4차 산업혁명의 실체

<스마트화·플랫폼화·소프트웨 3대 전략을 세워야 공포를 넘어서 승자가 된다!>

행정학과 21606877

원슬기

요즘은 ‘4차 산업혁명’이라는 말로 사회가 소란스럽다. 또 요즘 수업을 통해서 자주 들었던 말이라고 한다. 이에 관심을 갖기 시작하는 와중 이 책을 읽게 되었다. 4차 산업혁명이라는 말은 저마다 각기 다른 시각에서 목소리를 높이고 있지만 말릴 수는 없다. 산업혁명으로 인한 변혁의 범위는 거의 모든 분야를 망라하기 때문이다. 이제는 4차 산업혁명의 실체를 따져 봐야 할 시점이다. 단순히 기술진보가 가속화해서 경제와 산업이 획기적으로 변화할 것이라는 막연한 예측으론 안된다. 따라서 이 책에서 다루고자 하는 것은 4차 산업혁명과 관련해 꼭 필요한 최소한의 지식이다.

<제 1부 4차 산업혁명의 기존담론을 바로 알자>

여기에서는 4차 산업혁명의 기존담론의 문제점을 지적한다. 우리는 4차 산업혁명을 논의할 때 산업혁명이라는 것이 인류의 사회발전에 지대한 기여를 하는 대단한 사건이라는 점을 염두에 둘 필요가 있다. 4차 산업혁명도 단순한 기술의 혁신을 넘어 인류가 새로운 차원의 사회발전으로 접어드는 엄숙한 시기라는 뜻이다.

4차 산업혁명의 담론이 기본적으로 갖춰야하는 시각에는 ‘산업혁명의 전개속도’에 대한 시각과 ‘산업혁명의 명과 암’ 에 대한 시각이 있다고 볼 수 있다. 산업혁명은 여러 세대에 거쳐 점진적으로 전개된다. 실제로 그간 산업혁명의 주도기술은 대부분 한 세대 이상 성숙과정을 거쳐 왔다. 산업혁명으로 인해 생산방식이 인간의 근력에서 기계로의 전환이 본격화되어 산업 구조는 가내수공업에서 대규모 공장 기반 공업으로 확대된다. 하지만, 그 상황을 몸으로 겪는 당사자의 입장에서는 그리 객관적이지만은 않다. 그 속에는 우리 인간에게 밝은 빛을 선사하는 긍정적인 면과 어두운 그늘을 드리우는 두 얼굴이 숨어있는 까닭이다.

산업혁명으로 공장제가 도입되면서 생산의 현장은 기업주와 노동자 간의 격돌의 장으로 변모하고 어느 시대나 그랬듯이 생계와 관련된 불만이나 공포는 일정한계에 도달하면 저항이 극단적으로 변모하게 되는데 “러다이트 운동”이 그런 사례이다. 러다이트 운동은 섬유산업의 도시였던 노팅엄에서 시작 되고 1811년부터는 조직적인 사회운동으로 발전하고 1816년에 이르러 영국 정부에 의해 진압된다. 이런 상황이 연출된 배경을 간단히 설명하는 원리가 ‘생산성의 딜레마’이다. 이런 생산성 딜레마의 싸움에서 어느 쪽의 손이 올라갈지는 그 사회의 기술도 기술이지만 경제, 사회, 정치적 정책 환경이 더 큰 역할을 한다. 우리가 앞으로 논의할 4차 산업혁명 시대에도 생산성 딜레마 문제는 여전히 길을 막고 버티고 서서 우리에게 선택을 강요할 것이다.

새로운 혁명이 일어날 때는 수많은 기술혁신이 동시대에 뒤따른다. 혁신기술들이 상호 결합하면서 증폭적인 변혁이 발생하는 것이다. 여기서 한 가지 유의할 것이 있다면 모든 혁신기술이 다 중요하다고 보려는 생각이다.

4차 산업혁명이라는 단어를 처음 주장한 사람은 슈밥이라고 한다. 하지만 독일은 꽤 오래전부터 4차 산업혁명에 대한 정책을 내부적으로 추진해 왔고 슈밥의 주장 이후에는 일본과 한국이 적극 수용했다. 슈밥은 4차 산업혁명의 동력을 사물인터넷, 빅데이터, 로봇, 인공지능 등의 디지털 기술이 바이오, 물리학, 생물학 등의 과학 분야의 상호 증폭 적 융합이라고 정의하고 있다. 즉, ‘과학기술융합 주도론’으로 표현 할 수 있다. 독일의 4차 산업혁명은 생산기술 혁신을 바탕으로 한다. 독일의 4차 산업혁명의 기조는 ‘생산기술혁신 주도론’으로 부르면 되겠다. 마지막으로 일본은 슈밥이 말하는 새로운 산업혁명에는 공감하지만 과학기술의 융합보다는 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 4차 산업혁명의 기술로 보고 있다. 따라서 일본은 ‘IT혁신기술 주도론’ 으로 볼 수 있다.

