4차 산업혁명의 실체

행정정보체계론 조덕호 교수님

행정학과 21606673 도예진

솔직히 말하자면 4차 산업혁명이 무엇인지에 대해서 관심을 가지지 않았다. 그저 기존에 알던 3차 산업혁명보다 좀 더 발전한 것이 4차 산업혁명이라 생각했는데 그것보다 훨씬 장대하고 위대했다. 그리고 4차 산업혁명이 되면서 발생하는 변화를 알고 나니 관심을 가질 수밖에 없었다. 취업을 준비하는 취업준비생으로서 4차 산업혁명에 대해 제일 관심이 있었던 부분이 기기 자동화, 보편화 등으로 인한 실업문제였다. 이미 제조업 쪽에서는 자동화, 무인화가 계속 커지고 드론, 자동주행 차까지 보편화가 되어가면서 관련 업계 사람들은 점차 직장을 잃는 다는 말이 많다. 단점만큼이나 장점도 많지 않을까, 그리고 더 자세히 깊이 알고 싶기에 이 책은 호기심을 불러 일으켰다. 책을 보기 시작했는데 첫 장의 주제가 4차 산업혁명의 기존 담론을 바로 알자였다. 산업혁명은 전 방위적이며 광범위한 변화를 가져온다. 산업혁명이 촉발되면서 4차 산업혁명을 목전에 두고 다양한 담론이 펼쳐지고 있다. 산업혁명은 대단한 사건이다. 인류가 걸어온 긴 여정에서 보면 산업혁명은 한층 더 대단한 사건이다. 인류역사를 통해 인류의 발전에 가장 크게 기여한 사건이어서이다. 도시화로 이어진 농경 생활, 인쇄술의 발명, 정신문명을 일으킨 종교와 사상의 출현 이외에도 불을 이용한 화식문화, 과학혁명 같은 큰 사건들이 많다. 인류사의 가장 위대한 사건에 대해선 인류학, 종교학, 사회학, 경제학을 망라한 다양한 분야의 많은 학자가 자신의 주장을 내놨다. 우리는 4차 산업혁명을 논의할 때 산업혁명이라는 것이 인류의 사회발전에 지대한 기여를 하는 대단한 사건이라는 점을 염두에 둘 필요가 있다. 산업혁명은 긴 여정이다. 우리가 갖추어야 하는 산업혁명에 대한 두 가지 중요한 시각이 있다. 첫 번째는 산업혁명의 전개속도에 대한 시각이다. 두 번째는 산업혁명이 가져올 변화에 대한 명과 암에 대한 시각이다. 산업혁명 전개속도를 보면 일반적으로 산업혁명은 여러 세대에 거쳐 점진적으로 전개된다. 기술이 태동해도 실용화와 응용은 단시간에 이루어지지 않는 게 주된 이유다. 그간 여러 산업혁명 시대를 거치면서 경험한 혁신기술의 창조적 파괴의 힘은 사람들의 생각을 180도로 바꾸어 놓았다. 4차 산업혁명이 갖춰진 모습으로 나타난 것은 다보스 포럼에서 클라우스 슈밥이 4차 산업혁명을 주창한 이후 일부 국가에서 수용했다. 4차 산업혁명이라는 용어가 등장한 곳은 독일이다. 하지만 당시에는 경제사적 맥락이라기보다는 다소 상징적인 의미로 사용된 것만은 분명하다. 예컨대, 지금도 새로운 산업혁명에 대한 개념적 근거를 제시하는 당시 자료는 거의 찾아볼 수 없다. 독일과 일본의 4차 산업혁명은 슈밥이 제창한 것과는 다르다. 현재 우리나라를 뺀 나머지 국가 중에서 가장 적극적으로 4차 산업혁명을 추진하는 국가는 독일과 일본이다. 독일과 일본의 4차 산업혁명은 슈밥이 제시한 4차 산업혁명과 매우 다르다. 4차 산업혁명의 기존 담론은 실체에서 비켜났다. 독일의 인더스트리 4.0은 제조업 혁신의 한 대목일 뿐이다. 독일의 인더스트리4.0에서 추구하는 스마트 팩토리가 있다. 스마트 팩토리는 제조업 혁신정책의 일부일 뿐이라는 결론을 얻는다. 그 이유는 두 가지다. 첫 번째는 스마트 팩토리는 새로운 산업혁명이라는 관점보다는 제조업 혁신이라는 관점에서 보는 것이 더 합리적이라는 점이다. 두 번째는 스마트 팩토리는 제조업 혁신의 여러 부문 중에서 생산방식의 효율화를 지향하는 기술이라는 점이다. 제조업의 경쟁력 향상을 위해서는 다양한 부문의 혁신이 필요하다 물론 생산방식도 향상해야 하지만 제품기술 자체를 고도화해야하고 제조장비도 첨단화해야만 한다. 일본은 슈밥이 말하는 새로운 산업혁명에는 공감하지만, 과학기술의 융합보다는 빅 데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 4차 산업혁명의 핵심기술로 보고 있다. 또한 일본은 새로운 산업혁명에 관한 체계적인 성찰이 부족한 탓에 문제점을 지니고 있다. 첫 번째는 대부분의 새로운 IT기술, 즉 사물인터넷, 빅 데이터, 인공지능, 로봇을 새로운 산업혁명으로 범용기술로 보고 있다는 점이다. 두 번째는 IT기술이 앞으로도 진화한다는 점을 도외시하고 있다는 점이다. 세 번째는 인공지능 기술을 일반 혁신기술과 같은 반열에 놓고 생각하고 있다는 점이다.

