행정정보체계론

4차 산업혁명의 실체

행정학과 21606615 배준석

1부는 새로운 산업혁명을 대비하는 일은 쉬운 일이 아니다. 기술, 산업, 경제, 노동 등 다양한 영역에서 일어날 변화를 어렵지만 정확하게 읽어 내야하며, 이 변화의 바람을 순풍으로 만들기 위해선 제대로 된 환경을 조성해야 한다. 산업혁명이라는 것이 대단한 사건이라는 것은 모두가 잘 아는 사실이다. 18세기 중엽의 산업혁명, 즉 제1차 산업혁명은 증기기관의 발명으로 기존 동력인 수력이 증기력으로 대치되는 이야기로 시작한다. 증기력은 인간의 근력을 기계력으로 대치하여 생산성 즉 상품을 만들어내는 효율을 획기적으로 향상해 대량생산을 가능케 한다. 이로 인해, 본격적인 시작경쟁 기반 상업사회의 기반이 닦여진다. 4차 산업혁명이 제대로 갖추어곳은 2016년 1월 다보스 포럼이다. 포럼의 회장인 클라우스 슈밤이 4차산업혁명이 시작되었다고 정식 개막하였다. 그러나 4차산업혁명이라는 용어가 등장한곳은 바로 독일이다. 독일의 민간 제조기업들은 2000년대로 접어들면서 자국의 제조경쟁력 향상을 위한 대책 마련에 부심했다. 서로 머리를 맞대고 본격적으로 논의 했던 것은 독일연방인공지능연구소이다.(2005) 이 연구소에서는 스마트 팩토리KL이라는 프로젝트를 실시하였는데 이 프로젝트는 전통적으로 제조 강국인 독일의 고민에서 비롯됐다. 당시 독일은 일본에 산업용 로봇은 밀린지 오래되고 소프트웨어는 미국에 점점 더 뒤처지고 있었다. 그래서 자동화와 제조공정의 유연화 같은 새로운 혁신동력이 절실했다.

2부에서는 산업혁명의 실체로는 IT진보속도가 한계에 다다르고 있음을 말하고 있다. IT가속화는 세 가지 부문(하드웨어, 소프트웨어,데이터)의 진보로 이루어졌으며, 3차 산업혁명 동안 IT활용의 가속화에 크게 기여한 것은 하드웨어 기술이다. 하드웨어 기술은 기하급수적인 발전을 거듭하였는데, 이 진보의 원동력은 무어의 법칙이다.

무어의 법칙은 인터넷 경제의 3원칙 가운데 하나로, 향후 10년 동안은 CPU가 1년에 2배로 늘어난다는 법칙이다. 이 내용 중에서 실제 산업 현장의 상황에 따라 두 가지가 수정 되었는데, 하나는 2배씩 증가하는 주기가 18개월로 변경 되었고 또 다른 하나는 향후 10년을 넘어 50년 이상을 지속했다는 점이다.

3차 산업 혁명 동안 하드웨어는 그런 기하급수적 곡선 궤도를 그렸고,  이런 발전 속도는 반도체 기술의 3대 성능 척도에 모두 적용되어 결과적으로 다양한 IT기기의 제작이 가능해진 것이다.

소프트웨어의 기술진보가 상대적으로 더딘 이유를 알아보자면 소프트웨어의 실용화 조건 중 하나인 ‘알고리즘’이 3차 산업혁명 시대에 부족했기 때문이다.

산업혁명은 또한 인공지능이 주도하는 스마트화 시대라고 판단했는데, 소프트웨어에서는 AI가 유력한 엔진이라고 판단하였다. 비용이 효율적이며 높은 스마트 수준의 알고리즘을 ‘경제적 스마트 알고리즘’이라 판단하고 그 알고리즘을 사용해서 만든 것이 ‘스마트 소프트웨어’라고 불렀다.

그것은 생산성 향상의 유력한 옵션 중 하나라고 소개되었고, 주된 수단은 정보화와 자동화라는 점을 떠올리면 생산성 향상으로 귀결된다. 인공기능의 기술발전은 3단계인식수준,인지수준,인간수준 순으로 향상된다. 인간수준 인공지능은 인간이 할 수 있는 것을 거의 대신할 수 있으므로 극심한 실업문제가 대두된다. 3부에서는 그 문제를 다룰 것이다.

