4차 산업혁명의 실체

학번: 21606343

이름: 박해정

산업혁명은 대단한 사건이라고 칭한다. 산업혁명은 인류 발전의 궤도를 가장 많이 바꿔 놓은 사건이다. 4차 산업혁명은 단순한 기술의 혁신을 넘어 인류가 새로운 차원의 사회발전으로 접어드는 시기이다. 우리는 이러한 산업혁명을 두 가지 시각으로 다뤄야 한다.

첫 번째, 산업혁명의 전개속도에 대한시각이다. 산업혁명이 단기적이라면 우리는 신속한 대응을 할 필요가 있다. 하지만 중자지적인 산업혁명이라면 신속함보다는 체계적인 계획이 필요하다.

두 번째, 산업혁명이 가져올 변화에 대한 명과 암에 대한 시각이다. 우리가 명이든 암이든 어느 한쪽으로 산업에 대한 담론이 치우치게 되면 4차 산업혁명이 도움이 되기보단 오히려 인류에게 해를 끼칠 것이다.

이때까지 우리가 거쳐 온 산업혁명은 기술이 존재했었어도 실용화와 응용은 단기간 안에 이뤄지지 못했다. 따라서 먼저 4차 산업혁명을 주모하기 위해선 이것이 당장 세상을 바꿀 것이라는 인식을 경계하고 다가가야 한다. 앞서 말했듯 산업혁명에는 명과 암이 존재하는데, 이것을 긍정적인 면과 부정적인 면으로 생각하면 된다. 긍정적인 면에는 기존 농업사회에서 산업사회로 재편성됨으로써 우리는 경제적인 풍요를 가져왔다. 하지만 부정적인 면으로는 기술적인 실업이 대표적이다. 이는 자동화로 인해 생산성이 향상 되었지만 사람들의 일자리가 줄어들었기 때문이다. 이로 인해 복잡한 사회적 양상이 벌어진다. 이는 ‘생산성 딜레마’로 인한 결과로 볼 수 있다. 과거 정부는 산업발전이 시급했던 경제적인 환경과 경제발전에 우선순위를 둠으로 생산성 향상을 도모하는 기업들의 손을 들어줬다. 이러한 현상은 산업혁명이 끝나지 않는 한 계속해서 둘 중 하나를 선택해야하는 현상이 일어날 것이다.

1·2·3차 산업혁명에는 범용기술이 존재했다. 법용 기술은 중추적인 역할을 한다. 이는 당대의 다양한 기술 혁신활동 과정 중에서 자연적으로 부상한다. 1차 산업혁명에서의 법용 기술은 ‘증기관’이고 2·3차 산업혁명 시대에서의 법용 기술은 ‘전기’와 ‘디지털 기술’이다. 따라서 4차 산업혁명에서도 새로운 혁신 기술, 산업혁명에 필적하는 변혁을 일으킬 수 있는 잠재적 범용기술을 찾아 승패의 갈림길에서 승자가 되어야한다.

클라우드 슈밥, 새로운 산업혁명의 개막을 선언한다. 하지만 슈밥이 제창한 4차 산업혁명은 허구라고 볼 수 있다. 이것을 설명하기 전에 이 용어가 등장하게 된 이유를 설명하자면, 이 용어가 등장한 곳은 포럼이 아닌 독일이이다. 하지만 실제로 슈밥은 현재 4차 산업혁명의 주도사로 자리 매김 하고 있을 뿐만 아니라 4차 산업 혁명을 설명할 때 주로 그가 제시한 근거들이 사용되고 있다.

