<행정정보 체계론>

4차 산업혁명의 실체

행정학과 홍규림

현재 우리가 살아가는 시대는 하루하루 빠르게 변화하고 있다. 그 변화의 중심에는 인공지능, 사물인터넷 등이 있으며, 이러한 새로운 변화의 시대는 4차 산업혁명이라고 부른다. 워낙 다양하고 예상치 못한 변화들이 우리에게 혼란으로 다가온다. 학자들은 각자 서로 다른 주장으로 자기 의견을 표출하고 있다. 이러한 산업혁명의 흐름을 타지 못한 개인이나 국가는 세계적으로 도태될 수밖에 없다. 제대로 대비하기 위해서는 정의가 무엇인지에 대한 지식과 정보, 또한 나타날 변화를 살펴봐야 한다.

나타날 변화로는 첫째, 로봇이 인간의 일자리를 지배해 인간은 직장을 잃게 되면서 대량의 실업이 발생하게 된다. 둘째, 빠른 속도로 자동화, 무인화가 진행되면서 로봇이 하는 일도 다양해지고, 섬세해진다. 로봇이 인간을 편리하게 하는 기능을 넘어서 의지할 수 있는 존재가 되어 로봇과 인간이 함께 살아가는 세상이 오고 있다. 셋째, 현실의 이미지나 배경 위에 가상의 이미지를 보여주는 기술인 증강현실은 생활 곳곳에 적용되어 집 안에서 여행, 쇼핑할 때 옷 피팅 등 증강현실 없인 못 살아가는 시대가 온다. 마지막으로 혁신적인 기술이나 플랫폼을 선점한 기업만이 엄청난 수익을 올려 양극화는 더욱 심해질 것이라고 볼 수 있겠다.

‘4차 산업혁명의 실체’에서 4차 산업혁명의 본질과 전개를 정확히 분석해, 나아가 한국의 대응방향도 살펴보자.

이 책의 1부에서 클라우스 슈밥이 주창하고, 독일과 일본에서 추진하는 4차 산업혁명은 모두 4차 산업혁명의 본질과 거리가 먼 허구의 이야기임을 알려주고, 새로운 산업혁명에 대한 기술, 경제적 성찰이 모자라기 때문이라고 한다. 또한 한국의 지능정보기술도 4차 산업혁명의 본질에서 비켜갔다.

살펴보면 슈밥은 산업혁명을 일으키는 동력과 산업혁명이 일어나고 있다는 근거를 내용으로 제시하였다. 동력으로 디지털기술과 과학기술의 상호 증폭적 융합으로 보았다. 융합은 여러 기술을 합해 새로운 것을 만들어 내는 것을 의미한다. 기술융합은 새로운 현상이 아닌 이미 수십 년 전부터 진행되었기 때문에 합리성이 떨어진다. 따라서 증폭적 융합보다는 점진적인 혁신이라 볼 수 있다. 또한 새로운 변화에 대한 슈밥이 제시한 근거는 속도, 범위와 깊이, 시스템 충격의 측면이다. 이 두 근거로 제시된 사례 중 대부분은 디지털 혁명 시대에서 이미 주목했고, 논의된 것들이며, 여러 면에서 합리성이 떨어진다. 과학기술의 발전은 매우 빨리 진행되는 것이지만 이러한 진보는 새로운 것이 아니라 우리가 봐왔던 것이다.

