미래사회와 행정 기말고사

학과: 행정학과

학번: 22005286

이름: 이승주

1. AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI는 ‘artificial intelligence’로 인공지능을 가리키며, IOT and Big Data는 ‘internet of things and Big Data’로 사물 인터넷과 빅데이터를 가리킵니다. AI와 IOT and Big Data는 모두 4차 산업혁명을 이끌어가는 핵심 기술이라고 할 수 있습니다. 현재 네이버 지도나 내비게이션에서 인공지능과 사물인터넷 및 빅데이터 기술이 융합된 기술이 들어가 있습니다. 네이버 지도와 내비게이션은 어떠한 곳으로 가야 할 때 지금까지의 데이터를 바탕으로 가장 빠르고 쉬운 길을 찾아내어 사용자에게 추천해줍니다. 미래에는 이처럼 다른 분야에서도 인공지능이 빅데이터가 들어간 사물 인터넷을 기반으로 하여 가장 좋은 데이터를 도출해내는 기술이 만들어질 것을 예상해볼 수 있습니다.

우리 사회는 4차 산업혁명 시대로 AI와 IOT와 Big Data가 융합된 사회가 될 것입니다. AI를 수학에서 모델링한 데이터와 결합하면 IOT가 됩니다. 데이터는 원시적이고 핵심적인 4차 산업혁명의 자원이 될 것입니다. 더욱이, 행정에서 데이터의 사용은 중요하며, 앞으로 더 성장할 것입니다. 빅데이터는 4차 산업혁명 시대의 원유로 빠른 속도로 대량 이전과 처리가 가능합니다. 이것은 디지털 사회의 가치 척도가 되기도 합니다. 빅데이터는 GIS, 통계자료와 결합해야 합니다. 모든 데이터를 수집하여 움직임, 취미, 경향, 사례, 판단 등을 분석하여 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다. 디지털 사회에서 데이터를 얼마나 잘 분석하느냐가 경쟁력의 원천이 될 것입니다. 또한 국가의 사회적·경제적 가치를 창출하는 데 활용할 수 있는 핵심 자원으로 부상할 것입니다. 우리나라는 통계 및 GIS 데이터 조사가 잘 되어 있지만 그것을 합치지 못하고 있습니다. 그렇기에 이러한 내용을 잘 이해하고 융합시킬 수 있는 교육이 필요합니다. 빅데이터는 정책의 핵심이 될 것입니다. 그것은 실시간으로 엄청난 용량을 처리할 수 있습니다. 빅데이터를 알고, 처리하고, 분석할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 빅데이터는 양/크기, 진실성, 가치, 다양성, 속도 측면에서 각각 유익한 특성을 가지고 있습니다. 홈페이지 처리 능력, AI 지식, 수학 능력, GIS와 통계 데이터를 분석하고 결합하는 능력을 결합해 발전시킬 필요가 있습니다. 빅데이터가 잘 활용될 수 있도록 정책에 반영해야 합니다. 전자정부 시대 시민의 질을 향상시키고, 문제가 있으면 피드백을 줄 수 있는 능력을 키워야 합니다. 하지만 개인정보 문제에 대해서는 항상 조심해야 할 필요가 있습니다.

이러한 점에서 AI와 IOT가 연결되는 4차 산업사회에서는 패러다임이 어떤 방향으로 바뀌었는지 정확히 파악하고 사회변화에 적극적이고 적극적인 대책을 세워 미래 사회변화에 적합한 인물이 될 필요가 있습니다. 이러한 점에서 AI와 IOT and Big Data는 연관성이 있으며 이것을 잘 다루는 것이 미래 일자리를 찾을 때 도움이 될 것을 알 수 있습니다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

전자정부의 다양한 장점을 바탕으로 정부의 형태는 전자거버넌스로 변화하고 있습니다. 전자거버넌스를 이해하기 위해서는 기본 개념을 알아야 합니다. 전자거버넌스는 전자 네트워크를 통하여 국민의 의견을 반영해 전자 민주주의를 바탕으로 한 정부를 이끌어가는 것을 의미합니다. 이러한 점에서 전자거버넌스에서의 핵심 자원은 정보라고 볼 수 있습니다. 정보란 의사결정을 돕고 문제를 해결하고 기회를 실현하기 위한 목적을 가지며, 데이터에 기반한 의사결정이나 행동에 대한 관련 의미, 힌트 또는 의견을 담고 있는 메시지를 말합니다. 정보는 시간과 공간의 제약이 없으며 비소비성을 갖고 있어 인터넷을 통한 정보의 무한 공급을 허용합니다. 각 개인은 다양하고 가치 있는 정보를 가지고 있으며 우리의 일상생활에서는 귀중한 정보가 필요합니다. 데이터는 정보에서 나오고, 정보는 지식에서 나오고, 지식은 지혜에서 나옵니다. 필수적인 이해와 효율적인 적용, 융합 활용 능력이 강조됨에 따라 향후 지혜 기반의 전자정부가 창출될 것으로 전망할 수 있습니다.

