미래사회와 행정 2020.12.08.

학과 : 행정학과

학번 : 21606880

이름 : 김 기정

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

설명하기에 앞서 AI(인공지능)와 IOT, 그리고 빅 데이터의 개념에 대해서 살펴보자면 다음과 같다. 먼저 AI는 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등 다양한 능력을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현한 기술이라고 표현할 수 있다. 인공지능은 빅 데이터와 머신러닝, 딥 러닝이 합쳐진 기술로 어떤 자극이 왔을 때 사고, 판단, 의도 등 인간과 동일한 반응을 보이는 기계라고도 설명할 수 있다. 여기서 머신러닝이란 컴퓨터가 인간의 학습 방법을 모방하도록 훈련하는 프로그래밍 방법이며 그 학습 데이터가 바로 빅 데이터가 된다. 더 나아가 딥 러닝은 머신 러닝의 한 분야로서 빅 데이터의 의존도가 높은 기술이다.

다음으로 IOT는 사물 인터넷이라는 용어로서 우리가 사용하는 모든 사물이 인터넷에 연결된 세상을 만드는 기술이라고 할 수 있다. 즉, 밖에서 운동하고 오는 길에 몸의 체온을 자동으로 측정하여 알맞은 온도로 에어컨이 틀어지는 등과 같은 것이 예시가 될 수 있다.

마지막으로 빅 데이터는 아주 많은 양의 데이터를 수집하고 저장하여 통계적 분석 알고리즘을 통해 의미를 찾아내고 새로운 가치를 만드는 것이라고 할 수 있다. 데이터들이 실시간으로 빠르고 많이 쌓이기 시작하면서 무엇이 옳은 데이터인지 가려내는 과정이 중요해졌기 때문에 어떤 데이터가 중요하고, 어떤 데이터를 공부 및 학습해야 하는지가 중요해졌다.

이러한 기술들이 연관되어 나타난 제품으로 예시를 들자면 최근에 이사를 하면서 집에 들이게 된 ‘네이버 클로바’가 있다. 빅 데이터와 딥 러닝 기술을 접목한 네이버 클로바는 앱으로 출시되어 있고 인공지능 비서라고 할 수 있다. 네이버는 국내에서 최대 포털 기업이라고 알려져 있으며 축적된 데이터의 양이 국내 어떤 기업보다 더욱 많기도 하며 한국어에 특화되어 있어 차별화된 경쟁력을 갖추고 있다고 평가된다. 네이버 클로바는 방대한 데이터를 통한 빅 데이터를 통해 고차원적인 답변을 사용자에게 제공하고, 사람처럼 스스로 학습하는 인공 신경망 기반 기계 학습 기술, 즉 앞서 언급했던 딥 러닝을 통해 시간이 지나면 지날수록 더욱 스마트해질 것이다.

이러한 네이버 클로바는 각자 파트너 제공하고 있는 IOT 서비스로 집에서 활용할 수 있다. 구체적으로 설명하자면 아주 다양하고 많은 서비스가 있지만 앱을 활용하여 스마트 폰으로 켰다 껐다 하는 스위치, 멀티탭, 가스 잠금이, 문 잠금이 등이 기본이다. 이 서비스는 핸드폰에 버튼을 쓰기 쉽게 나열해놓고 핸드폰으로 집 안에 있는 TV, 셋톱박스, 에어컨 등을 관리할 수 있다. 모든 스위치 기기들은 핸드폰을 통해 집 안에서나 밖에서나 컨트롤이 가능한 앞서 설명했던 IOT가 실현되는 예시라고 할 수 있다.

더 나아가 클로바는 음성 인식, 합성, 광학 문자 판독, 챗봇, Vision 이미지 분석, Text Analytics 텍스트 분석 등 다양한 AI 기술들을 직접 체험할 수 있다. 집에서 사용해본 결과, 클로바를 통해 자주 가는 마트의 휴뮤일, 최신가요, 영어뉴스, 계란 반숙 타이머 등 실생활에 활용할 수 있는 곳이 무척 많다는 것을 알 수 있었다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한 가지 예를 들어 설명하라.