산업혁명의 맥락에서 세 가지 모두 엄밀하게는 4차 산업혁명의 기조로는 적합하지 않다는 결론 이다. 하지만 이전의 산업혁명도 당대가 아닌 후대에 인정된 것이다. 하지만 4차 산업혁명의 담론은 미래가 아닌 전망에 바탕을 둘 수밖에 없다. 따라서 4차 산업혁명 담론에 대한 더 깊은 성찰이 요구된다.

<제 2부 4차 산업혁명의 실체를 바로알자>

여기에서는 산업혁명의 실체를 파악해서 제시한다. 그간 IT 기술의 가속적 발전이 가능 했던 가장 중요한 원리는 무어의 법칙이다. 이에 따른 IT활용의 가속적 확대는 생산성 향상과 산업의 질적 변화를 가져 왔으며 결국 3차 산업혁명을 가져오는 원동력으로 작용했다. 4차 산업혁명의 실체도 3차 산업혁명과 4차 산업혁명의 사이의 변곡점에 위치 할 것이다.

3차 산업혁명의 시대가 저물어 가고 있다는 뚜렷한 징후가 나타나고 있다. 그간 IT활용을 가속화 헀던 무어의 법칙은 막을 내리고 IT가 더는 생산성 향상에 힘을 쓰지 못하는 까닭이다. 하드웨어의 기술은 더는 기하급수적인 발전을 기대할 수 없는 상수가 되었고 변수로 소프트웨어 기술만 남았다. 문제는 소프트웨어 기술 진보가 더디다는 것이다. 여기서 우리가 할 수 있는 것은 바로 값싸게 구현할 수 있으면서 높은 수준의 스마트 알고리즘을 자유롭게 구사 할 소프트웨어 기술의 확보이다. 비용 효율적이며 높은 스마트 수준의 알고리즘이 관건이라는 뜻이다. 이런 부류의 알고리즘을 ‘경제적 스마트 알고리즘’이라고 한다.

4차 산업혁명의 관건인 경제적 스마트 알고리즘을 가능하게 하는 후보 기술이 바로 인공지능 기술이다. 4차 산업혁명의 범용기술인 인공지능 기술은 어떤 형태로 구현되는지 살펴보자. 인공지능은 일종의 소프트웨어 기술에 속한 분야이므로 당연히 그 체현은 소프트웨어일 수 밖에 없다. 인공지능 소프트웨어는 독립적인 소프트웨어와 기존 소프트웨어에 추가되는 형태로 두 가지 형태를 가지고 있다.

보통 3차 산업혁명은 ‘디지털 혁명’ 또는 ‘IT 혁명’으로 일컫는다. 3차 산업혁명의 이름으로 범용기술을 사용한 것이다. 그렇다면 4차 산업혁명의 명칭은 ‘인공지능(AI) 혁명’이 가장 적합하다. 즉, 4차 산업혁명의 실체는 “인공지능이 주도하는 스마트화”이다. 인공지능으로 인해 다양한 스마트 소프트웨어들이 가속적으로 출현 할 것이며 이 스마트 소프트웨어들이 3차 산업혁명에 버금가는 새로운 사회, 경제 혁신을 가져올 것이라는 의미다. 따라서 4차 산업혁명의 진행속도는 인공지능의 기술진보에 달렸다고 볼 수 있을 것이다.

<제 3부 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로알자>

여기에서는 4차 산업혁명을 놓고 벌이는 미래학적 담론의 진위를 밝힌다. 인공지능과 더불어 심상치 않게 거론되고 있는 것은 싱귤레리티 이다. 이는 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계를 말한다. 이런 계시록적 담론이 제법 기세를 올리고 있다. 문제는 이런 계시록적 담론이 인공지능에 대한 공포를 유발할 수 있으며, 기술 진보 자체에 거부감을 느끼는 신러다이트들의 목소리를 키울 수 있다. 이는 인공지능의 발전을 둘러싼 계시록적 담론을 흥밋거리로 치부하기보다는 과학적 합리성을 따져봐야 하는 이유다.

