4차 산업혁명의 실체

행정정보체계론

행정학과 21606741 김효선

‘4차 산업혁명’이라는 단어가 쓰이고, 사회의 지대한 관심이 쏟아지는 현재, 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적인 담론들과 따뜻한 4차 산업혁명이라는 그럴듯한 표어도 나오고 있다. 단순히 기술 진보가 가속화해서 경제와 산업이 획기적으로 변화할 것이라는 막연한 예측으론 안 된다. 이제는 4차 산업혁명의 실체를 따져봐야 할 시점인 것이다.

이 책에서 다루려는 것은 4차 산업혁명과 관련해 알지 못하면 제대로 대비할 수 없는 꼭 필요한 최소한의 지식이다. 책의 목적은 단 두 가지. 첫째, 경제사적 맥락에서 4차 산업혁명의 실체를 밝혀내고, 둘째, 우리나라가 앞으로 다가올 4차 산업혁명의 경쟁에서 도태되지 않고 살아남을 수 있는 전략과 정책적 의제를 찾아 제시하는 것이다. 따라 일반 대중을 대상으로 하는 교양서적으로써의 역할을 가지고 있음이다.

새로운 산업혁명을 대비하기 위해선 기술, 산업, 경제, 노동 등 다양한 영역에서 일어날 변화를 어렵지만 정확하게 읽어내야 하며, 제대로 된 환경 조성, 기술적 실업과 같은 사회·경제적 역기능 해소 방안 마련 등이 요구된다. 그런데 무엇보다도 중요한 것은 사회 구성원들의 산업혁명에 대한 균형적 안목이다. 균형적 안목을 갖추지 못하면, 보고 싶은 것만 보는 확증 편향(Confirmation bias)적 사고에 포로가 된 사공들로 배는 산으로 가게 될 것이다.

4차 산업혁명을 제대로 알기위해선 산업혁명을 알아야한다. 산업혁명은 18세기 중엽의 산업혁명인 제 1차 산업혁명으로부터 시작한다. 1차 산업혁명은 인간의 근력을 기계력으로 대치하게 됨에 따라 상품을 만들어내는 효율이 향상되어 ‘생산성’이 높아져 대량생산을 가능해졌다. 증기력에 의한 철도와 대중교통으로 형성된 광범위한 시장은 거대 자본의 축적을 가능하게 했고, 사회적으로 자본가와 노동자들의 계층 분리가 이루어지는 소위 자본주의 사회의 기반을 형성했다. 산업혁명이라는 것이 대단하다는 것은 자본주의의 기반 형성이라는 말로도 충분할 것이다. 더불어 인류역사의 발전에 기여한 사건들 중에서 산업혁명이 가장 위대한 사건이라는 것을 규명하는 것은 쉬운 일이 아니다. 그러나 월터 옹(Walter Ong)의 저서 『구술문화와 인쇄문화』와 카렌 암스트롱(Karen Armstrong)의 『The great transformation: the beginning of our religious traditions』에 나온 인류역사의 궤도를 바꾼 위대한 사건들, 역사학자인 이안 모리스(Ian Morris)의 네 가지 속성으로 추적한 인류사회의 발전, 그 외의 다른 연구 결과들을 보았을 때, 이런 수치의 객관성과 정확성에 대한 논쟁에도 불구하고 한 가지 분명한 건 산업혁명이 바로 인류발전의 궤도를 가장 많이 바꾸어 놓은 사건이라는 점이다. 이러한 관점에서 1차, 2차, 3차 산업혁명에 대한 혁신기술은 각각 증기기관, 전기, 디지털 기술이 꼽힌다.

