4차 산업혁명의 실체

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이소의

4차 산업혁명은 온라인 정보통신 기술이 오프라인 산업 현장에 적용되면서 일어난 혁신을 뜻하는 말이다. O2O를 오프라인 제조공장에 적용하여서 생산 영역에 있어 질적인 상승이 일어났다. 생산 공정을 간단하게 바꾸는 스마트 공장과 예측 수리가 가능한 스마트 머신이 새로운 생산 혁신을 이끌어 나가고 있다. 소비자의 삶에 가장 큰 영향을 미치는 것이 바로 생산 방식의 변화이다. 과거의 증기 혁명, 조립 혁명, 정보 혁명 모두 생산성 혁명이다. 즉, 4차 산업혁명은 O2O가 불러온 생산성 혁명이다.

산업혁명을 결코 가볍게 봐서는 안된다. 근대 이후 산업혁명은 승자와 패자가 갈리는 계기가 된 까닭이기 때문이다. 18세기 1차 산업혁명을 기점으로 영국이 세계 최강국 반열에 올랐고, 19세기 말, 2차 산업혁명 시대에는 미국이 승자였고 20세기 중반부터 시작한 3차 산업혁명 시대 또한 압도적 화력을 갖춘 미국이 세계 최강의 위치를 더욱 공고히 했다.

이제는 4차 산업혁명의 실체를 따져봐야 할 시점이다. 단순히 기술 진보가 가속화 해서 경제와 산업이 획기적으로 변화할 것이라는 막연한 예측으로는 안된다. 정부까지 나서서 4차 산업혁명을 국가의 미래가 달린 문제로 보는 와중에 이런 주먹구구식 해석으로는 결국 4차 산업혁명에서 낙오할 게 뻔하다. 이러한 4차 산업혁명에 제대로 대비하기 위해선 ‘4차 산업혁명이 무엇인지’에 대한 정확한 지식을 가져야 한다. 그러므로 첫 번째, 4차 산업혁명에 대한 기존 담론의 문제점을 알아보자.

새로운 산업혁명에 대해서 너무 조급하게 생각해서는 안된다. 1차 산업혁명 또한 18세기 중엽부터 19세기 중엽까지 거의 100년 동안 전개되었다. 모든 일에서 그렇듯이 지나친 조급증에 빠지면 단기적 목표에 함몰돼 장기적으로 기초부터 차근차근 쌓아 준비해야 할 것들을 지나치기에 십상이다. 새로운 산업혁명을 주도하기 위해서는 당장 세상이 바뀔 것이라는 착시부터 경계해야 할 것이다. 또한, 산업혁명에는 긍정적인 면과 부정적인 면이 존재한다. 긍정적인 면은 ‘경제적 풍요’라고 할 수 있고, 부정적인 면은 ‘기술적 실업’이라고 할 수 있다. 즉, 통상적으로 인간에게 경제적 풍요를 가져오지만, 다른 한편에서는 자동화로 인해 사람들이 실업의 불안과 고통에 시달리게 한다. 하지만 이 두 점은 하나로 묶어낼 수 있다. 바로 ‘노동 생산성’이다. 생산성은 산출된 생산량을 투입된 노동으로 나눈 값이다. 지정된 시간에 노동자 한 사람당 산출한 생산량 또는 생산액을 나타낸다. 우선 생산성과 물질적 풍요가 어떻게 묶여 있는 것인지 살펴보자. 산업혁명을 촉발하는 기술은 보완기술과 더불어 기업의 원자재 수급, 생산, 유통, 판매에 이르는 기업의 가치 사슬을 근본적으로 바꿔 생산성을 획기적으로 높인다. 생산성이 향상되면 대량생산으로 인해서 제품가격이 하락하면서 사람들은 이전에는 엄두도 못 내던 제품을 구입할 수 있게 된다. 사람들에게 물질적 풍요의 혜택을 주는 것이다. 산업혁명 이전에는 소수의 장인이 각자 자신의 작업장에서 모든 공정을 담당했다. 하지만 산업혁명이 전개되면서 생산체계에 변화가 일어난다. 전체공정을 여러 개의 세부 공정으로 나눈 후에 각 공정을 기계와 비숙련 노동자가 담당하도록 분업 방식 생산으로 바뀐 것이다. 이런 과정에서 장인은 노동현장에서 퇴출을 당해 역사 속에서 사지게 되고 비숙련 노동자에게는 오히려 기회가 찾아온 것이다.

