4차산업혁명의 실체

21009924 최선웅

4차 산업혁명이란 무엇인가? 4차 산업 혁명은 인공지능으로 자동화와 연결성이 극대화되는 산업 환경의 변화를 의미한다.

제4차 산업혁명은 IOT와 새로운 재생에너지로 발전한다. 4차 산업의 핵심은 사람들의 정보가 압축되고 압축되어 컴퓨터에 입력되어 쌓여서 방대한 양의 데이터를 생성한다는 것이다.

이제 많은 지식을 가지고 상호 연결된 모든 작업을 만들 수 있다. 이것은 공존의 시대로 진화할 것이다.

IOT란 사물 간의 의사소통이다. 물체끼리 인터넷으로 연결되어 있다. 기존 3차 산업까지는 컴퓨터는 그저 정보를 저장하고 있을 뿐이었다. 그러나 4차 산업에서는 뇌를 갖춘 A.I가 대상이 된다.

재생에너지는 기존의 화석연료가 고갈되었을 때를 대비하여 대안이 되는 에너지를 말한다.

대표적으로 태양에너지가 있다.

2년 전 이세돌과 알파 고의 대결에서 인공지능이 인간의 두뇌를 뛰어넘는 상황을 우리는 목격했다. 인공지능이 인간을 넘어선다면 인간이 해야 할 일을 대체할 수 있고 또한 인간이 한 일보다 더 많은 일을 효율적으로 할 수 있다.

산업혁명은 전방위적이며 광범위한 변화를 가져온다. 그러니 우리는 이 상황을 대비해야 한다.

그렇지 않으면 우리는 시대에 뒤처지게 될 것이다.

뇌의 생물체가 형성될 때, 그들은 다가가고 있다

우리는 우리가 필요한 것을 만들기 위한 기술을 가지고 있다. 그래서 우리는 빠르게 움직이고 있다.

사람들뿐만 아니라 사람들도 4차 산업과 관련하여 서로 연관되어 정보를 교환하는 시대가 왔다. 다른 말로 하면, 사물이 뇌가 된 것이다.

일반적으로 현대 사회는 뇌의 능력에 의해 결정된다.

발전은 곧 고용 감소로 이어질 것이다. 기계는 인간의 일을 대신하기 때문에 직업을 잃는다.

우리는 머리로 물건을 만들 수 있어야 한다.

인적 서비스는 저장 장치가 아닌 서비스이며, 그동안 우리는 정보에 접근할 수 있다. 정보의 특성은 다음과 같다.

첫째, 정보의 사용은 손실되지 않는다.

모든 것이 죽거나 노화된다. 그러나 정보는 손실되지 않으며 사용 가치가 증가한다.

둘째, 정보는 생성될 때 무한대로 복사된다.

추가 비용이 발생하지만 무기한 생성될 수 있다. 정보 축적은 정보의 가치를 증가시킨다.

인구 통계와 같은 새 정보를 찾을 수 있다.

그렇다면 4차 산업시대가 온다면 발생할 수 있는 문제점은 무엇인가? 우선 한 가지 이 문제점들이란

싱귤레리티가 일어날 수도 있다. 싱귤러 리티란 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계를 말한다.

사람과 같이 생각하고 판단하는 능력을 갖춘 이른바 “범용 인공지능”에 대한 담론이 본격적으로 시작된 것이다. 일각에서는 범용 인공지능을 장착한 로봇으로 인해 바뀔 세상의 모습을 그려내는 작업도 한창이다.

그런데 만약 인간의 지능을 뛰어넘는 로봇이 출현한다면, 인류는 큰 혼란에 빠지고 인류 존립도 위기에 직면할 수 있다. 범용 인공지능이나 인공지능 로봇에 대한 근거 없는 담론은 사람들에게 기술 진보에 대해 경계심과 거부감을 부추길 수 있다.

이른바 기술 공포론이다.

