4차 산업혁명의 실체

학 번 :	21507390
학 과 :	행정학과
이 름 :	박지은

4차 산업혁명의 기존 담론을 바로 알자

산업혁명은 대단한 사건이다. 18세기 중엽의 산업혁명, 즉 제1차 산업혁명은 증기기관의 발명으로 기존 동력인 수력이 증기력으로 대치되는 이야기로 시작한다.

산업혁명에 대한 두 가지 중요한 시각은 다음과 같다. 첫째, 산업혁명의 전개 속도에 대한 시각이다. 산업혁명이 수년 안에 단기적으로 완성되는 것이라면 정책 대응도 신속해야 할 것이며, 중장기적이라면 긴 호흡으로 대응해야 한다. 둘째, 산업혁명이 가져올 변화에 대한 명과 암에 대한 시각이다. 명과 암에 어느 쪽이든 한쪽으로 치우친 담론은 우리에게 별로 도움이 되지 않을뿐더러 오히려 해가 될 수도 있다.

4차 산업혁명이 제대로 갖춰진 모습으로 나타난 것은 2016년 1월 스위스 다보스 포럼이다. 포럼의 회장인 클라우스 슈밥이 ‘4차 산업혁명’이 개막되었다고 정식 선언한 것이다. 슈밥이 제창한 4차 산업혁명의 내용은 두 가지로 압축할 수 있다. 하나는 산업혁명을 일으키는 동력이며, 다른 하나는 산업혁명이 일어나고 있다는 근거다. 슈밥은 동력을 디지털 기술(사물인터넷, 빅데이터, 로봇, 인공지능)과 과학기술(바이오, 물리학, 생물학 분야 기술)의 상호 증폭적 융합이라고 보고 있다. 이런 점에서 슈밥의 4차 산업혁명은 1, 2, 3차 산업혁명과는 달리 ‘기술융합’으로 촉발된다. 슈밥이 제시한 근거는 ‘속도’와 ‘범위와 깊이’, ‘시스템 충격’의 세 가지 측면으로 압축된다. 위와 같은 근거는 이미 이전에 체계적으로 많이 설명된 주제이기 때문에 4차 산업혁명의 근거로는 별로 타당하지 않다.

슈밥은 4차 산업혁명의 동력을 사물인터넷, 빅데이터, 로봇, 인공지능 등의 디지털 기술이 바이오, 물리학, 생물학 등의 과학 분야의 상호 증폭적 융합이라고 정의하고 있고, 독일은 생산기술혁신을 바탕으로, 일본은 과학기술의 융합보다는 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 4차 산업혁명의 기술로 보고 있다.

4차 산업혁명의 실체를 바로 알자

4차 산업혁명의 실체는 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’이다. 인공지능 기술은 4차 산업혁명의 관건인 경제적 스마트 알고리즘을 가능하게 한다. 인공지능이 각각의 영역에서 어떤 방식으로 생산성을 향상할 수 있는지는 다음과 같다. 첫 번째로 정보화 영역에서 인공지능 가져올 생산성 향상이다. 인공지능은 일반 지식근로자는 말할 것도 없고, 그간 자동화의 불가침 영역이었던 전문 지식근로자, 즉 ‘전문가’의 생산성을 증가시킬 거란 점이다. 하지만 인공지능으로 가능해진 도구들은 전문가의 일부 작업을 대신해 줌으로써 전문가가 여분의 시간을 보다 전문적인 작업에 사용할 수 있게 하는데 이를 ‘역량증강’이라고 한다. 두 번째로 기업의 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 인공지능이 결합한 미래 IT 시스템은 기업업무 일부를 자동화시킬 뿐만 아니라 신속하고 정확한 전략적 의사결정에 크게 기여함으로써 궁극적으론 생산성의 극대화를 가능하게 한다. 세 번째로 육체노동 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 비정형 육체노동의 생산성도 향상할 수 있다는 점이다. 이런 점들을 종합해보면, 인공지능은 산업혁명 수준의 생산성 향상을 가져올 수 있는 유력한 옵션인 것이다.

