< 4차 산업혁명의 실체 > 감상문

행정정보체계론 중간과제

행정학과 21107431 이승빈

얼마 전 교수님께서 자비로 구매하신 책을 우리들에게 나눠주셨다. 그 책은 4차 산업혁명에 관한 책이었다. 먼저 4차 산업혁명이란 어떤 것인가? 인공 지능, 사물 인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제·사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명을 말한다. 인공지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 지능정보기술이 기존 산업과 서비스에 융합되거나 3D 프린팅, 로봇공학, 생명공학, 나노기술 등 여러 분야의 신기술과 결합되어 실세계 모든 제품·서비스를 네트워크로 연결하고 사물을지능화 한다.  4차 산업혁명은 초연결(hyperconnectivity)과 초지능(superintelligence)을 특징으로 하기 때문에 기존 산업혁명에 비해 더 넓은 범위(scope)에 더 빠른 속도(velocity)로 크게 영향(impact)을 끼친다.‘제4차 산업혁명’ 용어는 2016년 세계 경제 포럼(WEF: World Economic Forum)에서 언급되었으며, 정보 통신 기술(ICT) 기반의 새로운 산업 시대를 대표하는 용어가 되었다. 컴퓨터, 인터넷으로 대표되는 제3차 산업혁명(정보 혁명)에서 한 단계 더 진화한 혁명으로도 일컬어진다. 인간은 그 동안 4번의 큰 산업혁명을 겪어 왔다. 1번째는 18세기에 있었던 제 1차 산업혁명이다. 이것은 증기기관 기반의 기계화 혁명이다. 2번째는 19~20세기 초까지 걸쳐 일어난 제 2차 산업혁명이다. 이것으로 인해 전기 에너지 기반의 대량생산이 가능하게 되었다. 3번째는 20세기 후반에 일어난 제 3차 산업혁명이다. 흔히 정보화 혁명이라고 불리는 이것으로 인해 컴퓨터와 인터넷 기반의 지식 정보 혁명이 일어났다. 이러한 3번의 큰 산업혁명을 거친 뒤 이제 인류는 4차 산업혁명의 시대로 접어들고 있다. 인류 역사상 산업혁명들은 인류의 생활환경에 엄청나게 큰 영향들을 끼쳐왔다. 제 1차 산업혁명과 2차 산업혁명의 영향으로 증기기관의 발달로 교통수단이 발전하게 되었고, 이로 인해 인간들의 대량 이동과 물품의 대량 수송이 가능해져, 인간의 활동반경이 넓어지는 계기가 되었고 이는 곧 이동과 수송이 용이한 지역에 많은 사람들이 몰려 살게 되며, 여기에 발생하는 수많은 수요를 공급하기 위해 전기에너지로 대량 생산이 가능하게 되면서 ‘도시화’가 발생하게 되었다. 학계에서는 4차 산업혁명을 목전에 두고 다양한 담론이 펼쳐지고 있다. 이 담론들은 될 수 있는 대로 기술, 경제, 사회 등 여러 면에서 합리적 근거를 바탕으로 해야 한다. 4차 산업혁명의 담론은 기본적으로 갖추어야 할 시각에는 어떠한 것이 있는가에 대해 생각해 봐야 한다. 여기서 일단 우리가 갖추어야 할 산업혁명에 대한 두 가지 중요한 시각이 있다. 첫 번째는 산업혁명의 전개속도에 대한 시각이다. 산업혁명이 수년 안에 단기적으로 완성되는 것이라면 정책 대응도 신속해야 할 것이며, 중장기적이라면 긴 호흡으로 대응해야 한다. 두 번째는 산업혁명이 가져올 변화에 대한 명과 암에 대한 시각이다. 명과 암에 어느 쪽이든 한 쪽으로 치우친 담론은 우리에게 별로 도움이 되지 않을뿐더러 오히려 해가 될 수도 있다. 일단, 산업혁명 전개속도에 대해 생각해 보자면, 일반적으로 산업혁명은 여러 세대에 거쳐 점진적으로 전개된다. 기술이 태동했더라도 실용화와 응용은 단기간에 이루어지지 않는 게 주된 이유다. 하나의 기술이 세상에 모습을 갖추고 나타나기 위해서는 수많은 개량 작업이 지속해서 수행돼야 한다는 뜻이다. 실제로 그간 산업혁명의 주도기술은 대부분 한 세대 이상 성숙과정을 거쳤다. 산업혁명의 빠른 전개를