다음은 로보칼립스의 위험이다. 최근 ‘로보칼립스’가 멀지 않았다는 인식이 점점 확대되고 있다. 로봇과 묵시록의 합성어인 로보칼립스는 로봇이 대부분의 인간 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미하는 말이다. 싱귤레리티가 인공지능의 급격한 기술 진보에 대한 맹신에서 비롯되었다면, 로보칼립스는 로봇 활용이 급격히 증가하는 현실에 바탕을 두고 있다.

최근 인공지능과 함께 부상하는 것이 로봇 기술이다. 로봇은 크게 산업용 로봇과 서비스 로봇으로 나뉜다. 산업용 로봇은 제조업에 특화된 로봇을 말하고 서비스 로봇은 제조업을 제외한 나머지 분야에 특화된 로봇을 말한다. 둘중 가장 먼저 위협으로 다가오는 것은 산업용 로봇이다. 서비스용 로봇은 현재 추세로 보아 아직까지 생산성 향상에 큰 영향을 끼치지 않는다. 대부분이 가정용 로봇이며 기업 현장에서 활용하는 로봇은 아마존과 같은 물류센터에서 활용하는 수준을 벗어나지 못한다는 점을 보았다.

그러나 산업용 로봇은 산업 전반에 두루 퍼져 생산성이 크게 향상하며, 이로 인해 기술적 실업의 문제가 대두할 것은 분명하다. 왜냐하면 산업용 로봇의 증가율이 가속적이기 때문이다.

그리고 급진적 기술적 실업이 발생할 위험이 아주 크다. 일부 자료는 앞으로 10년에서 20년 이내에 미국 전체 일자리의 47%가 고위험군, 즉 기계로 대체되거나 없어질 것이라는 급진적 전망도 담고 있다.

기술적 실업이란 19세기 말 제창된 테일러의 ‘과업 관리’가 20여 년에 거쳐 ‘과학적 관리’로 발전하는 과정에 육체노동의 ‘생산성’의 향상에는 한계가 있다는 점이 부각된다. 이에 따라 생산성 향상을 위한 관심은 생산도구, 즉 기계장치의 개선과 개량으로 이동한다. 이로써 ‘인간노동의 기계에 의한 대체’라는 피곤한 주제가 수면 위로 부상하게 되며, ‘기술적 실업’이라는 전문용어도 함께 등장한다.

그러나 반대로 주장하는 사람들도 있다. 반대 측에서는 위험도가 10% 이하로 기술적 실업을 많이 걱정할 수준이 아니라는 상반된 전망이다.

그래서 기술적 실업에 대해 종합하자면 첫째로 저임금 비숙련 일자리가 자동화의 위험에 상대적으로 많이 노출되어 있다는 점이다. 두 번째는 장기적인 산업의 재편에 따른 직업 재편은 대비해야 한다는 것이다. 그리고 마지막으로 이런 기술적 실업문제는 인공지능의 발전 속도에 의해 결정된다는 점이다. 인공지능이 얼마나 빨리 발전할 것이라는 자가 관건이다.

그렇다면 4차 산업혁명은 어떻게 진행될까? 4차 산업혁명에서 주목할 것은 디지털 경제이다.

4차 산업혁명시대에도 여전히 IT 활용과 IT 육성이 경쟁력의 중요한 두 축이다. IT 활용을 통한 산업 생산성과 경제의 역동성을 높이고, IT 산업 자체와 유관 산업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력의 중요한 요소로 작용하는 것이다.

그렇기에 4차 산업혁명 시대에도 IT는 매우 중요한 역할을 할 것이다.

4차 산업시대에는 다양한 혁신기술이 접목되어 기존 정보화가 보다 심화할 것이다. 우선 공급, 생산, 유통, 판매, 서비스에 이르는 기업 가치사슬의 통합이 실현될 것이다. 특히, 사물인터넷 기술은 생산 공정에 이르는 정보화를 심화시키고, 출시된 제품의 활용 과정에 생기는 문제점을 감지해 선제적으로 서비스를 수행할 수 있게 될 것이다.

