-4차 산업 혁명의 실체 요약 및 감상평 -

21307765 행정학과

박성호

- 요약 -

이 책의 1부는 4차 산업 혁명에 대한 기존 담론들의 분석이며 클라우스 슈밥이 스위스 다보스 포럼에서 제창한 4차 산업 혁명 개념에 대한 비판으로 시작한다. 산업 혁명이란 범용 기술에 의해 촉발되었으며 장기적인 관점에서 산업 경제의 큰 변혁을 해석하는 가운데 암묵적인 동의를 거쳐서 나타난 변화의 과정으로서 인식되는데 반면, 슈밥이 제창한 4차 산업혁명은 한 개인에 의하여 제기되었다는 점에서 그 비판의 근거가 있을 수 있으며 슈밥의 4차 산업 혁명이 기존의 산업 혁명들이 범용 기술의 발전에 따른 것이라기보다 디지털 기술과 과학 기술의 융합을 새로운 동력으로 보았다는 점에서 합리성에 대한 논란을 찾을 수 있다. 왜냐하면 기술의 융합은 결국 새로운 현상의 문제가아니라 이미 수십 년 전부터 진행됐던 것이며 동시에 4차 산업혁명을 설명하고자 한 슈밥의 예시가 융합이라기 보단 점진적인 혁신에 가깝다는 것이다. 또한 슈밥은 4차 산업 혁명이 진행 되고 있다는 증거로 과학 기술 및 디지털 기술의 발전이 기하급수적인 속도를 보인다는 것과 개인 경제 기업 사회 모두가 변혁의 대상이 되며 전반적인 변화를 가져올 정도로 충격적이라는 것이라는 점을 들었지만 이러한 근거들 또한 기존부터 관찰되어온 현상이라는 점에서 비판의 대상이 될 수 있다.

또한 제레미 리프킨과 로버트 고든 교수는 3차 산업 혁명(디지털혁명)의 잠재성을 무시한 채 새로운 산업혁명을 제기 되는 것은 부적절하다고 주장하였다. 여기에 더해 슈밥의 발표가 있기 전부터 4차 산업혁명에 대해 접근하였던 독일의 담론 또한 살펴보아야한다. 독일의 경우 4차 산업혁명은 생산기술 혁신이 주요 바탕이며 스마트 팩토리와 같은 기술 자체도 범용 기술에 비하여 획기적인 생산성의 증가나 변혁을 주도하기 힘든 제조업의 경쟁력 향상에 그쳤다는 점에서 4차 산업 혁명에 대한 실체를 정확히 판단하긴 힘들다. 이는 일본의 경우도 마찬가지인데 슈밥의 새로운 산업혁명에 대해 동의하는 반면 그 방향성을 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술들과 같은 IT 혁신 기술로 보았으며 이 또한 4차 산업혁명의 개념을 부분적으로 매몰 시킨 이해라고 평할 수 있다.

이를 정리하면 4차 산업 혁명에 대한 기존 담론은 그 실체와는 거리가 있으며 새로운 이해를 필요로 한다는 것이다. 그렇다면 도대체 4차 산업 혁명의 실체는 무엇일까? 이 책의 2부에서는 그 답을 알려주고 있다.

3차 산업 혁명에 있어서의 범용기술은 디지털 기술과 실용적 측면에서 IT 기술이라고 할 수 있다. 특히 3차 산업 혁명은 하드웨어 기술의 기하급수적인 발전을 동력으로 성장하였고 무어의 법칙에 힘입어 절정을 이루었다. 하지만 이러한 하드웨어적, 즉 무어의 법칙은 이제 둔화되는 실정이며 이에 대한 원인은 기술적 한계와 함께 공정의 미세화가 생산 설비 투자에 큰 영향을 미쳐 실제로는 나노 공정에 한계가 있을 것이라는 점 등의 경제적 이유가 있다. 비단 하드웨어적인 문제뿐만 아니라 소프트웨어의 스마트 알고리즘 부족과 생산성 및 비용 효율성 문제에 따른 기술진보 미흡하다는 점과 이미 3차 산업 혁명을 통해 지식 근로자와 개인 차원 생산성의 향상이 정점에 도착해 더 이상의 생산성 향상을 기대 할 수 없다는 점에서 산업 혁명으로서의 원동력을 상실했다고 볼 수 있다.

