4차 산업혁명의 실체

학번: 21207056

이름: 이수현

4차 산업혁명의 기존 담론

(1) 과학기술융합 주도론(슈밥의 4차 산업혁명)

슈밥이 제창한 4차 산업혁명의 내용은 두 가지로 압축할 수 있다. 하나는 산업혁명을 일으키는 동력이며, 다른 하나는 산업혁명이 일어나고 있다는 근거다. 슈밥은 동력을 디지털 기술(사물인터넷, 빅데이터, 로봇, 인공지능 등)과 과학기술(바이오, 물리학, 생물학 분야 기술)의 상호 증폭적 융합이라고 보고 있다. 그런데 4차 산업혁명을 설명하기 위해 든 많은 사례를 살펴보면 ‘증폭적 융합’보다는 ‘점진적 혁신’에 가까운 것이 많다. 또한 슈밥이 제시한 근거는 ‘속도’, ‘범위와 깊이’, ‘시스템 충격’의 세 가지 측면으로 압축된다. 슈밥은 속도 측면에서는 과학기술과 디지털의 기술발전이 기하급수적으로 전개된다고 주장한다. 그 범위와 깊이 면에서는 개인, 경제, 기업, 사회 모두가 변혁의 대상이 되며, 이 변혁의 영향은 각 대상에 대해 ‘무엇을 어떻게’뿐만 아니라 ‘누구인가’라는 정체성의 문제를 제기할 정도로 깊숙하다고 보고 있다. 마지막으로 이런 변혁은 국가, 기업, 산업, 사회 전반의 총체적 변화를 가져올 정도로 충격적일 것으로 주장한다. 하지만 슈밥의 4차 산업혁명의 개념은 여러 면에서 합리성이 떨어진다.

(2) 생산기술혁신 주도론(독일의 4차 산업혁명)

독일의 4차 산업혁명 기조는 제조업 혁신에 중점을 두고 있으며, IT업계의 화두였던 사물인터넷을 비롯한 첨단 스마트 기술을 활용하여 제조공정을 첨단화하려는 시도로 ‘인더스트리 4.0’을 두었다. 독일의 인더스트리 4.0에서 추구하는 스마트 팩토리를 살펴보면, 스마트 팩토리는 자동화와 정보화 과정의 일환이며, 다른 한편으로 소비자 기호와 취향에 따른 맞춤형 생산과 같은 새로운 제조 패러다임이기도하다.

스마트 팩토리는 새로운 산업혁명이라는 관점보다는 제조업 혁신이라는 관점에서 보는 것이 더 합리적이라는 점과 제조업 혁신의 여러 부문 중에서 생산방식의 효율화를 지향하는 기술이라는 점에서 제조업 혁신정책의 한 대목으로밖에 볼 수 없다.

(3) IT혁신기술 주도론(일본의 4차 산업혁명)

일본은 슈밥이 말하는 새로운 산업혁명에는 공감하지만, 과학기술의 융합보다는 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 4차 산업혁명의 핵심기술로 보고 있다. 일본의 4차 산업혁명 기조는 새로운 산업혁명에 관한 체계적인 성찰이 부족한 탓으로 몇 가지 문제점을 지니고 있다. 첫 번째는 대부분의 새로운 IT 기술, 즉 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능, 로봇을 새로운 산업혁명으로 범용기술로 보고 있다는 점이다. 두 번째는 IT 기술이 앞으로도 진화한다는 점을 도외시 하고 있다는 점이다. 세 번째는 인공지능 기술을 일반 혁신기술과 같은 반열에 놓고 생각하고 있다는 점이다. 따라서 일본의 IT혁신기술 주도론은 위 두 가지 기조와 함께 4차 산업혁명의 기조로는 적합하지 않다.