그리고 온라인화도 발전된 형태로 진화할 것이다. 이런 온라인 서비스의 진화는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, AR/VR, 클라우드 등과 같은 다양한 신기술에 의해 실현될 것이다. 더 빨라지는 인터넷, 5G 통신 기술과 가상현실(AR)/증강현실(VR) 등은 원격의 물리 공간을 보다 실감적인 형태로 옮겨 놓을 것이다. 3차 산업혁명 시대에 보았던 온라인상의 많은 정보 서비스는 음성, 언어 인터페이스를 장착하고 인공지능과 빅데이터와 같은 분석기술로 무장해 사용자에 더 높은 편의성과 큰 가치를 제공할 것이다.

마지막으로 융합화는 보다 광범위하게 진행될 것이다. 융합화는 유형적 제품에서 인간의 수행할 작업을 대체하는 무형적 지식서비스의 구현으로도 확대할 것이다. 우리가 아는 로보 어드바이저나 인공지능 비서가 그런 사례이다.

그렇다면 4차 산업혁명에서 중요한 화두는 무엇일까?

첫 번째로는 ‘스마트화‘이다. 정보화, 온라인화, 융합화로 규정되는 3차 산업혁명의 IT 활용 환경에서도 일정 수준의 스마트화는 가능했다. 하지만, 이른바 자율적으로 상황을 판단하고 예측해서 결정할 정도의 스마트 수준을 가진 기기와 서비스는 쉽지 않았다.

4차 산업혁명의 시대는 다르다. 인공지능의 발전으로 그런 스마트 기기와 서비스의 손쉬운 구현이 가능해지기 시작했다. 우리가 사용하는 IT 관련 기기와 서비스의 스마트 수준을 크게 향상할 것이다. 따라서 IT 활용을 통해 지식과 육체노동 생산성을 모두 향상할 방편이다.

반면에 스마트화에서 4차 산업혁명에서 제기될 실업 등과 같은 역기능이 발생한다.

결론적으로 4차 산업혁명의 성패는 스마트화의 기회를 잘 활용하고, 위협에 얼마나 슬기롭게 대처하는지에 달렸다..

두 번째 화두는 ‘플랫폼화’이다.

4차 산업혁명 시대에는 새로운 개념의 플랫폼들로 우리 생활에서 플랫폼에 대한 의존도는 더욱 커질 것이다. 이런 점에서 ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명 시대의 IT 활용의 중요한 메가트렌드 중의 하가 될 것이다. 3차 산업혁명 시대의 IT 활용 양상은 정보화를 통한 가치 활동의 생산성 향상, 온라인화를 통한 정보 서비스의 접근성 향상, 융합화를 통한 非 IT 제품의 혁신상 향상이라는 세 가지 단면으로 구성된다.

다음 화두는 ‘소프트웨어’이다.

4차 산업혁명에서는 3차 산업에서 문제가 됐던 낮은 데이터의 활용 수준을 극복할 소프트웨어 기술의 혁신이 일어나기 때문이다. 최근 발전하는 빅데이터 분석기술은 데이터 활용 수준을 극복할 소프트웨어 기술의 혁신이 일어나기 때문이다.

그리고 하드웨어 기술 수준도 이런 소프트웨어에 필요한 성능을 충분히 제공할 수 있는 수준에 도달해 있다.  더욱이 클라우드 기술은 필요한 하드웨어의 성능과 용량을 마음껏 사용할 수 있는 상황을 열어 놓고 있다.

지금까지 4차 산업혁명의 개념과 그리고 발생할 수 있는 문제, 그리고 성장 흐름과 대비해야 할 부분을 알아보았다.

한국이 산업화를 이행하는 동안 경제성장이 원동력이 된 것이 교육 정책의 덕분이다. 따라서 우리는 4차 산업혁명에 대비해서 인프라 혁신은 필수이며 기술을 이기는 교육체계를 갖춰야 한다. 그리고 실효성 있는 SW 인력양성도 필수다. 그리고 각종 발생할 수 있는 부작용을 극복할 수 있도록 미리 준비를 해야한다.