4차 산업혁명의 실체

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서은지

Ⅰ. 서론

4차 산업혁명이 제대로 갖춰진 모습으로 나타난 것은 2016년 1월 스위스 다보스 포럼에서 포럼의 회장인 클라우스 슈밥(Clause Schwab)이 ‘4차 산업혁명’이 개막되었다고 정식 선언한 것이다. 4차 산업혁명의 흐름을 타지 못한 개인이나 국가는 도태될 수 밖에 없는데, 4차 산업혁명에 대한 관심이 높아지면서 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론들이 난립하고 아직 설익은 인공지능이 만능르로 여겨지고 있다. 이 책에서는 4차 산업혁명에 제대로 대비하기 위해서 ‘4차 산업혁명이 무엇인지’ 그 실체에 대해 이야기 하고자 한다.

여기서는 책의 목차에 따라 제 1부에서 5부까지의 간략하게 정리하고 미자막으로 사견을 덧붙이고자 한다.

Ⅱ. 본론

제 1부의 제목은 ‘4차 산업혁명의 기존 담론을 바로 알자’이다. 산업혁명은 전방위적이며 광범위한 변화를 가져온다. 산업혁명에 대한 두 가지 중요한 시각은 첫째, 산업혁명의 전개 속도에 대한 시각인데 산업혁명의 속도에 따라 정책 대응을 해야 한다는 것이다. 둘째는 산업혁명이 가져올 변화에 대한 명(明)과 암(暗)에 대한 시각이다. 한쪽으로 치우친 담론은 별로 도움이 되지 않고 오히려 해가 될 것이다.

대부분의 새로운 기술은 기존 기술의 문제점을 해결하는 과정에서 출현하는데, 그래서 4차 산업혁명 사례를 살펴보면 ‘증폭적 융합’보다는 ‘점진적 혁신’에 가까운 것이 많다.

제 2부의 제목은 ‘4차 산업혁명의 실체를 바로 알자’이다. 3차 산업혁명은 IT 활용의 가속화가 뒷받침하였는데 이 IT 기술의 가속적 진보가 한계에 다다르고 있다.

IT 활용의 가속화는 무어의 법칙이 견인했었는데 이러한 무어의 법칙이 막을 내리고 있다. 무어의 법칙은 하드웨어적인 것에 응용되는 법칙인데 앞으로 나타나게 될 4차 산업혁명은 소프트웨어의 발전에 의해 이루어지기 때문이다. 하지만 소프트웨어의 기술진보는 여전히 더딘 상황이다. 생산성 향상에 도움을 주는 다양한 프로그래밍 언어와 개발 도구에도 불구하고 생산성 향상이 선형적 추세에 머문 이유는 프로그래밍 작업의 특성 때문인데, 소프트웨어 생산성은 원래부터 가속적 향상이 어렵다는 뜻이다. 그 이유는 당연히 프로그래밍은 사람이 해야 하는 일이기 때문이다. 생산성 향상이 둔화한 상태로 생산성의 역설이 발생하고 있으며, IT는 생산성 향상에 더는 힘을 못 쓰고 있다.

또한 4차 산업혁명의 실체는 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’이다. 최근 발전하는 인공지능 기술이 비약적인 소프트웨어 기술진보를 이끌 수 있는 유력한 엔진으로 부상하고 있다. 인공지능이 결합하면 모든 프로세스의 진행 상황을 관찰하면서 이상 상황을 감지하여 필요한 조치를 자동으로 취할 수도 있고, 대규모 정보들을 조직화하여 전략적 요소를 특정화하고 전략적 방안을 제시할 수도 있으며, 기존 수동적인 동작 위주의 IT 시스템이 능동적인 모드로 동작하게 된다. 인공지능이 특별한 것인 비정형 육체노동의 생산성도 향상할 수 있다는 것이다.

인공지능은 정보화와 자동화 부문 모두에 관여하여 정보화 측면에서 보면 인공지능은 지식노동자 전문역량을 증강해 줄 수 있고, 기업의 가치 활동의 생산성을 비약적으로 향상할 수 있는 풍부한 잠재력이 있다. 한편 자동화 측면에서는 인공지능이 로봇에 결합하면서 다양한 분야에 서비스 로봇을 활용할 수 있게 한다. 결국 4차 산업혁명은 ‘인공지능 혁명’이다.