인공지능의 기술발전은 3단계로 구분할 수 있다. 첫째, 인식수준 인공지능이다. 이는 데이터 안에 들어있는 특징을 추출해서 그 안에 포함된 개체를 식별해 낼 수 있는 인공지능을 말한다. 둘째, 인식수준 인공지능이다. ‘인지’ 즉 의미를 해석하고 이를 바탕으로 지식을 축적하며, 추론을 할 수 있는 인공지능을 말하며, 의미를 이해하는 인공지능이라고 할 수 있다. 셋째, 인간수준 인공지능이다. 이는 인간처럼 생각하고, 판단하며, 행동할 수 있는 인공지능이다. 이런 인공지능은 스스로 생각하고 계획하며, 행동할 수 있다는 점에서 기계가 자율성을 가진 단계라고 할 수 있다. 이 단계가 성숙해지면 인공지능은 감정과 의식을 가지며, 그런 인공지능은 이른바 계시록적 미래학자들이 말하는 ‘범용 인공지능’이라고 할 수도 있다.

4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로 알자

인공지능과 함께 거론되는 것이 싱귤레리티(Singularity)이다. 이것은 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계를 말한다.

범용인공지능은 공포팔기에 불과하다. 인간의 지능을 뛰어넘는 로봇이 출현한다면, 인류는 큰 혼란에 빠지고 인류 존립도 위기에 직면할 수 있다. 범용 인공지능이나 인공지능 로봇에 대한 근거 없는 담론은 사람들에게 기술 진보에 대해 경계심과 거부감을 부추길 수 있는데 이른바 ‘기술공포론’이라고 한다.

기술적 유토피아와 디스토피아 모두 경계의 대상이다. 기술적 유토피아가 싹트기 시작한 것은 기계에 의한 대량생산 체제가 본격화하면서부터다. 디스토피아는 ‘이번에는 다를 것이라’라는 시나리오를 상상하게 만드는 기술이다. 기술적 유토피아와 디스토피아 경계를 한다는 것은 말처럼 쉬운 일이 아니다. 균형적 시각을 맞추기 위해서는 세 가지 정도를 염두에 둘 필요가 있다. 첫째, 대개 진위를 분별하기가 어렵다. 교묘한 모습으로 위장하거나 논리로 무장한 경우가 있기 때문이다. 둘째, 대중은 ‘공포팔기’에 더 눈길을 준다. 디스토피아에 현혹되기 쉽다는 뜻이다. 셋째, 대중은 기술발전에 관한 한 ‘범주의 오류’에 빠지기 쉽다. 좀 새로운 차별화된 기술 진보를 보면 비약해서 과대평가하는 경향을 보인다는 의미다.

로봇의 진군은 계속된다. 최근 인공지능과 함께 부상하는 것이 로봇 기술이다. 전통적으로 로봇은 일자리 대체의 상징처럼 여겨져 왔다. 3차 산업혁명 시대에 주로 활용된 로봇은 개별 단위공정 같은 단순한 작업만 하는 스마트 수준이 그리 높지 않은 로봇이었다. 4차 산업혁명 시대에는 당연히 인공지능으로 무장한, 보다 스마트한 로봇이 주로 활용될 것이다.

서비스 로봇은 아직 멀었다. 서비스 로봇은 제조와 관련이 없는 분야에 특화된 로봇을 말한다. 전문 서비스 로봇의 경우에 당분간은 물류센터와 군사 분야가 주 사용처이다.

전문 서비스 로봇과 일반 서비스 로봇의 시장과 판매량을 비교해 보자. 2016년부터 2019년까지 판매량은 일반 서비스 로봇이 전문 서비스 로봇의 130배 정도가 된다. 전문 서비스 로봇이 판매량은 훨씬 적은데 총 판매액이 더 크다. 전문 서비스 로봇의 대당 가격이 일반 서비스 로봇보다 훨씬 비싸다는 뜻이다. 위와 같은 점들을 고려한다면 당분간은 서비스 로봇이 생산성 향상에 미치는 영향은 그다지 크지 않을 것으로 예상된다.

산업용 로봇 확산이 가속화한다. 제조업 전반에 산업용 로봇의 도입 여건이 마련되고 있다. 그 여건은 크게 두 가지로 요약할 수 있는데, 하나는 기존 산업용 로봇의 투자회수기간이 짧아지고 있다는 점이고, 다른 하나는 협동로봇이 등장하고 있다는 점이다. 이 두 가지는 각기 고유한 특성으로 서로 보완적이며, 산업용 로봇의 보급을 증폭시키는 요소로 작용할 것이다.

