4차 산업혁명의 실체

학번 : 21507235

이름 : 최지원

4차 산업혁명의 기존 담론을 바로 알자

산업혁명은 기술적 혁신을 동력으로 인류발전의 궤도를 가장 많이 바꾸어 놓은 사건으로

4차 산업혁명도 단순한 기술의 혁신을 넘어 인류가 새로운 차원의 사회발전으로 접어드는 시기이다. 4차 산업혁명을 두고 다양한 담론이 펼쳐지고 있는데 이 담론들은 기술, 경제, 사회 등 여러 면에서 합리적 근거를 바탕으로 해야 한다. 우리가 갖추어야 할 산업혁명에 대한 중요한 시각 중 첫 번째는 산업혁명의 전개 속도에 대한 시각이다. 일반적으로 산업혁명은 여러 세대에 거쳐 점진적으로 전개된다. 기술이 태동했더라도 실용화와 응용은 단기간에 이루어지지 않기 때문이다. 산업혁명의 전개속도에 영향을 주는 요소에는 기술적 실업에 대한 사회적 합의와 보완기술의 혁신이 있다. 새로운 산업혁명에 대해 너무 조급하게 생각해서는 안 된다. 실제로 그간 산업혁명의 주도기술은 대부분 한 세대 이상 성숙과정을 거쳤다.

두 번째는 산업혁명의 명과 암에 대한 시각이다. 산업혁명으로 인간에게 경제적 풍요를 가져다주는 긍정적인 면이 있지만 다른 한편으로는 자동화로 인해 사람들이 실업의 불안과 고통에 시달리게 되는 부정적인 면도 존재한다.

산업혁명으로 공장제가 도입되면서 기업주와 노동자들 간의 생산성의 딜레마가 관건이다.

또 산업혁명을 촉발하는 데 핵심적인 역할을 하는 기술인 범용기술과 이 기술이 널리 활용되는데 필수적인 보완 역할을 하며 상호 강화, 발전하는 관계를 갖는 보완기술을 선점하는 것이 중요하다.

2016년 1월 클라우스 슈밥이 4차 산업혁명의 개막을 정식 선언했다. 그런데 그 근거가 모호하다. 1차,2차,3차 산업혁명이 세월이 흐르면서 나타난 큰 변혁을 해석하는 가운데 자연스럽게 각각이 새로운 산업혁명이라는 암묵적 동의가 이루어지고, 차례로 번호도 붙여진 것과 달리 4차 산업혁명은 미래에 대한 전망을 바탕으로 했으면 슈밥 한 개인에 의해 제기되었기에

여러 면에서 합리성이 떨어진다. 또한 우리나라를 뺀 나머지 국가 중에서 가장 적극적으로 4차 산업혁명을 추진하는 국가인 독일과 일본의 4차 산업혁명은 내용에 있어 슈밥이 제시한 4차 산업혁명과는 매우 다르다.

4차 산업혁명의 기조는 독일, 슈밥, 일본 각각이 서로 다른 입장이다. 슈밥은 4차 산업혁명의 동력을 사물인터넷, 빅데이터, 로봇, 인공지능 등의 디지털 기술이 바이오, 물리학, 생물학 등과 과학 분야의 상호 증폭적 융합이라고 정의하고 있는데 기술융합은 이미 수십 년 전 부터 진행되어 왔던 것으로 여러 면에서 합리성이 떨어진다. 독일은 4차 산업혁명을 생산기술혁신을 바탕으로 해 인더스트리 4.0은 제조업 혁신의 한 대목일 뿐이다. 일본은 슈밥이 말하는 새로운 산업혁명에는 공감하지만 과학기술의 융합보다는 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 기조로 보고 있다. 따라서 일본의 4차 산업혁명은 IT기술 진보의 다른 이름에 불과한 것이다. 결국 이 세 가지 모두 엄밀하게는 4차 산업혁명의 기조로는 적합하지 않기 때문에 담론에 대한 더 깊은 성찰이 요구된다.

4차 산업혁명의 실체를 바로 알자

IT활용의 가족화란 3차 산업혁명 시대에 다양한 IT기기들이 탄생하고, 그 활용이 급속히 확대되는 것으로 3차 산업혁명의 전개에 중추적인 역할을 했다. IT는 기술, 산업, 공공인프라 등 많은 분야에서 활용되었는데, IT 활용의 가속화는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터의 진보를 통해 이루어졌다. 실질적으로 IT활용의 가속화에 가장 많은 기여를 한 것은 하드웨어 기술 부문인데 그 기술의 원동력은 무어의 법칙이다. 그러나 기술적인 한계로 서서히 막을 내리고 있고 IT기기의 다른 한 축인 소프트웨어 기술 진보는 매우 더뎠으며, 앞으로도 특별한 계기가 없다면 그 양상은 계속 될 것이다.

