4차 산업혁명의 실체

21607067 행정학과 김경윤

산업혁명은 가볍게 봐서는 안된다. 산업혁명은 승자와 패자가 갈리기 때문이다. 산업혁명을 주도한 나라가 여러 나라들 사이에서 앞서가고, 최강의 위치를 가질 수 있기 때문이다. 그래서 세계 각국이 4차 산업혁명을 주도하기 위해 치열하게 노력할 것이다. 그래서 4차 산업혁명을 단순히 기술 진보가 가속화해서 경제와 산업이 획기적으로 변화할 것이라고 막연하게 생각해서는 우리는 이 시대에서 낙오될 것 이다.

항상 새로운 것을 받아들이고, 준비를 한다는 것은 쉬운 일이 아니다. 거기에다가 여러 분야에서 일어날 변화를 읽고, 올바른 방향으로 가기 위해 환경을 만든다는 것은 매우 어려운 일이다. 그러므로 우리는 이것에 대해 최소한의 지식을 가지고 있어야 한다.

산업혁명은 매우 대단한 사건이다. 이 혁명으로 인해 사회적 구조, 경제, 여러 분야에 영향을 미치고, 변화를 만들기 때문이다. 거기에 산업혁명은 인류의 발전에 가장 크게 기여한 사건들 중 하나이다. 이 산업혁명을 만들어낸 가장 근본 동력은 기술적 혁신이라고 말할 수 있다. 인류가 새로운 차원의 사회발전으로 접어들 수 있는 시기라는 뜻이다.

산업혁명은 두 가지 중요한 시각으로 봐야한다. 하나는 전개 속도에 대한 것이다. 산업혁명은 여러 세대에 거쳐 점진적으로 전개된다. 기술이 만들어졌더라도 응용되고, 실용화되기까지 시간이 걸리기 때문이다. 산업혁명의 빠른 전개를 막는 또 다른 이유는 기술자 실업에 대한 사회적 저항이다. 혁신 기술은 인류에게 부를 안겨주면서도, 자동화로 인한 인간의 일자리 대체라는 사회적 부작용을 준다. 즉, 기술 자체보다 현상을 유지하려는 사회, 경제적 힘으로 인해 속도에 문제가 생긴다고 말은 한다. 두 번째는 산업혁명이 가져올 명과 암에 대한 시각을 다 가지고 있어야한다. 이것은 인간에게 경제적 풍요를 가져오지만, 사람들에게 실업의 불안과 고통에 시달리게 한다.

산업혁명은 범용기술이 주도한다. 범용기술은 모든 분야에 영향을 끼쳐 산업혁명이 촉발하는데 핵심적인 역할을 한 기술을 말한다. 그 기술이 없었으면 혁명자체가 일어날 수 없었던 그런 기술이다. 보완기술은 범용기술이 널리 활용되는데 필수적인 역할을 하면서 발전하는 관계이다. 이런 기술의 힘은 큰 변화를 가져오기 때문에 잠재적 범용기술을 선점하기 위해 많은 나라들이 기술 전쟁을 벌이게 된다. 누가 먼저 범용기술을 찾아내서 쓰이게 하느냐가 승패의 갈림길이 된다.

4차 산업혁명의 2016년 1월 스위스 다보스 포럼에서 모습을 드러냈다. 그러나 4차 산업혁명의 기조는 슈밥, 독일, 일본 각각 다른 입장을 가지고 있다. 슈밥의 4차 산업혁명은 한마디로 ‘과학기술융합 주도론’이라고 말할 수 있다. 독일은 ‘생산기술혁신 주도론’, 일본은 ‘생산기술혁신 주도론’이라고 부를 수 있다. 산업혁명은 당대가 아닌 후대에 인정받게 된다.

4차 산업혁명의 3차가 끝나야 발생할 수 있다. 그래서 언제 끝이 나는지가 중요하다. 그래서 3차 산업혁명에 대해서도 알아볼 필요가 있다. 3차의 범용기술은 디지털 기술이다. 그러나 실용적 측면에서는 컴퓨터나 IT 기술이 범용기술이라고 생각할 수도 있다.  3차 산업혁명은 IT의 활용 범위가 빠르게 확대된다. IT 활용의 가속화가 IT 기기를 통해 급속히 확대되었다. 무어의 법칙으로 인해 기하급수적으로 성장이 가능했다. 하지만 이 법칙은 일시적인 현상이 아닌 실제로 둔화 추세에 있다. 근본적인 이유는 기술적인 한계에 부딪혔기 때문이다. 그래서 아마 수년 내에 끝날 것이라는 예측을 할 수 있다. 경제와 사회 발전의 중요한 핵심이자 산업혁명을 논하기 위해서 중요한 생산성 또한 둔화된  상태이며, IT는 생산성 향상에 힘을 못 쓰고 있다. IT를 통해 얻을 수 있는 향상은 한계 수준에 도달했다는 것을 보여준다. 이렇게 3차 산업혁명의 시대가 저물어 가고 있다는 것을 느낄 수 있게 되었다.

