4차 산업혁명의 실체

행정학과 21606547

진민경

최근 4차 산업혁명에 대해 많은 논의가 이루어지고 있다. 4차 산업혁명에 대해 구체적으로 알아보기 전에 ‘산업혁명’에 대한 기반에 대해 알아보고자 한다. 산업혁명은 인간이 자본주의 사회에서 살아갈 수 있는 기반을 만들어 놓은 시초라고 할 수 있다. 18세기 산업혁명을 기점으로 인류발전에 엄청난 변화를 가져왔다. 이 변화의 근본적인 동력은 ‘기술혁신’이다. 기술혁신으로 증기기관, 전기, 디지털이 개발되었고 이제는 단순한 디지털을 넘은 사물에 지능이 결합된 IOT, Big Data, 인공지능 기술 등을 포함한 4차 산업혁명 시대를 논의할 시기가 왔다. 아직은 4차 산업혁명이 완전히 오지 않았고 그 징후만 나타나는 시기라고 이야기하고 있다. 그러나 나는 조금 다른 생각을 가지고 있다. 이미 4차 산업혁명의 시대는 도래 했다고 생각한다. 이미 해외에서는 4차 산업에 관련된 기술이 무궁무진하게 발전되고 있다. 하지만 우리나라는 4차 산업혁명 시기에 대해 아직은 무디게 느끼고 있고 이와 관련된 기술 또한 많이 부족하며 준비조차 하고 있지 않는다. 독일, 미국, 일본과 같은 나라들을 보면 이미 4차 산업혁명에 몇 발 앞서고 있다.

우리나라가 앞으로 4차 산업혁명 시대를 준비하기 위해서 생각해야 할 두 가지 관점이 있다. 첫 째, 산업혁명의 전개 속도에 대한 시각이며 두 번째는 산업혁명으로 인한 명과 암에 대한 시각이다. 산업혁명의 속도는 점진적으로 이루어지고 있다. 이러한 속도에 제약을 가하는 이유를 산업혁명으로 인한 긍정적인 면과 부정적인 면에 대한 시각에서 찾아볼 수 있다.

사실 이러한 4차 산업혁명에 대해 가장 단호하게 주장하고 근거를 많이 제시하며 알린 사람은 클라우스 슈밥이라고 할 수 있다. 그러나 다보스 포럼에서 슈밥이 주장한 4차 산업혁명은 허구라고 한다. 4차 산업혁명에 대해 제시한 근거가 모호하며 또한 독일이나 일본에서 주장하는 4차 산업혁명과도 다른 의미를 나타낸다고 보고 있다. 4차 산업혁명에 대해 슈밥이 주장하는 동력인 기술융합은 이미 기존에 진행되었던 것이다. 융합은 여러 기술을 합쳐 새로운 기술을 만들어내는 것이며 다른 기술을 합쳐 기존 기술을 향상시키는 것은 혁신이라고 한다. 4차 산업혁명을 설명하기 위해 제시한 사례들을 보면 융합보다는 점진적 혁신에 가깝다는 것이다. 그렇다고 해서 독일과 일본이 주장하는 4차 산업혁명에 대한 주장이 적합하다고 말할 수는 없다. 그렇기 때문에 모든 나라와 기업, 개인들은 4차 산업혁명에 대한 실체에 대해 자세히 성찰하고 연구하며 4차 산업혁명 시대로 나아가야 한다.

이러한 점을 생각하며 본격적으로 4차 산업혁명의 실체에 대해 깊게 들어가 보고자 한다.

4차 산업혁명에 필요한 스마트 알고리즘을 위해 필요한 기술은 ‘인공지능’ 기술이다. 인공지능이 개발된 것은 60년이 넘었으나 효율성과 실효성이 거의 없었다. 그러나 현재 Deep Learning 같은 기술이 경제적 스마트 알고리즘의 길을 열어주고 있다. 4차 산업혁명의 진행속도는 인공지능의 기술진보에 달렸다. 위에서 언급했듯이 우리나라가 4차 산업혁명으로 나아가기 위해서는 산업혁명의 전개 속도에 대해서 고려해야 한다고 했는데 즉, 인공지능의 개발 속도를 고려해야 한다는 것이다. 한국은 컴퓨터에 대한 IT기술은 어느 정도 발전되어있다고 생각하지만 4차 산업혁명에 필요한 인공지능에 대한 기술이 많이 부족하다. 그렇기 때문에 독일이나 일본과 같은 나라보다 4차 산업혁명에 대한 발전이 조금 더딘 것 같다.