4차 산업혁명에 대한 기존 담론은 실체와 거리가 멀다. 독일의 생산기술 혁신 주도론, 슈밥의 과학기술융합 주도론, 일본의 IT혁신기술 주도론은 산업혁명의 맥락에서 엄밀하게는 4차 산업혁명의 기조로는 적합하지 않다. 1,2,3차 산업혁명은 후대에 인정된 것이다. 하지만 4차 산업혁명 담론은 미래에 대한 전망에 바탕을 둘 수밖에 없다. 그래서 기존 담론이 아직 일부 불충분하거나 부적합하다는 사실은 어쩌면 당연할지 모른다. 4차 산업혁명 담론에 대한 더 깊은 성찰이 요구된다.

4차 산업혁명의 실체를 바로 알자. IT 기술의 가속적 진보가 한계에 다다르고 있다. 그동안IT기술의 가속적인 발전이 가능했던 가장 중요한 원리는 무어의 법칙 때문이다. 이 법칙에 따라 IT 하드웨어가 소형화, 저전력화 및 속도향상이 거의 기하급수적으로 전개됐다. 이에 따른 IT활용의 가속적 확대는 생산성 향상과 산업의 질적 변화를 가져왔으며 3차 산업혁명을 견인하는 원동력으로 작용했다. 3차 산업혁명은 IT활용의 가속화가 뒷받침했다. IT활용의 가속화는 세 가지 기술부문인 하드웨어, 소프트웨어, 데이터의 진보를 통해 이루어졌다. 기술적 진보로 원하는 기기의 각 기술 부문에 대한 실용화 조건이 모두 갖춰지면 바로 그 기기가 제작되고 활용되었다. 그리고 집고 넘어가야 할 것은 IT기기의 실용화 조건을 만족하게 하는 것과 중요성은 별개라는 것이다. 무어의 법칙이 막을 내리고 있다. 3차 산업혁명 기간 IT기기가 다양한 분야로 빠르게 확산한 데에는 무어의 법칙으로 인해 IT하드웨어 기술이 기하급수적으로 발전했기 때문이라는 점을 알아보았다. 무어의 법칙이 시들게 된 근본적인 이유는 기술적 한계다. 무어의 법칙을 가능하게 했던 공정기술과 데나드 스케일링 현상 모두에 문제가 생겨 트랜지스터 크기를 줄이는 것에 한계가 왔다. 물론 현재 무어의 법칙을 유지할 수 있는 연구가 많이 진행되고는 있지만 가능성은 보여주지 못하고 있다. 소프트웨어 기술 진보는 여전히 더딘 상황이다. 3차 산업혁명에서 보였던 소프트웨어의 기술진보 추세를 기술적 관점에서 정리하면 높은 스마트 수준의 소프트웨어의 구현에 필요한 알고리즘의 부족과 하드웨어와 견줘 상대적으로 느린 소프트웨어 생산성 향상이다 하나는 소프트웨어 스마트화에 한계로 작용했고 다른 하나는 대규모 소프트웨어의 제작비용 증가로 이어졌다. 결국 소프트웨어 기술 진보는 매우 더뎠다. IT는 생산성 향상도 둔화한 상태이다. 생산성의 역설도 발생하고 있다. 지식근로자의 개인차원 생산성 향상은 어느 정도는 정점에 다다른 상태다. 기업 차원의 프로세스 혁신의 실현으로 인한 생산성 향상도 이미 거의 실현한 상태다. 이 두 가지 사실은 IT를 통해 얻을 수 있는 지식노동의 생산성 향상은 거의 한계 사준에 다다랐다는 것을 나타낸다. 2차 생산성 역설 현상은 그 방증으로 보면 된다. 기존 IT 기술이 여태까지처럼 생산성 향상의 동력으로 작용할 것으로 기대하기는 어려워졌다.

