미래사회와 행정 기말

학번: 22005406

학과: 행정학과

이름: 서용준

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI와 IOT, 그리고 Big Data는 서로 긴밀하게 연관되어 있다. AI 즉, 인공지능은 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등을 사람에 의해 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램이다. IOT(사물인터넷)는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 탑재하여 무선 통신을 통해 인터넷과 각종 사물을 연결하는 기술을 의미한다. 빅 데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. AI, IOT, Big Data를 연관하여 쓰는 기술 중 대표적인 예시로는 아마존 웹 서비스(AWS)가 있다.

아마존 웹 서비스는 인공지능, 사물인터넷, 그리고 빅 데이터를 기반한 기술로 다른 웹 사이트나 클라이언트 측 응용 프로그램에 대해 온라인 서비스를 제공하고 있다. AWS는 머신러닝 모델 학습에 특화된 프로세서를 선보였으며, 인공지능으로 안정적인 데이터의 공급과 보안성, 데이터 분석과 다양한 머신러닝 기능을 모두 지원한다고 밝혔다. 아마존 웹 서비스는 IOT와 연계한 차별화된 클라우드 서비스로 영향력을 강화하고 있으며 사용이 간편한 서비스에서 데이터 관리와 풍부한 분석 기능을 모두 제공하고 있다. AWS IOT는 디바이스 데이터에 대한 암호화 및 액세스 제어와 같은 예방적 보안 메커니즘, 구성을 지속적으로 모니터링 및 감시하는 서비스를 포함하여 모든 보안 계층에 대한 서비스를 제공한다. 이는 우리 가정에서도 쓰이는데 홈 자동화, 홈 보안 및 모니터링, 홈 네트워킹을 위한 연결 앱을 구축하고 있으며 산업, 상업 등에서도 많이 쓰이고 있다.

모든 기업의 입장에서는 직접 데이터 서버를 구축하는 것에 큰 비용과 시간이 든다. 그 비용에 대비해 AWS는 소량의 이용료만 내면 광범위한 데이터베이스 엔진과 빅 데이터 도구들을 활용할 수 있도록 도와준다. aws의 빅 데이터를 이용하는 대표적인 기업들로는 삼성, 엘지, sk 등이 있다. aws의 빅데이터 서비스로는 대표적으로 기존 고객들의 도서 구매 데이터를 빅데이터 기술로 분석하는 자동 도서 추천 서비스, 빅데이터를 활용해 비용 절감과 이윤 창출을 이뤄낸 재고 관리 시스템, 구매 패턴을 미리 예측하여 고객이 살만한 물건을 구비해 두는 예측 배송 서비스 등이 있다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

먼저 거버넌스란 사회 내 다양한 행위자들과 기관이 수평적으로 국정의 운영에 참여하는 통치 방식을 말한다. 전자거버넌스는 인터넷 공간에서 서로 다른 특징(시민, 국회의원, 기업 등등)을 가진 행위자들이 네트워크를 구성해 수평적인 관계를 유지하면서 다차원의 세계를 구축하는 것을 의미한다. 전자거버넌스는 가상의 공간을 매개로 하고 신속성 정확성, 다양한 의견 표출이 우월하다. 전자거버넌스의 형태의 대표적인 예로는 국민 신문고가 있다.

국민 신문고는 조선의 신문고 제도를 모티브로 하여 2006년에 개설된 정책 제안 및 민원 등 국민의 소리를 취합하는 인터넷상의 단일 창구이다. 국민 신문고는 56개 전 중앙행정기관의 관련 기능을 통합하고 서비스를 제공하고 있으며 국민들이 자신의 고충 민원과 제안을 어느 기관, 어느 부서에 제기해야 할지 몰라 여러 창구를 찾아다녀야 하는 불편과 행정기관의 부실한 답변으로 인해 여러 기관에서 중복해서 제기하는 등의 행정 불신을 없애기 위해 만들어졌다. 국민들은 고충 민원, 국민 제안을 제출하기 위해 소관 행정기관을 일일이 찾을 필요 없이 국민 신문고에 접속해 손쉽게 신청하고, 처리결과도 인터넷을 통해 확인할 수 있다. 이 시스템을 구축하면서 중앙행정기관의 민원, 정책 제안을 통합, 연계하여 국민들은 국민신문고를 통해 모든 기관에 신청된 민원과 제안의 처리결과를 검색할 수 있게 되고, 자신이 제기하고자 하는 민원, 제안과 유사한 처리사례 등을 참고할 수 있게 된다.