전자거버넌스의 예로 전자투표, 전자거래 등을 들 수 있을 것 같습니다. 전자거버넌스의 형태로 IT 거버넌스가 있습니다. IT 기술의 발달에 따라 정부에 변화가 일어났으며 플랫폼형 정부가 나타났습니다. 사용자 중심 컴퓨팅으로 IT 산업을 주도했던 10대 전략 기술에 대해 알아본 결과, IT 산업은 끊임없이 변화하고 있는 것으로 나타났습니다. 웹 3.0, 클라우드 컴퓨팅 기술, 컨버전스 기술 등이 빠르게 변화하고 있어 공공 부문에서 이를 어떻게 활용하고 서비스를 어떻게 늘리는지가 매우 중요합니다. IT 정부의 특징으로 첫째, 정부는 IT 기술이 발전함에 따라 이 사회의 적임자로 성장할 수 있는 최초의 이용자 중심의 공공정보 서비스가 될 것이며, 실제로 행정서비스를 제공할 수 있는 프로그래밍이 될 것입니다. 둘째, 민관협력의 공공 정보화가 될 것입니다. 셋째, 접근성을 극대화하는 공공정보 서비스가 될 것입니다. 점차 정부 중심, 시민 중심, 개인 중심으로 발전할 것입니다. 플랫폼형 정부가 등장하면 주체 간 연계 시도와 강화, 상호접속 기능, 부가가치 기능 창출 기능이 만들어집니다. 협력 정부, 지능 정부, 투명 정부의 특징을 각각 살펴보며 동시에 나타날 것입니다. IT 기술이 공공 부문의 많은 서비스를 본격적으로 변화시키고 있으며, 코로나 19는 보다 빠른 변화를 촉진하고 있습니다. 그런 점에서 미래사회와 행정을 융합하고 대비함으로써 IT 기술, IOT, 빅데이터, AI 등을 연구할 필요가 있습니다.

행정 패러다임의 전환은 정부 3.0 추진에 따라 일어납니다. 지능형 정보기술의 발달로 전자정부의 패러다임 전환이 일어납니다. AI와 IOT가 연계돼 빅데이터를 분석해 먹고살게 됩니다. 과거 성과에 따라 PC 기반 대중 온라인 서비스가 활성화됐습니다. 또 기관별 행정업무와 단위업무의 정보서비스가 대부분 완료됐습니다. 정부통합전산센터, 정부 EA 등 정부 정보자원의 통합관리를 위한 토대가 마련됐습니다. 유엔 전자정부에서 3회 연속 1위를 달성함으로써 전자정부의 글로벌 위상을 높이고 수출을 늘렸습니다. 하지만 아직 부족한 점도 존재합니다. 첫째, 모바일을 통한 시간과 공간, 온·오프라인 채널 통합, 민관협력 등을 제한하지 않는 개인 맞춤형 서비스가 부족합니다. 둘째, 부처 간 업무·기능의 연계·통합, 실시간 정보 공유 등을 통한 업무 환경이 미숙합니다. 셋째, IOT·클라우드·인공지능 등 신기술 확산에 따른 새로운 보안 위협 요인에 대한 대응이 미흡해 전자정부에 대한 국민의 신뢰가 부족합니다. 넷째, 4차 산업혁명을 통한 산업발전과 일자리 창출이 제대로 이뤄지지 않고 있습니다. 다섯째, 전자정부 국가를 중심으로 한 국제협력, 수출 등에서 전자정부의 국제적 지도력 부족합니다. 이러한 점들을 보완하여 앞으로 전자정부가 지속 가능한 발전으로 탈바꿈할 필요가 있습니다. 지능형 정보기술을 중심으로 정치·사회 분야 파트너십이 퍼져 통합 개인화 서비스가 될 전망입니다. 사회적, 환경적, 경제적 지속가능성이 결합 되어야만 지속 가능한 발전을 이룰 수 있습니다. 국민을 즐겁게 하기 위해서는 국민 정서 서비스, 지능형 정보기반 첨단행정, 지속 가능한 디지털 뉴딜의 서비스로 서비스가 바뀔 필요도 있습니다. 위성 영상과 지리정보시스템, 통계정보가 융합해 시간과 공간의 제약이 없는 O2O 행정을 실현할 것입니다. 향후, 정부는 디지털 정부 서비스를 완료하고 지능적인 정보 기반의 맞춤형 공공 서비스를 활성화할 예정입니다. DIY 공공 서비스도 구현되며, 지능형 정보 기반 행정 혁신이 될 것입니다. 빅데이터를 기반으로 데이터 정부 기반이 구축됩니다. 그것은 새로운 디지털 산업을 육성하기 위한 공공 계획이 될 것입니다. 창의적인 디지털 인재를 양성해 미래를 대비해야 합니다. 초연결 전자정부 플랫폼과 위험을 인식하는 자체 보안 인프라와 클라우드 기반 차세대 행정정보 인프라를 구축할 것입니다. 친한 생태계를 조성해 세계 시장을 선점할 것입니다. 이러한 것들은 글로벌 전자정부 설립자를 만들 것이며 글로벌 전자정부 수출 강국으로 자리매김할 것입니다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차 산업혁명 시대를 맞아 번창한 직업으로는 유튜버, 컴퓨터와 같은 기계를 다루는 직업, 앱 개발자 등을 예로 들 수 있습니다. 이제는 거의 모든 사람이 스마트폰을 포함한 다양한 기계를 가지고 있으며 이를 통해 다양한 활동을 하고 있습니다. 그렇기에 현시대에 가장 많이 사용되고 반드시 필요한 스마트폰, 컴퓨터와 같은 기계를 다루는 직업이 번창했음을 알 수 있습니다.

