‘4차 산업혁명의 실체’를 읽고

21606589 차유진

Ⅰ. 서론

현재 우리 사회뿐만 아니라 전세계에서는 4차 산업혁명에 많은 관심을 가지고 있다. 따라서

저자는 4차 산업혁명에 대비하기 위하여 먼저 4차 산업혁명에 대한 기존 담론을 통해 문제

점을 찾아보고, 산업혁명의 실체를 파악하며, 4차 산업혁명에 대한 미래학적 담론을 살펴보

고, 어떻게 전개될 것인지, 효과적으로 대응하기 위한 방향을 제시하고자 한다.

Ⅱ. 본론

ⅰ. 4차 산업혁명의 기존 담론

기존 담론으로는 슈밥의 4차 산업혁명, 독일, 일본 이렇게 3가지의 4차 산업혁명이 있다.

- 슈밥의 기존 담론 : 제조업의 수직, 수평 통합을 통한 스마트 팩토리를 실현하고자 했으며 디지털과 과학기술의 기술 융합은 이미 수십 년 전부터 진행되어 왔기 때문에 여러면에서 합리성이 떨어지는 면이 있다

- 독일의 기존 담론 : IT업계의 화두였던 사물인터넷을 비롯해 첨단 스마트 기술을 활용하여 제조공정을 첨단화하고자 인더스트리 4.0을 내놓았지만 독일의 인더스트리 4.0 또한 제조업의 혁신 중 하나일 뿐이다.

- 일본의 기존 담론 : 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 4차 산업혁명의 핵심 기술로 바라보고 있다. 일본도 IT 기술이 앞으로 진화한다는 점을 도외시하고 빅데이터, 사물인터넷, 로봇을 산업혁명의 범용기술로 본다는 문제점이 있다.

따라서 기존의 세가지 담론 모두 실체에서 벗어났다는 것을 알 수 있다.

ⅱ. 4차 산업혁명의 실체

4차 산업혁명의 실체에 대해 올바르게 이해할 필요성이 있다.

그 이전의 산업혁명을 살펴보면 IT 기술 활용이 3차 산업혁명의 기반이었다는 것을 알 수 있다. IT는 기술, 산업, 공공 인프라 등 많은 분야에서 활용되었는데 IT 기술의 가속적인 발전이 가능했던 것은 무어의 법칙 때문이라고 볼 수 있다.

무어의 법칙에 따라 IT 하드웨어가 기하급수적으로 전개되었다.

하지만 현재 무어의 법칙은 기술적 한계와 경제적인 요인으로 둔화되고 있다.

소프트 웨어 기술 또한 높은 스마트 수준의 소프트 웨어 구현에 필요한 알고리즘의 부족, 하드웨어와 비교했을때 상대적으로 느린 생산성 향상 등으로 소프트 웨어 기술 진보 또한 더딘 상황이다. 이뿐만 아니라 지식 근로자의 개인 차원 생산성 향상과 기업의 생산성 향상 또한도 거의 실현한 상태로 IT를 통해 얻을 수 있는 지식 노동의 생산성 향상 또한 거의 한계 수준에 다다랐다.

앞서 말한 한계들로 3차 산업혁명의 시대가 저물어 가고 4차 산업혁명에 대한 많은 담론들이 쏟아지고 있다. 4차 산업혁명을 이끌어 갈 새로운 동력으로 인공지능 AI를 주목하고 있다. 인공지능 기술은 기존에 존재하는 소프트웨어에 속한 기술로 일반 소프트웨어와 마찬가지로 컴퓨터나 IT기기 등에 탑재되어 활용될 수 있다. 이러한 점에서 산업의 생산성이 크게 향상될 수 있다. 또한 인공지능 기술은 아직 걸음마 수준으로 인공 지능 기술이 더 발전하게 되면 본격적으로 4차 산업혁명이 전개 될 것이다.

ⅲ. 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론

4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론은 싱귤레리티, 로보칼립스, 급진적 기술적 실업 발생, 인공지능의 시대가 곧 열린다는 총 4가지 계시록적 담론이 있다.

- 싱귤레리티 : 싱귤레리티란 인공지능이 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어 넘는 시점을 의미하며 인공지능의 기술 발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 현상이라고 할 수 있다.

싱귤레리티는 인간과 기계가 결합할 것, 기술의 가속화를 주장하지만 과학적 합리성이 떨어진다는 한계와 무어의 법칙은 이미 끝나고 있고 디지털화 자체의 한계로 가속화를 기대하는 것에는 무리가 있으며 설득력이 부족하다는 비판을 받고 있다.