인공지능의 기술 반전에는 3단계가 있다. 첫 번째는 인식수준 인공지능인데, 데이터 안에 들어있는 특징을 추출하여 그 안에 포함된 개체를 식별해 낼 수 있는 기술이다. 고양이 이미지에서 고양이라는 것을 식별할 수는 있지만 동물로서 고양이의 뜻을 알지는 못 하는 것이다. 인공지능의 걸음마 단계라고 할 수 있는 기술이다. 두 번째는 인지수준 인공지능이다. 이 기술은 의미를 해석하고 이를 바탕으로 지식을 축적하며 추론을 할 수 있는 것이다. 여기서 의미를 해석한다는 것은 고양이라는 사물을 식별했을 때 우리가 아는 고양이에 대한 상식적 지식을 말할 수 있는 것이다. 그러나 아직까지 인공지능이 능동적인 사고나 자율적인 행동은 수행하지 못 한다. 마지막 세 번째 단계는 인간수준 인공지능이다. 이 단계에서 인공지능은 인간처럼 생각하고 판단하며 행동할 수 있다. 인공지능 기술이 마지막 단계까지 도달한다면 진정한 4차 산업혁명의 전성기 시대에 도달한 것이 아닐까 생각한다.

이처럼 4차 산업혁명의 키는 인공지능이 쥐고 있기 때문에 인공지능을 선점하는 국가가 4차 산업혁명의 가장 큰 수혜자가 될 것이다. 우리나라 앞으로 4차 산업혁명 시대의 수혜자가 되기 위해서는 특별한 전략이 필요하다. 첫 번째 인공지능 정책을 추진할 체계가 마련되어야 한다. 인공지능 동향 분석, R&D, 산업화, 역기능 분석 및 해소 등 다양한 방면의 정책적 노력이 필요하다.  두 번째는 인공지능에 대한 R&D 거버넌스를 구축해야 한다. 세 번째는 국가 인공지능 R&D 로드맵을 작성해야 한다. 인공지능 기술발전은 매우 광범위하고 복잡한 양상으로 진행되기 때문에 단순히 시류에 따라 인기가 높은 분야에 초점을 맞춰서는 안 된다. 기초, 원천, 응용을 아우르는 다양한 분야의 전문가들이 모여 작성한 로드맵에 따라 R&D가 추진되어야 한다.

4차 산업혁명에 필요한 기술인 인공지능이나 IOT, Big Data 등과 같은 기술은 사실 3차 산업혁명 시대의 주된 기술이었던 IT의 활용이라고 할 수 있다. IT의 활용 양상에는 크게 정보화, 온라인화, 융합화로 구분할 수 있다. 이러한 양상들이 4차 산업혁명 시대에서는 어떻게 변화할 것인지 예측해 볼 수 있다. 정보화는 위에서 언급했던 다양한 혁신기술들이 접목되어 정보화가 더욱 심화 될 것이며, IOT 혹은 Big Data 등을 통해 온라인화도 더욱 가속화될 것이다. 융합화 또한 드론, 자율주행 자동차, 서비스 로봇 등의 제품에 요소기술로 활용될 것이다.

이러한 구체적인 기술 측면에 대한 관심도 중요하지만 4차 산업혁명에서 가장 중요한 화두는  ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’를 제시할 수 있다.

첫 번째 화두인 ‘스마트화’는 4차 산업혁명의 성패를 가른다. 스마트화는 거의 모든 사업과 공공 부분에 적용될 것이다. 특히 제조업은 스마트화가 가장 빨리 진행될 부문이며 독일의 ‘인더스트리 4.0’, 미국의 ‘첨단제조정책’, 우리나라의 ‘제조 3.0’이 모두 제조업의 혁신을 위한 정책이다. 스마트화의 속도는 분야별로 기술 진보 속도에 보조를 맞춰 진행되어야 한다. 왜냐하면 사물인터넷, Big Data, 로봇 등의 기술은 이미 상당한 수준에 도달했지만 인공지능은 아직 인식수준에 머물러 있는 상태이기 때문이다.