4차 산업혁명의 실체는 인공지능이 주도하는 스마트화이다. 4차 산업혁명의 진행속도는 인공지능의 기술진보에 달렸다. 인공지능 기술은 일종의 시스템 기술이여서 수준을 평가하기가 매우 어렵다 하지만 4차 산업혁명에 대한 논의는 항상 인공지능의 기술진보 문제로 귀결되므로 기술진보 단계의 방식을 사용한다. 인지수준 인공지능 시스템은 인간과 커뮤니케이션을 할 수 있으며 인간이 요청하는 작업을 무난하게 수행할 수 있게 된다. 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로 알아야한다. 계시론적 담론은 인공지능에 대한 공포를 유발할 수 있으며 기술 진보 자체에 거부감을 느끼는 신러다이트들의 목소리를 키울 수 있다. 범용인공지능은 공포파기에 불과하다. 하지만 계시적록 미래 예측은 너무 급진적이며 기술적 유토피아 또는 디스토피아를 단정하고 있다. 실용적 미래예측도 신뢰하기엔 이르다. 관건은 합리적 근거인데 대부분 합리적 근거가 결여된 상태이다. 기술적 유토피아와 디스토피아 모두 경계의 대상이다. 둘 다 신뢰하기엔 아직 이르다 다 최근에 부는 인공지능의 붐이 파생시킨 성급한 예측들이다. 지금은 그런 비생산적인 담론에 휘말리기 보다는 냉철한 상태에서 인공지능의 기술 진보의 향방을 철저히 분석해서 준비해야 하는 단계다. 로봇과 묵시록의 합성어인 로보칼립스는 로봇이 대부분의 인간노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미하는 말이다. 최근 로보칼립스가 멀지 않았다는 인식이 확대되고 있다. 로보칼립스에 대한 담론도 따져야하는데 잘못하면 실업에 대한 과도한 부각으로 생산성 향상의 기회를 날려버릴 수 있기 때문이다. 최근 인공지능과 함께 부상하는 것이 로봇 기술이다. 로봇의 진군은 계속되고 있다. 산업용 로봇과 함께 서비스 로봇도 성장을 보이는데 서비스 로봇은 제조와 관련이 없는 분야에 특화된 로봇을 말한다. 산업용 로봇과 비교하면 서비스 로봇은 신생분야이고 4차 산업혁명과 관련해 많은 상상을 불러일으키는 분야이다, 하지만 서비스 로봇의 대중화는 인공지능의 발전에 달려있다는 것이다. 로봇의 도입이 가속화되면 생산성이 크게 향상될 것이지만 이미 로봇 확산의 가속화 조짐이 있다. 그러면서 로봇에 의한 실업 문제가 우려되고 있다. 생산성향상도 중요하지만 산업용 로봇의 증가율로 실업이 큰 사회문제가 될 수 있다 그래서 산업용 로봇이 노동시장에 위협적이다. 4차 산업혁명 시대에도 여전히 IT활용과 IT 육성이 경쟁력의 중요한 두 축이다. IT 활용을 통한 산업 생산성과 경제의 역동성을 높이고 IT 산업 자체와 유관 산업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력의 중요한 요소로 작용하는 것이다.