두 번째, 산업혁명의 실제를 파악해보자. 새로운 산업혁명을 유발하는 범용기술은 산업 전반에 거쳐 생산성을 크게 향상시켜 산업과 경제에 큰 변혁을 가져왔다. 그간 3차 산업혁명의 범용기술인 IT 기술로 인한 생산성 향상은 기업의 가치사슬 전반에도 큰 영향을 미쳐 산업 내의 경쟁 구도를 변화시켰으며, 새로운 산업의 태동도 유발했다. 그런데 1980년대에 IT가 생산성에 미치는 영향이 미미했다는 ‘생산성의 역설’이 2005년부터 다시 발생하고 있다. 생산성은 경제와 사회발전의 중요한 핵심 요소다. IT가 3차 산업혁명을 이끈 동력이었다는 점에서 이런 현상은 3차 산업혁명이 막을 내리는 전조로 해석될 수 있다. 그렇다면 4차 산업혁명에 대한 새로운 동력은 무엇일까. 바로 인공지능 기술이다. 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이 기대된다. 눈여겨볼 점은 그간 자동화의 불가침 영역이었던 전문 지식근로자, 즉 ‘전문가’의 생산성을 증가시킬 거란 점이다. 인공지능이 전문가를 위해 새로운 차원의 정보도구의 출현을 가능하게 하는 까닭이다. 인공지능을 사용하는 도구들은 전문가의 일부 작업을 대신해 줌으로써 전문가가 여분의 시간을 보다 전문적인 작업에 사용할 수 있게 한다. 최근 이런 의미로 ‘역량증강’이란 용어가 사용되고 있다. 그다음, 기업의 정보화 영역에서 인공지능이 가져올 생산성 향상이다. 지금까지 기업은 정보화를 통해 내외부의 가치사슬 전반에 거친 프로세스를 정합시키고 통합해서 경쟁우위를 확보하기 위해 노력해 왔다. 하지만 다양한 정보를 분석하여 필요한 지식을 도출해 의사결정을 수행하는 것은 여전히 기업구성원, 지식근로자의 몫으로 남아있다. 인공지능은 바로 그런 문제를 해결해 줄 잠재력을 지니고 있다. 인공지능이 결합하면 모든 프로세스의 진행 상황을 관찰하면서 이상 상황을 감지하여 필요한 조치를 자동으로 취할 수도 있다. 요약하자면 4차 산업혁명은 ‘인공지능 혁명’이라고 할 수 있다.