인공지능의 기술발전은 3단계로 구분할 수 있다. 첫 번째는 ‘인식수준 인공지능’으로 데이터 안에 들어있는 특징을 추출해서 그 안에 포함된 개체를 식별해 낼 수 있는 인공지능을 말한다. 두 번째는 ‘인지수준 인공지능(Cognitive AI)’으로 의미를 해석하고 이를 바탕으로 지식을 축적하며, 추론을 할 수 있는 인공지능을 말한다. 세 번째는 ‘인간수준 인공지능(Human-like AI)’으로 인간처럼 생각하고 판단하며, 행동할 수 있는 인공지능을 말한다.

제 3부의 제목은 ‘4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로 알자’이다.

인공지능과 함께 거론되는 것이 싱귤레리티(Singularity)인데, 이는 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계로 인공지능이 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어넘는 시점을 말한다. 이것은 인공지능의 기술발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 현상이라고 할 수 있다.

범용인공지능은 공포팔기에 불과한데, 범용인공지능이나 인공지능 로봇에 대한 근거 없는 담론들이 사람들에게 기술진보에 대해 경계심과 거부감을 부추길 수 있다. 이른바 기술공포론(Technophobia)이다.

기술적 유토피아와 디스토피아 모두 경계의 대상이 된다. 기술적 유토피아는 기술발전으로 인한 자동화로 생산성이 크게 향상되어 사람들이 물질적 풍요를 누릴뿐더러 노동에서 해방되어 더 많은 여가를 즐기게 된다는 것이고 디스토피아는 로봇과 인공지능은 비정형 육체노동뿐만 아니라 지식노동과 서비스업의 일자리마저 빼앗을 텐데, 이젠 갈 곳이 없을 거란 시나리오다. 담론들은 대게 진위를 분별하기 어렵고 대중들은 ‘공포팔기’에 더 눈길을 준다. 디스토피아에 현혹되기 쉽다는 뜻이다. 또한 기술발전에 관한 한 ‘범주의 오류’에 빠지기 쉽다. 좀 새로운 차별화된 기술진보를 보면 비약해서 과대평가하는 경향을 보인다는 의미이다.

산업용 로봇의 확산은 가속화되고 서비스 로봇은 아직 멀었다고 볼 수 있다. 그렇기 때문에 당장은 산업용 로봇이 노동시장에 더 위협적이다.

급진적 기술적 실업에 대한 긍정과 부정의 반응 모두 존재한다. 하지만 이 책에서는 아직은 기술적 실업을 걱정할 단계는 아니라고 보고 있다.

인공지능은 부침이 심한 기술이고 딥러닝은 과대평가의 상태이다. AI 기술진보는 점진적으로 진행되고 있으며, 인지수준 인공지능의 실현에 벽을 부딪친다면 인공지능이 다시 정체될 위험도 있다.

제 4부의 제목은 ‘4차 산업혁명의 전개양상을 바로 알자’이다. 4차 산업혁명의 전장은 디지털 경제로 4차 산업혁명의 점수는 디지털 경제의 총량이다. 하지만 디지털 경제에도 독과점이 골칫거리이다.

IT의 혁명은 계속된다. 4차 산업시대를 이끌 범용기술은 인공지능이며, 보완기술들은 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 등과 같이 대부분 IT의 신기술 또는 IT의 신기술이 접목된 기술이다.

IT의 활용은 크게 세 가지 양상으로 전개되는데 첫 번째는 정보화를 통한 생산성 향상이고 두 번째는 온라인화를 통한 접근성 향상, 세 번째는 융합화를 통한 혁신성의 향상이다.

우리나라는 4차 산업혁명에 꼭 필요한 IT 산업의 포트폴리오가 기형적이고 혁신 인프라가 매우 취약한 상태로, IT 활용에서도 글로벌 경쟁력에 취약하다.

한국은 더는 IT 강국이 아니라고 할 수 있다. IT 강국은 IT 활용과 IT의 육성 두 측면이 균형적으로 잘 갖춰진 나라라고 해석할 수 있으며 한 가지 덧붙이자면 지속적인 성장을 담보할 견실한 IT 혁신역량의 보유 여부도 고려되면 좋은 것이다. 하지만 지금까지의 한국의 실정을 보자면 세계적 수준의 반도 못미치고 있기 때문에 4차 산업혁명을 맞이하는 지금에서는 더 이상 한국을 IT 강국이라 할 수 없을 것이다.