일반적으로 산업혁명은 여러 세대에 거쳐 점진적으로 전개된다. 실제로 그간 산업혁명의 주도기술은 대부분 한 세대 이상 성숙과정을 거쳤다. 기술을 발명하여도 상용화 가능해야 하기 때문이기도 하고 실용화할 수 있어야 하기 때문이다. 그 뿐만 아니라 소위 ‘기술적 실업’에 대한 사회적 저항 또한 산업혁명의 빠른 전개를 가로막는다. 혁신 기술은 인류에게 거대한 부를 안겨주지만, 다른 한편으로는 자동화로 인한 인간의 일자리 대체라는 사회적 부작용을 낳는다. 예로, 산업혁명이 일어나기 거의 2세기 전의 일이지만 영국의 성직자 윌리엄 리(William Lee)는 1589년 지금의 여성용 스타킹에 사용될 직물을 짜는 방직기를 발명하여 여왕인 엘리자베스 1세에게 특허요청을 했지만, 그 기계로 인해 사람들이 일자리를 빼앗길 수 있다는 이유로 특허를 거절당한다. 당시 그 기술이 인정받았다면 영국의 모직산업이 더 빠르게 성장할 수 있었을지도 몰랐음에도 가로막혀 시간이 더 늘었다.

새로운 산업혁명이 일어날 때는 수많은 기술혁신이 동시대에 함께한다. 그러나 모든 혁신 기술을 다 중요하게 볼 필요는 없다. 기술의 경중을 구분하기 위해 경제학자들은 두 가지 용어를 도입했다. 첫째는 ‘범용기술(General Purpose Technology)'이다. 이는 산업혁명을 촉발하는 데 핵심적인 역할을 한 기술을 지칭한다. 둘째는 ’보완기술(Complementary Technology)'이다. 보완기술은 범용기술이 널리 활용되는 데 필수적인 보완 역할을 하며 상호 강화, 발전하는 관계를 갖는다. 18세기 산업혁명 초기에는 증기기관으로 인해 방직기를 비롯한 기계에 의한 대량생산, 철도에 의한 수송비용이 낮아져 면공업의 성장, 증기기관의 수요로 양질의 철을 대량으로 생산할 철강기술의 혁신 등이 1차 산업혁명의 보완기술로 자리매김했다. 이러한 범용기술과 보완기술을 이야기 한 최종적인 목적은 새로운 산업혁명을 논할 때, 범용기술을 찾아내어 핵심을 꿰뚫기 위함이다.

4차 산업혁명은 2016년 1월 스위스 다보스 포럼에서 제대로 갖춰진 모습으로 나타났다. 이전부터 독일은 4차 산업혁명에 대한 정책을 내부적으로 추진해 오고 있었고, 일부 국가들은 다보스 포럼에서 클라우스 슈밥이 4차 산업혁명을 주창한 이후 4차 산업혁명을 적극 수용했다. 그 대표적인 국가가 일본과 한국이다.

2016년 1월 스위스 다보스 포럼에서 포럼의 회장인 클라우스 슈밥이 ‘4차 산업혁명’이 개막되었다고 정식 선언하며 이에 대해 많은 토론도 오갔다. 이 포럼은 세계 유수 기업가, 정치인, 차세대 리더들이 모이는 연례행사로 바로 그날부터 4차 산업혁명은 기정사실화된 것이다. 이 ‘4차 산업혁명’이라는 용어가 이 포럼에서 처음 등장한 것은 아니다. 이미 독일에서 수년 전에 민간 제조 기업들이 2000년대로 접어들면서 자국의 제조경쟁력 향상을 위한 대책 마련에 부심했다. 본격적으로 논의한 것은 2005년 독일연방인공지능연구소(DKFI)가 주도한 ‘스마트 팩토리KL'이었다. 이러한 민간의 움직임은 정부의 지원이 가세하며 2012년에 공식 명칭이 부여되고 본격적으로 국가 차원의 제조업 혁신 정책으로 발전하게 된다. 이 정책이 바로 'Industry 4.0'이다. 이듬해인 2013년에는 제조업 자동화를 넘어 스마트 팩토리 플랫폼을 추구하게 되며 명칭도 ’Platform Industry 4.0'으로 바뀐다. 4차 산업혁명이라는 용어가 독일에서 처음 사용되긴 했지만, 당시에는 경제사적 맥락이라기보다는 다소 상징적인 의미로 사용된 것이 분명하다. 그런 의미에서 다보스 포럼에서 제시된 ‘4차 산업혁명’은 분명히 경제사적 맥락에서 새로운 산업혁명을 정의한 것임에는 분명하다.