- 로보칼립스 : 로보칼립스란 로봇이 대부분의 인간 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미하는 말로 로봇 활용이 급격히 증가하는 현실에 바탕을 두고 있다. 모든 언론들이 서비스 로봇에 초점을 맞추고 있지만 현재 제조업 전반에 거쳐 로봇이 담당하고 있는 제조공정 비율은 10% 정도밖에 되지 않아 로봇을 도입할 여지가 충분하며, 앞에서 본 협동로봇 처럼 신개념의 로봇이 중소기업에 본격적으로 확산될 것이기에 산업용 로봇이 노동시장에 더 위협적으로 산업용 로봇을 통해 향후 10년 이후에는 산업용 로봇에 의한 실업이 사회문제로 대두될 것이다.

- 급진적 기술적 실업 발생 : 전세계적으로 기술적 실업에 대한 다양한 통계수치가 발표되고 있으며 앞으로 10년에서 20년 이내에 기계로 대체되거나 없어질 것이라는 급진적인 전망을 보인다. 기술적 실업이란 경기의 부침으로 생기는 일반적인 실업 현상과는 달리 기술 진보에 따른 자동화가 초래되는 실업을 말한다. 기술적 실업을 우려하는 시선도 많지만 낙관적인 전망도 존재하며 기술에 대한 과대 평가, 실업통계의 정확성으로 아직까지는 다소 낙관적인 전망이 더 합리적이다.

- 인공지능의 시대 곧 열림 : 인공지능에 대한 과열현상이 나타나고 있으나 인공지능 기술 진보의 급격한 진행은 기술적 실업 문제로 직결될 수 있기에 모두 수용하기에는 어렵다는 점이 있다. 인공지능은 부침이 매우 심한 기술으로 여러번 침체기를 맞았으나 불씨가 완전히 꺼진적은 없는 불멸의 기술이다. 또한 인공지능은 합의된 정의가 없고 새로운 인공지능의 붐을 이끈 딥러닝 또한 과대평가의 상태이다. 인공지능은 4차 산업혁명의 전개 속도를 결정하기에 인공지능 즉 AI의 기술 진보는 점진적으로 진행하기에 기존 기술 수준을 넘어서는 영역에 대해 인공지능을 적용하려하지 말고 인공지능을 적용하는 연습을 끊임없이 해야한다.

ⅳ. 4차 산업혁명의 전개 양상

4차 산업혁명의 시대에는 IT 활용을 통한 산업 생산성과 경제의 역동성을 높이고, IT 산업 자체와 유관 산업을 육성해서 부가가치를 획득하는 것이 국가 경쟁력의 중요한 요소이다.

- 디지털 경제에 대한 올바른 인식 필요 :  IT 활용과 IT 육성의 성과는 디지털 경제에 귀속되기에 디지털 경제에 대한 올바른 인식이 필요하다고 할 수 있다.

따라서 디지털 경제 자체의 정책적 필요성과 GDP 부정확성 개선의 필요성으로 인해 IT로 인해 파생된 생산성의 향상과 경제적 부가가치를 더 명확히 계량할 필요성이 있다.

또한 공유 경제의 지속적인 성장이 아직 검증되지 않아서 공유 경제에 대해 과한 기대를 하기에는 다소 무리가 있다. 디지털 경제 또한 차지하는 비중과 중요성은 점점 커지지만 디지털 경제와 산업 경제 두 작동원리가 함께 공존하여야 하기에 디지털 경제의 잣대를 전체 경제의 기준으로 삼는 것은 경계할 필요가 있다.

마지막으로 디지털 경제 또한 독과점의 문제가 있기에 제도적인 규제가 필요하다.

- 4차 산업혁명의 화두 (스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어) : 4차 산업혁명의 가장 중요한 화두로 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어를 꼽을 수 있다. 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 구현이 쉬워졌으며, 기술 또한 더욱 발전하게 될 것이다. 4차 산업혁명은 3차 산업혁명에서 보았듯이 IT 활용의 각 단면이 스마트화로 덧입혀지고 다양한 영역에서 스마트 기기와 서비스가 점진적으로 확대되는 스마트 머신의 시대로 변화되어 갈 것이나 실업 등과 같은 역기능 또한 존재한다. 따라서 스마트화의 기회를 잘 활용하고 위협에 얼마나 슬기롭게 대처하느냐에 따라 4차 산업혁명의 성패가 달려있다고 볼 수 있다.

4차 산업혁명의 시대에는 새로운 개념의 플랫폼들로 일상생활에서는 플랫폼에 대한 의존도가 더욱 커질 것이다. IT는 정보화를 통한 가치활동의 생산성 향상, 온라인화를 통한 정보서비스의 접근성 향상, 융합화를 통한 비IT 제품의 혁신성 향상 이렇게 세 가지 단면으로 구성된다. 정보화, 온라인화, 융합화를 통해 각 단면이 플랫폼화로 덧입혀진다. 플랫폼화는 4차 산업혁명 시대에는 기존 플랫폼 뿐만 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 디지털 공간에 등장하게 될 것이며, 자동차나 공장과 같이 물리적인 사물로도 확장되게 될 것이다.