4차 산업혁명의 실체

IT 활용의 가속화는 세 가지 기술 부문(하드웨어, 소프트웨어, 데이터)의 진보를 통해 이루어졌다. 3차 산업혁명 동안 실질적으로 IT 활용의 가속화에 가장 많이 기여한 것은 하드웨어 기술 부문이었다. 그렇다면 이런 하드웨어기술의 기하급수적 진보의 원동력은 무엇일까? 바로 무어의 법칙이다. 일반적으로 무어의 법칙에 따른 발전은 초선형적, 기하급수적, 또는 배가적 발전이다. 하드웨어 기술은 더는 기하급수적인 발전을 기대할 수 없는 상수가 되었다. 변수로는 소프트웨어 기술만 남았다. 문제는 소프트웨어 기술 진보가 더디다는 것이다. 3차 산업혁명 시대에 소프트웨어 기술 진보는 일반 산업부문과 마찬가지로 거의 선형적인 수준에 머물러 있다. 최근의 인공지능 기술은 소프트웨어의 기술 진보를 촉진할 유력한 옵션이다. 인공지능은 정보화와 자동화 부문 모두에 관여할 것이다. 정보화 측면에서 보면 인공지능은 지식노동자 전문역량을 증강해 줄 수 있고, 기업의 가치 활동의 생산성을 비약적으로 향상할 수 있는 풍부한 잠재력이 있다. 한편 자동화 측면에서는 인공지능이 로봇에 결합하면 다양한 분야에 서비스 로봇을 활용할 수 있게 한다. 결국 4차 산업혁명은 ‘인공지능 혁명’이다.

4차 산업혁명을 둘러싼 계시론적 담론

인공지능과 함께 심심찮게 거론되는 것이 있다. 바로 싱귤레리티이다. 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계를 말한다. 이런 계시론적 담론이 제법 기세를 올리고 있으며, 지능을 가진 로봇이 인류를 위협하고 나아가 인간을 굴복시키고 지구를 다스린다는 이야기는 이제 더는 SF 영역의 시나리오만은 아니다. 최근 들어 이런 시나리오가 현실의 문제로 논의되고 있다. 그러나 전문가들의 평가에 따르면 이러한 계시론적 담론은 다분히 상상적이며, 과학적 합리성이 떨어진다는 것이다. 대개 이런 예측은 너무 급진적이며, 이른바 기술적 유토피아 또는 디스토피아를 단정하고 있다. 최근의 인공지능 기술 진보를 둘러싼 담론도 이런 맥락이다. 인공지능이라는 기술의 특성상 최근의 기술적 유토피아와 기술적 디스토피아는 그 강도가 세다. 지금은 4차 산업혁명을 준비하는 시점이다. 극단적 담론에 휘둘리면 균형을 잃게 된다. 지금은 그런 비생산적인 담론에 휘말리기보다는 냉철한 상태에서 인공지능의 기술 진보의 방향을 철저히 분석해서 준비해야 하는 단계다. 현 단계의 인공지능 기술을 최대로 활용할 방도를 강구하는 노력도 필수다.

산업혁명의 전개양상

3차 산업혁명 시대의 IT 활용과 IT 육성이라는 두 축이 국가 경쟁력에 향상에 큰 영향을 미쳐왔던 발전구도가 4차 혁명시대에도 그대로 이어질 것이다. 3차 산업혁명 시대의 IT 활용의 양상은 정보화를 통한 가치활동의 생산성 향상, 온라인화를 통한 정보서비스의 접근성 향상, 융합화를 통한 비(非)IT 제품의 혁신성 향상으로 규정할 수 있다. 이런 IT 활용의 각 단면은 4차 산업혁명 시대에도 그대로 유지되지만, 각기 차별화된 심화과정을 밟게 될 것으로 예상된다. 이런 점들을 감안하면, 4차 산업혁명 시대에도 IT 활용과 IT 육성이 산업·경제·사회 발전의 주춧돌이 될 것이란 점에는 변함이 없을 것이다. IT 활용을 통한 산업 생산성과 경제의 역동성을 높이고, IT 산업 자체와 유관 산업을 유성해서 부가가치를 획득하는 것이 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력의 중요한 요소로 작용하는 것이다. IT 활용과 IT 육성의 성과는 바로 디지털 경계에 귀속되기 마련이다. 4차 산업혁명의 성과는 바로 디지털 경제의 총량이라는 뜻이다. 4차 산업혁명 시대에도 분명 IT는 매우 중요한 역할을 할 것이며, 기술·산업·경제의 큰 변혁을 가져올 것이다. 이런 변화의 방향을 가늠하기 위해서는 IT의 역할에 대한 이해가 중요하다.