슈밥이 말한 4차 산업이 허구라고 볼 수 있는 이유 중 하나는 슈밥이 제시한 제4차 산업혁명은 근거가 모호하다는 것이다. 이전의 산업혁명은 세월이 흐르면서 나타난 산업·경제의 변화를 새롭게 해석하는 과정에서 자연스럽게 새로운 산업혁명이 이뤄진 것이다. 하지만 4차 산업혁명은 슈밥 개인이 제기하고 주장한 것이다. 그리고 슈밥은 4차 산업혁명의 범용기술을 기술 융합이라고 보지만 기술 융합은 새로운 현상이 아니며 현재의 기술들로 이뤄진 점진적 현상이다. 기술 융합은 이미 수십 년 전에 진행된 것이기 때문에 4차 산업의 근거가 될  수 없다. 따라서 슈밥의 4차 산업혁명 개념 및 근거는 신선하지 못할 뿐만 아니라 여러 면에서 합리성이 떨어진다.

현재 4차 산업에 가장 적극적으로 4차 산업혁명을 주도하는 나라는 독일과 일본이다. 하지만 독일과 일본의 4차 산업혁명은 슈밥이 제창한 것은 차이가 있다.

현재 독일은 '인더스트리 4.0' 솔루션을 독일 전체 제조업에 확대하려는 정책을 추진하고 있다. ‘인더스터리 4.0’은 독일의 여러 민간 기업들과 생각해낸 독일의 미래를 책임질 새로운 경제 정책의 하위요소이다. 이것은 사물 인터넷을 비롯한 첨단 스마트 기술을 활용하여 제조공정을 첨단화하려는 시도라고 보면 된다. 하지만 이후 언급하는 4차 산업혁명의 실체와 비교 하면 ‘인더스트리 4.0’은 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’와는 전혀 관련이 없다. 따라서 이 정책이 산업혁명의 미래인 4차 산업혁명에서 독일의 국가 경쟁력이 살아남을 수 있게 만들 수 있을 지에 의문이 든다. 한편, 일본은 '일본재흥전략' 정책을 추진하고 있다. 일본은 슈밥의 4차 산업혁명에 직접적인 영향을 받는 나라이지만 뚜렷한 차이는 있다. 일본은 빅 데이터, 사물인터넷, 인공지능이 가져올 변혁을 그대로 유지하면서 추가로 로봇기술을 추가한 것이며 슈밥의 4차 산업혁명이라는 용어만 빌린 것이다. 결과적으로 독일의 4차 산업혁명 기조는 제조업 혁신이 중점을 두고 있고, 일본은 독일이나 슈밥의 4차 산업과 다르다. 따라서 독일과 일본의 4차 산업혁명은 슈밥이 제시한 4차 산업혁명과 다르다는 점과 실체를 밝히는데 중요한 단서가 된다.

독일의 인더스트리 4.0은 제조업 혁신의 한 대목 일 뿐이다. 선진국 일수록 제조업 비중이 감소되는 '탈산업화' 가 일어나고 있다. 하지만 국가 일자리 원천이자 경제성장의 원동력이라는 제조업의 중요성은 여전하다. 한국의 총 부가가치 대비 제조업 비중은 선진국의 산업구조 변화와 달리 늘고 있는 추세이다. 한국은 이렇게 제조업에 의존하는 경제구조로 고부가가치인 지식서비스산업 성장에 더디다. 이러한 더딘 성장을 이겨내기 위해 정부는 '제조업 3.0' 시행과 함께 스마트 팩토리를 추진하고 있다. 스마트 팩토리는 새로운 산업혁명 관점보다는 제조업 혁신 관점이며 생산방식의 효율화를 지향하는 기술이다. 제조업의 경쟁력 향상을 위해서는 다양한 부문의제조업 향상뿐만 아니라 제품기술 자체를 고도화해야하고, 제조장비도 첨단화해야할 필요가 있다.

4차 산업혁명에 대한 기존 담론은 실체와 거리가 멀다. 4차 산업혁명의 기조에 대해서 독일, 일본, 그리고 슈밥 서로 각각 다른 입장을 가지고 있다. 슈밥은 4차 산업혁명을 '과학기술융합 주도론'으로 나타낼 수 있고, 독일은 '생산기술혁신 주도론', 일본은 슈밥이 말하는 것이 공감은 하지만 과학기술의 융합 보다는 'IT 혁신기술 주도론'이라고 할 수 있다. 이 세 가지 모두 4차 산업혁명이라고 단정 지울 수는 없다. 우리는 미래에 대한 전망을 할 수 있을 뿐이기 때문이다.