이에 따라 1부의 기존 담론들에 대한 비판과 3차 산업혁명의 발전 원동력 상실이라는 측면은 우리가 4차 산업혁명을 이해하는데 그 새로운 동력이 무엇인지 파악하는 것이 중요함을 시사하며 이 책에서는 인공지능을 그 원동력으로 파악하고 있다. 앞서 말했듯이 기존의 3차 산업 혁명은 이미 그 원동력을 상실하였지만 인공지능은 새로운 동력으로서 IT 영역의 새로운 발전을 모색하고 사회 전체적인 생산성을 크게 확충할 수 있다. 예를 들어 IT영역에 있어서 인공지능은 기존의 하드웨어의 발전에서 벗어나 소프트웨어 발전의 근본적인 문제라 할 수 있는 스마트 알고리즘 개발 문제와 생산성 및 비용 효율성 문제를 딥 러닝을 통해 인간이 할 수 없는 질적, 양적 개발을 가능하게 하고 한계를 맞이한 IT 영역을 쇄신할 수 있다. 또한 생산성 향상의 측면에서 인공지능은 더욱 심화된 정보화와 자동화를 제공함으로써 기존의 3차 산업혁명이 가졌던 생산성의 한계를 뛰어넘을 수 있다.

예를 들어 인공지능은 전문가를 위한 심화된 도구들을 제공하여 고도로 전문화된 작업의 일부를 대신 함으로써 전문가의 작업을 직접적으로 도울 수 있고 좀 더 확대하여 조직이나 기업의 정보화 영역에서는 다양한 프로세스의 진행상황을 관찰, 감지하며 필요한 조치를 자동으로 취하며 이 과정에서 인간 개개인이 내릴 수 없는 전략적인 처방과 대응 방안을 제시할 수 있다는 것이다. 특히 기존의 산업혁명과 달리 인공지능은 비정형 육체노동의 영역에서도 생산성을 제고할 수 있다는 점이 부각될 수 있는데 그 구체적인 방안은 로봇이다. 기존의 산업용 로봇의 활용에서 벗어나 안내로봇, 배달 로봇 등 일반 환경에서 적용 가능한 비정형 로봇은 사람들의 일을 대신할 것이고 그에 따른 생산성 향상을 불러올 것이다. 이러한 점들을 통해 4차 산업 혁명의 실체를 확인하자면 새로운 산업 혁명의 범용기술은 인공지능 기술이자 4차 산업혁명이란 인공지능이 주도하는 혁명으로서 정리 할 수 있다.

모든 산업 혁명이 양면적 성격, 즉 긍정적, 부정적 요소를 동시에 가져왔기에 4차 산업 혁명과 그 범용 기술인 인공지능 또한 몇 가지 계시론적인 담론과 공포를 가지고 있으며 3부에서는 이를 정리하였다.

미래학자이자 발명가인 레이 커즈와일은 인공지능이 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어넘는 싱귤레리티를 이야기하는데 이는 인공지능을 인간이 더 이상 통제 할 수 없는 상황에 빠진다는 것이다. 로빈 한슨은 인간 뇌에 축적된 내용을 컴퓨터에 이식하는 방식으로 스마트 머신을 탄생시킬 수 있으며 이러한 스마트 머신은 인간이 노동에서 자유롭게 되는 유토피아를 만들 것이라고 보았다. 이 두 학자들의 주장은 모두 인공지능에 대한 계시론적인 담론이라고 할 수 있으며 이에 파생한 기술 공포론의 근거가 될 수 있다. 하지만 중요한 것은 이러한 주장들은 합리성과 근거, 관련 학자들의 전문적 지식이 부족한 어디까지나 참고 사항이라는 것이다.

또한 사람들은 흔히 로보칼립스를 경계한다. 이는 로봇이 인간이 하는 대부분의 노동을 대체하여 나타나는 노동 시장의 붕괴를 의미하는데 로봇활용이 증가하는 추세에 맞추어 로봇으로 인한 생산성과 실업이 큰 파장을 불러올 것을 걱정하는 것이다. 하지만 이러한 로보칼립스와 관련된 문제점도 앞선 싱귤레리티와 같이 비약된 부분이 많다고 할 수 있다. 왜냐하면 당장 로봇이 도입된다고 하여도 향후 10년간 직접적인 실업의 문제를 걱정하는 것은 시기상조의 문제이며 오히려 로봇을 도입함으로써 얻을 수 있는 생산성과 경쟁력이 시급한 문제라는 것이다. (물론 10년 이후에는 이러한 로봇으로 인한 실업이 큰 사회의 문제가 대두 될 수 있다.) 이러한 로보칼립스에 대한 우려와 함께 프레이와 마이클 오스본과 같은 교수들은 10년에서 20년 이내에 미국 전체의 일자리 47%가 기계로 대처되거나 없어질 수 있다며 기술적 실업에 대한 견해를 밝혔다. 특히 기술의 진보에 따른 자동화로 인해서 실업이 유발되는 현상은 다양한 학자들과 연구를 통해 입장이 달라지지만 이 책의 저자는 아직은 기술적 실업에 대한 걱정은 걱정할 단계가 아니라고 할 수 있다. 왜냐하면 기술적 실업을 걱정하는 단계에 있어서 실업 통계의 정확성과 함께 인공지능의 발전 속도가 중요 관건인데 그에 대한 정확한 판단은 아직 어렵고 기술적 실업은 보상이론에 의하여 탄력적으로 보상된다는 점이 있기 때문이다.