4차 산업혁명의 대응방향을 바로 알아야한다. 스마트화는 4차 산업혁명의 첫 번째 화두이다. 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있다. 스마트화는 거의 우리 사회 전 분야에서 진행될 것이며 그 진행 속도는 다양한 IT 기술의 기술진보에 의해 결정된다. 이때 인공지능의 기술진보가 가장 중요한 키로 작용할 것이다. 스마트화를 둘러싼 투 트랙 전략의 수립과 추진에 있어 어려움을 극복하기위해 4차 산업혁명의 핵심의제인 스마트화 관련 정책을 수립하고 추진할 국가적 컨트롤타워를 마련해야 한다. 또 스마트화의 전략영역을 선정해 국가적 아젠다로 삼아야하고, 전략영역별로 제대로 된 거버넌스를 구축해야 한다. 플랫폼화는 4차 산업혁명의 두 번째 화두다. 플랫폼의 영토는 점점 커지고 있다. 그리고 플랫폼은 디지털 경제의 한 단편이다. 견실한 디지털 경제 기반은 플랫폼 경쟁력 향상의 필요조건이다. 디지털 경제의 규모는 앞으로도 계속 커질 것이다. 이미 4차 산업혁명 시대의 성적은 디지털 경제의 총량이라는 점을 밝혔다. 디지털 경제를 정확하게 계량해야 할 필요가 있다. 디지털 플랫폼은 플랫폼 운영자가 플랫폼을 통해서 공급자 그룹과 사용자 그룹을 매개하는 것이 주된 작동 원리다. 디지털 플랫폼의 글로벌 경쟁은 활발하게 진행되는데 한국은 많이 약한 편이다. 이 국제화는 여러 가지 요건이 충족되어야 가능한데 첫 번째는 서비스의 독창성이고 두 번째는 역동성이다. 소프트웨어는 4차 산업혁명의 세 번째 화두다. IT 혁신의 중심추가 하드웨어에서 소프트웨어로 옮겨간 지는 꽤 오래되었다. 4차 산업혁명 시대에는 화두인 스마트화와 플랫폼화도 결국 소프트웨어 산업으로 환원될 수밖에 없다. 따라서 소프트웨어를 중심축으로 한 혁신의 추세는 더욱 거세질 것이다. 스마트화는 소프트웨어 산업으로 환원한다. 스마트화는 4차 산업혁명의 승패를 가를 수 있는데 이를 위해서는 견실한 소프트웨어 산업이 제일 중요하다. 소프트웨어 산업은 4차 산업혁명에서 차별적인 역할을 지니고 있기 때문이다. 4차 산업혁명의 스마트화는 기존 소프트웨어 산업의 확장과 고도화로 이어진다 우리나라도 인공지능을 비롯한 다양한 스마트화 관련 기술 분야에서 우수한 연구개발 성과를 내기 위해 분투하지만 소프트웨어 산업이 잘 갖춰지지 않은 상황에선 그 성과가 경쟁력을 가진 제품으로 전환되는 것을 기대할 수 없다. 결국 4차 산업혁명의 경쟁수단은 바로 견실한 소프트웨어 산업인 셈이다. 4차 산업혁명의 도래와 함께 소프트웨어 산업육성이라는 과제가 다시 부상했다. 그래서 소프트웨어에 관한 편향적 시각 자체보다는 바른 시각으로 제대로 된 인식을 갖춰야 한다. 첫 번째는 소프트웨어 산업분류에 대한 인식이 부족하다는 점이다. 두 번째는 도메인지식의 중요성에 대한 인식이 부족하다는 점이다. 세 번째는 응용 소프트웨어에 대한 경시 풍조이다. 네 번째는 소프트웨어 산업에서도 기술과 산업을 혼동하는 경우가 많다는 점이다. 이렇게 소프트웨어 산업에 대한 바른 시각으로 소프트웨어 산업육성을 위해 인식을 교정해야 한다. 또 소프트웨어 산업육성을 위해서는 소프트웨어에 대한 편향적 시각의 교정과 함께 소프트웨어 산업의 고유한 특성을 이해하는 것도 필요하다. 소프트웨어 산업육성이 힘든 이유로는 소프트웨어가 생산재라는 점, 소프트웨어도 지식서비스 산업이라는 점을 들 수 있다. 국내 소프트웨어 산업육성을 위한 전략으로는 소프트웨어 산업의 기초체력을 키우고 글로벌화를 위한 육성대상 소프트웨어 분야를 명확히 하는 것 , 그리고 작금의 스마트화의 흐름을 지렛대로 활용해야 한다. 4차 산업혁명의 3대 화두인 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어는 각각 정책목표, 경쟁전략, 경쟁수단이라는 나름의 위치에 있지만 상호 밀접하게 엮어져 있다. 이런 상위레벨 정책 간의 상호 연계성은 많은 부분 추진 체계, 교육, 연구, 생태계와 같은 하위 인프라를 통해서 뒷받침된다. 따라서 4차 산업혁명에 실효적 대응에는 상위 레벨의 정책들과는 별도로 하위레벨의 인프라도 매우 중요한 요소로 작용한다. 4차 산업혁명의 키는 인공지능이 쥐고 있어서 인공지능의 실효적 가치화를 위해서 IT와 소프트웨어 산업이 뒷받침되어야 한다.

