4차 산업혁명의 실체

(스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어 3대 전략을 세워야 공포를 넘어서 승자가 된다.)

학 번 : 21507183  이 름 : 이영주

▷▶4차 산업혁명의 기존 담론을 바로 알자

산업혁명은 18세기 중엽부터 19세기 중엽에 이르는 약 100년 동안 영국을 중심으로 전개되었다. 생산방식이 인간의 근력에서 기계로의 전환이 본격화되어 산업 구조는 가내수공업에서 대규모 공장 기반 공업으로 전환된다. 지역중신의 국소적 상거래는 국내시장 전반으로 확대되고 이윽고 해외 시장으로 확대된다. 거대 상업 자본가들의 탄생과 글로벌 시장 경쟁은 자본주의가 정착될 수 있는 환경을 조성한다. 사회적으로는 기존 농업사회에서 산업사회로 급속히 재편되기 시작하고, 산업 자본가와 임금 노동자들 간의 계층 분리가 시작된다.

산업혁명으로 공장제가 도입되면서 생산의 현장은 기업주와 노동자간의 격동의 장으로 변모한다. 당시의 기업주는 더 많은 이익을 내는 데 골몰했다. 제품 혁신 역량이 낮았던 당시의 기술적 상황에서는 제품의 생산단가를 낮추는 데 관심을 둘 수밖에 없었다. 치열해지는 시장경쟁은 생산단가를 감소시킬 필요를 더욱 가중시켰다. 이런 상황에서 기업주가 택할 가장 손쉬운 수단은 바로 기계를 도입해 노동을 대체하는 것이었다. 한편, 공장에 설치된 기계의 공정을 보조하거나 기계에서 나온 중간재의 임가공을 담당하는 대부분의 노동자들은 실업에 대해 심리적인 불안을 느끼게 된다. 기업주가 새로운 기계를 도입할 때마다 일부 동료 근로자가 일자리를 빼앗겨 실업으로 내몰리는 것을 봐온 까닭이다. 때로는 기술적 실업에 반감을 품고 기업가에 저항도 해 보지만 당시의 법 테두리 내에서는 속수무책일 수밖에 없었다. 기업가들에 대한 분노의 화살은 자연히 애꿎은 기계로 돌려졌다.

어느 시대나 그랬듯이 생계와 관련된 불만이나 공포는 임계점이 있다. 일정 한계에 도달하면 저항은 극단적인 방식으로 표출되게 마련이다. 역사적으로 그 유명한 러다이트 운동 바로 그런 사례다. 당시 네드 러드 라는 지능이 낮은 사람이 손놀림이 서툴러 두 대의 방적기를 부수었다는 이야기가 전해지고 있었다. 그의 이름을 딴 이 운동은 섬유산업의 도시였던 노팅엄에서 시작된다. 1811년부터는 조직적인 사회운동으로 발전한다. 영국의 중북부로 번진 많은 러다이트 집회가 거리폭동이나 공장에 난입해 기계를 부수는 파괴활동으로 이어진다. 1816년에 이르러 영국정부에 의해 진압된다.

형태로만 보면 러다이트 운동은 정부입장에서는 일종의 폭동이다. 특히 1779년에 랭커셔 지방에서 기계를 파괴하려는 폭동을 겪은 영국정부로서는 더욱 그렇게 생각할 수밖에 없다. 따라서 영국정부는 12,000명에 이르는 대규모 군대를 동원해서 러다이트 운동을 진압하게 된다. 심지어는 당시 프랑스와 전쟁을 치르고 있던 영국이 나폴레옹 군대와의 싸움보다 러다이트 운동을 진압하는 데 더 많은 힘을 썼다고도 한다. 그렇지만 러다이트 운동은 분명 사회운동적인 색채도 강하게 띠고 있다. 러다이트 운동이 본격화된 것은 단순한 불만 때문만은 아니다. 영구에서는 1551년에부터 면사가공에 직기를 사용을 금지하는 법이 오랫동안 유지돼 왔다. 노동자들을 보호하기 위한 법이었다. 러다이트 운동이 벌어지기 바로 전에 영국의회가 그 법을 폐지한 것도 러다이트 운동의 원인으로 작용했던 것이다. 러다이트 운동은 진압되지만, 이후 보통선거를 얻어내기 위한 차티스트 운동으로 이어진다. 차티스트 운동으로 결집한 노동자들은 19세기 말에 이르러 영국 노동당이라는 제도권 정치세력으로 부상하게 된다. 이런 까닭에 러다이트 운동은 기술 진보로 인한 폐해를 반대하는 사회운동의 상징적 의미를 지니게 된다. 오늘날에는 과학기술 진보를 경계하는 각종 운동을 ‘신러다이트 주의’라고 부른다.