이전의 산업혁명들과는 달리 이번 4차 산업혁명은 미래에 대한 전망을 바탕으로 했으며, 슈밥 한 개인에 의해 제기되어 논란이 있을 수밖에 없다. 이 주장 자체를 무시하고 도외시하는 전문가들도 많은 실정이다. 그렇다면 슈밥이 제기한 4차 산업혁명의 개념을 그대로 받아들여도 되는지 의문이 든다. 우선 슈밥의 4차 산업혁명의 내용을 살펴보면 두 가지로 압축할 수 있다. 하나는 산업혁명을 일으키는 동력이며, 다른 하나는 산업혁명이 일어나고 있다는 근거다.

슈밥은 4차 산업혁명을 일으키는 동력을 디지털 기술과 과학기술의 상호 증폭적 융합이라고 본다. 이런 점에서 이전의 산업혁명과 달리 ‘기술융합’으로 촉발되는 것으로 본다. 이 관점은 여러 면에서 합리성이 떨어진다. 이른바 디지털과 과학기술의 ‘기술융합’은 엄밀히 보면 새로운 현상이 아니라 이미 수십 년 전부터 진행됐던 까닭에 왜 지금 새로운 산업혁명으로 간주해야 하는지에 대한 납득이 어렵다. 또한 ‘증폭적 융합’이라는 표현도 그보다는 ‘점진적 혁신’에 더 가깝다고 볼 수 있다. 슈밥이 제시한 4차 산업혁명에 대한 근거를 알아보면 그 근거는 ‘속도’, ‘범위와 깊이’, ‘시스템 충격’의 세 가지 측면으로 압축된다. 속도 측면에서는 과학 기술과 디지털의 기술발전이 기하급수적으로 전개되고, 범위가 깊이 면에서는 개인, 경제, 기업, 사회 모두가 변혁의 대상이며, ‘누구인가’라는 정체성의 문제를 제기할 정도로 깊숙하다고 본다. 결국 이러한 변혁이 국가, 기업, 산업, 사회 전반의 총체적 변화를 가져올 정도로 충격적일 것임을 주장한다. 우리나라를 뺀 나머지 국가 중에서 가장 적극적으로 4차 산업혁명을 추진하는 국가는 독일과 일본인데, 그들은 슈밥이 제창한 것과 다른 내용을 가진다는 것을 알 필요가 있다. 각기 다른 4차 산업혁명에 대한 인식과 그를 맞이하기 위한 정책의 성격들. 그 중 과연 어떤 것이 올바르며 올바르지 않은가에 대해 본 책에서는 세 가지 모두 엄밀하게는 4차 산업혁명의 기조로는 적합하지 않다는 결론을 내렸다. 애초에 1차,2차,3차 산업혁명은 당대가 아닌 후대에 인정된 것이다. 하지만 4차 산업혁명의 담론은 미래에 대한 전망에 바탕을 둘 수밖에 없다.

IT 기술의 가속적 발전이 가능했던 가장 중요한 원리는 ‘무어의 법칙’이다. 그런데 무어의 법칙이 막을 내리는 상황으로 접어들며 IT활용의 가속적 확대도 둔화될 전망이다. 3차 산업혁명의 범용기술은 디지털 기술이지만 실용적 측면에서는 IT 기술을 범용기술이라고 봐도 무방하다. 물론 엄밀히 따지자면 디지털 기술은 IT 기술의 모(母 )기술이다. 그 동안 IT 기술로 인한 생산성 향상은 기업의 가치사슬 전반에도 큰 영향을 미쳐 산업 내의 경쟁 구도를 변화시켰고, 새로운 산업의 태동도 유발했다. 그런데 1980년대에 IT가 생산성에 미치는 영향이 미미했다는 ‘생산성의 역설’이 2005년부터 다시 발생하고 있다. IT를 통해 얻을 수 있는 지식 노동의 생산성 향상은 거의 한계 수준에 다다랐다는 것을 나타낸다. 2차 생산성 역설 현상은 그 방증으로 보면 된다. 기존 IT 기술이 여태까지처럼 생산성 향상의 동력으로 작용할 것으로 기대하기는 어려워진 것이다.

