미래사회와 행정 기말고사

학과 : 행정학과

학번 : 20507430

이름 : 김소희

제출일자 : 2020년12월10일

1. AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

이미 우리 실생활엔 AI, IOT(사물인터넷), Big Data가 합쳐져 유용하게 사용되고 있으며 대표적인 분야로 교통시스템을 들 수 있다. 버스의 운행정보를 실시간으로 제공하는 첨단교통시스템으로 버스정보시스템(BIS, bus information system)이 있으며 빅데이터 분석으로 맞춤형 정보를 제공하는 스마트폰 내비게이션 어플 등이 있다. BIS는 각 버스에 위성항법장치(GPS)를 설치하여 인공위성과 연결해 운행상황을 교통정보센터로 보내고 이를 각 정류장에 설치된 디지털 안내판에 표시해준다. 실시간으로 내가 원하는 버스가 언제쯤 도착할지 미리 알게 되어 시간을 보다 적절하게 운용할 수 있다는 장점이 있으며 버스 정류장에서는 날씨 알림 서비스와 교통 카드의 잔액 알림 서비스 등을 함께 제공하고 있다. 문을 연 채 운행하거나 과속 또는 노선이탈 중인 버스도 체크할 수 있으며, 이를 발견하면 해당 버스와의 통신을 통해 안전운행을 유도할 수도 있다. 배차 간격을 버스 스스로 조절할 수도 있으며, 인터넷으로 실시간 정보를 업데이트하므로 가정에서도 버스운행상황을 확인할 수 있다. 또 다른 예로 스마트폰 내비게이션 어플을 통한 위치기반서비스(location based service)들로 이동통신망이나 위성항법장치(GPS) 등을 통해 얻은 위치정보를 바탕으로 ‘길찾기’서비스와 ‘승하차 알림 시스템’ 등 지도나 위치, 교통에 관련된 정보의 제공으로 내가 가고자 하는 위치에 내가 원하는 대중교통의 적절한 노선을 찾아주고 지하철이나 버스의 승하차 알림 서비스를 제공해 내리거나 탈 때 알람으로 알려주어 승하차지를 확인해야 하는 번거로움을 없애 준다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

최근 행정안전부는 12월10일부터 데이터기반행정활성화위원회 구성하여 데이터기반행정법을 시행하였다. 데이터기반행정이란 공공기관이 생성하거나 다른 공공기관 및 법인·단체 등으로부터 취득하여 관리하고 있는 데이터를 수집·저장·가공·분석·표현하는 등의 방법으로 정책 수립 및 의사결정에 활용함으로써 객관적이고 과학적으로 수행하는 행정을 의미하며 데이터기반행정법은 공공기관별로 따로 관리하던 데이터를 보다 효율적으로 연계·활용하기 위해 '데이터통합관리플랫폼'을 구축하고, 각 공공기관에 공동 활용이 필요한 데이터를 이 플랫폼에 의무적으로 등록하도록 의무화하는 것을 뜻한다.

데이터기반행정의 활용에 관한 예로 인천시는 112 신고데이터, 범죄통계 데이터, 유동인구, 신용카드 매출데이터 등을 결합·분석하여 범죄위험도를 예측하여 한정된 치안자원(경찰 인력, 순찰차)을 적재적소에 배치하여 범죄 발생 감소에 기여하게 했고 청주시의 경우 행안부·교육부·보건복지부·국토교통부가 함께 구축한 빅데이터 분석모델인 '초등돌봄 수요예측 모델'을 활용해 신규 아파트 건축 단계에서 돌봄이 필요한 초등학생 수와 돌봄시설 규모를 산정했다.

데이터기반행정법은 공공기관간 데이터 요청시 제공, 데이터분석센터와 정부통합데이터 분석센터 설치, 데이터통합관리 플랫폼 구축을 의무화했으며 이러한 법의 시행은 앞으로 데이터를 기반으로 한 과학적 행정의 제도적 틀이 마련하고 이를 통해 행정의 효율성을 높이고 현장 수요에 부합하는 지능형 행정서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차산업혁명이란 인공지능, 로봇기술, 나노기술 등 정보통신기술의 융합으로 이뤄지는 차세대 산업혁명으로 육체적, 정신적 및 정형화된 업무는 AI로 빠르게 대체되고 창의성, 유연성 등이 필요한 직종은 영향을 덜 받을 것으로 보인다. 그러므로 미래에는 디지털 지식과 기술을 잘 활용하는 사람의 전망이 밝다고 할 수 있다. 4차 산업혁명 시대에 번창할 직업을 살펴보자면 인터넷을 기반으로 사물을 연결하는 사물인터넷 전문가, 딥러닝과 인공지능 알고리즘 기술을 개발하는 인공지능전문가, 데이터를 수집·분석·기획하는 빅데이터 전문가, 가상·증강현실 콘텐츠를 기획하고 개발하는 가상현실·증강현실 전문가, 개인정보 보호와 해킹으로부터 안전하게 지키는 정보보호 전문가, 어떤 작업이나 조작을 자동적으로 하는 기계장치를 구축하고 제작하는 로봇공학자, 자율주행에 필요한 세서 등을 인식하고 개발하는 자율주행차 전문가, 스마트 온실·축사등 농사와 관련된 스마트팜 전문가, 환경문제에 대한 원인과 해결방안을 연구하는 환경공학자, 헬스케어 서비스를 기획하고 제공하는 스마트 헬스케어 전문가, 3D프린터를 조작·운영하고 모델링하는 3D프린팅 전문가, 비행체에 직접 탑승하지 않고 지상에서 드론을 원격으로 조종하는 드론 전문가, 개인이나 기업체에서 필요로 하는 응용 소프트웨어 개발자, 에너지기술에 대한 연구 및 소재·제어시스템을 개발사는 신·재생에너지 전문가, 유전자조작, 세포조작기술 같은 응용 연구를 하는 생명과학 연구원 등이 있다.

이처럼 4차산업혁명에 맞는 유망직종은 여러 가지가 있지만 대부분 이과계열로 문과 출신인 나에겐 맞지 않는 부분이 있다. 하지만 문과계열이라해서 4차산업에 맞는 직업을 갖지 못하는 것은 아니다. AI, IOT(사물인터넷), Big Data의 경우 정형화된 업무는 쉽고 빠르게 처리할 수 있지만 창의성이나 유연성이 필요한 계획에 관한 처리는 하기 어렵다. 즉 문과계열의 경우 의사결정자의 위치에서 주요한 사안에 대해 의견을 제시하고 계획하는 역할을 맡을 수 있다. 의사결정자가 계획을 짜기 위해선 디지털 리터러시(디지털 문해력)의 역량이 필요하다고 생각한다. 디지털 리터러시란 정보기술과 인터넷을 활용해 컨텐츠를 찾아내고, 평가하고, 공유하고, 창조하는 능력으로 이를 내가 하고자 하는 공무원과 연관시켜 본다면 데이터를 기반으로 정책에 관한 의견을 제시하고 평가하고 창조할 수 있는 것이다. 빠르게 변화하고 있는 4차산업 기술에 대한 꾸준한 관심과 전문성을 높이고, 적절한 활용을 통해 전자거버넌스의 발전에도 도움을 줄 수 있을 것이라 생각한다.