산업혁명의 대응방향

‘스마트화’는 4차 산업혁명의 첫 번째 화두이다. 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있다. 이런 국가에게는 4차 산업혁명이 한 단계 도약할 수 있게 발판이 될 것이며, 그렇지 못한 국가는 퇴보를 면치 못하게 되는 것이다. 바로 스마트화가 4차 산업 혁명의 성패를 가르는 것이다.

스마트화가 가져올 사회, 경제적 변화는 물론 개인의 생활양식 변화는 상당하다. 스마트화를 통한 부가가치 창출은 기본적으로 두 가지 축으로 움직인다. 하나는 혁신기술의 산업화이고, 다른 하나는 생산성 향상이다. 스마트화로 창출되는 경제적 부가가치를 획득할 기회를 놓치지 않으려면 부가가치의 구성과 규모를 명확히 이해하는 것이 필요하다. 4차 산업혁명에 효과적으로 대응하기 위해서는 산업화뿐만 아니라 생산성 향상에도 눈을 돌려야 하는 이유다.

‘플랫폼화’는 4차 산업혁명의 두 번째 화두다. 플랫폼이 중요한 이유는 경쟁의 우위를 확보할 방편인 까닭이다. 지배적 플랫폼을 확보하는 국가가 산업경쟁에서 우위를 점할 수 있으며, 국가경제 역동성은 디지털 플랫폼을 얼마나 잘 활용할지가 관건이라는 말이다. ‘스마트화’가 4차 산업혁명의 성패를 가르는 요소라면, 플랫폼이 경쟁우위의 지렛대가 되는 것이다.

플랫폼은 디지털 경제의 한 단편이다. 견실한 디지털 경제 기반은 플랫폼 경쟁력 향상의 필요조건이다. 디지털 경제의 규모는 앞으로도 계속 커질 것이다. 4차 산업혁명 시대의 성적은 디지털 경제의 총량이므로 디지털 경제를 정확하게 계량해야 할 필요가 있는 것이다. 하지만 현실은 참작한 단계적인 접근방식을 취하는 것이 중요하다. 계량화에 앞서 우선 인터넷 비즈니스와 소프트웨어 산업 등과 같은 부문에 대해 세분화된 분류체계를 정립해 놓아야 한다.

‘소프트웨어’는 4차 산업혁명의 세 번째 화두이다. 4차 산업혁명 시대의 국가적 경쟁의 수단은 다름 아닌 소프트웨어 산업인 것이다. 4차 산업혁명의 승패를 가를 스마트화를 위해서는 합당한 전략이 있어야 한다. 하지만 그 전략을 성공적으로 실행하기 위해서는 기초체력이 선결 조건이다. 이런 선결 조건 중에서 가장 중요한 것은 건실한 소프트웨어 산업이다.

소프트웨어를 축으로 한 발전의 흐름 중 가장 중요한 사실은 4차 산업혁명의 핵심 화두인 스마트화는 대부분 소프트웨어 산업으로 환원된다는 사실이다. 스마트화는 소프트웨어 산업에 환원되어 소프트웨어 산업이 4차 산업혁명의 경쟁수단이 된다는 점은 단순하지만 중요한 사실을 시사한다. 바로 소프트웨어 산업이 부실한 국가는 4차 산업혁명의 경쟁에서 살아남기 힘들다는 점이다. 소프트웨어 산업의 선진화를 위해서는 소프트웨어 산업의 부문별 통계자료를 산출하고, 육성대상을 선별해서 관련 생태계를 구축하는 등의 정책을 펼치기 위해서는 반드시 인프라스트럭처와 응용 소프트웨어에 대한 세분화된 분류체계를 갖춰야 한다. 소프트웨어 산업육성을 위해서는 소프트웨어에 대한 편향된 시각의 교정과 함께 소프트웨어 산업의 고유한 특성을 이해하는 것도 필요하다.

4차 산업혁명의 3대 화두인 ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’ 간의 상호 연계성은 많은 부분 추진 체계, 교육, 연구, 생태계와 같은 하위 인프라를 통해서 뒷받침된다.