마지막 계시론적 담론으로는 인공지능 시대의 실질적인 전개이다. 이는 조만간 인공지능 시대가 곧 열리고, 그에 대한 기술의 적용이 곧바로 이루어질 것이라는 예측인데, 사실 인공지능 기술의 발전 속도가 점진적이며 무조건적으로 가속화 되진 않는다는 점, 딥러닝에 의한 인공지능의 학습에는 한계가 있다는 점을 놓치고 있다. 특히 미국국방선 연구 지원 기관 (DARPA) 같은 단체는 인공지능에 대한 과대평가를 경계하였고, 이는 우리가 현 인공지능 기술의 주소를 파악하고 실질적인 실용화의 문제와 발전 속도문제를 단순하게 판단해서는 안 된다는 점을 시사한다.

2부와 3부에서 각각 4차 산업 혁명의 실체와 계시적 담론들을 살펴본 후에 4부에서는 4차 산업혁명의 전개 양상을 이야기하고 있으며 그 시작은 4차 산업혁명의 주요 활동 영역이자 전장은 디지털 경제라는 부문이며 동시에 IT 분야의 활용은 4차 산업 혁명에도 중요한 쟁점이라는 것이다. 4차 산업 혁명에 있어서 중시 되는 화두와 전개 양상은 1. 스마트화, 2. 플랫폼화, 3. 소프트웨어로 나타난다. 이러한 요소들은 앞서 말했듯이 IT 활용과 함께 접목되는데 있으며 동시에 더욱 심화된다는 것을 알 수 있다. 스마트화의 경우 기존의 IT 환경에서도 어느 정도 개인화 서비스를 이용하거나 분석하는 것이 가능하였지만 4차 산업 혁명의 시대에 인공지능의 발전과 함께 진행됨으로서 자율적 상황 판단과 예측 분석 등이 더욱 쉽게 구현된 스마트화를 맞이한 것이다. 또한 이러한 스마트화는 다양한 영역에서 스마트 기기와 서비스의 확대를 이룩할 것이며 동시에 역기능(실업) 문제와 위협을 낳을 수 있어 그에 따른 활용 방법과 대처도 필요할 것이다.

구글, 네이버와 같은 검색엔진은 하나의 디지털 플랫폼으로 3차 산업혁명에 등장한 큰 변화중 하나이다. 4차 산업혁명에는 이러한 플랫폼이 더욱 발전하여 새로운 양상을 보이고 그에 대한 의존도는 높아질 것으로 예상된다. 왜냐하면 IT 활용의 단면이라고 할 수 있는 정보화, 온라인화, 융합화가 모두 플랫폼을 통해 나타나며 동시에 새로운 형태의 디지털 플랫폼의 등장과 4차 산업 혁명 시대의 인공지능 기술이 접목된 자율자동차, 로봇, 드론 의료기기의 사물 플랫폼이 융합되어 확장될 것이기에 모든 사람들이 플랫폼의 영향력에서 벗어날 수 없을 것이라고 예측한다. 마지막으로 소프트웨어의 경우를 설명하자면 기존의 IT 활용 방안이 모두 하드웨어를 중심으로 발전한데에 비하여 오늘날에는 4차 산업 혁명 하에 나타나는 수많은 데이터라는 연료를 더욱더 효과적이며 잘 사용할 수 있도록 하는 엔진 역할로서의 소프트웨어 환경이 요구되기 때문이다. 특히 이러한 소프트웨어의 발전은 클라우드 기술과, 4차 산업 혁명의 발전으로 빅 데이터 분석기술, 머신 러닝이라는 환경에 힘입어 가속화되기에 더욱 중요하다고 할 수 있다.