국민 신문고 홈페이지는 크게 민원신청, 국민 제안, 정책토론, 시민참여, 제안신청으로 구분되고 있으며 민원신청과 국민 제안 등은 국민이 정부의 정책 과정에 참여할 수 있는 일반적인 통로이다. 정책토론은 정책 포럼을 제안할 수 있으며, 전자공청회 및 설문조사 등도 실시할 수 있도록 되어 있다. 마지막으로 시민 참여는 국민들이 자율적으로 모임을 결성하여 의견을 교환할 수 있는 공간으로 여기서 형성된 민원이나 제안으로 행정기관에 지시할 수 있도록 되어 있다. 국민 신문고를 통해 민원을 많이 유발하는 사항을 발굴하여 개선대책을 마련함으로써 국민의 불편 해소와 불필요한 행정력 낭비를 예방할 수 있었고 정부 각 부처 등에 제출되는 민원과 제안 등 국민의 의중을 신속하고 폭넓게 파악하여 정책결정자에게 제공함으로써 정책과 제도의 중심에 국민의 목소리를 반영하였다. 최근에는 스마트 폰을 이용한 민원 신고가 가능해졌으며 효율적인 민원정보분석을 위한 e-Voice system을 구축하였다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업혁명 시대가 들어서면서 인공지능의 발달과 빅 데이터의 결합으로 기술발전의 속도와 영향의 범위가 매우 넓어졌고 노동 시장에 미치는 파괴력도 매우 커졌다. 미래 유망직업으로는 인공지능 관련 전문가가 있다. 인간의 인지, 학습, 감성 방식을 모방하는 컴퓨터 구현 프로그램과 알고리즘을 개발하는 사람의 수요가 많기 때문에 이러한 직업의 수는 늘어날 것이다. 빅 데이터 전문가 또한 비정형 및 정형 데이터 분석을 통한 패턴 확인 및 미래 예측 때문에 금융, 의료, 공공 제조 등에서 요구가 많고 인공지능이 구현되기 위해서도 이 직업은 필수적이다. 그 외에 유망 직업으로는 환경공학자, 스마트 헬스케어 전문가, 가상현실 전문가 등등이 존재하며 인공지능, 사물인터넷, 3d 프린팅 등과 연관된 직업이 증가할 것이라 생각한다. 유망직업이 증가하는 것과 반대로 4차 산업 혁명 시대의 위기 직업 또한 존재한다. 대표적인 직업으로는 콜센터 요원, 생산 및 제조 관련 단순종사원, 치과기공사, 의료 진단 전문가, 금융 사무원, 번역가 등이 존재한다. 따라서 우리는 직업을 선택할 때 앞으로의 전망이 어떠하며 혁신적인 직업이 될 수 있는지 고려해야 하고 자신이 원하는 직업을 앞서 준비하는 자세를 취해야 한다.

4차 산업혁명에 맞춰 다양한 직업들이 생겨났지만 대부분 과학, 계산 등을 바탕으로 존재하는 직업들이다. 문과 계열의 행정학과에서는 이러한 직업들을 선택하기 힘들겠지만, 불가능한 것은 아니라고 생각한다. 인간은 인공지능과 다르게 즉흥성과 창의력을 가졌고 인공지능이 대체하지 못할 직업은 아마 이 특성들을 중요시하는 직업일 것이다. 또한, 서로 간의 상호작용이 필요한 직업들은 인공지능에 비해 인간이 훨씬 효율적으로 일을 할 수 있다고 생각한다. 따라서 나는 창의력을 발휘하고 이것을 여러 사람들과 공유하고 회의하여 그 결과물을 도출하는 역할의 직업을 선택할 수 있다고 본다. 물론 4차 산업혁명과 관련된 여러 기술을 함께 사용하는 직업일 것이다. 창의력을 발휘하기 위해서는 여러 물품이나 관련 사안들을 찾아봐야 하고 이러한 점에서 정보기술과 빅 데이터 등의 도움이 필요하다고 생각한다. 4차 산업혁명 시대에 맞춰 그와 관련된 여러 직업들을 알아볼 것이고 인공지능, 사물인터넷, 빅 데이터를 더욱 잘 활용하기 위해 수학도 열심히 공부할 것이다.