2016년 1월 스위스 다보스 포럼에서 포럼의 회장인 클라우스 슈밥이 ‘4차 산업혁명’이 개막되었다고 정식 선언하며 이에 대해 많은 토론도 오갔다. 이 포럼은 세계 유수 기업가, 정치인, 차세대 리더들이 모이는 연례행사로 바로 그날부터 4차 산업혁명은 기정사실화된 것이다. 이 ‘4차 산업혁명’이라는 용어가 이 포럼에서 처음 등장한 것은 아니다. 이미 독일에서 수년 전에 민간 제조 기업들이 2000년대로 접어들면서 자국의 제조경쟁력 향상을 위한 대책 마련에 부심했다. 본격적으로 논의한 것은 2005년 독일연방인공지능연구소(DKFI)가 주도한 ‘스마트 팩토리KL'이었다. 이러한 민간의 움직임은 정부의 지원이 가세하며 2012년에 공식 명칭이 부여되고 본격적으로 국가 차원의 제조업 혁신 정책으로 발전하게 된다. 이 정책이 바로 'Industry 4.0'이다. 이듬해인 2013년에는 제조업 자동화를 넘어 스마트 팩토리 플랫폼을 추구하게 되며 명칭도 ’Platform Industry 4.0'으로 바뀐다. 4차 산업혁명이라는 용어가 독일에서 처음 사용되긴 했지만, 당시에는 경제사적 맥락이라기보다는 다소 상징적인 의미로 사용된 것이 분명하다. 그런 의미에서 다보스 포럼에서 제시된 ‘4차 산업혁명’은 분명히 경제사적 맥락에서 새로운 산업혁명을 정의한 것임에는 분명하다.

이제 ‘로보칼립스(로봇으로 인한 종말)’가 가까이 왔다는 인식이 점차 커지고 있다. 로봇이 인간의 해야 할 일을 할당해주는 것이 우리 인간의 입장으로선 굉장히 효율적이고 편하기는 하지만 역으로는 우리의 일자리가 빼앗기고 있다는 점도 생각해야한다. 인간이 노동해야 할 곳을 로봇이 노동한다면 인간이 일할 자리가 점차 없어지게 되고 이 때문에 노동시장이 파괴될 것이다. 이 책에서는 기술적 실업(Technological unemployment)에 대한 내용을 포함하고 있는데, 실제 전 세계에서 이 기술적 실업에 대한 다양한 수치를 발표하고 있다고 한다. 그 중 일부에서는 향후 10년에서 20년 안에 미국 전체 일자리 47퍼센트가 기계로 대체되어 버리거나 아예 사라질 전망이라고 밝혀졌다. 하지만 이렇게 직업들이 기계로 대체되거나 사라져 버린다고 해서 우리가 크게 문제될 것 같다고 생각하지는 않는다. 왜냐하면 사라지는 직업만큼 새로이 생기는 직업들 또한 무궁무진할 것이기 때문이다. 로봇이 할 수 있는 일은 로봇에게 맡겨버리고 우리 인간은 다시 새로이 우리가 할 몫을 해 나가면 될 뿐이라고 생각한다.

또한, 4차 산업혁명 시대에도 ‘IT혁명’은 계속되며 매우 중요한 역할을 할 것이다. 삶의 질과 경제적 가치활동의 생산성 향상이라는 차언과 경제발전을 위한 산업 차원으로 인해 국가는 정보처리를 위한 ‘IT활용’의 주체가 되며, 제품과 서비스를 국내외 시장에 공급하는 ‘IT 육성’의 주체가 된다. ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’가 4차 산업혁명의 3대 화두이다. ‘스마트화’는 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 구현이 가능해지는 것이다. 다양한 영역에서 스마트 기기와 서비스가 확대되어 스마트 머신의 시대가 될 것이다. IT 활용을 통해 지식과 육체 노동 생산성을 향상할 수 있다. ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명 시대의 IT 활용의 중요한 메가트렌드 중의 하나가 될 것이다. 이전 산업혁명에 모두 ‘플랫폼화’라는 색깔이 덧입혀질 것이고, 기존 플랫폼만 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 디지철 공간에 등장하게 될 것이다. 4차 산업혁명 시대에는 I(정보)가 T(기술)보다 중요해질 것이다. 그래서 하드웨어보단 소프트웨어가 더 중요하게 될 것이다. 기존 데이터와는 비교가 안 될 정도로 정보로 막대한 양의 디지털 데이터가 산출될 것이다. 다양한 분야에서 정보 활용이 중요해졌다. 그래서 세 번째 화두는 ‘소프트웨어’가 된 것이다. 한 국가의 IT 활용수준은 정보화 수준을 말하며, 우리나라의 정보화 우수성은 이미 세계에서 손꼽히고 있다. 하지만 이제 정보화는 다른 선진국들과 거의 비슷한 수준이 되었고, 글로벌 혁신역량도 뒤처졌다. 더 이상 우리나라는 IT강국이라고 말할 수도 없다. 경쟁기업들과의 차이가 나고 그 격차가 커지는 상황이기에 우리도 제대로 인식을 하고 준비를 해야한다.