가로막는 또 다른 요소도 있다. 소위 ‘ 기술적 실업 ’ 에 대한 사회적 저항이다. 혁신 기술은 인류에게 거대한 부를 안겨주지만, 다른 한편으론 자동화로 인한 인간의 일자리 대체라는 사회적 부작용을 낳는다. 기술적 실업은 이런 자동화로 초래된 실업을 말한다. 산업혁명으로 인해 기계로 인한 대량생산이 가능해져서, 노동자 수십 명이 하루에 거쳐 생산할 물건을, 기계가 몇 시간 만에 만들어내니, 공장주들은 사람을 해고하고 기계를 쓰기 시작했고, 이로 인해 수많은 대량의 실직자들이 발생하게 되었다. 이것처럼 4차 산업혁명으로 인해 인공지능 A.I 기술이 인간의 일자리를 차지하게 된다면, 예전과는 비교하지도 못할만큼 수많은 사람들이 실업자로 전락하게 될 가능성이 매우 크다. 하지만 이런 부정적인 효과가 있는 반면, 이런 산업혁명으로 인해 발생하는 긍정적인 효과도 수없이 많이 있다. 대표적인 것이 생산성 향상과 물질적 풍요가 있다. 산업혁명을 촉발하는 기술은 보완기술과 더불어 기업의 원자재 수급, 생산, 유통, 판매에 이르는 기업의 가치사슬을 근본적으로 바꿔 생산성을 획기적으로 높인다. 대량생산으로 인해서 제품가격이 하락하게 되면서, 사람들은 이전에는 엄두도 못 내던 제품을 구입할 수 있게 된다. 1차 산업혁명을 보면 증기기관을 장착한 면직기계를 도입한 공장이 등장하면서 면직물의 생산성이 크게 증가하였고, 일반 대중들도 면직물로 된 의복을 입을 수 있게 되었다.

3차 산업혁명으로 인해 인터넷 기반의 지식정보화가 이루어지면서 IT기술이 크게 발달하였지만, IT 기술이 어느 시점에서부터 생산성에 크게 영향을 주지 못하게 되었다. 실제로 90년대에 오게 되면서 일부 학자들은 IT기술의 생산성에 회의적인 시각을 갖게 되었다. IT 기술들이 더는 생산성에 향상에 힘을 쓰지 못한다는 주장이 나오기 시작하였다. 그렇다면 과연 4차 산업혁명의 새로운 동력은 무엇일까? IT를 활용할 영역은 아직 엄청나게 많이 남아 있다. 하드웨어 기술은 더는 기하급수적 발전을 기대할 수 없는 상수가 되었다. 변수로는 소프트웨어 기술만 남았다. 문제는 소프트웨어 기술 진보가 더디다는 것이다. 이러한 소프트웨어 기술의 진보가 이루어지기 위해선 바로 AI가 소프트웨어 기술 진보의 유력한 엔진이다. 일단 기존 3차 산업혁명 시대에 소프트웨어의 기술 진보가 더뎠던 두 가지 이유가 있다. 바로 높은 수준의 스마트 알고리즘의 부족과 하드웨어와 견줘 상대적으로 느린 소프트웨어 생산성 향상이다. 그렇다면, 답은 뜻밖에 간단해 보인다. 이 두 가지 문제를 동시에 해결할 소프트웨어 기술을 확보하면 된다. 하지만 소프트웨어 생산성 문제에 대한 혁신적 해법은 기대하지 않는 것이 좋다. 사람이 프로그래밍 작업을 수행하는 한, 소프트웨어가 커지고 복잡해지면, 당연히 시간도 오래 걸릴 수 밖에 없다. 점진적 향상은 가능해도 비약적 향상은 기대하기 어렵다는 뜻이다. 그렇다면 우리가 가진 옵션은 하나밖에 없다. 바로 값싸게 구현할 수 있으면서 높은 수준의 스마트 알고리즘을 자유롭게 구사할 소프트웨어 기술의 확보다. 비용 효율적이며 높은 스마트 수준의 알고리즘이 관건이라는 뜻이다. IT 기술은 주로 사무업무와 같은 일반적인 지식노동의 생산성 향상에만 기여해 왔다. 하지만 인공지능은 특히, 지식노동 중에서도 전문가 영역의 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점이다. 또한, 인공지능은 지식근로의 영역 뿐만 아니라 육체노동 영역의 생산성 향상에도 큰 기여를 할 수 있다. 첫 번째로, 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 인공지능은 일반 지식근로자는 말할 것도 없고, 그간 자동화의 불가침 영역이었던 전문 지식근로자, 즉 ‘ 전문가 ’의 생산성을 증가시킬 거란 점이다. 인공지능이 전문가를 위한 새로운 차원의 정보도구의 출현을 가능하게 하는 까닭이다. 사무자동화와 그룹웨어 등으로 대변되는 기존 정보도구들은 이미 생산성 향상에 더는 도움이 되지 못한다. 하지만, 인공지능으로 가능해진 도구들

