미래사회와 행정 기말고사

자유전공학부 21700032학번 오민영

AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

우리가 TV나 유튜브를 볼 때 지나치는 광고 중 IoT와 인공지능 비서, 빅데이터와 연관된 광고가 있다. 광고 속에서 한 여성은 인공지능 스피커를 부른다. 그리고 우유를 주문해 달라고 말한다. 인공지능 스피커는 냉장고 속 우유를 확인하고, 마트의 온라인 쇼핑몰에 들어간 후 주문한 기록이 남겨져 있는 우유와 냉장고 속 우유를 토대로 같은 제품을 구매한다. 이 우유는 집 문 앞에 배송된다. 우리가 흔히 보고 지나치는 광고 속에 인공지능, IoT, 빅데이터의 연관성이 존재한다. 스피커 내부에는 인공지능이 탑재되어 있다. 우리가 흔히 아는 ‘시리’와 같은 인공지능 비서다. 이 스피커는 다른 사물인 냉장고와 연결되어 내부의 우유를 확인한다. 그 후 주문해달라는 요구에 따라 쇼핑몰로 접속하여 지난번 구매와 냉장고 속 우유를 정보로 같은 우유를 구매한다. 아주 짧은 광고 속에 4차산업혁명이 담겨있다. IoT란 모든 사물을 인터넷으로 연결하는 것을 의미한다. 이를 위해서는 세 가지의 기술이 필요하다. 첫째로 센서(Sensor)는 환경으로부터 얻을 수 있는 다양한 물리적인 정보를 탐지한다. 둘째로 Wi-Fi, Bluetooth 등과 같은 유·무선 통신 및 네트워크 인프라 기술이다. 셋째로 수집한 데이터에 대한 저장과 추출, 가공, 처리를 제공하는 서비스 인터페이스 기술이다. IoT만으로는 가치가 생산되지 않는다. 얻은 데이터들을 분석하고, 분석한 정보를 사용자에게 효과적으로 전달 할 수 있어야 한다. 이 과정에서 빅데이터 분석과 인공지능이 필요하다. 빅데이터는 방대한 데이터를 의미한다. 디지털 기기의 보급을 통해 실생활에서도 많은 데이터가 생성되고 있다. 생성된 데이터는 종류와 속성이 다양하고, 큰 규모를 갖는다. 빅데이터의 목적은 생성된 데이터를 필요에 맞게 분석하고, 결론을 얻고, 최적의 답안을 제시하는 것이다. 빅데이터의 분석을 위해서는 대량의 데이터가 공급되는 구조가 필요하다. 사물인터넷 환경에서 데이터는 빠르게 생성된다. 사물인터넷은 데이터 분석을 위한 풍부한 ‘재료’를 제공한다. 이렇게 수집된 데이터들은 비정형 데이터이고, 목적에 맞게 동작하기 위해서는 빅데이터에 대한 분석과 가공이 필요하다. 빅데이터 처리 기술이 지향하는 모델은 인공지능 딥러닝(Deep Learning)이다. 딥러닝은 수많은 데이터를 학습하고 해당 데이터가 의미하는 바를 스스로 해독하여 목적에 맞는 최적의 답안을 찾는 것이다. 완벽한 사물인터넷을 구현하기 위해서는 센서 네트워크, 빅데이터, 인공지능이 모두 필요하다. 빅데이터 분석을 위해서는 데이터가 필요한데, 이는 사물인터넷에서 필요한 센서 네트워크로부터 수집한다. 인공지능은 정확하고 최적화된 판단을 위해 지도학습과 강화학습을 거치는 과정에서 빅데이터가 필요하다. 즉, 사물인터넷과 빅데이터 그리고 인공지능은 상호 보완적인 관계이다.