많은 국가들이 IT 기술의 가속적 진보가 한계에 다다르고 있다. 무어의 법칙에 따라 IT 하드웨어가 기하급수적인 전개로 3차 산업혁명의 원동력으로 작용했다. 무어의 법칙은 향후 50년 이상 CPU 속도가 18개월 마다 두 배씩 증가한다는 것이다. 하지만 무어의 법칙이 막이 내리면서 'IT 활용 가속화'는 둔화 될 것이다. 무어의 법칙이 막이 내려지게 될 가장 큰 이유는 기술적 한계이다. 그리고 경제적인 이유로도 무어의 법칙이 끝나게 될 이유이다. 이는 이후 기술 혁신에 필요한 엄청난 생산설비 투자비용을 감당 할 수 없는 지경에 도달하기 때문이다. 따라서 무어의 법칙은 수년 내에 끝날 것으로 볼 수 있다.

IT 기술의 가속적 진보 한계와 더불어 소프트웨어의 기술은 더딘 상태이다. 소프트웨어 생산성이 가속화 되지 못하는 이유에는 프로그래밍을 인간이 해야 하는 작업으로 자동화가 되기 어렵기 때문이다. 이로 인해 결과적으로 소프트웨어는 3차 산업혁명 기간 내내 하드웨어의, 진보에 미치지 못했다. 그리고 앞으로도 특별한 계기가 없으면 그 양상은 계속 될 것이다.

앞서 말한 것과 더불어 IT는 가속적 진보와 더불어 생산성 향상에 힘을 못 쓰고 있다. 그간 IT가 생산성 향상에 크게 기여한 것은 사실이다. 하지만 IT를 통해 얻을 수 있는 지식 노동의 생산성 향상은 거의 한계 수준에 도달했다. 따라서 더 이상 IT 기술이 생산성의 동력으로 작용할 것이라고 기대하기 어렵다.

미래 많은 국가들의 경쟁 시장이 되는 4차 산업혁명의 실체는 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’이다. AI(인공지능)가 소프트웨어 기술 진보의 유력한 엔진 소프트웨어가 뒤처진 이유는 높은 수준의 알고리즘 부족과 하드웨어와 견줬을 때 생산성 향상이 낮다는 것이다. IT활용 영역이 광범위해지면서 알고리즘을 사용해서 만든 ‘스마트 소프트웨어’의 비중은 커질 것이다. 최근의 인공지능 기술은 경제적 스마트 알고리즘(소프트웨어)을 촉진 시킬 수 있는 유력한 옵션이라고 볼 수 있다. 또한 현재 IT가 생산성 향상에 별로 힘을 쓰지 못하고 있는 추세이다. 하지만 AI(인공지능)은 이러한 상황을 바꿀 수 있는 잠재력으로써 결국 4차 산업혁명은 ‘인공지능 혁명’ 이라고 말할 수 있다.

인간은 인공지능 시스템(3단계 시스템1단계 인식수준 인공지능: 데이터 안에 있는 특징 추출로 개체 식별 가능 능력. 2단계 인지수준 인공지능: 의미를 해석하고 지식축적 및 추론 가능 능력. 3단계 인간수준 인공지능: 인간처럼 생각하고 판단 가능 능력)을 일종의 작업도구로 활용함으로써 생산성 향상을 초래 할 것이다.

