미래사회와 행정 기말고사

학과: 사회복지학과

학번: 21515706

이름: 박 정 현

1. AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

다양한 기술의 발전으로 과거에는 꿈꾸지 못했던 삶을 지내고 있으며, 오늘날에는 정보화 사회로써 정보를 얼마나 가지고 있는가에 따라 경쟁력을 가질 수 있는 사회에서 살아가고 있다. 그렇기에 우리는 각자의 경쟁력을 높이기 위해서 시대에 발맞춰 정보를 획득할 필요가 있다. 최근 AI(artificial intelligence)와 IOT(Internet of things)와 빅 데이터를 기반으로 한 제품이나 서비스들이 많아지고 있다. 그렇기에 우리는 앞서 이야기한 것들이 무엇인지, 어떤 연관성이 있는지 알아볼 필요가 있다.

AI란 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템, 전문가시스템으로써, 자연언어의 이해, 음성 번역, 로봇공학, 인공 시각, 문제 해결, 학습과 지식 획득, 인지 과학 따위에 응용하는 기술을 이야기한다.

네이버 국어사전, AI

https://ko.dict.naver.com/#/entry/koko/aed5f50e73cc4447b8a52c78ab9080ed

IOT(Internet of things)란 사물인터넷이라고도 불리며, 이는 시간, 장소, 사물이 제약 없이 모두 연결된 새로운 차원의 환경하에서 모든 사물에 인터넷 주소를 부여하고 모바일로 각각의 정보를 인터넷을 통해 공유, 통신하는 시점과 그 환경을 이야기한다.

네이버 지식백과, IOT

https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3478265&cid=58439&categoryId=58439

빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧으며 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.

네이버 지식백과, 빅데이터

https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691554&cid=42171&categoryId=42183

그렇다면 이제부터 앞서 말한 개념들이 어떤 연관성이 있는지 이론에 근거하여 살펴본다면 다음과 같다. IOT, 즉 사물인터넷 환경을 기반으로 하여, 모든 사람, 사물 등을 연결한 후, 많은 양의 데이터를 저장해놓고 이 데이터들을 활용하기 위해 Big data 기술을 활용하여 데이터들을 정리한다. 마지막으로 정리된 데이터를 AI 기술을 활용하여 우리에게 정보나 서비스를 제공하는 데 도움을 주고 있다.

이와 같은 연관성은 우리가 대중적으로 사용하고 있는 ‘네이버 지도’를 통해 설명한다면 이해가 쉬울 수 있다.

네이버 지도란 네이버라는 포털사이트에서 운영하는 지도이며, 이는 인터넷과 핸드폰 등을 통해 사용할 수 있다. 네이버 지도를 이용하면 과속 방지턱 및 과속주행 카메라 설치 여부 등 다양한 교통 정보와 카페, 식당 등 우리가 자주 이용할 수 있는 정보들을 저장해놓고 사용자가 정보를 시기적절하게 사용할 수 있게 되어있다. 앞서 이야기한 기능들 이외에도 사용자의 위치 정보를 파악하여 길을 찾게 해주는 등 실생활에 필요한 기능들을 많이 수행하고 있다. 이와 같은 기능들을 하기 위해선 우선 IOT 환경이 갖추어져야 할 것이다. IOT 환경이 갖추어짐에 따라 장소, 시간, 사물의 제약 없이 각각의 정보를 획득할 수 있는 상황에서 네이버라는 포털사이트에서 저장되어있는 복잡하고 다양한 정보들을 활용하면서 빅데이터 기법을 활용할 것이다. 이와 같은 빅데이터 기법을 통해 흩어져있던 많고 복잡한 정보들이 합쳐지고 그러한 정보들을 우리가 실생활에 사용할 수 있도록 AI를 활용한다. 또한, AI를 통해 주기적인 업데이트를 통해 추가로 설치된 어린이보호구역 등 교통 정보나 식당과 같은 음식점 정보들을 신속하게 처리하는 모습을 보여주기도 한다.