전자거버넌스의 형태를 알기 전에 거버먼트 및 거버넌스가 무엇인 지에 대해 살펴볼 필요가 있다. 거버먼트는 소수의 통치자가 정부 중심으로 국정을 운영하는 형태를 의미한다. 거버넌스는 이러한 거버먼트에서 진화된 개념으로서 정부와 시민사회의 협력을 통해 사회문제를 해결하는 것 정도로 정의된다. 여기서 주목해야 할 점은 전자거버넌스의 형태가 등장하면서 기존의 거버넌스 개념이 사라지는 것이 아니라 확장되는 것으로 파악해야 한다는 점이다. 대국민 서비스의 향상, 정부 간 효율성 극대화, 국민들에게 신뢰를 얻을 수 있는 투명한 정부와 같은 요소들이 중요하다고 할 수 있다.

전자거버넌스의 한 가지 형태를 제시하자면 수업 시간에 배웠던 전자민주주의 실현을 예시로 들 수 있다. 전자민주주의란 전자거버넌스의 맥락 아래에서 민주주의가 구현된 것이다. 전자민주주의는 정보통신기반의 이용을 통하여 정치과정에 대한 시민의 참여가 이루어지는 정보사회의 민주주의이며 정책 과정에 대해 모든 사람이 온라인으로 자유롭게 확인할 수 있도록 의사를 표명할 수 있어 전자거버넌스의 실효성을 높여준다. 사이버크라시, 클리코크라시, 테크노폴리틱스, 인터넷 민주주의 등 여러 가지 명칭으로 사용된다.

전자민주주의를 실현하기 위해서는 전자 시민참여가 필요해졌고 이에 따라 전자 시민참여를 구현하기 위한 방법들에 대해 사회적 관심이 주목되었다. 전자 시민참여란 온라인 및 인터넷이라는 전자적 도구를 활용하여 정치적 과정 및 정책 결정 과정에 시민이 참여하는 모든 활동을 의미한다. 전자 시민참여는 정부에 대한 접근성을 확보할 수 있다는 점, 시공간의 참여제약 극복이 가능하다는 점, 참여의 신속성, 쌍방향성이 나타난다는 점, 정부와 시민 간의 상호작용이 촉진된다는 점 등에 의해 필요성이 설명된다. 이와 관련하여 ICT(정보통신기술)를 정책 결정 과정의 자유로운 토론과 숙의를 통해 결정에 이르게 되는 과정에 활용함으로써 시민들의 더욱 많은 참여가 집단지성으로 이어져 정책문제를 해결할 수 있을 것이다. 다만 여기서 고려해야 할 점은 전자 시민참여가 발휘될 때 민주성과 공공성의 가치를 실현해야 하고 의견의 대표성과 형평성의 문제를 고려해야 한다는 점이다.

전자민주주의를 실현하기 위한 수단 및 영역은 인터넷을 통한 여론 수렴, 국민신문고, 온라인 선거 캠페인 및 홍보, 온라인 투표, 사이버 국회, 사이버 정당, 전자공청회, 청원, 배심원제, 정책 결정에 따른 시민의 온라인 참여 및 토론, 지지 후보나 정책 등을 인터넷을 통해 다른 사람들에게 알리는 정치적 행위 등이 있다.

3. 4차 산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업혁명은 AI, 로봇기술, 나노기술 등과 같은 정보통신기술의 융합으로 이뤄진다. 따라서 앞으로 미래에는 로봇과 협력하고, 디지털 지식의 활용이 중요해지고 있다. 즉, 디지털 기술을 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있게 된다. 이러한 상황에서 주목해야 할 직업은 상당히 다양하다.