여기서 나오는 ‘신러다이트 주의’에 대해 알아보자. ‘신러다이트 주의’는 앞의 제 1부에서 언급된 적이 있다. 이는 러다이트 운동과 연관성이 있는데 러다이트 운동은 진압되지만 이후 보통선거를 얻어내기 위한 차티스트 운동으로 이어진다. 차티스트 운동으로 결집한 노동자들은 19세기 말에 이르러 영국 노동당이라는 제도권 정치세력으로 부상하게 된다. 이런 까닭에 러다이트 운동은 기술 진보로 인한 폐해를 반대하는 사회운동의 상징적 의미를 지니게 된다. 오늘날에는 과학기술 진보를 경계하는 각종 운동을 ‘신러다이트 주의’라고 부른다.

인공지능을 둘러싼 계시록적 미래예측은 너무 급진적이며 이른바 기술적 유토피아 또는 디스토피아를 단정하고 있다. 이런 수준의 비합리적 담론은 아니지만 일부 경제학자나 전문가들은 실용적 관점에서 기술발전에 따른 미래예축을 내놓고 있다. 하지만 이런 ‘실용적 미래예측’도 문제가 있으며 여전히 대중을 오류에 빠뜨릴 소지가 많다.

최근 ‘로보칼립스’가 멀지 않았다는 인식이 점점 확대되고 있다. 또한 최근에는 인공지능과 함꼐 부상하는 것이 로봇 기술이라고 할 수 있다. 로봇과 묵시록의 합성어인 로보칼립스는 로봇이 대부분의 인간 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미한다. 싱귤레리티가 인공지능의 급격한 기술 진보에 대한 맹신에서 비롯되었다면 로보칼립스는 로봇 활용이 급격히 증가하는 현실에 바탕을 두고 있다.

기술적 실업은 경기의 부침으로 생기는 일반적인 실업 현상과는 달리 기술진보에 따른 ‘자동화’가 초래하는 실업이다. 4차 산업혁명의 대표적인 역기능이 바로 기술적 실업이다. 이러한 기술적 실업에 대한 전망은 이를 우려하는 진영, 이 우려를 반박하는 진영, 아직은 걱정할 단계가 아니라는 세 가지로 나누어진다.

<제 4부, 5부 4차 산업혁명의 전개양상과 대응방향을 바로 알자>

사실 이 내용은 3부에 있는 내용이지만 여기서 언급하는 것이 더 좋을 것 같아 여기에서 언급을 시작해 보려한다. 분명 인공지능에 대해 전례가 없는 과열상황이 나타나고 있다. 조만간 인공지능 시대가 열릴 것이라는 목소리도 커지고 있지만 이런 주장이 여과 없이 수용되어서는 곤란하다. 인공지능 기술진보의 급격한 진행은 우리사회를 뒤흔들어 놓은 기술적 실업문제로 곧바로 직결되기 때문이다.

앞서 오늘날 실용적 미래학자들이 그려내는 ‘스마트 머신의 시대’기 도래하는 시점은 인공지능의 발전 속도에 달려있다는 점을 지적했다. 스마트 머신에 관한 담론의 가장 중요한 키는 바로 인공지능 발전에 대한 분명한 이해이다. 4차 산업혁명이 주도기술이 인공지능이라면 당연히 인공지능의 정의쯤은 알고 있어야 할 것이다. 하지만 인공지능에 대한 지배적인 정의가 존재하지 않는다. 이러한 인공지능의 봄을 이끈 것은 딥러닝 기술이라고 한다. 딥러닝 기술은 많은 계층으로 구성된 대규모 뉴럴 네트워크를 사용한 점을 빼고는 기존의 뉴럴 네트워크와 다를 바 없다. 또한 인공지능의 발전 속도는 굉장히 중요하다. 4차 산업혁명의 전개속도를 결정하기 때문이다. 비록 인지수준 인공지능의 실현은 멀었지만 현재 진행되는 딥러닝의 성과를 결코 과소평가해서는 안된다. 또한 인공지능의 모든 응용 영역을 인지수준의 획일적인 잣대로 바라보는 시각도 버려야한다.

여기에서는 4차 산업혁명이 어떻게 전개될 것인지를 따져본다. 4차 산업혁명 시대에도 여전히 IT활용과 IT육성이 경쟁력의 중요한 두 축이다. IT활용을 통한 산업생산성과 졍제의 역동성을 높이고 IT산업 자체와 유관 산업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력의 중요한 요소로 작용하는 것이다. IT홀용과 IT육성의 성과는 바로 디지털 경제에 귀속되기 마련이다. 4차 산업혁명의 전장이 바로 디지털 경제인 것이다.