또한 4차 산업혁명의 시대에는 빅데이터 분석기술을 통해 데이터 활용 수준을 크게 향상시키고 인공지능의 발전으로 데이터의 단순 정보화에 머물던 기존 상황에서 벗어나 데이터를 지식으로 변환 할 수 있는 상황을 열어 상대적으로 발전 속도가 낮았던 소프트웨어의 가속적 혁신이 실현되게 될 것이다.

- 현재 한국의 IT 현실 : 현재 우리나라는 수치상으로는 IT 강국이나 반도체와 휴대폰을 빼면 국제 경쟁력이 극히 미약한 것을 알 수 있다. 또한 IT 활용 수준 또한 ICT 발전지수에서 세계 1위인 만큼 강국이라고 할 수 있으나 사실 정보화는 2010년대 이후로 모든 선진국들이 거의 비슷한 수준에 접어 들었고 큰 의미가 없다. 따라서 국가 간 IT 활용수준의 실질적인 평가는 글로벌 경쟁력을 잣대로 하고 있다. 글로벌 경쟁력을 잣대로 하면 한국은 매우 낮은 순위임을 알 수 있고 글로벌 혁신 역량 또한 뒤쳐짐을 알 수 있다.

Ⅲ. 결론

ⅰ. 4차 산업혁명의 대응 방향

스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어, 인프라 혁신 모두 4차 산업혁명의 화두이다.

- 스마트화가 4차 산업혁명의 성패 : 스마트화를 이행하는 것은 쉽지 않다. 따라서 스마트화의 기회를 잘 붙잡기 위해서 체계적이며 실효적인 접근 방안이 강구되어야 한다.

스마트화는 우리 사회 전 분야에서 활용될 것이며, 진행 속도 또한 다양한 IT 기술의 기술 진보에 의해 결정되게 될 것이고 이때 인공지능의 기술 진보가 가장 중요한 키로 작용하게 될 것이다. 인공 지능은 막대한 경제적 부가가치를 가져다 줄 것이고, 경제적 부가가치 창출에는 생산성 향상과 혁신제품의 산업화가 절반씩 기여를 하게 될 것이므로 생산성 향상에도 관심을 가져야 한다. 또한 지능정보기술에 대해 모호하게 알고 있어서는 안되며 인공지능 혁명과 인공지능이 주도하는 스마트화로 4차 산업혁명의 실체를 선명하게 드러내야 할 것이다.

- 플랫폼화가 경쟁 우위의 방편 : 플랫폼화는 두번째 화두로 4차 산업혁명에는 기존 디지털 플랫폼만 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 등장하게 될 것이다. 플랫폼을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있기에 플랫폼은 굉장히 중요하다고 할 수 있다. 소프트웨어 플랫폼과 디지털 플랫폼 모두 새로운 형태의 플랫폼으로 더욱 확장될 것이고, 플랫폼이 디지털 경제의 한 단면이기에 디지털 경제를 더 효율적으로 계량화 할 필요가 있다. 또한 글로벌 주도 플랫폼을 구축하기 위해 초연결 협업문화가 필요하고 글로벌 플랫폼을 만들기 위해 공정한 환경의 기회를 제공하는 것이 필요하다.

- 소프트웨어 산업이 경쟁 수단 : 소프트웨어는 4차 산업혁명의 세번째 화두로 4차 산업혁명의 시대에는 소프트웨어를 중심으로 한 혁신이 이루어지게 될 것이다. 스마트화는 소프트웨어 산업에 환원되어 소프트웨어 산업이 4차 산업혁명의 경쟁수단이 될 것이므로 소프트웨어 산업을 발전시키기 위해 소프트웨어 산업육성이 필요하다. 또한 지금까지 국내 소프트웨어에 대한 편향된 시선을 바로 잡고 소프트웨어 산업에 대한 제대로 된 인식을 갖출 필요성이 있으며 장기적이며 정교한 소프트웨어 산업육성 전략을 마련할 필요가 있다.

- 인프라 혁신은 필수 : 앞서 살펴 본 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어 모두 상호 밀접하게 연관되어 있다. 이러한 정책들간의 상호 연계성은 하위 인프라를 통해 뒷받침되기 때문에 인프라 혁신이 중요한 요소로 작용한다. 4차 산업혁명의 핵심은 인공지능이므로 인공지능에 대해 철저한 대비가 필요하다. 따라서 범부처 차원에서 인공지능 정책을 추진할 체계가 마련되어야 하고, 인공지능에 대한 R&D 거버넌스를 구축해야 하며, 국가 인공지능 R&D 로드맵을 작성, 인공지능의 저변확대에 힘써야 할 것이다. 또한 IT 정책 인프라도 선진화하여야 하고 이에 걸맞는 인재양성을 위한 교육체계, 실효성 있는 소프트웨어 인력 양성 또한 갖추어야 할 것이다.