세 번째, 4차 산업혁명을 놓고 벌이는 미래학적 담론의 진위를 밝혀보자. 앞으로 4차 산업혁명에서의 노동과 직업은 어떻게 변할 것인가? 이에 대한 답에 접근해 가기 위해서는 우선 지난 두 세기 동안 노동의 성격이 어떠한 변천 과정을 거쳐왔는지를 알아야 한다. 농경사회에서는 농산물이 주된 생산물이었으므로 직업의 종류는 현재와 비교해 볼 때 매우 단조로울 수밖에 없었다. 직업의 종류가 본격적으로 다양화하기 시작한 시점은 산업혁명으로 거슬러 올라간다. 기계를 사용한 생산성의 증대로 다양한 산업이 태동하며, 이로 인해 노동과 직업의 역사가 본격적으로 변천 궤도에 진입한다. 산업혁명 초기 증기기관의 사용으로 생산에 공장제도가 도입되었다. 공장제도가 도입되면서 장인은 일자리를 잃고 비숙련 일반 작업자가 일자리를 얻는다. 2차 산업혁명 시기에 생산 방식은 ‘자동화’라는 다른 양상이 전개된다. 컨베이어벨트와 같은 조립라인을 이용한 연속공정 생산구조로 본격적인 대량생산 시대가 시작된 것이다. 대표적인 사례가 헨리 포드의 조립라인이다. 한편, 전기력으로 인한 대량생산은 상품 가격하락을 가져오고, 이로 인한 수요의 증대는 기업의 규모 확대로 이어져 중화학 공업 등의 많은 산업이 새로 생겨난다. 이윽고, 20세기 중반에 이르러 컴퓨터를 비롯한 IT가 등장하면서 본격적인 3차 산업혁명 시대에 진입하게 된다. 이 시대의 기술발전과 산업 지형의 빠른 변화는 노동시장에도 큰 변화를 촉발한다. 이상과 같이 노동시장은 산업혁명을 기점으로 차례로 그 주역이 바뀐다. 이러한 노동시장의 변화 양상은 기술적 실업을 이해하는 데 도움을 준다. 기술적 실업은 경기의 부침으로 생기는 일반적인 실업과 달리 기술 진보에 따른 ‘자동화’가 초래하는 실업이다. 4차 산업혁명의 대표적인 역기능이 바로 기술적 실업이다. 기술적 실업을 주장하는 학자들이 제시한 실업에 대한 전망치는 대략 20년 이내에 빅뱅 수준의 기술적 실업을 예고하고 있다. 하지만 이런 충격적인 결과를 반박하는 체계적인 연구결과도 있다. 즉, 크고 작은 실업 문제는 항상 존재해왔다. 지금까지 그래 왔던 것처럼 그런 문제들에 더 관심을 두고 최선을 다하는 것이 생산적이 선택일 것이다.

네 번째, 4차 산업혁명이 어떻게 전개될 것인지를 따져 보자. 4차 산업혁명 시대에도 여전히 IT 활용과 IT 육성이 경쟁력의 중요한 두 축이다. IT 활용을 통한 산업생산성과 경제의 역동성을 높이고, IT 산업 자체와 유관 사업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력의 중요한 요소로 작용하는 것이다. 4차 산업혁명을 촉발하는 인공지능의 기술발전에 따라 세상은 온통 스마트 물결로 뒤덮일 것이다. 인공지능이 앞으로 세상을 바꾸어 놓을 것이란 뜻이다. 4차 산업혁명 시대의 글로벌 경쟁은 점차 치열해질 것이며, 제대로 대응한 국가는 IT 산업의 성장뿐만 아니라 디지털화로 인한 생산성 및 혁신성이 향상될 것이다. 수년 전부터 공유경제는 세계적으로 큰 화두였다. 공유경제에 대한 많은 담론이 등장했다. 시장에서는 이르나 공유경제 기업의 부상으로 국가적 차원에서 공유경제 활성화를 위한 관심이 매우 뜨겁다. 우리나라에서도 지자체마다 공유경제를 확산시키기 위한 노력이 활발하게 진행되고 있다. 그런데 문제는 공유경제라는 개념이 명확하지 않은 상태에서 이런 정책이 추진되고 있다는 것이다. 공유경제는 단순히 일종의 플랫폼 비즈니스 모델에 불과하다고 보면 된다. 경제체제나 소비문화 같은 거창한 담론에서 벗어나 단순히 기존 물품 및 서비스 거래 중심의 인터넷 비즈니스가 중계 및 대여 형태로 발전한 모습이 바로 공유경제이다. 이런 점에서 공유경제는 용어 자체가 상당한 오해를 부를 소지가 많다. 정확히 표현하자면 ‘경제’라는 단어를 빼고 ‘렌탈 비즈니스’가 더 적합하겠다. 하지만 개인이 대여의 주체가 된다는 면에서 전통적인 자동차 렌탈 업체 등에서 사용하고 ‘렌탈 비즈니스’ 모델과는 분명한 차이는 있다. 따라서 공유라는 용어는 유지한 채 ‘공유 비즈니스’로 부르는 게 좋을 것 같다.