IT를 활용할 영역 가운데 소프트웨어 기술만 남았다. 기술 진보가 더디다는 것이 문제인데, 이것을 이끌 수 있는 엔진으로 인공지능 기술이 떠오르고 있다. 하지만 소프트웨어 기술은 점진적 향상은 가능해도 비약적 향상은 어렵다. 그렇다면 우리는 비용 효율적이며 높은 스마트 알고리즘을 구사할 소프트웨어 기술을 확보해야한다. 제대로된 경제적 스마트 알고리즘을 자유자재로 만들 수 있으면 새로운 산업혁명이 개막될 수 있다. 요즘 후보 기술로 인공지능이 있다. 딥러닝이라는 인공지능 기술이 새로운 길을 열어주고 있다. AI는 산업혁명 수준의 생산성 향상의 유력한 옵션이다. 유력하다는 것은 가능성은 보이지만, 아직 확정할 수는 없다는 의미이다. 인공지능은 정보화와 자동화 모든 분야에 관여할 것이다. 잠재력이 보이기 때문이다. 그래서 인공지능은 4차 산업혁명의 범용기술이라고 말 할 수 있다. 그리고 이것은 소프트웨어 기술로 체현 될 것이다. 그래서 4차 산업혁명은 ‘인공지능(AI) 혁명’, 즉 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’라고 불릴 수 있을 것이다. 그리고 산업혁명의 전개 양상을 따지고 분석하는 일에 인공지능의 기술발전은 3단계를 사용할 것이다. 인식수준 인공지능은 데이터 안에 들어있는 특징을 추출해 그 안에 포함된 개체를 식별해 낼 수 있는 것, ‘인지’ 즉 의미를 해석하고 이를 바탕으로 지식을 축적하며, 추론을 할 수 있는 것, 인간처럼 생각하고, 판단하며, 행동할 수 있는 인공지능으로 구분한다.

4차 산업혁명을 놓고 다양한 미래 예측이 나오고 있다. 하지만 주로 비관적인 것들이 많다. 인공지능의 급격한 기술 발전에 대해 맹신을 하여 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있다는 단계인 싱귤레리티, 로봇의 활용이 급격히 증가하는 현실에서 로봇이 인간의 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미하는 말인 로보칼립스, 경기의 부침으로 생기는 일반적인 실업 현상과 달리 기술 진보에 따른 자동화가 초래하는 실업인 기술적 실업과 같은 비관적인 예측들이 많고, 두려워하고 있다. 하지만 전문가들은 싱귤레리티는 상상일 뿐이며, 과학적 합리성이 떨어진다고 이야기를 한다. 기술적 유토피아와 기술적 디스토피아의 공포에 빠지는 것 모두 경계를 해야한다. 모두 신뢰하기에는 이르기 때문에 균형적 시각을 갖추어야 하며, 냉철한 상태에서 철저히 분석해야 한다. 그리고 로봇은 제조업의 생산현장에서 사용하는 산업용 로봇과 제조업을 제외한 나머지 분야에 특화된 서비스 로봇으로 나뉜다. 산업용 로봇은 여러 분야에 퍼져서 생산성을 크게 향상하는데 도움을 줄 것이다. 하지만 이로 인해 기술적 실업의 문제가 나올 수 있다고 말을 한다. 하지만 실제로는 그렇지 않다. 그래서 향후 10년간은 실업을 많이 걱정할 사안이 되지 않는다. 로봇에 의한 실업 문제가 과대평가되는 것을 경계해야하며, 이런 우려보다는 로봇 도입을 통해 생산성이 증가하는데에 더 관심을 둬야한다고 말을 한다. 다가올 미래에 준비하는 것은 좋은 일이지만 너무 과정이 된다면 사회 발전을 막는 현상이 생길 수도 있다. 기술적 실업이 발생시킬 수도 있지만 대부분 일시적인 실업일뿐, 새로운 고용시장으로 흡수된다고 한다. 기술적 실업에 대해 우려하는 곳도, 이에 반박하는 곳도 있다. 하지만 미래에 일을 우리는 알 수 없고, 쉽지 않다. 실업은 기술적 요소 외에도 경제 및 정치 등 다른 상황들에 의해서도 결정이 되기 때문이다. 그러니 우리는 이 문제들에 관심을 두고 최선을 다하는 것이 좋은 선택이 될 것이다.