4차 산업혁명의 화두는 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어이다. 4차 산업혁명은 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 손쉬운 구현이 가능해지기 시작했다. 이는 3차 산업혁명 시대의 IT 혁명과 구분할 기술적 차별성이라고 볼 수 있다. 이러한 점으로 스마트화가 화두가 될 수 밖에 없다. 3차 산업혁명 시대의 가장 큰 변화 중의 하나 다양한 디지털 플랫폼의 등장이다. 4차 산업혁명 시대에는 새로운 개념의 플랫폼들로 우리 생활에서 플랫폼에 대한 의존도는 더욱 커질 것이다. 이러한 점에서 플랫폼화는 4차 산업혁명시대의 IT활용의 중요한 메가트렌드로 자리 잡을 것이다. IT는 I(정보) T(기술)의 합성어 이다. 4차 산업혁명의 시대에는 3차 산업혁명 시대와는 반대로 T보다는 I에 무게를 둔 혁신이 이루어 질 것이다. 다시 말해 IT혁명의 중심추가 하드웨어에서 소프트웨어로 이동한다는 뜻이다.

4차 산업혁명에 효과적으로 대응하기 위한 방향으로는 크게 4차 산업혁명의 성패는 스마트화가 가른다, 경쟁우위의 방편은 ‘플랫폼화’이다. 경쟁수단은 소프트웨어 산업이다. 인프라 혁신은 필수다.로 나눌 수 있다. 스마트화는 4차 산업혁명의 첫 번째 화두로 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 4차 산업혁명이 한 단계 도약할 수 있게 발판이 될 것이다. 플랫폼화는 4차 산업혁명의 두 번째 화두이다. 플랫폼이 중요한 이유는 경쟁의 우위를 확보할 방편인 까닭이다. 소프트웨어는 4차 산업혁명의 세 번째 화두이다. IT 혁신의 중심추가 하드웨어에서 소프트웨어로 옮겨간 지는 꽤 오래되었다. 앞서 두 화두들도 소프트웨어 산업으로 환원될 수 밖에 없다. 따라서 소프트웨어를 중심축으로 한 혁신의 추세는 더욱 거세질 것이다. 결국 4차 산업혁명 시대의 국가적 경쟁의 수단은 소프트웨어 산업인 것이다. 앞서 4차 산업혁명의 3대화두의 각각에 국가적 차원에서 필요한 안목과 정책적 의제를 살펴보았다. 이들은 각각 정책목표, 경쟁전략, 경쟁수단이라는 나름의 위치에 있지만 상호 밀접하게 엮여져 있다. 이런 상위레벨 정책 간의 상호 연계성은 많은 부분 추진 체계, 교육, 연구 생태계와 같은 하위 인프라를 통해서 뒷받침 된다. 따라서 4차 산업혁명에 실효적 대응에는 상위 레벨의 정책들과는 별도로 하위 레벨의 인프라도 매우 중요한 요소로 작용한다.

< 이 책을 읽고 난 뒤 나의 소감>

우리는 지금 4차 산업혁명 시대에 살아가고 있고 4차 산업혁명에 대한 정확한 정의를 모르는 사람들도 많지만 알게 모르게 4차 산업혁명 기술을 경험하고 그에 대한 이야기를 많이 들어 보았을 것이다. 나 역시 4차 산업혁명에 대한 이야기를 많이 듣고 찾아본 경험이 있다. 정부도 4차 산업혁명의 시대에 걸맞게 이전의 전자정부에 4차 산업혁명의 기술을 접목한 지능형 정부를 추진해오고 있다는 것을 얼마전에 알게 되었다. 이처럼 모든 부분에서 빠질 수 없는 것이 4차 산업혁명에 관한 것이라는 생각이 들었다. 또 행정학과를 다니고 있지만 교수님들은 행정에 빅데이터를 접목하는 일을 할 수 있게 빅데이터를 배웠으면 한다는 말을 몇 번 들은 적이 있다. 하지만 그것을 단순히 지나가는 말로만 생각해왔는데 이 책을 읽으면서 생각이 바뀌었고 이를 실천해보려고 시도하고 있다. 또한 수업시간에 항상 말씀 하셨던 인공지능에 대한 것도 더욱 자세히 알게 되는 계기가 되었다.

결과적으로 앞으로 4차 산업혁명의 기술은 지금보다 더욱 많은 곳에 연결이 될 것이고 이에 도태되지 않고 살아가기 위해서는 이 기술들을 제대로 이해하고 나의 것으로 만들기 위한 노력을 해야만 할 것이라는 생각을 하게 되었다. 이러기 위해서는 항상 관심을 가지고 먼저 알아보는 자세와 적극적인 배움의 자세를 가져야 할 것이다. 또 내가 어떻게 해야 하고 어떠한 길로 나아가야하는지에 대해 조금이나마 도움을 준 책이라는 생각이 들었다.