이러한 가운데 이 책의 저자는 우리나라의 IT 여건 대하여 두 가지 취약점을 이야기한다. 첫째, IT 산업이 기형적이라는 점을 들 수 있다. 우리나라는 IT 강국이라는 자부심을 가지고 있고 실제로 IT 수출액 179조 원으로 세계 4위 구조이지만 그 실상은 반도체와 휴대폰을 제외하면 미비한 수준이다. 또한 둘째, 우리나라는 거의 모든 디지털 서비스에 있어서 글로벌 경쟁력이 약하며 혁신역량도 떨어진다는 점이다.

지금까지 4차 산업 혁명의 전반적인 내용을 살펴보았다면 마지막 5부에서는 그에 대한 대응방향을 이야기하고 있으며 필연적으로 앞서 살펴보았던 4차 산업 혁명의 전개양상이자 화두인 스마트화, 플랫폼, 소프트웨어와 나누어 생각할 수 없다.

스마트화의 경우 특히 그 적용의 범위가 거의 모든 산업과 공공 부분에 가능하며 동시에 부가가치가 높고 높은 생산성을 도모할 수 있다는 점에서 4차 산업혁명의 성공과 패망을 가르는 요소가 될 수 있다. 이러한 중요성에 따라 국가는 4차 산업 혁명에 대한 대응 방안을 논할 때 그에 대한 구체적인 국가 기조와 방향성을 확립하여야한다. 또한 두 번째 화두에서 살펴봤듯이 플랫폼화이다. 플랫폼의 영역이 점차 확장되고 디지털 경제의 기반 변화 및 초협업, 상생의 기본 바탕이 되어가고 있다. 그에 따라 앞으로의 4차 산업 혁명에 있어 플랫폼은 가장 효과적으로 우위를 점할 수 있는 요소이기에 구체적인 확보 방안을 찾아야한다.

마지막 소프트웨어의 경우는 앞선 스마트화와 플랫폼화를 위한 한 축이며 동시에 바탕이라고 할 수 있다. 왜냐하면 스마트화의 경우도 결국 기존 소프트웨어의 확장과 함께 고도화, 심화를 거친 것이라 할 수 있으며 4차 산업 혁명의 경쟁수단으로서 소프트웨어가 작용되기 때문이다. 특히 소프트웨어 산업이 부실한 나라나 기업은 무너지기 마련이며 (노키아) 경쟁에서 도태될 수 있다는 점에서 중요하다. 우리나라의 경우는 소프트웨어 산업에 대한 분류, 실질적인 소프트웨어 개발에 대한 지식의 중요성 등 전반적인 인식이 부족하였고 이것이 소프트웨어 발전의 걸림돌로 적용하였다. 그렇기 때문에 우선 이러한 인식을 고치고 소프트웨어에 대한 지식을 함양함과 동시에 국가 차원에서 장기적이고 현실적인 소프트웨어 육성 전략을 마련하여야 한다. 또한 실질적인 앞선 요소들이 모두 교육 연구, 민간영역, 기업, 정책 등의 인프라와 상호 연계됨을 깨달아야하고 4차 산업 혁명에 대응하기 위해서는 이에 대한 혁신과 발전이 필요하다는 것을 알아야한다.

- 이 책을 읽고 나서 -

우리들은 항상 4차 산업 혁명에 대하여 많이 접하고 있습니다. 강단에 서신 교수님들은 항상 4차 산업 혁명의 중요성과 대응에 대하여 이야기하시고, 당장 뉴스를 보거나 미디어 매체를 조금만 뒤져보아도 4차 산업 혁명에 대한 글을 수천, 수만 개는 접할 수 있습니다. 하지만 정작 4차 산업 혁명이 무엇인지, 그리고 그에 대한 비판적인 의논을 펼치는 책이나 글은 접해 본적이 없었습니다. 하지만 이 책은 4차 산업 혁명에 대한 기존 담론의 비판점과 새로운 패러다임의 중요 기술이자 원동력이 인공지능이라는 명쾌한 해답 또한 앞으로 요구되는 대응 방향에 대하여 간략하지만 핵심적인 요소들을 정리하였고 그저 막연했던 4차 산업 혁명에 대하여 잘 정리할 수 있는 기회가 되었습니다. 특히 저는 이 책의 내용 중 슈밥의 4차 산업 혁명 정의를 비판할 수 있다는 사실이 굉장히 신기했습니다. 이러한 비판과 분석이 새로운 개념을 이해하는데 도움이 될 수 있다는 점에서도 많은 것을 깨달았습니다.