두 번째 화두인 ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명 시대에 있어 살아남을 수 있는 가장 중요한 요소다. 4차 산업혁명 시대에 지배적 플랫폼을 확보하는 국가가 산업경쟁에서 우위를 확보할 수 있기 때문에 국가 경제 역동성은 디지털 플랫폼을 얼마나 잘 활용할지가 관건이다. 기술적인 맥락에서 플랫폼의 변화는 소프트웨어, 디지털 각 영역에서 두 가지로 분류할 수 있다. 첫 번째로 솔루션의 소프트웨어 플랫폼화는 해당 정보서비스의 솔루션이 운영체제와 같은 소프트웨어 플랫폼의 역할로 발전하는 것이다. 두 번째는 임베디드 소프트웨어 솔루션의 플랫폼화이다. 한 분야의 주도적인 플랫폼을 가지고 있어야 한다는 것이다. 세 번째는 전문 서비스의 플랫폼화는 전문지식이 필요한 일반인들과 해당 전문지식을 연결해 주는 것이다. 마지막은 웹서비스의 플랫폼화 이다. 우리는 그간 ‘매쉬업’을 통해 그런 변화를 목격했다. 매쉬업은 웹서비스 업체들이 제공하는 다양한 정보와 서비스를 조합하여 새로운 서비스를 개발하는 것을 의미한다. 이 처럼 앞으로도 소프트웨어 플랫폼과 디지털 플랫폼을 기반으로 새로운 플랫폼을 개발하는데 있어 많은 노력을 기울여야 우리나라 또한 4차 산업 혁명 시대에서 살아남을 수 있다.

마지막 세 번째 화두는 소프트웨어 이다. IT는 정보와 기술의 합성어인데 지금까지는 IT혁신 중 정보보다는 기술에 기울어져 있었다. 그러나 4차 산업혁명 시대에서는 기술보다 정보에 무게를 둔 혁신이 이루어질 것이다. 즉 IT 혁명의 중심푸가 하드웨어에서 소프트웨어로 이동한다는 뜻이다. 이러한 소프트웨어는 경쟁수단으로 발전할 것이다. 스마트화를 위해 합당한 전략이 필요한데 이 전략을 성공적으로 실행하기 위해서는 견실한 소프트웨어 산업이 있어야 한다.

이렇듯 4차 산업혁명이 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 하는 환경과 그 환경을 기반으로 개발되는 기술들을 지금부터 잘 활용하고 발전시켜야 이미 선두로 치고나가는 선진 국가들을 따라잡고 한국이 안정적으로 4차 산업혁명 시대를 이끌어나갈 수 있는 원동력이 될 것이다.

4차 산업혁명 시대에 맞는 기술이 개발될수록 인간이 편리한 삶을 살아갈 수 있고 힘들이지 않고 많은 데이터를 추출하고 활용하여 다양한 분야에서 연구 활동을 하고 나라를 발전시킬 수 있다는 긍정적인 면도 있지만 더불어 부정적인 측면도 떠오르기 마련이다. 인공지능이 개발되면서 ‘싱귤레리티’라는 것이 거론되고 있다. 싱귤레리티란 위에서 언급했던 인간수준 인공지능 단계로 스스로 생각하고 판단하며 인공지능 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계이다. 로봇이나 인공지능이 세계를 지배하는 영화가 많이 나오듯이 이러한 담론은 인공지능에 대한 공포를 유발하여 기술 진보 자체에 거부감을 느끼게 될 수도 있다. 과거에는 인공지능이 세계를 지배한다는 이야기가 마냥 영화 속에만 나오는 판타지 같은 이야기였다. 하지만 인공지능 기술이 점차 발전되고 있는 오늘 날에는 영화 속 이야기가 현실로 다가올 수도 있다는 생각을 적지 않게 생각하고 있기 때문에 기술 발전에 제약이 걸릴 수 있다.