아직은 기술적 실업을 걱정할 단계는 아니다. 첫 번째로 꼽을 수 있는 근거는 기술에 대한 과대평가이다. 현재의 기술적 실업에 대한 논의는 인공지능을 둘러싼 기술 진보에서 비롯되었다. 아직 인공지능은 실질적인 기술적 실업을 초래할 수준이 아니며, 누구도 그 기술 진보의 속도를 가늠할 수 없는 상태이다.

두 번째는 실업통계의 정확성이다. 세 번째는 지금까지 경험한 기술적 실업에 대해 작동한 경제 역학이다. 일반적으로 기술 진보에 따른 생산성 향상은, 정도의 차이는 있지만 기술적 실업을 낳는다. 하지만 과거의 200여 년 동안은 기술 진보에 의해 노동 총량이 증가해서 기술적 실업이 탄력적으로 보상되었다.

4차 산업혁명의 전개양상을 바로 알자

IT 혁명은 계속된다. 4차 산업혁명 시대에도 분명 IT는 매우 중요한 역할을 할 것이며, 기술·산업·경제의 큰 변혁을 가져올 것이다.

3차 산업혁명 시대의 IT 활용양상을 살펴보자. 첫째, ‘정보화’이다. 정보화는 개인, 기업 정부와 같은 경제주체가 가치 활동에 필요한 프로세스 자동화와 생산성 향상을 위해 정보시스템과 정보도구로 사용하는 것을 말한다. 두말할 필요 없이 정보화의 최종 지향점은 무엇보다도 가치 활동의 ‘생산성 향상’이다.

둘째, ‘온라인화’이다. 이는 인터넷과 정보시스템을 기반으로 공급자가 온라인 서비스를 소비자(사용자)에게 제공하는 것을 말한다. 온라인화의 가장 중요한 효과는 서비스 공급자와 수요자 사이의 ‘접근성 향상’이다.

셋째, ‘융합화’이다. 이는 IT 기술이 非IT 산업에 속한 제품의 요소기술로 두루 사용되는 것을 말한다.

지금부터는 앞에서 살펴본 3차 산업혁명 시대의 IT 활용 양상이 4차 산업혁명 시대에 어떻게 변화할 것인가를 살펴보자. 정보화를 보면, 4차 산업혁명 시대의 다양한 혁신기술이 접목되어 기존 정보화가 보다 심화할 것이다. 우선 공급, 생산, 유통, 판매, 서비스에 이르는 기업 가치사슬의 통합이 실현될 것이다.

온리인화도 발전된 형태로 진화할 것이다. 이런 온라인 서비스의 진화는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, AR/VR, 클라우드 등과 같은 다양한 신기술에 의해 실현될 것이다.

마지막으로 융합화는 보다 광범위하게 진행될 것이다. 기존 3차 산업혁명시대와 마찬가지로 4차 산업혁명시대에도 다양한 혁신 기술이 더욱 폭넓게 산업 전반의 제품에 요소기술로 활용된다는 의미다. 우리가 아는 드론, 자율주행 자동차, 서비스 로봇 등이 그런 사례이다.

4차 산업혁명의 전장은 디지털 경제다. IT 활용을 통한 산업 생산성과 경제의 역동성을 높이고, IT 산업 자체와 유관 산업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력의 중요한 요소로 작용하는 것이다.

IT 산업 포트폴리오가 기형적이다. 3차 산업혁명 시대와 마찬가지로 IT 기술은 4차 산업혁명에서 매우 중요한 역할을 갖는다. IT는 산업과 경제에 두 가지 큰 영향을 끼치기 때문이다. 하나는 컴퓨터, 소프트웨어, 네트워크 장비 모바일 기기 등과 다양한 혁신적 제품을 생산하는 IT 관련 산업을 태동시킨다는 것이고, 다른 하나는 산업 전반의 생산성 향상에 기여한다는 것이다.

