잘 활용할 수 있도록 공공정보 민간활용 촉진 종합계획을 수립하여 추진하고 있습니다.

전자거버넌스는 지혜를 기반으로 해야 합니다. 본질을 이해하고 효율적인 적용을 통해 융합적이고 복합적인 활용 능력을 보유해야 합니다. 데이터-정보-지식-지능-지혜의 매커니즘이 선순환되어 미래사회의 전자거버넌스의 기초가 되도록 하는 것이 국가가 할 일이고 이러한 매커니즘을 이해하고 전자거버넌스를 대비하고 관심을 가지는 것이 개인이 할 일이라고 생각합니다.

3. 4차산업혁명 시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

현재 4차 산업혁명 시대에서 가장 중요한 것은 Big Data와 AI입니다. 그런데 2019년 12월 말부터 중국에서 발생한 코로나 바이러스가 2020년 12월 중순인 지금의 시점까지도 많은 사람의 목숨을 잃게 하고 있습니다. 마땅한 백신과 치료제가 없는 현재 상황이 더욱 4차 산업혁명의 속도를 가속화 하고 있습니다. 이러한 이유로 AI를 기반으로 한 산업들이 현재 주목받고 있는데, 그중에서도 특히 두각을 보이는 직업을 소개하겠습니다.

직업을 소개하기 전에 4차 산업혁명으로 인해 기존 AI 플랫폼, 클라우드 서비스 기업들이 코로나 19 대응을 위한 활동을 하면서 본 기업들의 가치가 점점 높아지고 있습니다. 그리고 AI 기술을 통해 원격 의료, 백신 개발 등에 활용되면서 의료산업 역시 점점 커지고 있습니다. 여기서 핵심은 AI 기술입니다. 여기서 인공지능 전문가라는 직업이 등장합니다. 인공지능 전문가란 인간만이 가지고 있는 특징을 이해하고, 이를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간처럼 생각하고 결정을 내리도록 하는 기술을 개발하는 전문가를 말합니다. 인공지능 전문가는 굉장히 매력적이고 미래가 유망한 직업이라고 할 수 있습니다. 그 이유는 인공지능 전문가는 굉장히 폭넓은 직업으로 생각될 수 있습니다. 하지만, 그만큼 많은 직업군에서 일할 수 있습니다. 미래사회에서 모든 분야에서 반드시 필요하기 때문에 앞으로 더욱 경쟁력을 가지고 있습니다.

이러한 사실을 바탕으로 저는 국민체육진흥공단에서 한국 스포츠 정책 과학원에 스포츠 정책 연구실에서 일할 것입니다. 이렇게 세부적인 직업을 목표로 한 것은 제가 판단했을 때, 가장 이상적인 직업이라고 생각하기 때문입니다. 그 이유는 첫째, 우선 행정학을 전공한 제가 여태껏 대학에서 배웠던 것을 가장 잘 활용할 수 있다고 생각했기 때문입니다. 한국 스포츠 정책 과학원의 주요사업 중 하나가 정책개발과 지원사업이 있는데 이 두 개의 사업이 모두 제가 여태껏 배운 내용을 가장 잘 활용할 수 있는 사업이라고 생각했습니다. 둘째, 제가 본래 스포츠를 좋아했습니다. 잘하지는 않지만, 초등학생 때부터 스포츠를 늘 꾸준하게 즐기면서 제 삶에 일부분이 되었습니다. 화가 나고 스트레스를 받을 때, 저는 항상 스포츠를 즐기면서 생활했습니다. 그렇기 때문에 제가 스포츠 선수가 되는 것이 매우 어려워진 지금, 제가 좋아하는 스포츠를 직업적으로 참여할 수 있다면 그 자체가 즐거운 일이 될 것 같습니다. 마지막으로 가장 중요한 셋째, 정책을 개발하고 연구 사업을 진행하고 국제 교류를 중심적으로 하는 한국 스포츠 정책 과학원에서 일하게 된다면, 빅데이터와 인공지능 모두 본인 스스로가 이끌어 갈 수 있습니다. 미래사회에서 가장 중요하다고 평가받는 인공지능과 빅데이터를 최전선에서 활용하고 그것을 통해 스포츠 산업을 이끌어 간다면 굉장히 높은 성취감을 얻을 수 있을 것이라 확신합니다. 그리고 AI와 Big Data를 활용하는 직업을 선택한다면 본인 스스로가 4차 산업 시대에서 경쟁력을 갖춘 사람이 될 수 있습니다. 그렇게 된다면 나이가 들어 정년 퇴임을 해야 할 시기가 되었을 때, 제가 가지고 있는 지식과 기술을 활용한다면 그 이후의 삶도 경쟁력을 가지고 살 수 있을 것으로 생각합니다.

위와 같은 이유를 통해서 저는 AI와 Big Data가 중요한 시대에 그 모든 기술을 활용할 수 있으며 제가 평소에 관심이 많았던 분야이고, 제가 대학에서 배웠던 것을 활용할 수 있는 국민체육진흥공단 산하 한국 스포츠 정책 과학원의 스포츠 정책 연구실에서 일하는 것을 선택하겠습니다.