4차 산업혁명에 대한 새로운 동력이 나타났을까? 나타났다면, 4차 산업혁명의 실체는 무엇일까? 이에 대한 답은 6장에서 알 수 있다. IT를 활용할 영역은 아직 많지만 하드웨어 기술은 더는 기하급수적인 발전을 기대할 수 없고 변수로 소프트웨어 기술만 남았다. 문제는 소프트웨어 기술 진보가 더디다는 것이다. 그래서 소프트웨어의 비약적인 기술 진보를 위해 ‘경제적 스마트 알고리즘’이 필요를 말한다. 4차 산업혁명의 관건인 경제적 스마트 알고리즘을 가능하게 하는 후보 기술은 ‘인공지능’ 기술이다. 인공지능이 탄생한 지는 무려 60여 년이 넘어가고 있다. 다양한 인공지능 기술에도 경제적 스마트 알고리즘에 적합한 기술은 거의 없었다. 그런데 인공지능의 기술 진보는 지금 새로운 전기를 맞고 있어, 경제적 스마트 알고리즘의 길을 열어 주고 있다.

생산성 향상의 주된 수단은 정보화와 자동화다. 인공지능은 각각의 영역에서 어떠한 방식으로 생산성을 향상할 수 있을까? 첫째로는 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상은 일반 지식 근로자는 말할 것 없고 그간 자동화의 불가침 영역이었던 전문 지식근로자의 생산성을 증가시킬 거란 점이다. 둘째로는 기업의 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 여러 내용을 종합해 결국 4차 산업혁명은 인공지능 혁명이다.

앞서 1부에서는 4차 산업혁명의 기존 담론에 대해 이야기하고, 2부에서는 그 내용을 바탕으로 4차 산업혁명의 실체에 대해 이야기 하였다. 3부에서는 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론에 대해 이야기하여 4차 산업혁명에 대해 가지고 있는 두려움 해소해준다. 책에서 제시한 여러 계시록적 담론 중 개인적인 막연한 두려움을 가지고 있던 기술적 실업에 대해 요약해 본다. 그간 산업혁명을 보아도 알 수 잇듯이 기술적 실업은 있을 것이다. 다만 현재 다양한 나온 다양한 실업전망 수치들 중 일부는 극단적인 내용을 담고 있다. 여러 연구 중 게오르그 그레츠와 가이 마이클스는 「Robots at Work」 보고서에서 1993년부터 2000년까지의 17개국의 산업용 로봇의 활용 실태를 분석했는데, 로봇에 의한 직업 대체 위협에 가장 많이 노출된 노동계층은 초급과 중급노동자라는 점을 강조했다. 이 외에도 생략한 다양한 전망치는 대략 20년 이내에 빅뱅 수준의 기술적 실업을 예고한다. 그러나 이런 충격적인 기술적 실업을 반박하는 체계적인 연구결과도 있다는 점을 알아야한다. 책에서는 프레이의 비관적인 전망보다 안츠나 ITIF, 매킨지와 같은 다소 낙관적인 전망이 더 합리적임을 세 가지 근거로 설명하였다. 심각한 우려가 필요한가? 그에 대해 아직까지는 그럴 필요는 없다는 것이 저자의 의견이다.