4차 산업혁명시대에 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계인 ‘싱귤레리티(Singularity)’시대가 옴으로써 기계가 인간을 지배하는 세상이 올 것이라는 공포 팔기를 하고 있다. 앞에서도 언급했듯이 무어의 법칙이 저물고 있는 추세이기 때문에 기하급수적인 기술발전과 관련된 이런 예측은 급진적이라고 볼 수 있다. 특히나 무어의 법칙은 소프트웨어 세계보단 하드웨어 세계에 연관된 것이고, 디지털화는 한계가 있어 가속화 기대는 어렵다고 볼 수 있다. 그리고 ‘로보칼립스‘가 멀지 않았다는 인식이 점점 확대되어 가고 있다. ‘로보칼립스’는 로봇이 인간 노동을 대체함으로써 발생하는 노동시장의 재앙을 뜻한다. 무어의 법칙이 지배하는 디지털 제품과 달리 산업용 로봇은 기계장치이므로 성능은 매년 향상되고 있다. 더불어서 산업용 로봇의 가격 하락 추세로 인해 3차 산업혁명 시대를 뛰어넘어서 4차 산업혁명 시대에서도 로봇의 진군은 계속 될 것이다. 반면, 서비스 로봇은 아직 일반 기계보다 가격이 200배로 비싸 대중화되기엔 가격 등 많은 문제가 있다. 우리는 급진적 기술적 실업에 대한 우려를 아직 할 단계는 아니라고 주장하지만 이미 제조업의 경우는 기계 대체가 증가하고 있다. 인공지능이 발전되어 인지능력을 가지게 되는 기술에 도달한다면 기술적 실업 문제는 불거질 것이다. 우리는 이에 대한 경험을 한 적이 없다. 기술적 실업을 대비하기 위해 우리는 상황변화를 좀 더 면밀하게 분석할 필요가 있을 뿐만 아니라 직업교육강화에도 이바지해야 한다.

4차 산업혁명의 전장은 ‘디지털 경제’이다. IT산업은 디지털화로 인해 생산성 및 혁신성이 향상 될 것이다. 디지털 경제의 규모는 지속해서 증가하고 있는 추세이다. 디지털 경제에는 ‘수학체증’ 재생산 비용이 낮은 특징으로 인해 재생산시 한계비용이 낮아짐과 인터넷의 시간·공간 제약이 없어짐으로써 발생하게 되는 ‘승자독신’ 현상이 존재한다. 이 두 원리는 기존의 시장경쟁을 크게 바꿨지만, 승자독신 원리로 인한 독과점 현상이 시장경쟁에 출현하고 있다. 이를 해결하기 위해선 정부가 나서 거대한 플랫폼 기업에 대한 규제를 해야 할 필요가 있다.

4차 산업혁명에서 IT혁명은 계속될 것이다. 3차 산업혁명 시대보다 정보화가 심화 될 것이고, 온라인화는 더욱더 발전 될 것이다. 마지막으로 융합화는 광범위하게 진행될 것이다.

4차 산업혁명의 화두 중 첫 번째는 ‘스마트화’이다. 우리는 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 손쉬운 구현이 가능해지게 되었다. 따라서 4차 산업혁명의 승패는 ‘스마트 화’를 얼마나 잘 활용하고 위협에 어떻게 대처하는 지에 달렸다.

4차 산업혁명의 두 번째 화두는 ‘플랫폼화’이다. 3차 산업혁명시대 중 가장 큰 변화에는 플랫폼의 등장이었다. 우리는 검색엔진을 통해 정보의 탐색과 활용을 쉽게 할 수 있게 되었다. 4차 산업혁명의 시대에는 새로운 개념의 플랫폼으로 플랫폼에 대한 의존도가 증가 할 것이다.

4차 산업혁명의 마지막 세 번째 화두는 ‘소프트웨어’이다. 현재까지는 I(정보)와 T(기술) 중 우리는 기술에 더욱 치중하였다. 하지만 4차 산업혁명에서는 3차 산업시대와 달리 정보에 초점을 둬야한다. 즉, 하드웨어에서 소프트웨어로 이동하는 시대가 될 것이다. 그간 낮은 데이터의 활용 수준을 극복할 소프트웨어 기술의 혁신으로 막대한 양의 디지털 데이터가 산출 될 것이다.