4차 산업혁명을 이끌어가는 기술은 인공지능과 사물인터넷과 빅데이터입니다. 인공지능 속에는 수학이 들어가 있으며 이것을 빅데이터를 바탕으로 한 사물인터넷과 융합시키는 것이 핵심 기술이라고 볼 수 있습니다. 이러한 점에서 인공지능, 컴퓨터, 수학과 관련된 직업이 번창할 것을 예상해볼 수 있습니다. 문과와 이과별로 어느 분야에서 잘 활용할 것인지 생각해볼 수 있습니다. 이과에서는 인공지능에 필요한 수학을 연구하는 수학자, 인공지능과 사물인터넷과 빅데이터를 다루기 위한 컴퓨터를 잘 다루고 연구하는 직업이 발달할 것입니다. 문과에서는 이러한 기술에 있어 계획을 세우고 관리하는 일을 맡게 될 것입니다. 특히 빅데이터 세계에서 기획하는 일을 할 것입니다. 빅데이터는 계획을 세울 수 있어야 함을 요구합니다. 빅데이터와 AI는 스스로 의사결정을 하므로 기초교육이 필요합니다. 빅데이터의 양과 질도 신경 써야 하며 접근성이 좋아야 합니다. 데이터를 분석할 수 있는 분석가도 필요로 하게 됩니다. 객관적인 자료의 통찰력으로 의사결정을 할 수 있는 문화가 있는지 아는 것이 중요합니다. 이러한 점에서 지루한 일은 인공지능으로 대체되고 창의적인 일은 인간이 할 것을 알 수 있습니다. 미래사회는 데이터를 이해하는 사람들이 지배하게 될 것도 알 수 있습니다. 미래사회에서는 높은 수준의 결정을 요구합니다. 개인정보 활용에 대한 논의는 계속됨에 따라 이를 해결하기 위한 보안 관련 직업도 발전할 것입니다. 데이터의 진정한 소유자가 되기 위해서는 빅데이터를 판단할 수 있는 소유권과 능력이 필요합니다. 또한 자신이 만든 데이터의 가치에 대한 데이터를 어떻게 사용할지 결정하는 기준이 필요합니다.

저는 앞서 언급한 빅데이터에 대하여 기획하는 직업을 선택하고 싶습니다. 빅데이터는 다양한 측면에서 앞으로 무한히 발전할 분야입니다. 이러한 점에서 새로운 분야를 탐구하고 개발하는 것을 좋아하는 저는 빅데이터에 대하여 기획하는 일을 반드시 해보고 싶다고 생각이 들었습니다.