독일과 일본의 산업혁명을 살펴보자. 독일은 민간에서 인더스트리 4.0을 시작했다. 이것은 비즈니스 현장에서의 경험을 바탕으로 민간 기업들과 독일을 책임질 새로운 경제 정책이다. 모든 공장에서 가동 중인 생산 공정의 모든 물리적 상황을 사이버 환경에서 감시, 제어할 수 있다. 따라서 슈밥이 제기한 4차 산업혁명의 개념과는 별개다. 생산기술 혁신을 바탕으로 한 ‘생산기술혁신 주도론’이라 한다. 일본은 새로운 산업혁명에 대한 체계적인 성찰이 부족하다. 슈밥이 말하는 새로운 산업학명에는 공감하지만, 과학기술의 융합보다는 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇을 4차 산업혁명의 기술로 보고 있다. IT혁신을 바탕으로 한 ‘IT혁신기술 주도론’이라 한다. 독일과 일본은 산업혁명의 맥락에서 엄밀하게는 적합하지 않다. 4차 산업혁명은 미래에 대한 전망에 바탕을 둘 수밖에 없다. 따라서 더 깊은 성찰이 요구된다.

2부에서는 4차 산업혁명의 실체를 알아본다. 실체는 ‘인공지능 혁명’이다. 새로운 산업혁명에 적합한 생산성과 산업을 결정하는 것은 인공지능의 기술진보뿐이다. IoT, 빅데이터, 클라우드 등과 같은 기술은 기존 IT 기술발전 곡선상의 ‘점진적 혁신’에 불과하다.

3차 산업혁명 시대에 소프트웨어의 기술이 더뎠던 이유는 높은 수준의 스마트 알고리즘의 부족과 하드웨어의 견줘 상대적으로 느린 소프트웨어 생산성 향상이다. 이 두 가지 문제를 동시에 해결할 소프트웨어 기술을 확보하면 된다. 바로 값싸게 구현할 수 있으면서 높은 수준의 스마트 알고리즘을 자유롭게 구사할 소프트웨어 기술의 확보다. 비용 효율적이며 높은 스마트 수준이어야 한다. 이러한 것을 가능하게 하는 4차 산업혁명에서의 관건인 기술은 인공지능 기술이다. 지금까지 실현하지 못한 높은 수준의 스마트 알고리즘이 딥러닝에 의해 가능해지고 있다. 딥러닝을 사용하면, 모든 처리 절차를 일일이 코드로 명시하지 않아도 되어 비용 효율적으로 가능한 것이다, 그야말로 스마트 소프트웨어의 사용화에 길을 터준 것이다. 따라서 인공지능 기술은 소프트웨어의 기술 진보를 촉진할 수 있는 유력한 옵션이다. 또한 AI는 산업혁명 수준의 생산성 향상을 이끈다. 생산성 향상의 주된 수단이 정보화와 자동화라는 것을 떠올리면 생산성과 연관이 있다. 따라서 4차 산업혁명의 명칭은 ‘인공지능 혁명’이 적합하다. 즉, ‘인공지능이 주도하는 스마트화’라고 표현할 수 있다.

3부에서 4차 산업혁명을 둘러싼 계시론적 담론을 알아보고자 한다. 계시론적 관점은 인간과 동등하거나 인간보다 우월한 존재의 등장을 예고한다는 의미이다. 싱귤래리티, 로보칼립스, 재앙적 실업 전망 같은 4차 산업혁명을 둘러싼 담론들은 과학적 합리성이 떨어지는 계시론적 공포팔기일 뿐이다. 싱귤래리티는 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계를 말한다. 인공지능의 기술발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 현상이며, 이러한 관점이 인공지능에 대한 공포와 거부감을 유발할 수 있다. 로보칼립스는 로봇이 대부분의 인간 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미한다. 로봇 활용이 급격히 증가하는 현실을 바탕에 두었다. 잘못하면 실업에 대한 과도한 부각으로 생산성 향상의 기회를 날려버릴 수 있다는 것이다. 4차 산업혁명 시대에는 당연히 인공지능으로 무장한 보다 스마트한 로봇이 주로 활용될 것이다. 로봇의 도입이 가속화된다면 생산성을 크게 향상될 것이다. 사람과 같이 생각하고 판단하는 능력을 갖춘 범용인공지능을 장착한 로봇으로 인해 인류는 큰 혼란에 빠지게 되며, 위기에 직면할 수 있다. 범용 인공지능이나 인공지능 로봇에 대한 근거 없는 담론들은 사람들에게 기술진보에 대한 경계심과 거부감을 부추길 수 있다. 이른바 기술공포론이다. 인공지능의 가속적 기술진보에 대한 과한 기대는 경계해야 한다. 인공지능이 일부 실용화 단계에 접어들면서 이러한 계시론적 담론에 힘이 실리고 있다. 전문가들이 인공지능을 둘러싼 계시론적 담론을 살펴보면 상상이며, 과학적 합리성이 떨어진다. 그 이유는 학자들이 과학적 지식이 부족하다는 것이다.

