미래사회와 행정 2020.12.08.

학과: 국제관계학과

학번: 21618302

이름: 최상빈

제출 일자: 2020.12.08

1. AI(artificial intelligence), IOT(internet of things) and Big Data의 연관성을 하나의 예를 들어 구체적으로 설명하세요(10).

AI와 IOT(사물인터넷) 그리고 BIG DATA(빅데이터)의 연관성은 바로 자료를 수집하고 활용하는 점에 있다고 볼 수 있다. AI와 IOT(사물인터넷) 그리고 BIG DATA(빅데이터)의 연관성을 파악하기 위해서는 앞선 언급된 세 가지가 어떻게 활용되는지 파악해야 할 필요성이 요구된다. 우선 사물인터넷의 경우 기존에는 연결되어 있지 않았던 새로운 것들이 연결되어 사람과 사물 간의 상호작용이 긴밀해지고 이들의 모든 활동과 상호작용하였던 기록이 자료상으로 남게 되고 이러한 자료들이 수집 가능한 환경이 조성되는 것을 말하며 이에 따라 수집된 자료는 중요한 자료화되어 다시 재가공된 이후 이를 우리가 활동하는 분야의 수준 향상하는 임무를 수행하는 것이다. 빅데이터는 앞선 과정을 통해 발생한 대량의 자료들을 말하는 것이고 이는 이전에는 관리되지 않고 가치가 없다고 판단된 자료들까지 포함하여 분석하고 이를 효율성 있고 효과적인 의사결정 과정을 가능케 할 수 있도록 규모, 다양성, 속도, 유효성, 진실성, 가치 등과 같은 판단 기준을 통해 관리된다. AI는 이러한 과정을 거친 후 알고리즘을 통해 특정한 성격을 지닌 자료를 일정 규칙에 따라 연관성이 있는 성격의 자료를 만들어내고 이후 구분된 자료를 분석과 분류를 하여 새롭게 발생한 자료를 활용하여 실질적인 의사결정 과정이나 정책 결정 과정에서의 제언을 넘어 의사결정자의 역할 또한 수행하기도 한다. 따라서 앞선 세 가지 기술의 궁극적인 목표는 주변의 사람과 사물이 모두 긴밀하게 연결되어 상호작용을 수행하고 이를 통해 인간의 최소한 개입을 추구하고 자동화된 기술을 도입하여 정보공유와 자료를 수집하는 것을 우선시하고 이를 활용하는 데 있어 대량의 자료를 지능적으로 제공한다는 점에서 연관성을 찾을 수 있다. 또한, 사물인터넷을 목적과 환경에 맞게 제대로 사용하기 위해서는 빅데이터를 기반으로 한 분석과 가공, 그리고 빅데이터 처리 기술에 필요한 인공지능의 딥러닝이 요구되기 때문에 수많은 자료를 학습하고 자료가 의미하는 결과를 도출하여 최적의 결과를 얻기 위해서는 사물인터넷의 환경, 빅데이터의 방대한 자료, 인공지능을 통한 딥러닝이 필수적이다. 따라서 이 세 가지는 자료 수집과 활용하는 데 있어 연관성이 있다고 생각한다.

2. 행정에서 전자거버넌스(egovernance) 형태를 한가지 예를 들어 설명하라.

현재 국내에서 이루어지고 있는 전자거버넌스는 다양한 형태로 존재하지만 가장 대표적인 것은 바로 국민신문고(구: 참여 마당 신문고)라고 생각한다. 2006년에 처음 개설된 국민신문고는 정책 제안 및 민원 등 국민의 의견을 정책 결정 과정에 반영하기 위해 만들어진 인터넷상의 소통 창구이다. 이러한 국민신문고는 특이하게도 50여 개 중앙행정기관의 기능을 통합하여 서비스를 실행 중이다. 이에 따른 이유는 국민이 자신들의 고충에 대한 민원제기를 어느 곳에다 해야 할지 모른다는 점에서 착안이 된 것이다. 대체로 민원제기를 하는 과정에서 살펴보면 국민은 어느 행정 기관과 관련 부서에서 행정 업무를 담당하여 수행하고 있는지 모르기 때문에 여러 행정기관과 창구를 찾아다녀야 하는 불편을 해소하고 행정기관에서 제공해주는 부실한 답변과 해결방안으로 인해 여러 행정기관에 중복해서 제기하는 것과 같이 행정에 대한 불신을 없애기 위해 만들어진 전자거버넌스이다. 행정부는 이 시스템을 구축하기 위해 중앙행정기관의 민원제기 관련 데이터를 통합하고 연계하는 과정을 거쳐 국민에게 국민신문고를 통해 대다수 행정기관에 신청되어있는 민원에 관한 결과를 분석, 분류하여 검색을 통해 자신이 제기하고자 하는 민원과 비슷한 행정처리사례를 참고할 수 있도록 자료를 구축하였다. 그리고 인터넷 상용화로 인해 빠르게 소요가 증가하고 있는 국민신문고 서비스를 향후 더 많은 민원 자료 구축과 분류를 통해 국민에게 적극적이고 빠른 행정 서비스로 대응하고 이를 국민의 정책참여 장이자 정책토론과 포럼이 활발히 이루어질 수 있는 전자거버넌스의 순기능이라고 볼 수 있다.

3. 4차산업혁명시대에 번창한 직업을 소개하고 자신을 어떤 직업을 선택할지 연관하여 설명하라.

4차산업혁명 시대에는 앞선 사회들보다 더욱더 많은 정보를 가지고 이를 분석하고 분류하여 적절히 활용하는 사람이 타인보다 앞서나갈 수 있다고 생각한다. 따라서 향후 번창할 직업으로는 빅데이터 분석가가 되리라 생각한다. 빅데이터 분석가는 말 그대로 대량의 데이터를 분석하고 이 결과를 바탕으로 분류 후 통계적 표본을 만들고 사람들의 행동이나 생활방식을 그리고 시장경제의 변동과 같은 변화무쌍하고 예측하기 힘든 요소들을 예측할 수 있게끔 정보를 제공해주는 역할을 한다. 구체적으로 하는 일은 데이터 저장 및 분석, 데이터 상용화와 정보제공과 같은 임무를 수행한다. 이러한 데이터 분석가가 나의 적성과 일정 부분 맞을 수 있다고 생각하는데 이유는 다음과 같다. 내가 타인보다 나은 점이 있다면 최근 경향에 대해 누구보다 빠르게 알고 싶어 하고 파악하기 위해 노력하는 편이고 또한 타인과의 관계에서나 내가 속한 집단에서 발생한 사소한 일이나 사건과 같이 일종의 정보를 의식적으로 기억해두는 편이기 때문이다. 대부분 사람은 이러한 정보를 무심코 넘어가거나 굳이 관심을 두지 않는 편인데 나는 잘 파악하고 그것을 기억해두었다가 나중에 정보가 필요한 순간에 사용하는 편이기 때문이다. 이렇듯 나의 적성이 빅데이터 분석가가 요구하는 인재상인 갖가지 데이터를 모아 가공하는 데이터 처리능력, 분석을 위해 필요한 모델을 설정하고 결과를 도출하는 분석능력, 해당 업종의 빠른 이해를 위한 최근 추세에 대한 수시로의 파악과 같은 부분에서 적합하리라 생각하기 때문에 빅데이터 전문가가 향후 내가 선택하고 직업 중 하나이다. 그리고 빅데이터 분석가는 정부와 기업에서 방대한 자료를 수집하고 관리하기 위해 점차 수요를 늘리고 있는 직업 중 하나이기 때문에 고용시장에서의 전망 또한 밝은 편이다.