제 5부의 제목은 ‘4차 산업혁명의 대응 방향을 바로 알자’이다. 4차 산업혁명의 성패는 스마트화가 가른다. ‘스마트화’는 4차 산업혁명의 첫 번째 화두이다. 스마트화는 거의 우리 사회 전 분야에서 진행될 것이다. 스마트화는 거의 모든 산업과 공공 부분에 적용될 것이며, 제조업은 스마트화가 가장 빨리 진행될 부문이다. 서비스업에서도 스마트화는 매우 활발하게 진행될 것이다. 전문 서비스는 스마트화의 가능성이 매우 높은 분야이다. 일반 서비스 분야도 예외는 아닌데 그 대표적인 사례가 서비스 로봇에 의한 자동화를 꼽을 수 있다. 스마트화의 그 진행 속도는 다양한 IT 기술의 기술진보에 의해 결정된다.

경쟁우위의 방편은 ‘플랫폼화’이다. ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명의 두 번째 화두이다. 알다시피 3차 산업혁명 시대의 디지털 경제에서는 플랫폼 기업이 고공행진하며 맹위를 떨쳤다. 4차 산업혁명의 시대에도 플랫폼의 고공행진은 계속될 것이다. 한편, 4차 산업혁명의 시대에는 기존 플랫폼 비즈니스 모델과는 전혀 다른 새로운 모습의 플랫폼이 더 강력할 수 있다는 점을 새겨 둬야 한다. 플랫폼의 변신을 기술적인 맥락에서 해석하면 ‘일반 소프트웨어 솔루션의 플랫폼화’, ‘임베디드 소프트웨어 솔루션의 플랫폼화’, ‘전문 서비스의 디지털 플랫폼화’, ‘웹서비스의 디지털 플랫폼화’ 네 가지로 분류할 수 있다.

플랫폼은 디지털 경제의 한 단편이다. 견실한 디지털 경제 기반은 플랫폼 경쟁력 향상의 필요조건이다.

지속 가능한 경쟁우위 확보는 기업 성장의 최대 관건으로 플랫폼 네트워크는 초연결 협업문화가 관건이다.

상생의 생태계가 디지털 플랫폼 육성의 선결과제이다. 디지털 플랫폼은 대부분 양면 플랫폼이다. 플랫폼 운영자가 디지털 플랫폼을 통해서 공급자 그룹과 사용자 그룹을 매개하는 것이 주된 작동 원리이다.

경쟁수단은 소프트웨어 산업이다. ‘소프트웨어’는 4차 산업혁명의 세 번째 화두이다. IT 혁신의 중심추가 하드웨어에서 소프트웨어로 옮겨간 지는 꽤 오래되었다. 4차 산업혁명 시대의 국가적 경쟁의 수단은 다름 아닌 소프트웨어 산업인 것이다. 스마트화는 소프트웨어 산업으로 환원한다. 4차 산업혁명 골든타임의 최우선 과제는 SW 산업육성이다. 스마트화는 소프트웨어 산업에 환원되어 소프트웨어 산업이 4차 산업혁명의 경쟁수다이 된다는 점은 단순하지만 중요한 사실을 시사한다. 바로 소프트웨어 산업이 부실한 국가는 4차 산업혁명의 경쟁에서 살아남기 힘들다는 점이다. 소프트웨어 산업육성을 위해서는 소프트웨어에 대한 편향된 시각의 교정과 함께 소프트웨어 산업의 고유한 특성을 이해하는 것도 필요하다.

인프라 혁신은 필수다. 인공지능은 인프라 차원에서 접근해야 한다. 4차 산업혁명의 키는 인공지능이 쥐고 있어 인공지능을 선점하는 국가가 4차 산업혁명의 가장 큰 수혜자가 될 것이다. 실효성 있는 SW 인력양성도 필수다. 4차 산업혁명 시대에는 가장 중요한 인적자산이 소프트웨어 인력이다. 우리나라는 첫 번째는 소프트웨어교육을 너무 쉽게 생각하는 시각을 버려야 한다. 두 번째는 대학의 소프트웨어 인력양성을 위해서는 그 대상의 폭이 넓은 정책을 우선시해야 한다는 것이다. 마지막으로 세 번째는 소프트웨어 인력양성 정책에는 소프트웨어 인력의 수요 양태가 충분히 반영돼야 한다는 것이다.