그러나 이러한 문제보다도 더 심각한 것은 기계화, 자동화로 인한 ‘기술적 실업’이다. 과거에는 증기기관, 전기, IT기술과 같은 변혁기술로 인해 기술적 실업이 발생했을 때는 일시적인 실업에 그쳤을 뿐 바로 새로운 고용시장으로 흡수되는 ‘보상이론’이 작동하였다. 그러나 최근의 기술적 실업에 대해서는 심각하게 생각해 볼 필요가 있다. 프레이의 연구에서는 대부분의 나라에서 20년 이내에 사라질 직업 약 50%를 넘었다.

4차 산업혁명 시대로 나아갈수록 인간이 직접적으로 할 수 있는 일을 급속하게 줄어들 것이다. 인공지능이 더욱 개발되면 제조업은 물론이고 의료, 회계, 법률, 대중교통 운전사 등 이외에도 많은 분야에서 인간이 사라지게 될 것이다. 물론 새로 생겨나는 직업도 있지만 없어질 직업에 비해서 턱 없이 부족한 숫자일 것이다. 경영자 같은 경우도 기업은 이익창출이 목적이기 때문에 비용은 줄이고 생산성을 극대화하는 것을 선호함으로 기계화와 자동화는 경영자 입장에서 환영할 것이다. 그에 반해 기업에서 일을 하고 있는 수 천, 수 만 명의 노동자들은 실업자가 되기 때문에 기계화를 반대하는 입장이다. 이처럼 가장 큰 딜레마는 생산성 딜레마이다. 이것을 무시하고서는 안정적으로 4차 산업혁명 시대를 맞이하기는 불가능하다. 지금부터라도 4차 산업혁명에 적합한 교육체제를 시행해야 한다. 앞으로 사라질 직업과 생겨날 직업에 대해 또한 4차 산업혁명에 대비해 앞으로 우리가 공부하고 익혀야할 이론과 기술들에는 어떤 것들이 있는지 논의하고 공부할 시간이 필요하다.

교육에 있어서도 무조건적인 주입식 이론만을 공부하는 것이 아니라 4차 산업혁명에 필요한 컴퓨터 기술, Big Data 등과 같은 기술과 각 전공을 결합시켜 공부할 수 있는 환경과 교육체제가 필요하다. 지금처럼 앉아서 이론만 공부하는 환경이 지속된다면 4차 산업혁명에 대한 발전은 창의적으로 이루어질 수 없고 또한 학생들은 살아남을 수 없게 된다.

또한 우리나라가 4차 산업혁명 시대를 위해 해야 할 일은 인재양성이다. 우리나라는 해외와 비교하여 상대적으로 4차 산업혁명에 필요한 기술을 연구하고 활용할 수 있는 인재들이 많이 없다. 이 문제 또한 위에서 언급했던 교육체제와 연관하여 말할 수 있다. 4차 산업혁명 시대에 적합한 인재를 양성하기 위해 초등학교 때부터 4차 산업과 관련된 학습을 하고 무엇보다도 IT기술을 학습하고 인공지능, Big Data, IOT를 이용할 수 있도록 교육환경을 조성해야 한다.

‘4차 산업혁명의 실체’ 라는 책을 읽으면서, 읽은 후 이 글을 쓰면서 ‘나는 4차 산업혁명에 대해 얼마나 알고 있을까’ ‘나는 4차 산업혁명 시대가 온다면 과연 어떤 일을 할 수 있을까?’, ‘나는 4차 산업에 대비해 어떤 준비를 하고 있지?’, ‘내가 지금 앉아서 배우고 있는 것들을 어디에 활용할 수 있을까?’에 대한 생각을 많이 했다. 여기에 대한 나의 답은 대부분 부정적이었다. 나는 4차 산업혁명에 대한 준비는 아무것도 되어 있지 않다. 사실 4차 산업혁명이 피부로 와 닿지 않았기 때문에 준비해야할 필요성조차 느끼지 못 하고 있지 않았을까 생각한다. 하지만 학년이 올라가고 취업이 가깝게 다가오고 직업에 대해 더 많은 관심을 가지고 있는 시기에 이 책을 읽음으로써 4차 산업혁명에 대한 준비가 절실하다는 생각을 많이 했다. 이러한 생각을 시작으로 앞으로 4차 산업혁명의 시대에서 살아남을 수 있도록 준비할 수 있는 계기가 되었으면 한다.