“우리가 미래에 대해 확실하게 아는 것은 미래는 단지 현재와 다를 뿐이라는 것이다.” 갑작스러운 변화의 큰바람을 직접 맞았던 경제학자 피터 드러커의 고백이다. 우리도 마찬가지다. 인공지능이 가져오는 변혁의 모습은 우리가 아는 기존 혁신의 모습과는 많이 다를 것이다. 조만간 그런 변혁이 닥쳐오리라는 것이라는 것 외엔 달리 그 구체적인 모습을 명확히 그려낼 수 있는 방도가 없다. 그렇다면 예측은 접어두더라도 4차 산업혁명이 우리에게 던지는 큰 화두 정도는 찾아볼 필요가 있다. IT는 4차 산업혁명 시대에도 매우 중요한 역할을 할 것이다. 4차 산업혁명 시대를 이끌 범용기술은 인공지능이며, 보완기술들은 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 등과 같이 대부분 IT의 신기술 또는 IT의 신기술이 접목된 기술이다. 이런 기술은 당연히 기존 IT 관련 산업의 고도화 및 고부가가치화에 기여할 것이다. 그 예로 ‘정보화’를 들 수 있다. 정보화는 기업 정부와 같은 경제주체가 가치 활동에 필요한 프로세스 자동화와 생산성 향상을 이해 정보시스템과 정보 도구로 사용하는 것을 말한다. 정보화의 최종 지향점은 무엇보다도 가치 활동의 ‘생산성 향상’이다. 그다음 두 번째 양상은 ‘온라인화’라고 부를 수 있다. 온라인화는 인터넷과 정보시스템을 기반으로 공급자가 온라인 서비스를 소비자에게 제공하는 것을 말한다. 온라인화의 가장 중요한 효과는 서비스 공급자와 수요자 사이의 ‘접근성 향상’이다. 마지막으로 세 번째 양상은 ‘융합화’이다. 융합하는 IT 기술이 4차 산업에 속한 제품의 요소기술로 두루 사용되는 것을 말한다. 사실, 산업혁명을 촉발한 범용기술의 가장 중요한 특징은 교차기술이라는 점이다. 교차기술은 생산성 향상을 위한 설비와 서비스의 제작뿐만 아니라, 여러 다른 산업에서도 제품개발에 ‘요소기술’로 활용될 수 있다는 뜻이다.

다섯 번째, 4차 산업혁명에 효과적으로 대응하기 위한 방향을 알아보자. ‘스마트화’는 4차 산업혁명의 첫 번째 화두이다. 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있다. 그렇지만 스마트화를 이행하는 일은 간단치 않다. 기술, 산업, 경제의 모든 현실적 여건이 발목을 잡을 수 있으며, 스마트화에 필요한 기술혁신과 산업화가 원하는 만큼 진척되지 않을 수도 있다. 스마트화의 기회를 잘 붙잡기 위해서는 체계적이며 실효적인 접근 방안이 강구되어야 하는 이유다. 그러기 위해서는 스마트화가 적용될 범위를 알아야 한다. 왜냐하면 스마트화는 거의 모든 산업과 공공 부분에 적용될 것이기 때문이다. 제조업에서는 사물인터넷과 빅데이터 같은 신기술을 활용한 공장 스마트화를 뜻한다. 서비스업에도 스마트화는 매우 활발하게 진행될 것이다. 서비스업은 일반적으로 전문서비스와 일반 서비스로 구분할 수 있다. 전자는 의료, 법률 등과 같이 전문지식을 바탕으로 제공되는 서비스이며, 후자는 식생활, 숙박, 유통과 같이 우리 의식주와 밀접하게 관련된 서비스이다. 즉, 요약하자면 스마트화는 거의 우리 사회 전 분야에서 진행될 것이며, 이때 인공지능의 기술진보가 가장 중요한 키로 작용할 것이다.