알다시피 소프트웨어 인력의 수요업종은 증가하고, 필요한 소프트웨어 역량의 스펙트럼은 점점 더 넒어지고 있다. 획일적인 전공교육과정으로는 역부족일 수밖에 없다.

Ⅲ. 결론

4차 산업혁명이 도래하면서 우리가 가장 걱정하는 부분이 기술적 실업일 것이다. 정형적 육체노동을 기계로 대체될 수 있게 되면서 대부분의 사람들은 지식노동과 서비스업으로 일자리를 옮겨 갔다. 우리는 이미 기계가 인간의 정형적 육체노동을 대체할 수 있게 되면서 대량의 실업을 겪었다는 것을 알고 있기 때문에 비정형적 육체노동은 물론, 지식노동과 서비스업까지 기계로 대체할 수 있게 된다는 4차 산업혁명의 이야기를 듣게 된다면 자연히 기술적 실업을 걱정할 수 밖에 없게 된다. 그렇다면 4차 산업혁명 시대에서 살아남기 위해 우리는 무엇을 해야 할까? 4차 산업 시대에는 중간계층이 사라질 것으로 예상되는데, 대학생들이 졸업하고 취업에 나서면 그 중간계층으로 들어가게 된다. 그러므로 우리는 먼저 4차 산업 시대에 사라질 직업과 새로 생겨날 직업을 조금이라도 예상하고 있어야 할 것이다.

지금도 산업용 기계가 많은 부분은 사람을 대신하고 있고 서비스 부분에 있어서도 일부 사용되고 있다. 그렇다면 4차 산업 시대에는 어떤 직업이 유망할까? 여기서는 간단하게 두 가지의 예를 들겠다. 첫 번째는 신재생에너지에 관련된 직업이다. 석유, 석탄 등 기존 에너지원이 고갈되어 가고 있고 환경오염이 심각해 지면서 신새쟁에너지 개발의 중요성이 대두되어왔다. 두 번째는 심리와 관련된 직업이다. 인공지능이 발전한다고 해도 심리 상담과 같은 분야에서는 사람 대 사람으로 대면해서 이야기를 나누는 것이 인공지능보다 더 이해와 공감이 뛰어나다고 생각하기 때문에 더 효과적이라고 생각하기 때문이다.

위에서 언급한 바와 같이 대중들은 ‘공포팔기’에 더 눈길을 준다. 주변에서 TV, 영화, 뉴스 등을 통해서 쉽게 인공지능 로봇이 인간의 지능을 뛰어 인간을 지배하고, 인류의 멸망이 도래한다는 내용을 볼 수 있다. 이런 자극적인 정보로 대중들은 인공지능의 발전에 부정적 견해를 가지게 된다. 비교적 최근에 이세돌과 알파고의 대결에서 사람들의 예상과는 다르게 알파고가 승리를 거두면서 대중들은 한번 더 공포에 빠졌다.

항간에 SNS에서 인공지능 로봇들이 인간들 몰래 자신들 만의 언어로 서로 대화를 나눴다는 기사가 뜨면서 대부분의 반응이 곧 로봇이 인간의 지능을 뛰어넘어 인간을 지배하는 시대가 실제로 도래할 것 같다는 반응이었는데, 이 예를 보면 대중들이 얼마나 공포팔기에 더 주목하는 지를 볼 수 있다.

하지만 이 책에 의하면 아직 인공지능의 기술이 인간수준의 인공지능에 도달하기에는 부족하다고 하고 있다. 그러므로 아직 까지는 유토피아와 디스토피아적 담론 둘 중 어느 하나에 치중해서는 안 될 것이다.

그리고 4차 산업혁명에 살아남기 위해서는 우리는 4차 산업혁명에 도태되지 않고 4차 산업혁명을 이끌어 갈 수 있어야 한다. 우리나라는 이전의 IT에 있어서는 강국이었을지 모르겠지만 4차 산업혁명에서 변화할 IT에서는 강국이라 할 수 없다.

4차 산업혁명을 이끌어 가기 위해서는 4차 산업혁명에서 주목해야 할 3대 화두인 ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’를 정확히 이해해야 할 것이다.