은 전문가의 일부 작업을 대신해 줌으로써 전문가가 여분의 시간을 보다 전문적인 작업에 사용할 수 있게 한다. 예를 들어 주식이나 채권의 주기별 또는 실시간 변동을 파악해서 자산을 관리해 주는 일은 이른바 펀드매니저의 가장 중요한 작업이다. 최근 금융이론과 인공지능이 결합한 ‘로보어드바이저’ 소프트웨어가 등장하고 있다. 로보어드바이저는 단순히 자산배분 및 리밸런싱을 제안하고 거래는 고객이 수행하는 자문형부터 소프트웨어가 산출한 자산배분 및 리밸런싱을 인간 전문가가 검증 또는 거래를 수행하는 하이브리드형, 소프트웨어가 직접 자산배분 및 리밸런싱 거래를 수행하는 운용형까지 그 종류가 다양하다. 미국 실리콘밸리 등지에 이미 200개 이상의 로보어드바이저 회사가 있다고 한다. 두 번째로, 기업의 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 지금까지 기업은 정보화를 통해 내외부의 가치사슬 전반에 거친 프로세스를 정합시키고 통합해서 경쟁우위를 확보하기 위해 노력해왔다. 이 과정이 기업 구성원과 지식노동자의 생산성 극대화로 이어지는 것은 당연하다. 그러나 비즈니스 통합으로 모든 것이 끝난 것은 아니다. 바로 통합 프로세스에서 산출되는 다양한 정보를 분석하여 필요한 지식을 도출해 의사결정을 수행하는 것은 여전히 기업구성원, 즉 지식근로자의 몫으로 남아있다. 인공지능은 바로 그런 문제를 해결해 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 예를 들면, 인공지능이 결합하면 모든 프로세스의 진행상황을 관찰하면서 이상 상황을 감지하여 필요한 조치를 자동으로 취할 수도 있다. 미국 국방성에서 사이버테러에 대응하기 위해 인공지능을 적극적으로 활용하는 것도 유사한 취지이다. 인공지능은 개인의 분석 능력을 벗어나는 대규모 정보들을 조직화하여 전략적 요소를 특정화하고 전략적 방안을 제시할 수도 있다. 인공지능이 결합하면서 기존 수동적인 동작 위주의 IT 시스템이 능동적인 모드로 동작하게 되는 것이다. 인공지능이 결합한 미래 IT 시스템은 기업업무 일부를 자동화시킬 뿐만 아니라 신속하고 정확한 전략적 의사결정에 크게 기여함으로써 궁극적으론 생산성의 극대화를 가능하게 한다. 마지막으로는 육체노동 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 인공지능이 특별한 것은 비정형 육체노동의 생산성도 향상시킬 수 있다는 점이다. 이 점은 매우 간단하다. 서비스 로봇을 떠올리면 된다. 로봇은 크게 산업용 로봇과 서비스 로봇으로 구분할 수 있다. 산업용 로봇은 공장에서 정형화된 생산 작업을 수행하는데 사용된다. 주로 조립, 용접 등과 같은 작업이 그런 작업에 속한다. 서비스 로봇은 최근에 방송을 통해 많이 접한 안내 로봇, 배달 로봇 등과 같이 일반 환경에서 비정형적인 작업을 수행하는 로봇을 말한다. 지금까지는 로봇은 산업현장에서만 사용되어 왔다. 생산성 향상은 산업용 로봇의 몫이었다는 뜻이다. 그렇지만 인공지능을 탑재한 서비스 로봇의 등장은 로봇이 드디어 공장 담을 벗어나 우리 생활로까지 들어오게 되는 것을 말한다. 이런 서비스 로봇의 확산은 공장의 비정형적인 작업은 물론 다양한 분야에서 사람들이 하는 많은 일들을 대신하게 될 것이다. 물론 이로 인해 기술적 실업문제가 발생하는 부작용은 분명 있겠지만, 이로 인해 생산성이 크게 향상될 것만은 분명하다. 결국 4차 산업혁명은 ‘인공지능 기술 AI 혁명’이다. 인공지능은 크게 기술진보에 따라 3단계로 나눈다. 인식수준의 인공지능과, 인지수준 인공지능, 인간수준 인공지능 이다. 첫 번째, 인식수준 인공지능은 데이터 안에 들어가 있는 특징을 추출해서 그 안에 포함된 개체를 식별해 낼 수 있는 인공지능을 말한다. 여기서 개체는 영상데이터로 표현된 사물, 음성신호가 나타내는 단어, 텍스트 문장 내의 문법적 구성요소 등과 같이 유형적인 것만을 나타내는 것이 아니라 주식거래정보에 포함된 주가변동추세, 바둑판의 흑백 돌의 배치에 숨어있는 형세 등과 같은 무형적 개념까지도 포함한다. 단, 인식수준의 인공지능은 개체를 식별해 낼 수 있지만, 식별된 개체가 나