▷▶4차 산업혁명의 실체를 바로 알자

이런 생산성 딜레마의 싸움에서 어느 쪽의 손이 올라갈지는 그 사회의 기술도 기술이지만 경제, 사회, 정치적 정책 환경이 더 큰 역할을 한다. 1차 산업혁명 초기에는 산업발전이 시급했던 경제적 환경과 경제발전에 우선순위를 둔 정치적 환경의 결합은 생산성 향상을 도모하던 기업가 쪽의 손을 들어 줬다. 4차 산업혁명 시대에도 생산성 딜레마 문제는 여전히 길을 막고 버티고 서서 우리에게 선택을 강요할 것이다.

IT  기술의 가속적 진보가 한계에 다다르고 있다. 변곡점은 곡선 위에서 바로 앞과 뒤의 기울기에 큰 변화가 보이는 지점이다. 4차 산업혁명의 실체도 3차 산업혁명과 4차 산업혁명의 사이의 변곡점에 위치할 것이다. 변곡점이 양쪽 이웃의 곡률에 의해 결정되는 법이니 변곡점을 찾기 위해서는 양쪽을 다 들여다봐야 한다. 일단 IT와 디지털 기술과의 관계를 이해하는 것이 순서겠다. 3차 산업혁명의 범용기술은 디지털 기술이다. 알다시피 디지털 기술에서는 단순이 ‘0’과 ‘1’을 가지고 정보를 표현한다. 이 기술과 대비되는 아날로그 기술에서는 정보가 2.1,0.34 등과 같이 소수점 이하의 값을 갖는 모든 정수도 표현가능하다. 그런데 3차 산업혁명에서 디지털 기술보다 더 중요한 기술은 컴퓨터나 IT 기술이라고 생각할 수 있다. 물론 그런 생각도 맞다. 다만 내용은 같은데 보는 시각의 차이일 뿐이다. 디지털 기술이 아날로그 기술보다 특별했던 점은 회로 설계가 쉬울뿐더러 이 회로를 반도체로 집적하는 것이 쉽다는 점이었다. 대규모 회로를 담을 수 있는 반도체 집적기술로 컴퓨터, 스마트폰과 같은 다양한 IT기기의 구현이 가능케 된 것이다.

4차 산업혁명의 실체는 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’이다. IT를 활용할 영역은 아직 엄청나게 많이 남아있다. 하드웨어 기술은 더는 기하급수적인 발전을 기대할 수 없는 상수가 되었다. 변수로는 소프트웨어 기술만 남았다. 문제는 소프트위에 기술 진보가 더디다는 것이다. 3차 산업혁명 시대에 소프트웨어 기술 진보는 일반 산업부문과 마찬가지로 거의 선형적인 수준에 머물러있다. 일단 기존 3차 산업혁명시대에 소프트웨어의 기술 진보가 더뎠던 두 가지 이유를 떠올려볼 수 있다. 높은 수준의 스마트 알고리즘의 부족과 하드웨어와 견줘 상대적으로 느린 소프트웨어 생산성 향상이다. 그렇다면, 답은 뜻밖에 간단해 보인다. 이 두 가지 문제를 동시에 해결할 소프트웨어 기술을 확보하면 된다. 하지만 소프트웨어 생산성 문제에 대한 혁신적 해법은 기대하지 않는 것이 좋다. 사람이 프로그래밍 작업을 수행하는 한, 소프트웨어가 커지고 복잡해지면, 당연히 시간도 오래 걸릴 수밖에 없다. 점진적 향상은 가능해도 비약적 향상은 기대하기 어렵다는 뜻이다.

그렇다면 우리가 가진 옵션은 하나밖에 없다. 바로 값싸게 구현할 수 있으면서 높은 수준의 스마트 알고리즘을 자유롭게 구사할 소프트웨어 기술의 확보다. 비용 효율적이며 높은 스마트 수준의 알고리즘이 관건이라는 뜻이다.

IT 기기의 활용이 필요한 새로운 영역은 지금도 수없이 많으며, 앞으로도 계속 증가할 것이다. 이에 필요한 소프트웨어의 요구도 당연히 계속 커질 것이다. 특히 높은 수준의 스마트 소프트웨어의 비중은 점점 더 커질 것이다. 그렇다면 제대로 된 경제적 스마트 알고리즘이야말로 소프트웨어의 비약적인 기술 진보에 꼭 필요하다 만약 경제적 스마트 알고리즘을 자유자재로 만들 수만 있다면, 막이 내려지는 3차 산업혁명을 이을 새로운 산업혁명이 개막될 수 있다.