한국은 더는 IT강국이 아니다. 2000년대 후반부터는 인터넷 환경이 성숙해지고 스마트폰으로 대변되는 모바일 시대로 접어들면서 상황이 바뀌게 된다. IT 산업발전의 무게 중심이 인프라보다는 혁신 쪽으로 옮겨졌다. 소프트웨어와 서비스 부문에서 혁신역량이 상대적으로 취약한 한국으로서는 고전할 수밖에 없는 상황이 벌어지면서 빠른 추격자 전략이 더는 힘을 쓰지 못하게 됐다. 승자독식의 정글법칙이 지배하는 인터넷·모바일 환경에서 국내 소규모 인터넷 서비스 기업은 거대 글로벌 서비스 기업에 맥없이 나가떨어지고, 글로벌 기업이 국내 기업 시장을 휩쓸기 시작했다. 우리의 IT 산업은 기형적으로 미래 IT 발전에 적합하지 않은 구조로 되어 있다. IT 산업의 핵심이라고 할 컴퓨터 서버, 스토리지, 네트워크 장비, IT 서비스, 소프트웨어 부문에서는 거의 수출을 하고 있지 못하며, 국내 수요도 거의 외산에 의존하고 있으니 말이다.

이제는 'IT 강국‘이라는 허상을 던져버릴 때가 되었다. 미래의 4차 산업혁명 시대에는 적합한 여건이 아니라는 것을 명확히 인식하고 있어야 한다.

4차 산업혁명의 대응방향을 바로 알자

4차 산업혁명의 화두는 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어이다. 첫 번째 화두는 ‘스마트화’이다. 제조업은 스마트화가 가장 빨리 진행되며, 서비스업, 교육, 환경, 안전, 교통 등과 같은 공공 영역에도 스마트화가 진행될 것이다. 결국 스마트화는 거의 우리 사회 전 분야에서 진행될 것이며, 그 진행 속도는 다양한 IT 기술의 기술진보에 의해 결정된다. 이때, 인공지능의 기술진보가 가장 중요한 키로 작용할 것이다.

경쟁우위의 방편은 ‘플랫폼화’이다. ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명의 두 번째 화두다. 3차 산업혁명 시대의 디지털 경제에서 플랫폼 기업이 고공행진하며 맹위를 떨쳤다. 4차 산업혁명의 시대에도 플랫폼의 고공행진은 계속될 것이다. 무엇보다도 우리가 아는 기존 플랫폼 비즈니스 모델에 아직도 새로운 기업이 발을 붙이고 성장할 여지가 충분하기 때문이다.

경쟁수단은 소프트웨어 산업이다. ‘소프트웨어’는 4차 산업혁명의 세 번째 화두다. 4차 산업혁명의 승패를 가를 스마트화를 위해서는 합당한 전략이 있어야 한다. 하지만 그 전략을 성공적으로 실행하기 위해서는 기초체력이 선결 조건이다. 이런 선결 조건 중에서 가장 중요한 것은 견실한 소프트웨어 산업이다.

4차 산업혁명 골든타임의 최우선 과제는 SW 산업육성이다. 스마트화는 소프트웨어 산업에 환원되어 소프트웨어 산업이 4차 산업혁명의 경쟁수단이 된다는 점은 단순하지만 중요한 사실을 시사한다. 바로 소프트웨어 산업이 부실한 국가는 4차 산업혁명의 경쟁에서 살아남기가 힘들다는 점이다.

인프라 혁신은 필수다. 4차 산업혁명의 3대 화두인 ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’는 각각 정책목표, 경쟁전략, 경쟁수단이라는 나름의 위치에 있지만, 상호 밀접하게 엮어져 있다.

실효성 있는 SW 인력양성도 필수다. 4차 산업혁명시대에는 가장 중요한 인적자산이 소프트웨어 인력이다. 우리나라의 소프트웨어 인력양성의 현주소와 개선이 필요한 부문을 짚어보려고 한다. 첫째, 소프트웨어교육을 너무 쉽게 생각하는 시각을 버려야 한다는 점이다. 둘째, 대학의 소프트웨어 인력양성을 위해서는 그 대상의 폭이 넓은 정책을 우선시해야 한다는 것이다. 셋째, 소프트웨어 인력양성 정책에는 소프트웨어 인력의 수요 양태가 충분히 반영돼야 한다는 것이다.