한국은 IT산업의 포트폴리오와 혁신인프라가 매우 취약하다. 한국은 IT 강국이지만, 반도체와 휴대폰을 빼곤 국가경쟁력이 취약하다. 또한 반도체와, TV, 휴대폰은 전자 산업으로 IT시장조사에 포함되지 않으며 이것들은 수출의 전체 중 3/4에 포함된다. 또한 하드웨어 부문에서는 글로벌 업체가 전무할 뿐만 아니라 한국은 소프트웨어 분야에선 세계시장 0.5%도 못 미치는 수준으로 취약한 수준이다.

한국의 정보화 수준은 선진국에서 우수하다고 볼 수 있다. 하지만 IT활용 면에서 글로벌 경쟁력이 약하다. 한국의 네트워트 인프라 수준은 대단하지만 전자상거래를 보면 알 수 있듯 IT활용 수준이 미약하다. 이뿐만 아니라 한국은 글로벌 혁신역량 또한 선진국에서 뒤처져 있다.  따라서 한국을 더 이상 IT강국이라고 말할 수 없다. 혁신역량 등 전반적으로 선진국에 비해 뒤쳐져있고 격차가 커지고 있는 상황이기 때문이다. 현재까지 한국이 IT강국이라는 이미지를 너무 믿고 이를 발전하기 보단 유지하려는 경향으로 인해 IT강국의 위상이 점점 무너지고 있다고 생각한다. 한국은 4차 산업혁명을 지능정보기술에 지고하고 있다. 지능정보기술을 4차 산업혁명 지고로 부적합하다. 자칫하면 인공지능이 차지하는 위상을 축소시킬 수 있다.

4차 산업혁명의 최우선 과제는 SW산업육성이다. 4차 산업 혁명시대에는 ‘스마트화’가 ‘소프트웨어 산업’으로 환원 될 것이다. 하지만 한국은 소프트웨어 산업인 4차 산업혁명시대에 불리한 상황에 놓여 있다. 여기서 한국은 주저 않기 이르다. 이는 현재 인공지능 분야에 대한 성과가 전 세계적으로 미미한 상태이기 때문이다. 따라서 한국은 4차 산업혁명을 주도하기 위해선 견실하게 소프트웨어 산업을 확보해야 하는 시기이다. 한국이 이 중요한 시기를 놓치게 된다면 인공지능 기술을 발전시키더라도 산업화로 전하하는 것이 어려울 것뿐만 아니라 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’인 4차 산업혁명에서 뒤처지게 될 것이다. 따라서 인프라 혁신은 산업혁명 대비에 필수다. 하위 인프라가 뒤받쳐 주기 못하면 4차 산업혁명에서 한국은 선진국 중 유일하게 뒤처지는 국가가 될 것이다. 결론적으로 한국은 뒤떨어지는 IT정책 인프라를 선진화해야 하고, 실효성 있는 SW 인력양성 및 교육체계를 갖춤으로써 4차 산업혁명을 대비하고 주도권을 쥐어 현재에서 나아가야한다.

‘4차 산업혁명의 실체‘를 읽으면서 현재 국가들은 어떠한 정책들로 4차 산업혁명을 대비하고 있는지, 정책에 어떤 문제가 있는지에 대해서 알 수 있었던 것뿐만 아니라 그에 대해서 비평을 할 수 있었다. 그리고 내가 현재 살고 있고 앞으로도 살아갈 한국이 4차 산업혁명 경쟁에서 살아남기 위해 어떤 전략과 정책들이 필요한지에 대해서도 알 수 있었다. 그리고 나 또한 앞으로 내가 겪게 될 4차 산업이 무엇인지 전보다는 정확하게 알 수 있게 되었고, 앞으로 내가 무엇을 준비하고 이에 대응해야하는 지 한 번 더 생각할 수 있었다.