▷▶4차 산업혁명을 둘러싼 담론을 바로 알자

인공지능에 대해 전례가 없는 과열양상이 나타나고 있다. 조만간 인공지능 시대가 열릴 것이라는 목소리도 커지고 있다. 하지만, 이런 주장이 여과 없이 수용되어서는 곤란하다. 인공지능 기술 진보의 급격한 진행은 우리 사회를 뒤흔들어 놓을 기술적 실업 문제로 곧바로 직결되기 때문이다. 일부 전문가 그룹도 현재의 인공지능이 과대평가되고 있다는 우려를 내놓고 있다. 인공지능 기술의 현 주소를 살펴보고 인공지능 기술 발전의 방향과 속도를 따져볼 필요가 있는 것이다.

인공지능은 새로운 것이 아니며, 매우 오래된 학문 분야이다. 인공지능이라는 용어는 지금부터 60녀 년 전인 1956년 미국 아이비리그 대학 중 하나인 다트머스 대 워크숍에서 수학자 존 매카시 박사가 처음 사용했다. 이 워크숍은 기계가 지능을 모사할 방법을 탐구하기 위한 목적으로 개최되었다. 당시는 1946년 최초의 컴퓨터가 개발된 지 겨우 10년밖에 되지 않아 상용 컴퓨터가 막 출시되기 시작한 때였다. 소프트웨어는 기술적으로 매우 미약한 상태지만 컴퓨터에 대한 커다란 기대가 인공지능이라는 새로운 학문을 낳았던 것이다.

초기의 큰 기대만큼 인공지능 연구는 다양한 방향으로 진행되었다. 대표적인 것으로 컴퓨팅 모듈들을 네트워크 형태로 연결하여 지능적 동작을 모사하려는 연결주의를 들 수 있다. 물론 이런 시도는 우리 뇌를 구성하는 뉴런과 뉴런들을 연결하는 시냅스에 대한 신경과학 분야의 연구결과에 많은 영향을 받은 것이다. 1950년대 말부터는 효율적인 탐색방식과 논리학을 바탕으로 한 추론에 주목했으며, 이를 공식증명이나 여러 영역의 문제해결 도구의 구현에 활용했다. 이런 접근 방식을 후대에 심볼 기반 추론 또는 심볼주의 라고 부른다.

많은 역사들을 거쳐 2013년에 접어들면서는 글로벌 정보기술 기업들도 인공지능에 눈독을 들이기 시작한다. 자체 연구소를 설치하고 글로벌 인재를 유치해 본격적으로 딥 러닝 기반 인공지능 연구를 착수하는 기업들이 하나둘씩 늘어났다. 벤처캐피털의 투자도 점점 더 커졌다. 기업들은 그간 기술의 한계로 정체되어 있던 영상인식, 다국어 번역 등 다양한 분야에서 괄목할 만한 연구 성과도 앞 다투어 내놓게 된다. 바로 딥 러닝 알고리즘의 차별화된 우수성이 여지없이 입증된 것이다. 이를 목격한 학계, 산업계의 전문가들 사이에서는 조만간 인공지능의 시대가 펼쳐질 것이라는 목소리가 한껏 높아졌다. 새로운 봄이 시작된 것이다.

이상과 같은 인공지능의 역사는 우리에게 몇 가지 귀중한 사실을 알려준다. 첫째는 인공지능은 부침이 매우 심한 기술이라는 점이다. 인공지능의 개념이 세상에 나온 이래 최근까지 근 60년에 거쳐 두 번의 붐과 두 번의 침체기를 겪었으니 말이다. 두 번째는 인공지능은 불멸의 기술이라는 점이다. 인공지능은 여러 번 깊고 오랜 침체기를 맞았지만 한 번도 그 불씨가 완전히 꺼진 적은 없다는 것이다. 오히려 다시 고개를 내밀어 부상하고는 곧 더 큰 주모고가 기대를 모았다. 기술의 역사에서 좀처럼 찾아보기 힘든 현상이다.

한편, 인공지능의 역사는 우리에게 귀중한 교훈도 전해준다. 인공지능 봄이 왔을 때, 결코 과대평가에 빠져서는 안 된다는 점이다. 과대평가는 인공지능에 대한 지나친 기대로 이어지고, 이는 곧 독이 되어 돌아오기 때문이다. 주식시장에서 추격매수를 경계시킬 때 흔히 인용하는 “산이 높으면 골도 깊은 법”이라는 표현과 일치하는 대목이다.