정책을 펼칠 때 융합이라는 용어를 무차별적으로 사용하는 일을 경계해야 한다. 새로운 IT 기술이 등장할 때, 무엇보다 기존 IT/SW산업의 육성과 연계/정합된 기술정책을 추진해야한다 융합서비스를 창출하다는 기치로 모호한 정책을 펼치다간 결국 산업과 기술이란 두 마리 토끼를 다 놓칠 수 있다. 4차 산업혁명에서는 인적자원도 가장 중요한 인프라에 속한다. 여기서 가장 중요한 인적자산이 소프트웨어 인력이다. (그래서 공학교육 전반과 특히 소프트웨어 교육울 둘러싼 여러 의제를 논한 이유이다.) 우리나라의 소프트웨어 인력양성의 현주소와 개선이 필요한 부문이 있다 첫 번째는 소프트웨어교육을 너무 쉽게 생각하는 시각을 버려야 한다. 두 번째는 대학의 소프트웨어 인력양성을 위해서는 그 대상의 폭이 넓은 정책을 우선시해야 한다는 것이다. 세 번째는 소프트웨어 인력양성 정책에는 소프트웨어 인력의 수요 양태가 충분히 반영돼야 한다는 것이다. 장대하게 이 교육부문을 다룬 이유는 어떤 인프라 부문보다 인력자본이 중요해서였다 한국이 산업화를 이행하는 동안 경제성장의 절반은 양질의 인력을 배출한 교육 정책의 덕분이라고 해도 과언이 아니다. 기술 진보가 전례 없이 빨라지는 4차 산업혁명의 시대에도 흐름이 계속 이어지길 바라고 있다.

책을 읽기 전엔 여러 가지 걱정이 앞섰던 것 같다. 하지만 4차 산업혁명이 새롭게 생겨나는 일자리도 있겠지만 없어지는 일자리가 더 많을 것이다. 또 무엇이든 물어보면 답을 알려주는 인공지능 컴퓨터가 등장한다면 사람이 머릿속에 지식을 넣기 위해 고생할 필요가 없을 것 같다. 4차 산업혁명에 대하여 알고 보니 나 또한 요즘 자주 사용하는 카카오 인공지능 스피커와 아이폰의 시리를 사용하며 편리했던 것이 떠올랐다. 장점만큼이나 단점도 있겠지만 예측 불가능한 미래를 안 좋은 쪽으로 생각하며 실망하고 희망을 잃어가기 보다는 긍정적으로 미래를 상상하고 대비하는 것이 좋을 것이라고 생각하였다.