4부에서는 4차 산업혁명의 전개양상을 알아본다. IT혁명은 4차 산업혁명 시대에도 계속된다. IT에 인공지능이 융합되면 사회, 경제면에서 큰 변화가 일어난다. 이러한 전개 양상은 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어를 화두로 던진다.

‘스마트화’는 AI의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 손쉬운 구현은 가능해졌다. 우리가 사용하는 IT관련 기기와 서비스의 스마트 수준은 크게 향상될 것이다. 이런 점에서 IT혁명의 화두가 될 수밖에 없다.

‘플랫폼화’는 3차 산업혁명에서의 가장 큰 변화는 다양한 디지털 플랫폼의 등장이다. 구글과 네이버 같은 검색엔진은 정보의 탐색과 활용을 매우 손쉽게 했다. 상거래 사이트는 개인과 기억의 구매가 가능했으며, 콘텐츠 플랫폼은 사람들을 더욱 긴밀하게 만들었다. 4차 산업혁명 시대에는 새로운 개념의 플랫폼들로 우리 생활에서 의존도는 더욱 커질 것이다. 이러한 점에서 플랫폼화는 4차 산업혁명의 중요한 트렌드 중 하나가 될 것이다.

최근 발전하는 빅데이터 분석기술은 데이터 활용 수준을 크게 향상하고 있다. 인공지능 기술의 발전은 데이터의 단순 정보화에 머물던 기존 상황에서 벗어나 데이터를 지식으로 변환할 수 있게 되었다. 상대적으로 발전 속도가 낮았던 소프트웨어의 가속적 혁신이 실현되는 것이다. 하드웨어 기술 수준도 이런 소프트웨어에 필요한 성능을 충분히 제공할 수 있는 수준에 도달해 있다. 결국 3번째 화두는 ‘소프트웨어’일 수밖에 없다.

마지막, 5부에서는 3개의 화두를 잘 풀어내는 국가만이 4차 산업혁명을 잘 이끌어갈 수 있으며, 4차 산업혁명의 성패는 ‘스마트화’가 결정하고, 경쟁우위 방편은 ‘플랫폼화’, 경쟁수단은 ‘소프트웨어’산업이다. 이에 대해 살펴보기로 하자.

스마트화는 우리 사회 전 분야에서 진행될 것이며, 그 속도는 다양한 IT 기술의 기술 진보에 의해 결정된다. 스마트화를 잘 붙잡기 위해서는 체계적이며 실효적인 접근이 강구되어야 한다.

경쟁우위의 방편인 플랫폼화는 기존의 플랫폼뿐만 아니라 새로운 플랫폼들이 등장할 것이다. 자동차, 공장과 같이 물리적인 사물로도 확장될 것이다. 플랫폼이 중요한 이유는 경쟁의 우위를 확장하면서 플랫폼을 놓고 서로 겨룸으로써 플랫폼을 확보하는 국가가 산업경쟁에서 우위를 점할 수 있다. 또한 이러한 플랫폼을 얼마나 잘 활용할 것인가가 관점이기도 하다.