4차 산업혁명을 촉발하는 인공지능의 기술발전에 따라 세상은 온통 스마트 물결로 뒤덮일 것이다. 인공지능이 앞으로 세상을 바꾸어 놓은 것이란 뜻이다. 4차 산업혁명 시대의 글로벌 경쟁을 점차 치열해질 것이며, 제대로 대응한 국가는 IT 산업의 성장뿐만 아니라 신IT 산업의 디지털화로 인한 생산성 및 혁신성이 향상될 것이다. 이런 결과는 결국 그 나라의 디지털 경제의 규모에 그대로 반영될 것이다. 4차 산업혁명의 글로벌 경쟁에서 각 나라의 성적은 디지털 경제의 총량으로 나타난다는 의미다.

디지털 경제는 이젠 익숙한 용어다. 정확한 개념을 살펴보기 전에 기술적 맥락에서 개략적 의미를 알고자 한다. IT 기술이 구매, 제조, 유통, 판매, 서비스로 이어지는 기업 가치 사슬상의 여러 프로세스에 엄청난 영향을 끼쳐왔다. 한편 IT 기술의 총아 중의 하나인 인터넷은 이른바 e-마켓플레이스를 통해 상거래에도 큰 변화를 가져왔다. 다양한 신생 인터넷 비즈니스가 등장하고, 기존 전통적인 비즈니스에도 이런 인터넷 비즈니스 모델이 접목되어 산업 전반에 큰 혁신이 일어나고 있다. IT기술로 인한 산업·경제의 혁신의 흐름은 경제의 새로운 한 축으로 견고하게 자리를 잡은 것이다. 이런 새로운 경제의 축을 디지털 경제라고 보면 된다.

한편, 최근에는 광의의 개념에 따라 디지털 경제를 해석하는 추세가  커지고 있다. 대부분의 유수 컨설팅회사는 이런 개념을 채택한다. 이 회사는 디지털 인적 자산, 디지털 장비, 디지털 중간재로 구성된 투입량에 대한 전체 경제적 산출량을 디지털 경제로 보고 있다. 세계에서 가장 앞선 디지털 경제를 가진 미국 정부도 이런 개념으로 디지털 경제에 접근하고 있다.

위와 같은 컨설팅 회사와 미국 정부의 시각에 영향을 받아 광의의 개념을 채택하는 국가들도 늘고 있다. 우리나라도 그 중 하나다. 국가적으로 공식적인 정의가 내려진 상태는 아니다. 다만, ‘디지털 경제’를 주제로 한 정책보고서를 살펴보면 그렇다는 것이다. 몇 가지 사례로 한국인터넷기업협회의 <디지털 이코노미와 우리경제의 미래>, 대외경제정택연구원의 <디지털 경제와 한국무역> 등을 꼽을 수 있다. 이런 보고서들에서는 전자상거래 영역을 넘어 디지털 인프라, 디지털 전환, IT산업 및 IT서비스 육성 등과 같은 정택 제언이 나온다. 광의 개념에 따라 디지털 경제를 보고 있다는 단면을 엿볼 수 있다.

▷▶이 책을 읽고서 느낀 점

교수님께서 항상 수업시간에 하시던 말씀이 있다. 곧 자잘한 일을 기계가 도맡아 하면서 인간이 몸으로 할 수 있는 일의 폭이 줄어들 것이며, 현재와 같이 많은 지식을 외우고 있는 것과는 전혀 다른 인재가 주목받을 것이라는 말씀이었다. 사실 그런 말씀들이 이해는 가지만 어떤 부분에서 어떻게 적용해야하는가에 대한 고민이 많았다. 문제 해결능력이나 창의성에 초점을 맞춘 교육 시스템이 곧 우리나라에도 적용 되지 않을까 기대해본다.4차 산업혁명의 흐름을 타지 못한 개인이나 국가는 도태될 수밖에 없다. 제대로 대비하기 위해선 우선 ‘4차 산업혁명이 무엇인지’에 대한 제대로 된 지식을 갖춰야 한다. 이 책에서는 4차 산업혁명의 본질과 전개양상을 정확히 분석해내는 것이며, 나아가 그에 걸맞는 한국의 대응방향도 함께 모색해 제시하는 것을 말해주고 있다. IT 기술의 가속적 진보가 한계에 다다르고 있음과 과대평가되어지고 있는 4차 산업혁명의 전개양상에 대해서도 바로 잡아준다. 빠르게 변화하는 사회에 살고 있는 만큼 올바른 대응 방향을 알고 방편을 마련해야 할 것이다.