일반적으로 무어의 법칙에 따른 발전은 초선형적, 기하급수적, 또는 배가적 발전이다. 단순한 계산으로도 이런 발전이 얼마나 경이로운 것인지 알 수 있다. 예컨대, 어떤 물체의 크기에 무어의 법칙이 적용되면 30년이면 약 백만 배로 커지게 되며, 60년이면 일조 배로 커지게 된다. 3차 산업혁명 기간 IT기기가 다양한  분야로 빠르게 확산한 데에는 무어의 법칙으로 인해 IT 하드웨어 기술이 기하급수적으로 발전했기 때문이라는 점을 알아보았다. 그런데 수년 전부터 무어의 법칙이 둔화하여 조만간 더는 지속하지 않을 거란 전망이 나오고 있다. 이 전망이 사실이라면 3차 산업혁명은 동력을 상실해서 곧 막을 내릴 것이다. 3차 산업혁명의 막이 내려야 4차 산업혁명을 논할 수 있으니 무어의 법칙에 대한 전망은 매우 중요한 사안이다.

3차 산업혁명의 시대가 저물어 가고 있다는 뚜렷한 징후가 나타나고 있다. 그간 IT 활용을 가속화했던 무어의 법칙은 거의 끝나가고, IT는 거는 생산성 향상에 힘을 쓰지 못하는 까닭이다. 결국 4차 산업혁명은 인공지능 혁명이다. 새로운 산업혁명을 놓고 벌어지는 여러 논란의 핵심은 IT 활용을 다시 가속화해서 생산성 향상에 불을 지필 수 있는 신기술이 존재하는지가 관건이다. 만약 그렇지 않다면, 최근 제기되는 4차산업력명은 최근의 기술적 혁신을 상징하는 캐치프레이즈일 뿐이다. 우선, 4차 산업혁명의 범용기술이 무엇인지 알아보자. 두말할 필요가 없이 인공지능 기술이다. 인공지능이 어떻게 동력을 잃고 저물어 가는 3차 산업혁명의 시대를 넘어 새로운 4차 산업혁명의 막을 열 것인지는 이미 앞에서 충분히 살펴보았다. 따라서 부연 설명할 것은 별로 없다. 4차 산업혁명의 범용기술인 인공지능 기술은 어떤 형태로 구현되는지도 짚어보자. 인공지능은 일종의 소프트웨어 기술에 속한 분야이므로 당연히 그 체현(體現)은 당연히 소프트웨어일 수밖에 없다. 인공지능 소프트웨어는 두 가지 형태가 될 것이다. 하나는 독립적인 소프트웨어이다. 이전에 살펴본 로보어드바이저가 한 사례다. 다른 하나는 기존 소프트웨어에 추가되는 형태이다. 기존 소프트웨어란 시스템 소프트웨어와 응용 소프트웨어, 서비스와 같이 컴퓨터에서 작동하는 소프트웨어는 물론이고 일반 IT 기기나 로봇 등에 내장된 모든 소프트웨어를 말한다.

마지막으로 4차산업 세가지 화두중 소프트웨어는 하드웨어 옮겨진지 오래되었다. 그러나 4차산업혁명 시대에는 화두인 스마트화와 플랫폼화 도 결국 소프트웨어 산업으로 환원될 수밖에 없다. 따라서 소프트웨어를 중심축으로 한 혁신의 추세는 더욱 거세질 것이다. 소프트웨어를 포함한 인프라부문 보다는 인력자원이 중요한 것이 아닐까 또한 이 책을 읽으면서 저의 사고방식 중 달라진 것이 있다면 멀기만 했고 이해하기 어려웠던 4차산업혁명에 대해서 조금은 이해하였고 기존 담론과 실체 부문에 대해 인상깊게 읽었다.