인공지능에 대해 전례 없는 과열상황이 나타나고 있는 것은 분명하다. 인공지능 시대가 곧 열릴 것이라는 목소리도 커지지만, 이런 주장이 여과 없이 수용되어서는 곤란하다. 일부 전문가들은 현재의 인공지능이 과대평가되고 있다는 우려를 내놓고 있다. 따라서 인공지능 기술의 현주소를 알고 기술 발전의 방향과 속도를 따져볼 필요를 말한다. 인공지능은 부침이 심한 기술이다. 60여년이 지난 오래된 학문에도 불구하고 수많은 과정을 거쳐 활발했다가 침체되기를 반복했다. 2010년 초까지 그다지 주목 받지 못한 연구였다. 2010년대에 들어서며 역전 상황을 맞는다. IBM의 인공지능 왓슨, 구글 자율 주행차, 애플 아이폰의 인공지능 비서 시리, 더불어 딥러닝이라는 새로운 인공지능 기술까지. 그러나 그렇기에 더욱 결코 과대평가에 빠져서는 안 될 것이다. 또한 인공지능은 합의된 정의가 없다. 최근 인공지능에 대한 여러 담론과 문제에는 모두 인공지능의 명확한 정의가 전제돼야 한다. 그런데 아직까지도 인공지능에 대한 지배적인 정의가 존재하지 않는다. 이른바 상상의 자유에 함몰되기 좋은 상황이다. 인공지능은 정확하게 정의 자체를 내리기가 힘들거나, 정의를 내렸더라도 그 정의가 다소 모호할 수밖에 없는 여러 여건을 갖고 있다. 정의도 제대로 이루어지지 않은 이 인공지능은 너무 과대평가해서는 안 되며, 앞으로도 풀어야할 숙제가 많이 남았다.

이 책에서는 4차 산업혁명의 가장 중요한 화두로 ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’를 제시한다. 4차 산업혁명 시대에도 분명 IT는 매우 종요한 역할을 할 것이다. 정보화, 온라인화, 융합화로 규정되는 3차 산업혁명의 IT 활용 환경에서도 일정 수준의 스마트화는 가능했다. 그러나 4차 산업혁명의 시대는 다르다. 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 손쉬운 구현이 가능해졌다. 3차 산업혁명 시대의 IT혁명과 구분할 기술적 차별성은 바로 기기와 서비스의 스마트 수준이다.  두 번째 화두인 ‘플랫폼화’는 3차 산업혁명 시대에 등장한 디지털 플랫폼과는 다른 새로운 개념의 플랫폼들로 우리 생활에서 플랫폼에 대한 의존도는 더욱 커질 것으로 본다. 세 번째 화두는 ‘소프트웨어’다. IT는 정보와 기술의 합성어이다. 지금까지는 IT혁신의 중심추가 T에 더 기울어져 있었다고 볼 수 있다. 그렇지만 4차 산업혁명 시대에는 그 전과는 반대로 정보에 무게를 둔 혁신이 이루어 질 것이다. 다시 말하면 IT 혁명의 중심추가 하드웨어에서 소프트웨어로 이동한다는 뜻이다. 즉 이 화두들을 정리하자면 4차 산업혁명의 성패는 스마트화가 가르고, 경쟁우위의 방편은 플랫폼화이며, 경쟁수단은 소프트웨어 산업이다. 또한 이런 것들이 체계적으로 구축되기 위해서는 인프라 혁신이 필수적이다.

마무리를 하며, 즉 4차 산업혁명은 미래 지향적일 수밖에 없으며, 이전의 산업혁명과는 분명 다른 양상을 지닌다는 것이다. 또한 4차 산업혁명이 무엇을 말하는지 정확히 알 필요가 있고, 다양한 논의를 하되 너무 과대평가하여 두려움을 가질 필요는 없다. 더불어 기술이 진화함에 따라 신기술과 고전적 사고가 아닌, 4차 산업혁명에 맞는 인식을 가질 필요도 있을 것이다. 이미 옛날부터 진행되어 왔고, 현재이며 미래인 것, 바로 4차 산업혁명이다.