그간 3차 산업혁명의 범용기술인 IT 기술로 인한 생산성 향상은 기업의 가치사슬 전반에도 큰 영향을 미쳐 산업 내의 경쟁 구도를 변화시켰으며, 새로운 산업의 태동도 유발했다. 그런데  2005년부터 ‘생산성의 역설’이 다시 발생하고 있다. 그를 둘러싼 논쟁으로 회의론과 낙관론이 있는데 경제학자와 전문가들 사이에서는 생산성 역설은 일시적 현상이며 IT가 생산성 향상에 지속해서 기여한다는 주장이 우세하다. 그러나 IT를 통해 얻을 수 있는 지식 노동의 생산성 향상은 거의 한계 수준에 다다랐기 때문에 기존 IT기술이 여태껏 생산성 향상의 동력으로 작용할 것으로 기대하기는 어려워졌다.

4차 산업혁명의 관건인 경제적 스마트 알고리즘을 가능하게 하는 기술은 바로 인공지능 기술이다. 인공지능은 정보화와 자동화 부문 모두에서 생산성 향상에 기여할 잠재력을 가지고 있다. 그렇기 때문에 산업혁명 수준의 생산성 향상을 가져올 수 있는 유일한 옵션인 것이다.

결국 4차 산업혁명의 범용기술은 인공지능 기술이고 본격적인 전개는 기술발전 속도에 달려있다. 인공지능 기술발전은 데이터 안에 들어있는 특징을 추출해 포함된 개체를 식별해낼 수 있는 인식수준 인공지능, 의미를 해석하고 지식을 축적하며, 추론 할 수 있는 인지수준 인공지능, 인간처럼 생각하고 판단하며 계획하고 생동하는 인간수준 인공지능까지 3단계로 구분할 수 있다. 이러한 구분은 단계별로 인공지능의 역량을 구체적으로 이해할 수 있어서 활용 범위를 매우 구체적으로 구분할 수 있다. 4차 산업혁명의 전개 양상을 다지고 분석하는 일에는 인공지능 기술발전 3단계를 사용할 것이다.

4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로 알자

싱귤레리티란 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계로 인공지능의 기술발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 현상이다. 이러한 범용 인공지능이나 인공지능 로봇에 대한 근거 없는 담론은 사람들에게 기술 진보에 대해 경계심과 거부감을 부추길 수 있다. 인공지능을 둘러싼 미래 예측은 너무 성급하며 무모한 것이다. 미래예측을 위해서는 합리적 근거를 바탕으로 행해져야한다. 최근 쏟아지는 기술적 유토피아와 디스토피아 모두 경계의 대상이다. 지금은 비생산적인 담론에 휘말리기 보다는 냉철한 상태에서 인공지능의 기술 진보 향방을 철저히 분석하고 준비해야하며 현 단계의 인공지능 기술을 최대로 활용할 방도를 강구해야한다.

로보칼립스는 로봇이 대부분의 인간 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미하는 말이다. 최근 인공지능과 함께 부상하는 로봇기술은 3차 산업혁명 시대를 넘어 4차 산업혁명 시대에서도 로봇의 진군은 계속 되고 있다. 그러나 서비스 로봇이 산업의 생산성 향상에 미치는 영향은 당분간은 매우 미미할 것이다. 반면 산업용 로봇은 투자회수기간의 단축과 협동로봇의 등장으로 더욱 가파른 증가율을 보일 가능성이 크다. 로봇의 도입이 가속화 되면 생산성이 크게 향상하며, 이로 인한 기술적 실업문제가 대두 할 것이다. 그러나 향후 10년 동안은 많이 걱정할 사안이 아니므로 산업용 로봇이 노동시장에 더 위협적이다.

전 세계적으로 기술적 실업을 전망하는 다양한 통계수치가 발표되고 있다. 일부 자료는 앞으로 10년에서 20년 이내에 미국 전체 일자리의 47%가 기계로 대체되거나 없어질 것이라는 급진적 전망도 담고 있다. 하지만 이런 통계수치의 객관성을 따져볼 필요는 있다. 최근 급진적 기술적 실업에 대한 우려가 쏟아지고 있는데 이는 기술 진보에 따른 자동화가 초래하는 실업으로 4차 산업혁명의 대표적인 역기능이다. 하지만 급진적 기술적 실업의 우려를 반박하는 진영도 있으며 실제로도 아직은 기술적 실업을 걱정할 단계는 아니다. 지금까지 그래왔던 것처럼 문제에 더 관심을 두고 최선을 다하는 것이 더 생산적인 선택일 것이다.