오늘은 AI와 빅데이터, IOT의 연관성에 대해 알아보았다. 평소에는 잘 알지 못하였지만, 이번 기말고사를 통해 살아가면서 사용하는 많은 유용한 애플리케이션 등은 IOT 환경 속에서 빅 데이터를 기반으로 한 AI를 통해 정보를 제공하고 있다는 사실을 알게 되었다. 또한, IOT 환경이 이루어지지 않는다면 정보들이 손쉽게 공유되지 못할 것이고, IOT 환경이 이루어지더라도 다양하고 복잡한 정보가 처리되지 않는다면 AI를 활용할 수 없을 것이고, IOT 환경이 이루어지고 빅 데이터가 수행된다고 하더라도 정보를 활용할 수 있는 AI가 존재하지 않는다면 정보들은 무의미해질 것이라는 사실 또한 알게 되었다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

행정에서 전자거버넌스의 형태를 알기 위해선, 우선 전자거버넌스가 무엇인지 알아야 한다고 생각한다. 전자거버넌스란 전자 네트워크를 활용하여 국민의 의견을 반영하는 형태를 이야기하며, 이는 인터넷 공간에서 다양한 국가, 기업, 시민, NGO 등의 행위자들이 네트워크를 구성해 수평적 관계를 유지하면서 다차원적인 세계를 구축하는 것을 의미한다. 즉, 현실 공간에서 있는 시간, 공간적 제약을 벗어나서 사이버공간 속에서 이루어지는 행정이라는 이야기이며, 정부와 시민을 포함한 모든 행위자가 국정 운영에 있어 분권적이며 수평적으로 참여할 수 있도록 도와주는 방식을 이야기한다. 이와 같은 전자거버넌스는 정보화 사회에서 이루어지는 행정체계이며, 이는 정보가 핵심 자원으로 주목되고 있으며 개인의 정보들이 합쳐져 향후 전자정부를 만들 수 있을 것이라 기대하고 있다. 최근 코로나 19로 인해, 모든 업무에 있어 인터넷을 활용하기 시작하면서 전자거버넌스에 관한 관심도 커지고 있으며, 또 발생할 감염병에 대처하기 위해선 전자거버넌스를 많이 활용해야 함을 시사하고 있다.

전자거버넌스의 대표적인 예로는 ‘정부 24’라는 사이트를 예로 들 수 있다. 과거에는 민원24이었던 사이트가 2020년 11월 5일부터 정부 24로 바뀌면서 운영되고 있는데, 이는 우리가 쉽게 처리할 수 있는 행정업무인 주민등록등본, 건축물대장, 토지대장 등을 인터넷을 통해 이용할 수 있다. 이 사이트가 만들어지기 전에는 자신이 거주하고 있는 위치의 행정복지센터(구 동사무소)에 방문하여야만 이와 같은 행정업무를 처리할 수 있었는데, 이 사이트가 운영됨에 따라 시간과 공간의 제약이 없이 자신의 집에서도 쉽게 행정업무를 처리할 수 있는 모습을 보여주었다. 앞서 언급한 기능 이외에도 민원신청을 통해 국정 운영에 있어 민원을 제기하는 모습 또한 보여준다.

민원이 아닌 정책에 있어 정부 24는 중요한 임무를 수행하고 있다. 정부 24 사이트를 이용하다 보면 정책에 관련된 뉴스, 연구 보고서, 간행물, 정책 자료 등을 열람할 수 있으며, 분야별로 공공질서 및 안전, 일반 및 공공행정 등 18개 분야별로 구분되어 사용자가 원하는 정보를 인터넷으로 얻을 수 있다는 점에서도 전자거버넌스를 활용하고 있음을 알 수 있다.

마지막으로 서비스에서도 임신과 출산, 돌봄서비스, 청소년 관련 서비스, 전입신고 등 원스톱 서비스 및 영유아, 청년, 중장년 등 생애주기별 서비스, 보금자리, 안심 식탁, 퇴직 후 생활 등 꾸러미 서비스, 외국인들도 서비스를 운영할 수 있는 외국인 서비스를 제공하고 있다.

전자거버넌스는 인터넷을 활용함으로써 우리가 시공간 제약이 없는 환경에서 행정업무를 처리할 수 있도록 도와주는 것인데, 이는 오늘 예로 든 정부 24 외에도 온라인 포럼 등과 같은 형태로 운영되고 있으며 앞으로는 다양한 형태로 행정에 있어 전자거버넌스가 등장할 수 있음을 인지하고 전자거버넌스를 잘 활용하여 행정업무에 참여하는 국민이 되어야 할 것이다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차산업혁명 시대는 AI, 사물인터넷, 빅 데이터를 처리하는 등 첨단 정보통신기술이 경제, 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 이루어지는 사회를 이야기한다. 이와 같은 사회 속에서 유튜브 크리에이터와 같이 인터넷을 활용하는 직업, 빅 데이터를 분석하는 직업, AI를 전문적으로 발명하는 AI 전문가, 개인정보 보호를 책임지는 정보보호 전문가 등 정보를 기반으로 한 다양한 직업들이 번창하고 있다.