‘플랫폼화’는 4차 산업혁명의 두 번째 화두이다. 4차 산업혁명의 시대에는 기존 디지털 플랫폼만 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 등장할 것이다. 플랫폼화는 자동차, 공장과 같이 물리적인 사물로도 확장될 것이다. 플랫폼이 중요한 이유는 경쟁의 우위를 확보할 방편이기 까닭이기 때문이다. 일반 솔루션의 소프트웨어 플랫폼화에 대해 알아보자. 쉽게 말하면 해당 정보서비스의 솔루션이 운영체제와 같은 소프트웨어 플랫폼의 역할로 발전하는 것이다. 이런 것들은 각기 독립적으로 개발된 사설 솔루션이므로 서로 기능적으로 많은 차이가 있을 뿐만 아니라 활용하는 방식도 다를 수밖에 없다. 간단하게 말하면 호환성과 상호운영성을 찾아볼 수 없다.

‘소프트웨어’는 4차 산업혁명의 세 번째 화두이다. ‘스마트화’와 ‘플랫폼화’도 결국 소프트웨어 산업으로 환원된 수밖에 없다. 따라서 소프트웨어를 중심축으로 한 혁신의 추세는 더욱 거세질 것이다. 결국, 4차 산업혁명 시대의 국가적 경쟁의 수단은 다름 아닌 소프트웨어 산업인 것이다. 지금은 국내 기업들에게 글로벌 역량을 확보할 좋은 기회가 열리고 있는 시점이다. 우리나라의 소프트웨어 산업의 구조나 규모가 독일과 유사하지만 SAP, 지멘스와 같은 글로벌 소프트웨어 기업을 가진 독일과는 달리 우리나라에는 글로벌 소프트웨어 업체가 하나도 없다. 한편에서는 보편적인 소프트웨어 산업의 기초체력을 다지면서, 다른 한편으로는 독일과 같이 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 기업을 몇 개 양성할 기회가 왔다. 이 기회를 잘 잡아낸다면 한국의 소프트웨어 산업도 글로벌 경쟁력을 가질 수 있다.

인공지능은 인프라 차원에서 접근해야 한다. 범부처 차원에서 인공지능 정책을 추진할 체계가 마련되어야 한다. 인공지능 동향 분석, 인력양성, 공공 및 민간의 서비스 발굴 및 적용, 역기능 분석 등 다양한 방면의 정책적 노력이 필요하다. 또한, IT 정책 인프라도 선진화해야 한다. IT 정책을 둘러싼 환경은 지금이 예전보다 훨씬 복잡해졌으며, 방송망, 통신망, 인터넷 등 망의 융합으로 인한 망 인프라를 둘러싼 가치 지향적 영역과 가치 중립적 영역의 중첩으로 인해 업무 구분이 점점 난해해지고 있다. 융합서비스를 창출 한다는 기치로 모호한 정책을 펼치다간 결국 산업과 기술이란 두 마리 토끼를 다 놓칠 수 있다.

지금까지 ‘4차 산업혁명이 무엇인지’에 대하여 정리해 보았다. 4차 산업혁명의 흐름을 타지 못한 개인이나 국가는 도태될 수밖에 없다. 한국이 산업화를 이행하는 동안 경제성장의 절반은 양질의 인력을 배출한 교육 정책의 덕분이라고 해도 과언이 아니다. 그간 한국에서는 적어도 기술과 교육의 경쟁에서 교육이 우선을 차지해 왔다. 기술 진보가 유례없이 급진적으로 일어나는 4차 산업혁명 시대에도 그러한 흐름이 이어져야 할 것이다.