‘스마트 머신의 시대’의 시점은 인공지능의 발전 속도에 달려있다고 말을 한다. 그래서 인공지능 발전에 대한 분명한 이해가 필요하다. 인공지능은 새로운 것이 아니며, 매우 오래된 학문 분야이다. 침체기를 겪었던 학문이지만 2010년대에 들어서 대중적 관심을 받게 된다. 딥러닝이라는 기술은 나오자마자 기존 인공지능 기술의 한계를 뛰어넘을 수 있는 기술로 주목을 받게 된다. 차별화된 우수성이 입증 되고, 기대를 받게 된다. 하지만 딥러닝은 자동식별 부문에서 매우 우수한 인공지능기술이지만, 인지 수준 인공지능 구현에는 충분한 기술이 아니다. 그래서 딥러닝은 과대평가라는 말도 나오고 있다.

인공지능의 발전 속도는 매우 중요하다. 4차 산업혁명의 전개 속도를 결정하기 때문이다. 인공지능 기술 발전의 가속화는 정확히 예측하기 힘든 문제이다. 그리고 인지수준 인공지능의 실현은 시간이 더 있어야 가능하다고 말 할 수 있다.

4차 산업혁명에서도 IT를 활용하여 산업 생산성과 경제의 역동성을 높이고, IT 산업 자체와 유관 산업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 국가 경쟁력의 중요한 요소로 불릴 것이다. 이렇게 IT 기술로 인해 산업, 경제 혁신의 흐름은 새로운 한 축이 될 것이고, 이 새로운 경제의 축이 디지털 경제가 될 것이다. 인공지능의 기술발전에 따라 세상이 많이 바뀌어 IT 산업의 디지털화로 인해 생산성과 혁신성이 향상되고, 결국 나라의 디지털 경제의 규모에 그대로 반영 될 것이다. 디지털 경제가 경제 성장의 발판이 되기 때문에, 이것을 선도하기 하기 위해 많은 국가들이 정책을 추진한다.

4차 산업혁명 시대에도 ‘IT혁명’은 계속되며 매우 중요한 역할을 할 것이다. 삶의 질과 경제적 가치활동의 생산성 향상이라는 차언과 경제발전을 위한 산업 차원으로 인해 국가는 정보처리를 위한 ‘IT활용’의 주체가 되며, 제품과 서비스를 국내외 시장에 공급하는 ‘IT 육성’의 주체가 된다. ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’가 4차 산업혁명의 3대 화두이다. ‘스마트화’는 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 구현이 가능해지는 것이다. 다양한 영역에서 스마트 기기와 서비스가 확대되어 스마트 머신의 시대가 될 것이다. IT 활용을 통해 지식과 육체 노동 생산성을 향상할 수 있다. ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명 시대의 IT 활용의 중요한 메가트렌드 중의 하나가 될 것이다. 이전 산업혁명에 모두 ‘플랫폼화’라는 색깔이 덧입혀질 것이고, 기존 플랫폼만 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 디지철 공간에 등장하게 될 것이다. 4차 산업혁명 시대에는 I(정보)가 T(기술)보다 중요해질 것이다. 그래서 하드웨어보단 소프트웨어가 더 중요하게 될 것이다. 기존 데이터와는 비교가 안 될 정도로 정보로 막대한 양의 디지털 데이터가 산출될 것이다. 다양한 분야에서 정보 활용이 중요해졌다. 그래서 세 번째 화두는 ‘소프트웨어’가 된 것이다. 한 국가의 IT 활용수준은 정보화 수준을 말하며, 우리나라의 정보화 우수성은 이미 세계에서 손꼽히고 있다. 하지만 이제 정보화는 다른 선진국들과 거의 비슷한 수준이 되었고, 글로벌 혁신역량도 뒤처졌다. 더 이상 우리나라는 IT강국이라고 말할 수도 없다. 경쟁기업들과의 차이가 나고 그 격차가 커지는 상황이기에 우리도 제대로 인식을 하고 준비를 해야한다.

‘스마트화’의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력산업 확보로 막대한 도약을 할 수 있는 발판이 되고, 그렇지 않으면 퇴보하게 된다. 스마트화는 거의 모든 산업과 공공 부분에 적용될 것이다. 그 진행속도는 다양한 IT기술의 기술진보에 의해 결정 될 것이다. 스마트화로 인해 사회, 경제적 변화는 물론 개인의 생활양식 변화도 클 것이다. 그리고 스마트 기술은 육체노동의 생산성 향상뿐만 아니라 지식노동의 생산성 향상도 가져온다. 지시작업의 자동화와 역량증가로 인해 민간 및 공공 서비스 영역의 생산성 향상이 가능해지기 때문이다. 그리고 공공 인프라 영역에도 적용되어 사회 전반의 생산성을 향상할 기회도 제공한다. 생산성 향상의 기회가 다양한 영역으로 확대되어 그로 인한 경제적 부가가치는 커질 것이다. 하지만 국가 기조가 명확하지 않을 때 여러 문제점이 생길 수 있기에 4차 산업혁명에 대한 국가 기조를 분명하게 해야 한다.  4차 산업혁명이 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’라는 사실을 기조로 채택하는 것이 전략수립의 출발점이어야 한다. 스마트화가 4차 산업혁명의 성패를 가르게 된다.