인공지능에 대한 전례가 없는 과열현상이 나타나고 있다. 하지만 이런 주장이 여과 없이 수용되어서는 안 된다. 인공지능 기술의 급격한 진행은 우리 사회를 뒤흔들어 놓을 기술적 실업 문제로 곧바로 직결되기 때문이다. 인공지능은 새로운 것이 아니며, 매우 오래된 학문으로 그 역사를 보면 부침이 매우 심한 기술이다. 또한 합의된 정의가 없다. 지능에 대한 이해가 부족하고 지능을 모사하는 수준도 매우 낮은 상황이기 때문에 정의 자체를 내리기 힘들거나 정의를 내렸더라도 모호하다. 또 인공지능의 봄을 이끈 딥러닝 기술은 자동식별 부문에서는 매우 우수한 인공지능 기술임은 틀림없지만, 인지 수준 인공지능 구현에는 한계가 있다. 인지수준 인공지능의 실현은 멀었지만 점진적으로 진행 중이다.

4차 사업혁명의 전개양상을 바로 알자

4차 산업혁명 시대에도 경쟁력의 중요한 두 축은 IT활용과 IT육성으로 글로벌 경쟁에서 각 나라에 대한 성과는 디지털 경제의 총량으로 나타난다. 디지털 경제와 관련해 공유경제는 개인 간 대여를 위한 디지털 플랫폼이다. 이에 대한 비즈니스차원의 지속적 성장은 아직 검증되지 않은 상태로 과한 기대는 금물이다. 공유경제 자체에 대한 여러 가지 부정적인 평가도 커지는 상황에서 국가적으로도 공유경제 비즈니스 육성은 분명 필요하지만 매우 세심한 정책 수립이 필요 할 것이다. 디지털 경제가 전체 경제에서 차지하는 비중과 주요성은 점점 커지고 있는데 그 작동원리는 ‘수확체증’과 ‘승자독식’이라는 특별한 원리로 주도적으로 작용했다. 그러나 이러한 원리가 가져온 회색빛 이면에는 승자독식으로 인해 독과점과 매우 흡사한 상황이 연출되었다. 이는 거대 플랫폼 기업에 대한 제도적 규제가 그리 멀지 않은 것이다.

3차 산업혁명 시대의 IT활용과 IT 육성이라는 두 축은 4차 산업혁명시대에서도 계속 이어질 것이다. 그러나 차별화된 4차 산업혁명의 첫 번째 화두는 ‘스마트화’로 우리가 사용하는 IT관련 기기와 서비스의 스마트 수준을 크게 향상 할 것이다. 이로 인해 지식과 육체 노동 생산성이 모두 향상될 것이다. 그러나 실업 등과 같은 역기능이 발생한다. 결국 4차 산업혁명의 서애는 스마트화의 기회를 잘 활용하고, 위협에 얼마나 슬기롭게 대처하는지에 달렸다. 두 번째 화두는 ‘플랫폼화’로 기존의 플랫폼만 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 디지털 공간에 등장하면서 우리 생활에서 플랫폼에 대한 의존도는 더욱 커질 것이다. 세 번째 화두는 ‘소프트웨어’이다. 그간 낮은 데이터의 활용 수준을 극복할 소프트웨어 기술의 혁신이 일어나 IT혁명의 중심추가 소프트웨어 쪽으로 기울어졌다.

그간 우리는 'IT강국‘이라는 자부심으로 IT에 대해서만은 자신만만했다. 그러나 우리나라의 IT산업 포트폴리오가 매우 기형적이다. 반도체와 휴대폰을 빼고는 국제경쟁력이 극히 미약한 수준인 것이다. 또한 글로벌 경제적이 취약하며 글로벌 혁신영략도 뒤처졌다. 결국 우리는 더는 ’IT강국‘이 아니다. 2000년대에 세계최고 수준의 정보화 인프라 구축을 바탕으로 IT산업의 눈부신 성장을 이뤄냈지만 후반부터는 상황이 바뀌게 된다. 우리는 미래의 4차 산업혁명 시대에는 적합한 여건이 아닌 것이다. 이 점을 명확히 인식하고 허상을 던져버려야 4차 산업혁명에 잘 대응 할 수 있을 것이다,

4차 산업혁명의 대응방향을 바로 알자

4차 산업혁명의 첫 번째 화두인 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있다. 스마트화의 범위는 매우 넓어 거의 우리 사회 전 분야에서 진행 될 것이며, 그 진행 속도는 다양한 IT기술의 기술진보에 의해 결정된다. 다양한 신산업 육성 전략도 중요하지만, 경제적 부가가치의 절반은 생산성 향상에서 나오는 것으로 스마트화를 통해 생산성 향상을 위한 전략을 마련하는 일도 필수다.