결론

「4차 산업혁명의 실체」을 통해 4차 산업혁명의 정확한 정의와 발전과정, 발전방향을 알 수 있었다. 그 중 가장 중요한 부분은 계시론적 담론의 반론을 통해 사람들의 편견을 깬 것이라 할 수 있다. SF 소설이나 영화, 미래학자에 의해 4차 산업혁명이 다가오면 로봇에 의해 일자리를 잃게 되고 기계가 지배하는 세상이 온다는 담론이 거침없이 확산되고 있다. 이는 인공지능의 기술발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 현상이다. 문제는 이런 계시론적 담론은 인공지능에 대한 공포를 유발할 수 있으며, 기술 진보 자체에 거부감을 느끼는 신러다이트들의 목소리를 키울 수 있다. 「4차 산업혁명의 실체」에서는 기술적 실업의 문제를 인공지능의 발전 속도에 의해 결정된다고 보고, 아직은 인공지능이 그만한 발전단계를 가지지 못하였기 때문에 실업 문제가 과대평과 되는 것을 경계하고 실업에 대한 우려보다는 오히려 로봇 도입을 통한 생산성 향상에 더 관심을 두어야 할 때라고 주장하고 있다. 하지만 필자는 이에 반대하는 입장이다. 인공지능 스피커, 알파고, 인공지능 로봇 ‘소피아’를 통해 이미 많은 사람들이 느끼듯이 인공지능의 발전은 꽤 진전되어 왔고, 앞으로 빠르게 발전할 것이라 보기 때문이다. 또한 맥도날드, 한솥 등 가게를 둘러보거나, 중소기업을 보더라도 기술의 발전을 통해 저렴해진 기계가 일하는 사람을 벌써 대체하고 있었다. 로봇 기술로 인한, 인공지능으로 인한 실업 문제는 그리 멀지 않은 미래라 생각된다. 「4차 산업혁명의 실체」의 주장처럼 1930년대 ‘기술적 실업’ 이라는 용어가 처음 사용되어 손자 세대의 실업을 전망했으나, 그 손자 세대를 한참 지나 여전히 재앙적인 기술적 실업을 경험하지 않았던 것처럼 아직은 기술적 실업 문제가 닥칠 거란 전망은 이르다 할지라도, 후세대를 위해서라도 미리 대책을 강구해 놓는 것이 더 옳다고 본다. 이를 위해서는 기계와 사람이 함께 공존할 수 있는 기술을 계발해야 할 것이고, 기업은 더 큰 이윤추구를 위해 도덕성을 버리는 일은 없어야 할 것이다.

4차 산업시대가 다가온다면 실업의 문제뿐만 아니라 많은 직업들이 사라지고 새로운 직업들이 나타나는데 이에 대한 대책도 강구해야 한다고 본다. 「4차 산업혁명의 실체」에서는 산업혁명의 대응방향을 설명하며, 4차 산업혁명에서는 인적자원도 가장 중요한 인프라에 속한다고 보았다. 4차 산업혁명 시대에는 가장 중요한 인적자산이 소프트웨어 인력이기 때문이다. 실제로 4차 산업혁명에 걸맞은 인재양성에 대한 논의가 무성하다. 우리 정부도 2015년 7월 소프트웨어 인재 양성을 위한 청사진으로 ‘SW중심사회를 위한 인재양성 추진계획’을 내놓았다. 이 계획에 따라 초등학교는 2017년부터 중학교는 2018년부터 소프트웨어 교육이 의무화 된다. 이 계획을 통해 학생들이 4차 산업혁명을 맞이해 새로 생겨날 직업에 대응할 수 있는 힘을 기를 수 있게 될 것이다. 하지만 「4차 산업혁명의 실체」에서 지적하듯이 소프트웨어 교육은 초중등 학생들을 대상으로 하기에는 만만하지 않다. 소프트웨어 교육을 위해서는 컴퓨터 사고력을 갖추는 게 우선이 되어야 하는데, 위의 계획처럼 바로 소프트웨어 코딩을 강조하면 학생들에게 큰 부담이 될 뿐만 아니라 수박 겉핥기식 교육으로 전락하기 십상이다. 이는 대학가에서 부는 비전공자에 대한 소프트웨어 교육도 마찬가지이다. 따라서 초등학생 시절부터 대학교까지 이어지는 단계별 소프트웨어 교육이 이루어 져야 할 것이다. 또한 초등학생에게는 딱딱한 수업방식을 강요하기보다는 흥미위주의 교육을 통해 향후 대학진로 결정 시에 소프트웨어 분야를 기피하는 역효과를 피할 수 있도록 하여야 한다.