4차 산업혁명의 시대에는 새로운 개념의 플랫폼들이 등장할 것이다. 플랫폼화는 자동차, 공장과 같이 물리적인 사물로도 확장될 것이다. 이것이 중요한 이유는 경쟁의 우외룰 확보할 방편이기 때문이다. 지배적 플랫폼을 확보하는 국가가 산업경쟁에서 우위를 점할 수 있으며, 국가경제 역동성은 디지털 플랫폼을 얼마나 잘 활용할지가 관건이 된다. ‘스마트화’가 4차 산업혁명의 성패를 가르는 요소라면, 플랫폼이 경쟁우위의 지렛대가 된다. 플랫폼의 새롭게 등장하며 영역을 넓힐 것이다. 그리고 더 강력해질 것이다. 플랫폼은 디지털 경제의 한 단편이기이게 플랫폼 경쟁력 향상의 필요조건이다. 디지털 경제의 기반을 다지는 데 가장 중요한 일 중의 하나가 IT로 인해 파생된 경제적부가가치의 명확한 계량화이다. 현실을 참작한 단계적인 접근방식을 취하는 것이 중요하다. 독차성과 역동성을 가지고 디지털 플랫폼 육성을 해야한다.

4차 산업혁명 시대에는 화두인 ‘스마트화’와 ‘플랫폼화’도 결국 소프트웨어 산업으로 환원 될 수밖에 없다. 그래서 4차 산업혁명의 세 번째 화두인 ‘소프트웨어’를 중심축으로 한 혁신의 추세는 더욱 거세질 것이다. 이는 국가적 경쟁의 수단은 소프트웨어 산업인 것을 나타낸다. 글로벌 경쟁력을 높이기 위한 장기적인 대응책이 마련되어야한다. 소프트웨어가 IT 산업은 물론 거의 모든 산업을 질적으로 변화시키고 있기 때문이다. 그만큼 중요성을 나타내기도 한다. 견실한 소프트웨어 산업을 확보하지 못하면, 아무리 좋은 인공지능 기술을 개발해도 산업화로 전환하는 것은 어렵다. 그래서 골든타임이 지나기 전인 이 시기를 놓치면 안된다.

인프라의 혁신은 필수다. 3대 화두는 각각 상호 밀접하게 엮어져 있다. 상위레벨 정책 간의 상호 연계성은 많은 부분 추진 체계, 교육, 연구, 생태계와 같은 하위 인프라를 통해 뒷받침된다. 하위레벨의 인프라도 매우 중요한 요소로 작용한다. 인공지능은 인프라 차원에서 접근해야하며, 매우 특별하고 철저한 대비가 필요하다.

4차 산업혁명에서는 인적자원도 가장 중요한 인프라에 속한다. 그래서 인재양성에 대해서도 관심이 크다. 특별한 패러담임의 변화가 필요한 것이 아니다. 기술 진보에 따른 ‘교육과 기술의 경쟁’의 양상L 그대로 유지 될 것이기 때문에 공학교육 체계 자체가 달라질 일은 없다. 이슈는 교육 패러다임이 아니라 ‘교육의 질’이라는 의미다. 획일적인 전공교육에 변화가 있어야한다. 한국이 산업화를 이행하는 동안 경제성장의 절반은 양질의 인력을 배출한 교육 정책 덕분이라고도 말 할 수 있다. 그런 흐름이 계속 되어야 한다.

이 책을 읽고 자주 들어본 4차 산업혁명이라는 것에 많이 알게 되기도 했지만, 인간사회를 크게 변화시키는 혁명이니만큼 매우 복잡하고 어려운 일이라는 것 또한 알게 되었다. 세계의 흐름에 따라 변화해야하고 따라가야 하며, 주도 할 수도 있어야지만 도태되지 않는다는 것이 참 힘든 일인 것 같다. 단순한 문제가 아니기에 여러 이야기와 이론, 분석들이 많은 것 같다. 우리는 4차 산업혁명이 무엇을 뜻하고 말하는지 알아야 거기에 맞게 대비할 수 있다.