그리고 우리나라는 4차 산업혁명에 대한 국가적 기조가 아직 정립되지 않았다. ‘인공지능이  주도하는 스마트화’를 시조로 채택하는 것이 대응 전략수립의 출발점이어야 하고 이제는 모호한 지능정보기술이 아닌 ‘인공지능혁명’, ‘인공지능이 주도하는 스마트화’로 4차 산업혁명의 실체를 선명하게 부각시켜야 한다. 또한 스마트화의 흐름을 제대로 타기 위해서는 생산성과 혁신성의 투 트랙 전략이 필요하다.

4차 산업혁명의 두 번째 화두인 플랫폼은 앞으로 소프트웨어 플랫폼과 디지털 플랫폼 모두 새로운 형태의 플랫폼으로 그 영토를 더욱 확장할 것이다. 또한 디지털 경제의 통량이 성작이 되는 시대에 경제의 계량화 대상을 산출량으로 한정하고 투입량은 기존 가용한 데이터를 활용해 정확하게 계량해야한다. 그리고 플랫폼 간의 경쟁은 다양한 분아에서 벌어질 것이다. 그렇기 때문에 플랫폼 네트워크 간의 초연결 협업문화가 매우 중요하며 상생의 생태계가 디지털 플랫폼 육성의 선결과제이다.

4차 산업혁명 시대에서 ‘스마트화’와 ‘플랫폼화’는 결국 소프트웨어 산업으로 환원될 수밖에 없다. 결국 국가적 경쟁의 수단은 소프트웨어 산업인 것이다. 4차 산업혁명의 경쟁에서 살아남기 위해서는 소프트웨어 산업육성을 위해 그에 대한 제대로 된 인식을 갖춰야 할 것이다. 또한 소프트웨어 산업의 고유한 특성을 이해하고 장기적이며 정교한 전략을 마련해야한다.

4차 산업혁명에 실효적 대응에는 상위 레벨의 정책들과는 별도로 하위레벨의 인프라도 매우 중요한 요소로 작용하기 때문에 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능은 인프라 차원에서 접근해야한다. 또한 IT정책 인프라도 선진화해야한다, 즉 IT를 둘러싼 국내 여건과 활용 환경의 변화에 발맞춰 IT정책의 내용뿐만 아니라 추진체계도 함께 변해야 한다. IT환경은 매우 복잡하므로 적합한 체계를 찾는 일은 쉽지 않다. 하지만 분명한 것은 지난 IT정책 추진 체계에 대한 냉철한 평가와 기존 IT환경에 대한 철저한 분석이 선행되어야한다. 또한 중요한 인재양성을 위해 기술진보에 뒤처지지 않는 교육체계를 갖춰야하고 다른 어떤 인프라부문 보다도 인력자본이 종요하기 때문에 실효성 있는 소프트웨어 인력양성도 필수적이다.

지금까지는 4차 산업혁명에 대해서는 단순히 사물에 인공지능을 넣어 네트워크로 연결되어 정보를 주고받을 수 있는 것이라는 것만 알고 있을 정도로 지식이 없었다. 4차 산업혁명시대에 내가 할 수 있는 일이 무엇일까 고민하면서 그 본질은 무엇인지도 잘 모르고 있었던 것이었다, 하지만 이 책을 통해 4차 산업혁명의 본질과 실체에 대해 알 수 있었다, 또한 지금까지 IT강국이라 생각했던 우리나라가 더 이상 다른 나라와 크게 다를 것이 없다는 내용을 읽고 느낀 점이 많았다.

앞으로는 4차 산업혁명시대에 맞춰 쫓아가지 못 하는 개인이나 국가는 도태될 수밖에 없다. 제대로 대비하기 위해서는 우선 4차 산업혁명이 무엇인지에 대한 제대로 된 지식을 갖춰야 한다. 4차 산업혁명으로 생기는 변화에 대한 두려움보다는 시대에 맞춰나갈 수 있도록 자신을 발전시키고 준비해나가야 할 것이다.