타내는 의미를 추출할 능력은 갖추지 못한 상태이다. 대표적으로 패턴매칭, 개체인식, 추세예측, 등이 있다. 두 번째, 인지수준 인공지능은 ‘인지’ 즉 의미를 해석하고 이를 바탕으로 지식을 축적하며, 추론을지능은 인간처럼 생각하고, 판단하며, 행동할 수 있는 인공지능을 말한다. 이런 인공지능은 스스로 생각하고 계획하며, 행동할 수 있다는 점에서 기계가 자율성을 가진 단계라고 할 수 있는 인공지능을 말한다. 간략히 표현하면 의미를 이해하는 인공지능이라고도 할 수 있다. 여기서 ‘의미’란 영상에서 고양이라는 사물을 식별했을 때, 우리가 아는 고양이에 대한 상식적 지식을 말한다. 인지수준 인공지능은 앞에서 설명한 인식수준의 인공지능을 넘어서는 수준으로 이른바 심볼 그라운드 문제가 해결된 단계이다. 하지만, 자의식과 감정을 지니지 못한 상태이며, 능동적인 사고와 자율적인 행동은 수행하지 못한다고 보면 된다. 세 번째, 인간수준 인공 할 수 있다. 이 단계가 성숙해지면 인공지능은 감정과 의식을 가지며, 그런 인공지능은 이른바 계시록적 미래학자들이 말하는 ‘범용 인공지능’이라고 할 수도 있다.

인공지능 기술의 발전은 무조건 낙관적인 미래만 보장되는 것은 아니다. 요즘 흔히 영화나 소설의 소재로도 쓰이는 ‘로보칼립스’ 같은 비관론적 의견 또한 무시하지 못한다. 인공지능의 수준이 인간을 훨씬 뛰어넘어 인간을 단순히 보조하는 것을 넘어서 인간을 지배한다는 것이다. 학자들은 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상시킬 수 있는 단계를 ‘싱귤레리터’ 라고 말한다. 학자들은 인공지능 기술이 싱귤레리터 단계가 되는 시기를 대략 2045년으로 예측하고 있다. 2045년이 되면, 인공지능이 알아서 스스로 업데이트하며 능력을 향상시켜 인간을 훨씬 앞서는 능력을 지니게 될 것이라고 한다. 앞으로 인류에 큰 영향을 미치게 될 4차 산업혁명의 시대에 인공지능의 기술은 필수적인 성장동력이나 마찬가지이다. 하지만 인공지능 기술이 인간에게 끼칠 긍정적인 부분과 부정적인 부분을 모두 간과해서는 안된다고 생각한다. 인공지능의 기술을 인간이 이롭게 사용할 수 있도록 기술을 발전시키는 과학자들의 책임감 있는 태도와 윤리적인 의식 또한 중요하다고 생각한다. 인공지능 기술이 발달하여 대부분의 단순 지식노동과 육체적인 노동은 인공지능을 가진 로봇들이 담당하게 되면서 인간은 불필요한 지식노동과 육체적인 노동을 할 필요가 줄어들게 되어, 여가시간이나 다른 활동을 할 시간이 더욱 증가하여 삶이 윤택해 질 수 있다. 이러한 부분을 잘 조율하는 것이 앞으로 인류에게 주어진 과제라고 생각이 들었다.