다양한 직업들이 있지만, 그중에서 나는 전공인 사회복지학과 연관 지어 빅 데이터를 분석하는 직업인 사회조사분석사가 되고 싶다는 꿈을 가지게 되었다.

사회조사분석사란 산업인력공단에서 시행하고 있는 사회조사분석사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자로서, 현대사회에서 중앙정부, 지방자치단체, 기업, 정당 등 각종 단체에서 필요한 조사에 대한 계획을 수립하고 조사를 수행하며 그 결과를 분석하여 보고서를 작성하는 업무를 수행한다. 다시 말해, 정부, 기업, 정당 등 각종 단체에서 요구하는 시장조사, 여론조사 등 사회조사에 대한 계획을 수립하고, 해당 조사를 수행하며, 그 결과를 통계처리 및 분석하여 보고서를 작성하는 업무를 수행하는 직업을 말한다.

네이버 지식백과, 사회조사분석사

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또한, 이 직업의 경우 SPSS나 SAS와 같은 통계프로그램을 활용하여 사회적으로 필요한 서비스 등을 조사하고 행정적으로 무엇이 필요한지 여론조사를 한 자료들을 바탕으로 빅 데이터를 분석하는 직업을 말한다.

이 직업을 취득하기 위해서는 사회조사분석사 2급 또는 1급을 취득하여야 한다. 2급의 경우에는 누구나 응시할 수 있지만, 1급의 경우에는 해당 종목의 2급 자격을 취득한 후 해당 실무에 2년 이상 종사하거나, 해당 실무에 3년 이상 종사한 사람이 응시할 수 있으며, 시험은 조사방법론에 관련한 내용과 사회통계, 통계처리 및 분석에 관련된 내용을 필기시험을 치고, 사회조사 실무에 관한 내용을 실기시험으로 60점 이상의 점수를 획득하여야 사회조사분석사 1급을 취득할 수 있다.

처음 사회복지학을 선택하였을 때는 단순히 사회복지정책을 만드는 곳에 취직하고 싶다는 생각이 들어 사회복지정책과 관련된 과목에 관한 공부에 집중하였지만, 수업을 들으면서 사회복지정책이란 것이 만들어지기 위해선 사회조사가 필수적으로 이루어져야 한다는 것을 알게 되었다. 그렇기에 사회조사가 이루어지지 않으면 완전한 정책이 만들어지지 못한다는 것을 알게 되면서 사회조사분석사란 직업에 관심이 생기기 시작하였다. 또한, 미래사회와 행정 수업을 들으면서 사회복지정책을 만들기 위해선 빅 데이터를 처리하는 작업이 무조건 필요하므로 전망을 보더라도 사회조사분석사가 나쁘지 않을 것이란 생각이 들었다.

그 후, 사회조사분석사가 되기 위한 자격들을 찾게 되었고, 현재는 사회조사분석사 2급을 취득하였다. 사회조사분석사에 관한 공부를 하면서 다양하고 복잡한 데이터를 정리하는 작업을 SPSS나 SAS 등과 같은 통계프로그램에 대한 매력을 느끼게 되었다. 대학을 졸업하고 난 후에 사회조사와 관련된 직무에서 업무를 수행하면서 전문적인 지식을 갖추어 사회조사분석사 1급을 취득하고 싶으며, 다양하고 복잡하게 모여있는 사람들의 욕구를 처리하고 분석할 수 있는 빅 데이터 전문가가 되고 싶다. 그러기 위해선 앞서 자격을 취득했던 사람들이 어떻게 전문가가 되었는지에 대해 살펴볼 필요도 있다고 생각한다.

이번 미래사회와 행정이란 수업을 통해 미래사회에서 전망이 있는 직업이 무엇인지 생각할 수 있는 시간을 가질 수 있었다. 또한, 사회조사분석사란 직업에 대해 알게 되었고 내 직업을 정하는 데 도움을 주었던 수업이라는 생각이 들었다.