2. 행정에서 전자거버넌스(e-governance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

전자거버넌스란 ICTs(Information and Communication Technologies)에 기초한 온라인 시스템으로, 사회문제 해결에 거버넌스 접근을 강조한다. 예를 들어 정부의 포털사이트에 각 부문 간에 경계가 없고 이를 통해 시민들은 다양한 정보에 접근이 편리하다. 더 나아가 시민들이 스스로가 정보를 작성해 올리고 다른 시민이 그 정보를 사용하는 정부, 민간, 기업 등이 모두 참여하는 정부의 형태를 이상으로 제시한다. 현재 국내에서 사람들에게 가장 많이 알려진 형태는 국민 신문고이다. 하지만 중앙정부가 아닌 광역자치단체들이 하는 e-governance도 존재한다. 광역자치단체의 홈페이지를 보면, 정책 결정 과정에 시민들이 참여할 수 있는 공간이 제공된 것을 확인할 수 있다. 사회문제가 공식적으로 정책 문제가 되는 과정인 의제설정 단계와 관련된 ‘자유게시판’, ‘제안마당’, ‘참여코너’ 등이 있다. 시민들이 홈페이지를 통해 자신의 의견을 표출하고, 정책을 제안하는 공간이다. 지자체에서는 의제설정과 여론 수렴의 장으로 홈페이지 콘텐츠를 운영하고 있다. 새로운 의제가 정책으로 구성되기 전에 정책의 가능성이나 어려움을 논의하는 정책분석 단계는 공청회나 토론회가 많이 행해지는 단계인데, 이런 콘텐츠들은 ‘정책토론방’, ‘토론마당’, ‘여론조사’등으로 실현된다. 최대한 시민들의 능동적인 참여와 그들의 의견을 반영할 수 있도록 다양한 도구들을 마련하기 위해 노력하고 있다. 실행 가능한 정책을 확인하는 정책형성 단계는 공식적인 회의, 위험분석 등이 이루어지는 단계이다. 실제 시민들의 능동적인 참여는 제한적이라 할 수 있지만, 온라인 주민투표와 같은 방법을 통해 시민들의 참여가 가능하다. 결정된 정책의 집행 전에 시민들의 의견을 반영하는 정책 집행 단계는 ‘입법예고 시민의견’이라는 콘텐츠로 홈페이지에 존재한다. 사용자 위주의 관점에서 이루어지는 모니터링 단계는 특히 시민들의 참여가 활발하게 일어나는 부분이다. ‘시민불편신고’. ‘정책모니터링 시스템’, ‘신고센터’ 등의 콘텐츠들이 이에 해당한다. 시민 중 모니터 요원을 선발해서 모니터링이 이뤄지는 지자체도 있고, 특별한 제한 없이 누구나 모니터링을 할 수 있도록 설정한 지자체들도 있다. 이런 e-governance의 발달로 정부 업무 효율성, 생산성, 투명성 개선뿐만 아니라 기업, NGO, 주민들의 참여를 증대할 수 있다. 정책 결정과 집행, 공공서비스 제공 과정에 관한 기준과 절차 관련 정보공개, 토론, 의견의 제출 기회 제공 등을 통한 상호적 커뮤니케이션 시스템 중심으로 주민, NGO, 기업, 정부가 함께 정책을 결정할 수 있다.

3. 4차산업혁명 시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차산업혁명 시대에 떠오른 기술로는 정보통신기술인 클라우드(Cloud), 모바일(Mobile), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data)와 다양한 기능 구현을 위한 인공지능(Artificial Intelligence), 로봇공학(Robotics), 3D프린팅(3D Printing), 블록체인(Block Chain), 가상ㆍ증강현실(VR, AR) 등이 있다. 이런 기술의 발전과 더불어 직업에도 큰 변화가 나타날 것이다. 주목 받는 기술들과 관련된 직업의 수요가 증가할 것이다. 생산과정이 디지털화되면서 생산공정, 빅데이터, 인공지능 등의 지식과 기술이 요구되는 생산기술자라는 새로운 직무가 발생했다. 또 정보통신 기업을 중심으로 IT 사이버 보안 전문가의 수요가 증가하고, 사물인터넷(IoT) 접목이 확대되면 미래에는 기업에서 활동하는 산업 데이터 분석가(Industrial data scientist)의 수요도 증가할 것이다. 사물과 사물이 대화를 나누기 위하여 기기를 통해서 자료를 수집하고 이 자료를 데이터베이스에 저장하고, 저장된 정보를 불러내어 서로 통신할 수 있게 하는 사물인터넷 전문가의 수요가 더욱 증가할 것으로 보인다. 인간의 인지·학습·감성 방식을 모방하는 컴퓨터 구현 프로그램과 알고리즘을 개발하는 사람인 인공지능전문가, 인공지능 구현을 위해 필수적인 비정형 및 정형 데이터 분석을 통한 패턴 확인 및 미래 예측에 빅데이터 전문가 등이 4차산업혁명에 번창할 직업들이다. 4차산업혁명으로 등장한 많은 직업 중에 내가 미래에 선택하고 싶은 직업은 빅데이터 전문가이다. 이는 빅데이터 전문가가 이미 공공분야에서 큰 인기를 얻고 있기 때문이다. 이에 대한 예시로 2019년 고용노동부에서는 ‘근로 감독 행정 종합 개선 방안’을 들 수 있다. 정부에서 근로 감독 행정에 빅데이터를 활용하겠다고 밝힌 것의 결과로 나온 정책이다. ‘근로 감독 행정 종합 개선 방안’에는 효과적인 근로 감독을 위해 감독 대상을 정확하게 선정(빅데이터 분석·활용)하고, 법 위반이 반복되지 않도록 관리하는 체계(상담·노무관리 지도와 정기 근로 감독을 연계)를 마련한다는 내용이 포함되어 있다. 근로 감독 부분에 빅데이터를 활용하여 행정을 보다 정확하게 하겠다는 뜻이다. 빅데이터를 이용하면 보다 정확한 행정을 실현할 수 있다. 빅데이터는 이미 공공분야 속에 들어와 있다. 정부 행정 기관에서 일하는 미래를 꿈꾸는 사람일수록 빅데이터 분석과 활용에 대해 공부하는 게 필요할 것이다.