4차 산업혁명을 주도하는 기술들, IOT, AI, 빅 데이터의 전문가들이 우선 번창하게 될 것이다. 먼저 사물인터넷 전문가는 정보통신기술, 통신, 컴퓨터, 전자, 제어계측 등과 같은 공학을 통해 진로 방향을 잡는다. AI 전문가는 앞으로 컴퓨터, 로봇 등이 인간과 유사한 사고 또는 의사결정을 할 수 있도록, 딥 러닝과 인공지능 알고리즘에 대한 기술을 개발하는 데 주목을 받게 될 것이다. 다음으로 빅 데이터 전문가는 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 통해 시각화하고 보고서를 작성하는 등의 업무로 미래에 번창할 것으로 기대된다. 빅 데이터 전문가는 프로그래밍 기술, 수리학적 지식, 그리고 다양한 분석기법과 시각화 도구의 사용법을 알아야 할 것이다.

이 외에도 가상현실, 증강현실 전문가, 생명과학 연구원, 정보보호 전문가, 로봇공학자, 자율 주행차 전문가, 스마트 팜 전문가. 환경공학자, 스마트 헬스 케어 전문가, 3D 프린팅 전문가, 드론 전문가, 응용 소프트웨어 개발자, 신재생에너지 전문가 등 많은 직업이 기술의 발전에 따라 유망직업으로 나타나고 있다.

소개했던 직업들은 앞으로 호기심과 의사소통 능력, 협업능력을 요구하고 있으며 학생으로서 하는 공부만큼 중요하다고 생각된다. 4차 산업혁명 시대에는 직업군들이 복잡하고 다양해지고 있기 때문에 혼자서 모든 것을 해결하기에는 한계가 있을 수밖에 없다. 따라서 자신이 관심 있는 분야에 대해서 열심히 공부하되, 다른 분야의 사람들과 협업하는 과정과 함께 융합 사고력이 필요하다. 이 과정에서 다양한 아이디어를 떠올릴 수 있도록 응용력과 창의력을 키워 새로운 상품을 머릿속에서 발굴, 즉 꺼낼 수 있도록 해야 할 것이다.

이러한 4차 산업혁명 시대에서 저는 공공기관 중 국민건강보험공단에 입사하는 것을 우선 목표로 하고 있다. 건강보험은 대국민 서비스라고 할 수 있을 정도로 많은 지사와 많은 고객이 존재하는 기관이다. 따라서 앞으로의 역할이 중요해짐으로써 그 규모는 더욱 커질 가능성이 크다. 그래서 국민건강보험공단에서는 지속적인 변화를 거듭하고 있고 그 과정에서 빅 데이터를 만나게 되었다. 즉, 건강정보 빅 데이터를 운영함으로써 국민 모두의 ‘맞춤’ 건강 시대를 열어간다는 내용을 포함하여 더 나은 서비스를 제공하기 위해 큰 노력을 기울이고 있다는 것을 알 수 있다.

이 뿐만 아니라 공단은 영유아 건강검진 빅 데이터를 통계분석과 인공지능 딥 러닝을 활용해 개인 맞춤 지능형 건강서비스를 올해부터 건강IN 홈페이지와 모바일 ‘건강IN앱’에 탑재하여 제공하고 있다. 따라서 내가 공단에 입사하게 되면 국민들을 위해 사회적 분위기 및 변화에 발을 맞춰 서비스를 제공하는 것을 물론, 4차 산업혁명의 핵심이라고 할 수 있는 AI, IOT, 빅 데이터와 같은 기술들을 다룰 수 있도록 끊임없이 수학에 대해서 공부를 할 것이다.

더 나아가 국민건강보험제도에 대해 전문성을 갖춤으로써 빅 데이터 자료를 활용한 서비스를 제공하기 위해 아이디어를 창출할 수 있도록 직원들과 협업 과정을 거칠 예정이다. 이 과정을 통해 더욱 편리하고 정확하며 유익한 서비스를 국민 모두에게 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 단적인 예시를 들자면 보험료에 대한 빅 데이터 자료를 수집하여 어느 곳에서 불필요한, 부적절한 보험료를 내고 있는지 파악하여 줄일 수 있는 방향성을 제시하는 것과 같은 것부터 시작하는 것이다. 조직에서 변화에 대해 적응하지 못하면 살아남지 못한다는 사실을 새기면서 항상 더 나은 것이 무엇인지, 데이터가 옳은 데이터인지에 대해 선별하는 과정을 연습하면서 공단에서 인재로 거듭나기 위해 노력할 것이다.