마지막으로 4차 산업혁명에서 국가적 경쟁 수단은 소프트웨어 산업이다. 이미 IT 혁신 기술 분야에서 거의 장악하고 있다. 소프트웨어가 IT산업은 물론 거의 모든 산업을 질적으로 변화시키고 있다. 또한 스마트화에 필요한 제품과 서비스를 생사하는 주된 산업이 되었다. 즉, 소프트웨어 산업이 제대로 갖추어져 있지 못하면 아무리 좋은 전략이라도 불필요 할 수 있다. 중요한 사실은 핵심 화두인 스마트화는 대부분 소프트웨어 산업으로 환원된다는 것이다. 다시 말해 스마트화에 필요한 제품과 서비스를 생산하는 주된 산업이 바로 소프트웨어 산업이라는 것이다. 이 산업을 확장시키기 위해 우리는 소프트웨어 산업에 대해 제대로 된 인식을 갖춰야 하며, 나아가 장기적이고 정교한 산업육성 전략을 마련해야 한다. 또한 실효성 있는 소프트웨어 인력양성도 필요하다.

이 책은 4차 산업혁명을 거대담론에 대해 기존 담론들이 대부분 과학적 합리성이 부족하다는 지적하고, 올바른 개념을 정립하려는 데에 초점을 두고 있다. 특히 산업혁명에 적합한 경제적, 사회적으로 변화와 생산성을 가져오는 것을 인공지능밖에 없다는 점을 잘 설명하고 있다. 빅데이터, 사물인터넷 등과 같은 다른 기술들은 기존 IT 기술 발전의 연장선에 불과함을 강조하면서 4차 산업혁명은 인공지능 혁명으로 부른다. 하지만 인공지능은 여전히 진화하고 있어 언제 최절정에 달할지는 아무도 몰라 정확히 말 할 수 없다. 이러한 점에서 현재 인공지능의 현황과 전망을 구체적으로 설명하고 있다. 그 외에 우리가 준비해야 하는 다양한 대응 방안도 제시해주고 있다.

4차 산업혁명을 긍정적으로 바라보았던 나는 이 책을 읽고 내가 생각지 못한 내용들 때문에 큰 충격을 받았다. 4차 산업혁명이 개막 되었다고 정식으로 선언한 클라우스 슈밥의 주장이 완벽하다고 생각했지만 허구였다는 점과 근거가 모호했다는 점, 슈밥이 처음으로 4차 산업혁명을 등장시킨 것으로 당연하게 생각하고 있었는데 그 전에 독일에서 먼저 등장되었다는 점, 또한 4차 산업혁명의 담론과 실체와 다르게 흘러간다는 점 등 모든 것이 나에게 새롭게 다가왔다.

산업혁명은 동력이 되는 범용기술과 보완기술이 무엇이냐에 따라 그러한 기술들을 이끌 수 있는 능력을 기준으로 승자와 패자가 나뉘게 된다는 점에서 큰 감명을 받았다. 2차, 3차 산업혁명에서 미국은 승자가 되었다. 전기의 상용화와 디지털 기술과 첨단 IT기술에 박차를 가해 세계 최강의 위치에 오르게 되었다. 선진국들만 승자가 되라는 법은 없다. 우리나라도 이에 뒤쳐질 수 없다. 기술, 산업, 경제적 측면에서 다양한 자료들을 모으고 분석해 4차 산업혁명의 실체를 밝히고, 4차 산업혁명의 경쟁에서 뒤처지지 않고, 살아남을 수 있는 전략을 찾아 제시하여야 한다. 선진국들을 따라만 가는 것이 아니라 우리가 자료들을 모아 분석하고 분석한 자료들을 바탕으로 살아남을 수 있는 전략과 지식을 쌓아 실행에 옮겨야 한다. 실행에 옮기지 않으면 아무런 의미가 없기 때문이다.

이 책을 읽으면서 4차 산업혁명에 대해 가지고 있었던 많은 의문점들에 대한 답을 얻을 수 있게 되었고, 나아가 미래에 어떤 일들이 생길 것인지에 대한 전개방향과, 4차 산업혁명에 대응하기 위해 우리가 무엇을 해야 하는지, 더 나아가 국가가 무엇을 해야 하는지 대응방안도 파악할 수 있었다.